- \n
- LinkedIn no tiene un filtro de g\u00e9nero ni un atributo de g\u00e9nero para los perfiles de las personas. Por lo tanto, la mayor\u00eda de las herramientas de automatizaci\u00f3n no pueden extraer y determinar r\u00e1pidamente el g\u00e9nero de la persona.<\/li>\n
- Una combinaci\u00f3n de herramientas de extracci\u00f3n de datos como Linked Helper + una aplicaci\u00f3n de verificaci\u00f3n de nombres devuelve datos de g\u00e9nero para grandes listas con una puntuaci\u00f3n de probabilidad del 99%.<\/li>\n
- En los Estados Unidos, el 78% de los directores generales (CEO) son hombres y el 22% son mujeres, a juzgar por los perfiles de LinkedIn. Noruega muestra resultados a\u00fan m\u00e1s centrados en los hombres: 87% frente a 13% de mujeres.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span><\/span><\/span>C\u00f3mo determinar el g\u00e9nero del destinatario en LinkedIn<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n<\/p>\n
As\u00ed que se enfrenta a la dif\u00edcil tarea de enviar mensajes solo a mujeres en LinkedIn. Ver todos y cada uno de los perfiles usted mismo para determinar el g\u00e9nero est\u00e1 fuera de discusi\u00f3n, ya que desea llegar a grandes audiencias. Adem\u00e1s, \u00bfqui\u00e9n hace eso manualmente en 2023? \u00bfC\u00f3mo elige perfiles femeninos entre miles de otros en LinkedIn?<\/p>\n<\/p>\n
Los perfiles de LinkedIn no tienen el campo de g\u00e9nero para completar cuando crea su p\u00e1gina. Claramente, eso hace que sea imposible para cualquier herramienta de extracci\u00f3n de datos de LinkedIn o herramientas de automatizaci\u00f3n de LinkedIn simplemente obtener datos de g\u00e9nero. La mayor\u00eda de las herramientas de extracci\u00f3n de datos simplemente recopilan datos de perfiles de LinkedIn; no se basan en ellos ni derivan conclusiones. Si alg\u00fan dato no est\u00e1 all\u00ed, tampoco se puede recopilar.<\/p>\n<\/p>\n
Por otro lado, existe el campo de pronombres preferidos, donde puede indicar que es un hombre (he\/him – \u00e9l) o una mujer (she\/her – ella) o de g\u00e9nero neutro (they\/them), o un pronombre personalizado. Pero pocas personas eligen completarlo. Adem\u00e1s, los pronombres pueden ser visibles solo para las conexiones de 1.er grado, por lo que tambi\u00e9n es de ayuda limitada.<\/p>\n
![\"G\u00e9nero](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/he-him-compressed.jpg\")
<\/figure>\nOtra opci\u00f3n podr\u00eda ser buscar comunidades de mujeres u hombres en LinkedIn.<\/p>\n
![\"comunidades](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/women-groups-compressed.jpg\")
<\/figure>\nUnirse a grupos de LinkedIn para tener acceso y comunicarse con sus miembros es una estrategia valiosa y la hemos cubierto en la gu\u00eda \u00abC\u00f3mo llegar a los miembros del grupo<\/a>\u00bb y en un video tutorial<\/a>. Pero sorprendentemente, los grupos de mujeres en LinkedIn tambi\u00e9n pueden tener miembros masculinos. As\u00ed que, t\u00e9cnicamente, no puede confiar completamente en el t\u00edtulo del grupo.<\/p>\n
<\/span><\/span><\/span>Chat GPT<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n<\/p>\n
En alg\u00fan momento, sentimos curiosidad por ver qu\u00e9 tiene para ofrecer Chat GPT. Le preguntamos expl\u00edcitamente c\u00f3mo enviar mensajes autom\u00e1ticos solo a mujeres u hombres en Linked Helper. Para nuestra sorpresa, sugiri\u00f3 que el g\u00e9nero del perfil podr\u00eda determinarse por el cargo.<\/p>\n
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Puede utilizar el filtro ‘T\u00edtulo’ para buscar destinatarios masculinos dirigi\u00e9ndose a cargos espec\u00edficos ocupados predominantemente por hombres, <\/em>dijo. Los t\u00edtulos inclu\u00edan, seg\u00fan Chat GPT, roles de CEO<\/em><\/strong> (Director General), <\/em>COO<\/em><\/strong> (Director de Operaciones), <\/em>Manager<\/em><\/strong> (Gerente), <\/em>VP<\/em><\/strong> (Vicepresidente) e <\/em>engineer<\/em> <\/strong>(ingeniero).<\/p>\n<\/blockquote>\n
Dejando de lado cualquier argumento moral, decidimos poner eso a prueba nosotros mismos. \u00bfEst\u00e1n las mujeres y los hombres representados por igual en ciertas industrias o cargos, como aparece en Linkedin?<\/p>\n
![\"c\u00f3mo](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/male-recipients-compressed.jpg\")
<\/figure>\n<\/span><\/span><\/span>El Experimento<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n
El experimento se divide en 4 etapas. <\/p>\n
Primero<\/strong><\/em>, necesitamos dirigirnos a un cargo espec\u00edfico. Tomemos CEO, por ejemplo. Precise su consulta de b\u00fasqueda con booleanos: Ceo NOT Founder (CEO NO Fundador). Para reducir el grupo objetivo, seleccione una ubicaci\u00f3n espec\u00edfica. Decidimos mirar a nivel nacional en los Estados Unidos. Tambi\u00e9n miraremos a Noruega, solo para equilibrar nuestras conclusiones y ver c\u00f3mo los resultados pueden variar seg\u00fan la geograf\u00eda. <\/p>\n
![\"B\u00fasqueda](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/CEO-not-Founder-1024x412.png\")
<\/figure>\nA continuaci\u00f3n<\/strong><\/em>, recopile perfiles en una lista utilizando la herramienta de recolecci\u00f3n<\/a> de Linked Helper. Esto tomar\u00e1 entre 5 y 15 minutos para extraer 1000 perfiles de la b\u00fasqueda. Si necesita m\u00e1s perfiles, considere nuestras t\u00e1cticas<\/a> para construir una lista m\u00e1s grande. <\/p>\n
![\"Interfaz](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/download-1000-1024x576.png\")
<\/figure>\nTercero<\/strong><\/em>, exportaremos esta lista a un archivo CSV y la abriremos en MS Excel. Dado que no tenemos un atributo de g\u00e9nero, confiaremos en los nombres para determinar el g\u00e9nero. <\/p>\n
![\"CSV](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/file-csv-1024x386.png\")
<\/figure>\nCuarto<\/strong><\/em>, utilizando servicios<\/a> de terceros o cat\u00e1logos de nombres, de los cuales hay muchos, definiremos destinatarios femeninos frente a masculinos.<\/p>\n<\/p>\n
De 1000 perfiles de CEO con sede en EE. UU., tuvimos 780 nombres masculinos y 220 femeninos. <\/p>\n<\/p>\n
Si quisiera enviar mensajes solo a mujeres, usar\u00eda Linked Helper. Copiar\u00eda las URL de los perfiles de los hombres y las subir\u00eda a la lista de Exclusi\u00f3n (no procesar) de mi campa\u00f1a, mientras que las URL de los perfiles de las mujeres se subir\u00edan a la Cola (lista para procesar).<\/p>\n
<\/span><\/span><\/span>Resultados: Estados Unidos y Noruega comparten un patr\u00f3n 80\/20<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n
En los Estados Unidos, los puestos de nivel C (ejecutivos) est\u00e1n de hecho dominados por hombres, lo que representa el 80% de los perfiles en promedio. Se puede ver una proporci\u00f3n ligeramente diferente para el rol de ‘Manager’ (Gerente), donde las mujeres ocuparon el 61% de la lista, en gran parte porque ‘gerente’ abarca un amplio espectro de roles: gerente de proyecto, gerente de recursos humanos, gerente de tienda y gerente de \u00e9xito del cliente, todos bastante accesibles para las mujeres. En Noruega, las cosas se ven bastante similares en t\u00e9rminos de presencia masculina frente a femenina en roles gerenciales, como se ve en los datos a continuaci\u00f3n.<\/p>\n
![\"Patr\u00f3n](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Grid.jpg\")
<\/figure>\n<\/span><\/span><\/span>Calidad de sus datos<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n
En este enfoque confiamos mucho en:<\/p>\n
(1) la precisi\u00f3n de los resultados de b\u00fasqueda de LinkedIn; <\/p>\n
(2) la precisi\u00f3n de la aplicaci\u00f3n de verificaci\u00f3n de nombres. <\/p>\n
Entonces, \u00bfqu\u00e9 tan confiables son los datos? LinkedIn ocasionalmente puede devolver perfiles irrelevantes en los resultados de b\u00fasqueda, especialmente en una cuenta gratuita de LinkedIn. Por ejemplo: si busca directores generales (CEO), ver\u00e1 tambi\u00e9n un buen n\u00famero de perfiles que dicen “Asistente ejecutivo del CEO”.<\/p>\n<\/p>\n
En esta etapa, aplicar operadores de b\u00fasqueda booleanos (Graphic NOT Web designer – Gr\u00e1fico NO dise\u00f1ador web) o usar la palabra clave ‘T\u00edtulo’ para la b\u00fasqueda puede aumentar la relevancia de la b\u00fasqueda.
Luego, Linked Helper le ofrece una poderosa herramienta de filtrado incorporada para refinar a\u00fan m\u00e1s sus resultados de b\u00fasqueda. Con los filtros ‘Posici\u00f3n<\/strong>‘ y ‘Titular<\/strong>‘ hemos encontrado que casi un tercio (287 de 1000) de los CEO tambi\u00e9n son nombrados Presidentes en su empresa \ud83d\ude42<\/p>\n![\"Campo](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/President-1024x613.png\")
<\/figure>\nEn cuanto al verificador de nombres, Namsor nos dio el % de probabilidad junto a cada nombre, para que pudi\u00e9ramos evaluar si era una suposici\u00f3n confiable. <\/p>\n
Afortunadamente, a m\u00e1s de la mitad (671) de los perfiles se les hab\u00eda dado una puntuaci\u00f3n de probabilidad del 100%. 200 perfiles m\u00e1s estaban entre el 95-99% en una escala de probabilidad. Tambi\u00e9n ten\u00edamos 20 nombres con una puntuaci\u00f3n de probabilidad del 50%, la estimaci\u00f3n m\u00e1s baja. Pero los revisamos r\u00e1pidamente de forma individual utilizando la herramienta de filtrado de Linked Helper. <\/p>\n
Como Linked Helper tambi\u00e9n muestra los avatares de perfil, un vistazo r\u00e1pido suele ser todo lo que se necesita para confirmar el g\u00e9nero. <\/p>\n
Ten\u00edamos dudas, pero Jackie es mujer \ud83d\ude42:<\/p>\n
![\"Verificaci\u00f3n](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Jackie-1-1024x266.png\")
<\/figure>\nSi hab\u00eda alguna ambig\u00fcedad sobre el g\u00e9nero, eliminamos este perfil de nuestra campa\u00f1a (m\u00e1s vale prevenir que curar):<\/p>\n
![\"Otra](\"https:\/\/www.linkedhelper.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ambiguity-1024x260.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\r\n\t\t\r\n\t\t\t\r\n\t\t\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\r\n\t <\/div>\r\n\r\n\t \r\n\r\n\t \r\n\r\n\t \r\n\t \t\t\t<\/div>\r\n\t \t\t<\/div>\r\n\t \t<\/div>\r\n\t <\/div>\r\n\t\r\n\t\t\t\n\n<\/span>LinkedIn Growth Hub<\/span><\/h3>\n\n\n\r\n\t\t\t\t\r\n\t\t\r\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\u00daNASE A NUESTRA COMUNIDAD<\/strong> \r\n\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t \r\n\t\t\t\t<\/a>\r\n\t\t\t\n\n\n
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<\/span><\/span><\/span>Conclusi\u00f3n<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n
Por supuesto, nuestra investigaci\u00f3n no es de ninguna manera una mirada en profundidad a la situaci\u00f3n real con la igualdad de g\u00e9nero en el mercado. Sin embargo, debemos admitir que Chat GPT no estaba lejos de la verdad al decir que, al menos en LinkedIn, al menos para la tarea espec\u00edfica donde necesitamos clasificar los perfiles en lotes masculinos o femeninos, confiar en los cargos podr\u00eda ser un enfoque no tan malo. Muchos puestos gerenciales siguen siendo puestos masculinos, en su mayor parte. Y eso est\u00e1 respaldado por las \u00faltimas investigaciones, como el McKinsey Global Institute o el World Bank Data. <\/p>\n<\/p>\n
Dicho esto, la igualdad de g\u00e9nero no implica simplemente un n\u00famero igual de hombres y mujeres ocupando ciertos puestos. La igualdad salarial, el acceso a la educaci\u00f3n y las oportunidades de promoci\u00f3n son indicadores mucho m\u00e1s importantes. <\/p>\n