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- O LinkedIn n\u00e3o tem um filtro de g\u00eanero ou um atributo de g\u00eanero para os perfis das pessoas. Portanto, a maioria das ferramentas de automa\u00e7\u00e3o n\u00e3o consegue recolher e determinar rapidamente o g\u00eanero da pessoa.<\/li>\n
- Uma combina\u00e7\u00e3o de ferramentas de extra\u00e7\u00e3o de dados como o Linked Helper + uma aplica\u00e7\u00e3o de verifica\u00e7\u00e3o de nomes retorna dados de g\u00eanero para listas enormes com uma pontua\u00e7\u00e3o de probabilidade de 99%.<\/li>\n
- Nos Estados Unidos, 78% dos CEOs s\u00e3o do sexo masculino e 22% do sexo feminino, a julgar pelos perfis do LinkedIn. A Noruega mostra resultados ainda mais centrados nos homens – 87% vs 13% do sexo feminino.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span><\/span><\/span>Como determinar o g\u00eanero do destinat\u00e1rio no LinkedIn<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n<\/p>\n
Ent\u00e3o voc\u00ea se depara com uma tarefa complicada de enviar mensagens apenas para mulheres no LinkedIn. Visualizar cada perfil voc\u00ea mesmo para determinar o g\u00eanero est\u00e1 fora de quest\u00e3o, pois voc\u00ea quer alcan\u00e7ar grandes audi\u00eancias. Al\u00e9m disso, quem faz isso manualmente em 2023? Como voc\u00ea escolhe perfis femininos entre milhares de outros no LinkedIn?<\/p>\n<\/p>\n
Os perfis do LinkedIn n\u00e3o t\u00eam o campo de g\u00eanero para preencher quando voc\u00ea cria a sua p\u00e1gina. Claramente, isso torna imposs\u00edvel para quaisquer ferramentas de extra\u00e7\u00e3o de dados do LinkedIn ou ferramentas de automa\u00e7\u00e3o do LinkedIn simplesmente obter dados de g\u00eanero. A maioria das ferramentas de extra\u00e7\u00e3o de dados apenas recolhe dados de perfil do LinkedIn; elas n\u00e3o constroem sobre isso nem tiram conclus\u00f5es. Se alguns dados n\u00e3o est\u00e3o l\u00e1, eles tamb\u00e9m n\u00e3o podem ser recolhidos.<\/p>\n<\/p>\n
Existe o campo de pronomes preferidos, por outro lado, onde voc\u00ea pode indicar que \u00e9 um homem (ele\/dele) ou uma mulher (ela\/dela) ou neutro em termos de g\u00eanero (eles\/deles), ou um pronome personalizado. Mas poucas pessoas optam por preench\u00ea-lo. Al\u00e9m disso, os pronomes podem ser vis\u00edveis apenas para conex\u00f5es de 1\u00ba grau, portanto, tamb\u00e9m \u00e9 de ajuda limitada.<\/p>\n
![\"G\u00eanero](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/he-him-compressed.jpg\")
<\/figure>\nOutra op\u00e7\u00e3o poderia ser pesquisar comunidades femininas ou masculinas no LinkedIn.<\/p>\n
![\"comunidades](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/women-groups-compressed.jpg\")
<\/figure>\nJuntar-se a grupos do LinkedIn para ter acesso e alcan\u00e7ar os seus membros \u00e9 uma estrat\u00e9gia valiosa e n\u00f3s a cobrimos no guia \u201cComo alcan\u00e7ar membros do grupo<\/a>\u201d e num tutorial em v\u00eddeo<\/a>. Mas, surpreendentemente, grupos de mulheres no LinkedIn tamb\u00e9m podem ter membros masculinos. Portanto, tecnicamente, voc\u00ea n\u00e3o pode confiar totalmente no t\u00edtulo do grupo.<\/p>\n
<\/span><\/span><\/span>Chat GPT<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n<\/p>\n
Em algum momento, ficamos curiosos para ver o que o Chat GPT tem a oferecer. Perguntamos explicitamente como enviar mensagens autom\u00e1ticas apenas para mulheres ou homens no Linked Helper. Para nossa surpresa, ele sugeriu que o g\u00eanero do perfil poderia ser determinado pelo cargo.<\/p>\n
\n
Voc\u00ea pode usar o filtro ‘T\u00edtulo’ para pesquisar destinat\u00e1rios do sexo masculino visando cargos espec\u00edficos predominantemente ocupados por homens, <\/em>disse ele. Os t\u00edtulos inclu\u00edam, de acordo com o Chat GPT, fun\u00e7\u00f5es de CEO<\/em><\/strong>, <\/em>COO<\/em><\/strong>, <\/em>Gerente<\/em><\/strong>, <\/em>VP<\/em><\/strong> e <\/em>engenheiro<\/em><\/strong>.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Deixando de lado qualquer argumento moral, decidimos testar isso n\u00f3s mesmos. Mulheres e homens est\u00e3o igualmente representados em certas ind\u00fastrias ou cargos, como parece no Linkedin?<\/p>\n
![\"como](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/male-recipients-compressed.jpg\")
<\/figure>\n<\/span><\/span><\/span>O Experimento<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n
O experimento divide-se em 4 etapas.<\/p>\n
Primeiro<\/strong><\/em>, precisamos segmentar um cargo espec\u00edfico. Vamos pegar CEO, por exemplo. Precise sua consulta de pesquisa com booleanos – Ceo NOT Founder. Para restringir o grupo-alvo, selecione um local espec\u00edfico. Decidimos olhar para todo o pa\u00eds, nos Estados Unidos. Tamb\u00e9m olharemos para a Noruega, apenas para equilibrar nossas conclus\u00f5es e ver como os resultados podem variar dependendo da geografia.<\/p>\n
![\"Pesquisa](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/CEO-not-Founder-1024x412.png\")
<\/figure>\nEm seguida<\/strong><\/em>, recolha os perfis numa lista usando a ferramenta de recolha<\/a> do Linked Helper. Isso levar\u00e1 entre 5 a 15 minutos para extrair 1000 perfis da pesquisa. Se precisar de mais perfis, considere nossas t\u00e1ticas<\/a> para construir uma lista maior.<\/p>\n
![\"Interface](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/download-1000-1024x576.png\")
<\/figure>\nTerceiro<\/strong><\/em>, exportaremos esta lista para um arquivo CSV e abriremos no MS Excel. Como n\u00e3o temos um atributo de g\u00eanero, confiaremos nos nomes para determinar o g\u00eanero.<\/p>\n
![\"CSV](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/file-csv-1024x386.png\")
<\/figure>\nQuarto<\/strong><\/em>, usando servi\u00e7os<\/a> de terceiros ou cat\u00e1logos de nomes, dos quais existem muitos por a\u00ed, definiremos destinat\u00e1rios femininos vs. masculinos.<\/p>\n<\/p>\n
De 1000 perfis de CEO baseados nos EUA, tivemos 780 nomes masculinos e 220 femininos.<\/p>\n<\/p>\n
Se eu quisesse enviar mensagens apenas para mulheres, usaria o Linked Helper. Eu copiaria os URLs dos perfis masculinos e os carregaria na **Lista de exclus\u00e3o** (para n\u00e3o processar) da minha campanha, enquanto os URLs dos perfis femininos seriam carregados na **Fila de espera** (lista para processar).<\/p>\n
<\/span><\/span><\/span>Resultados: os Estados Unidos e a Noruega partilham um padr\u00e3o 80\/20<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n
Nos Estados Unidos, os cargos de n\u00edvel C s\u00e3o de fato dominados por homens, totalizando 80% dos perfis em m\u00e9dia. Uma propor\u00e7\u00e3o ligeiramente diferente pode ser vista para a fun\u00e7\u00e3o de ‘Gerente’ (Manager), onde as mulheres ocuparam 61% da lista – em grande parte porque ‘gerente’ abrange um amplo espectro de fun\u00e7\u00f5es: gerente de projeto, gerente de RH, gerente de loja e gerente de sucesso do cliente – todos bastante acess\u00edveis \u00e0s mulheres. Na Noruega, as coisas parecem bastante semelhantes em termos de presen\u00e7a masculina versus feminina em cargos de gest\u00e3o, como visto nos dados abaixo.<\/p>\n
![\"Padr\u00e3o](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Grid.jpg\")
<\/figure>\n<\/span><\/span><\/span>Qualidade dos seus dados<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n
Nesta abordagem, dependemos muito de:<\/p>\n
(1) a precis\u00e3o dos resultados de pesquisa do LinkedIn;<\/p>\n
(2) a precis\u00e3o da aplica\u00e7\u00e3o de verifica\u00e7\u00e3o de nomes.<\/p>\n
Ent\u00e3o, qu\u00e3o confi\u00e1veis s\u00e3o os dados? O LinkedIn pode ocasionalmente retornar perfis irrelevantes nos resultados da pesquisa, especialmente numa conta gratuita do LinkedIn. Por exemplo: se voc\u00ea pesquisar por CEOs, ver\u00e1 tamb\u00e9m um bom n\u00famero de perfis que dizem “Assistente Executivo do CEO”.<\/p>\n<\/p>\n
Nesta fase, aplicar operadores de pesquisa booleana (Graphic NOT Web designer) ou usar a palavra-chave ‘T\u00edtulo’ para pesquisa pode aumentar a relev\u00e2ncia da pesquisa.
Ent\u00e3o, o Linked Helper oferece uma poderosa ferramenta de filtragem integrada para refinar ainda mais os seus resultados de pesquisa. Com os filtros ‘**Posi\u00e7\u00e3o**’ e ‘**T\u00edtulo**’ descobrimos que quase um ter\u00e7o (287 de 1000) dos CEOs tamb\u00e9m s\u00e3o nomeados Presidentes na sua empresa \ud83d\ude42<\/p>\n![\"Campo](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/President-1024x613.png\")
<\/figure>\nQuanto ao verificador de nomes, o Namsor nos deu a pontua\u00e7\u00e3o de probabilidade percentual ao lado de cada nome, para que pud\u00e9ssemos avaliar se era um palpite confi\u00e1vel.<\/p>\n
Felizmente, mais da metade (671) dos perfis receberam uma pontua\u00e7\u00e3o de probabilidade de 100%. Mais 200 perfis estavam entre 95-99% em uma escala de probabilidade. Tamb\u00e9m tivemos 20 nomes com uma pontua\u00e7\u00e3o de probabilidade de 50% – a estimativa mais baixa. Mas verificamo-los rapidamente individualmente usando a ferramenta de filtragem do Linked Helper.<\/p>\n
Como o Linked Helper tamb\u00e9m mostra avatares de perfil, um olhar r\u00e1pido \u00e9 muitas vezes tudo o que \u00e9 preciso para confirmar o g\u00eanero.<\/p>\n
Tivemos d\u00favidas, mas Jackie \u00e9 mulher \ud83d\ude42:<\/p>\n
![\"Verifica\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Jackie-1-1024x266.png\")
<\/figure>\nSe houvesse qualquer ambiguidade sobre o g\u00eanero, remov\u00edamos este perfil da nossa campanha (melhor prevenir do que remediar):<\/p>\n
![\"Outra](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ambiguity-1024x260.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\r\n\t\t\r\n\t\t\t\r\n\t\t\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\r\n\t <\/div>\r\n\r\n\t \r\n\r\n\t \r\n\r\n\t \r\n\t \t\t\t<\/div>\r\n\t \t\t<\/div>\r\n\t \t<\/div>\r\n\t <\/div>\r\n\t\r\n\t\t\t\n\n<\/span>LinkedIn Growth Hub<\/span><\/h3>\n\n\n\r\n\t\t\t\t\r\n\t\t\r\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\tJUNTE-SE \u00c0 NOSSA COMUNIDADE<\/strong> \r\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t \r\n\t\t\t\t<\/a>\r\n\t\t\t\n\n\n
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<\/span><\/span><\/span>Conclus\u00e3o<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n
Claro, nossa pesquisa n\u00e3o \u00e9 de forma alguma um olhar aprofundado sobre a situa\u00e7\u00e3o real da igualdade de g\u00eanero no mercado. No entanto, devemos admitir que o Chat GPT n\u00e3o estava longe da verdade ao dizer que, pelo menos no LinkedIn, pelo menos para a tarefa espec\u00edfica onde precisamos classificar perfis em lotes masculinos ou femininos, confiar em cargos pode ser uma abordagem n\u00e3o t\u00e3o ruim. Muitos cargos de gest\u00e3o permanecem cargos masculinos, na maior parte. E isso \u00e9 apoiado pelas pesquisas mais recentes, como o McKinsey Global Institute ou os Dados do Banco Mundial.<\/p>\n<\/p>\n
Dito isso, a igualdade de g\u00eanero n\u00e3o implica simplesmente um n\u00famero igual de homens e mulheres ocupando certos cargos. Igualdade salarial, acesso \u00e0 educa\u00e7\u00e3o e oportunidades de promo\u00e7\u00e3o s\u00e3o indicadores muito mais importantes.<\/p>\n