Automatización de LinkedIn en diferentes idiomas: cómo superar las particularidades lingüísticas

Puntos clave

Tres principales obstáculos lingüísticos que debe evitar al automatizar LinkedIn

A continuación se describen varios problemas que pueden resolverse mediante las opciones de personalización de Linked Helper.

1. El idioma en los negocios internacionales: diríjase a las personas con cortesía

Aunque la automatización aporta eficiencia y escalabilidad, el idioma desempeña un papel fundamental en los negocios. Al implementar mensajes automatizados, deben tenerse en cuenta las diferencias culturales y lingüísticas.

Cada cultura tiene normas y prácticas distintas para dirigirse a las personas en la comunicación empresarial, que reflejan sus valores, su jerarquía y su grado de formalidad.

Estos son algunos ejemplos concretos de comunicación empresarial internacional:

• Formalidad frente a informalidad:

Cultura formal: En Japón, es habitual dirigirse a una persona por su apellido seguido de un tratamiento honorífico como «San» —por ejemplo, señor Tanaka o Tanaka-san—.

Cultura informal: En Estados Unidos, es habitual dirigirse a compañeros o superiores por su nombre, incluso en entornos profesionales.

• Títulos y jerarquía:

Cultura jerárquica: En Corea del Sur, es importante dirigirse a una persona mediante el título profesional correspondiente, como «director Kim» o «gerente Lee», para mostrar respeto y reconocer su cargo.

Cultura igualitaria: En Suecia, normalmente se llama por su nombre a compañeros y superiores, con independencia de su posición jerárquica.

• Uso de los apellidos:

Uso del apellido: En Alemania, es habitual dirigirse a una persona por su apellido, precedido de un tratamiento como «Herr» o «Frau» —por ejemplo, Herr Schmidt o Frau Müller—.

Uso del nombre: En Australia, los compañeros suelen llamarse por su nombre desde el inicio de su relación profesional.

• Sensibilidad cultural:

Cultura de Oriente Medio: En Arabia Saudí, es habitual dirigirse a una persona por su nombre completo, incluido el nombre de su padre, como muestra de respeto —por ejemplo, Mohammed bin Abdullah Al-Saud—.

Cultura china: Al dirigirse a una persona en un entorno empresarial en China, es apropiado utilizar su título profesional y apellido —por ejemplo, director Zhang— para mostrar respeto.

• Comunicación no verbal:

Reverencia: En la cultura japonesa, suele hacerse una ligera reverencia como gesto no verbal de respeto al saludar a una persona en un contexto empresarial.

Espacio personal: En las culturas árabes, mantener una distancia física menor durante las conversaciones resulta más aceptable que en las culturas occidentales, donde suele preferirse conservar el espacio personal.

2. Declinación de los nombres según el género en distintos idiomas

En varios idiomas, los nombres y otras formas gramaticales pueden variar según el género, el caso o el número. Estos son algunos ejemplos:

• Lenguas eslavas: Idiomas como el ruso, el polaco, el checo y el búlgaro tienen sistemas de declinación complejos que implican cambios en los nombres y en otras formas gramaticales según el género, el caso y el número.
• Lenguas romances: Idiomas como el francés, el español, el italiano y el portugués tienen sustantivos y pronombres con género, lo que puede generar variaciones en los nombres y en otras formas gramaticales según el género del sujeto o del objeto.
• Alemán: El alemán tiene declinaciones distintas para sustantivos masculinos, femeninos y neutros, lo que afecta no solo a los nombres, sino también a los pronombres y a otras formas gramaticales.
• Finés: El finés tiene un sistema de casos complejo, con diferentes formas flexivas para los nombres, pero no distingue el género gramatical.
• Letón y lituano: Las lenguas bálticas como el letón y el lituano tienen sistemas de declinación que implican cambios en nombres, adjetivos y otras formas gramaticales según el género, el caso y el número.

Veamos ejemplos en diferentes idiomas:

Ejemplo 1: letón

Al dirigirse a una persona en letón, el caso del nombre cambia. En inglés, estaría en nominativo —Hi Margarita—. Sin embargo, en letón, el nombre cambia según el caso —Sveiki, Margarīte—. Linked Helper no tiene esto en cuenta al realizar acciones, ya que obtiene el nombre del campo «firstname» del perfil. Para solucionarlo, es necesario crear una variable personalizada.

Ejemplo 2: francés

En francés, es habitual dirigirse a las personas como «Madame» o «Monsieur». Sin embargo, en la comunicación actual en LinkedIn suele utilizarse un tono más informal y es menos frecuente emplear «Madame» o «Monsieur». En su lugar, resulta más apropiado un saludo informal como «Salut, Etienne!».

• «Vous êtes une actrice géniale» —Es usted una actriz estupenda—
• «Vous êtes un acteur génial» —Es usted un actor estupendo—

Es importante conocer el género de la persona al utilizar adjetivos en su mensaje para garantizar una comunicación correcta y respetuosa.

3. Adaptación de nombres al contexto cultural

Supongamos que envía un mensaje a una audiencia griega y encuentra un perfil con el nombre «Ελένη Παπαδοπούλου» escrito en el alfabeto griego. Sin embargo, la información del perfil de la persona también incluye una versión inglesa de su nombre: «Eleni Papadopoulos».

Para que el nombre sea coherente con el idioma y el alfabeto del cuerpo del mensaje, convendría adaptarlo o transliterarlo.

Soluciones: cómo añadir diferentes idiomas a una campaña de automatización de LinkedIn

Examinaremos cuatro casos habituales de prospección: en polaco —con cambios de forma según el género—, en alemán —con tratamientos específicos según el género—, para el mercado chino y en cirílico. El caso 1 es el más avanzado y complejo e incluye pasos que pueden utilizarse en el caso 2.

Caso 1 – Uso de variables para emplear diferentes formas verbales y nominales

Situación: Necesitábamos redactar varias versiones de un mensaje de prospección en polaco para buscar especialistas en PPC.

Estos son los pasos necesarios:

Redacte su argumentario de ventas

Analice la audiencia y redacte el texto principal del mensaje.

Probemos a utilizar ChatGPT para la traducción. Como hemos comprobado, las formas verbales del mensaje serán distintas para mujeres y hombres.

Puede utilizar el siguiente prompt:

«Proporciona dos versiones de la traducción, una para hombres y otra para mujeres {su frase}»

Hemos obtenido dos versiones del mensaje, una para destinatarios masculinos y otra para destinatarias femeninas.

#1

Cześć [Imię],

Jestem od dawna subskrybentem Twojego profilu i podziwiam Twój doświadczenie jako specjalista PPC. Nasz zespół poszukuje utalentowanego specjalisty PPC do pracy w obszarze Google Ads i Facebook Ads. Oferujemy możliwość pomocy w formalnościach związanych z przeprowadzką do Stanów Zjednoczonych. Czy byłbyś zainteresowany omówieniem szczegółów podczas rozmowy?

#2

Cześć [Imię],

Jestem od dawna subskrybentką Twojego profilu i podziwiam Twoje doświadczenie jako specjalistka PPC. Nasz zespół poszukuje utalentowanej specjalistki PPC do pracy w obszarze Google Ads i Facebook Ads. Oferujemy możliwość pomocy w formalnościach związanych z przeprowadzką do Stanów Zjednoczonych. Czy byłabyś zainteresowana omówieniem szczegółów podczas rozmowy?

Hemos identificado las partes del mensaje que varían según el género de los destinatarios —en negrita y cursiva—. Ahora crearemos variables con los valores correspondientes a cada género.

Es sencillo y no requiere mucho tiempo, pero cada destinatario recibirá un mensaje gramaticalmente correcto.

Inicie la campaña en Linked Helper

Puede consultar el manual sobre cómo iniciar correctamente la campaña.

Creación de una campaña en Linked Helper mediante plantillas.

Puede comenzar con una campaña vacía o elegir una plantilla para crear una secuencia de mensajes. En una campaña vacía, puede añadir posteriormente cualquier acción para la audiencia seleccionada.

Si solo quiere generar interacción previa con la audiencia, puede elegir «Like and comment on posts and articles» como primera acción y añadir después «Invite 2nd and 3rd level contacts».

Seleccione la audiencia y aplique filtros

Linked Helper le permite seleccionar personas de diferentes fuentes. En nuestro blog puede leer cómo filtrar personas para las campañas.

Para nuestra campaña, hemos seleccionado a todos los especialistas en PPC de Polonia que hablan polaco —idioma del perfil: polaco—.

Ejemplo de búsqueda de personas en Polonia mediante palabras clave para una campaña regional.

En la sección «Collect», elija «Start Collecting».

Haga clic en «Start Collecting» para recopilar en Linked Helper los perfiles incluidos en los resultados de búsqueda.

Cuando se detenga la recopilación, verá que todos los perfiles de los resultados de búsqueda se encuentran ahora en «Queue».

Descargue el CSV desde la sección «Lists» del software

Tras la recopilación, abra «Queue» → «All» → «Download icon».

Para descargar un archivo CSV con la audiencia seleccionada, abra la sección «Queue» en Linked Helper.

Seleccione la configuración del archivo CSV y descárguelo mediante Linked Helper.

Descargue el CSV y conviértalo a Excel

Puede hacerlo fácilmente abriendo el archivo con «Excel Import».

Lea las instrucciones detalladas en el manual.

Después de guardar el archivo en formato Excel, puede subirlo sin errores al servicio de detección automática de género.

Clasifique los leads por género en el archivo

Puede utilizar un servicio de terceros para clasificar a las personas por género. Para obtener mayor precisión, seleccione en la configuración la identificación del género a partir del nombre completo. Al registrarse, recibirá 5000 créditos y el servicio cobrará 1 crédito por cada identificación del género a partir del nombre.

Puede utilizar el servicio para identificar automáticamente el género a partir de los nombres completos de la lista de personas.

Después de unos minutos, podrá descargar el archivo con los géneros asignados.

Archivo listo para descargar con un género asignado a cada persona de la lista.

Verifique el género y cree variables

Después de descargar el archivo, compruebe manualmente que el género esté asignado correctamente en la tabla.

Archivo listo, visualizado en Excel, con un género asignado a cada persona de la lista.

A continuación, crearemos variables personalizadas con las variantes gramaticales correspondientes a cada género.

1. Copie la columna con los géneros asignados.
2. Asigne un nombre nuevo a esta columna: «cs_specjalista». Al cargarla en Linked Helper, el software tratará los valores de esta columna como una variable personalizada para cada destinatario.

Copie la columna con el género correspondiente para cambiar posteriormente su nombre por el de la variable específica del género.

1. A continuación, sustituya los valores de la columna cs_specjalista por la variante gramatical correspondiente a cada género mediante el reemplazo automático.

Ejemplo de cómo sustituir rápidamente en Excel el valor por la variante gramatical correspondiente a cada género mediante el reemplazo automático.

Haga lo mismo con la variante «byłbyś zainteresowany». Copie la columna del género y cambie los valores mediante el reemplazo automático.

Como resultado, hemos obtenido la variante gramatical correcta para cada género.

Ejemplo de archivo con variables personalizadas y las variantes gramaticales correspondientes a cada género.

Guarde el documento como CSV.

Añada el archivo al CRM de Linked Helper

Abra la pestaña CRM y seleccione el icono con forma de celda. Suba el archivo que acaba de guardar con las variables. CRM está desactivado de forma predeterminada y esta función debe activarse en los plugins.

Configuración de Linked Helper para subir un archivo con variables destinadas a mensajes del CRM.

Mensaje de Linked Helper que confirma que el archivo con variables para mensajes del CRM se ha subido correctamente.

¡Tenga en cuenta que los nombres de las columnas deben aparecer en la primera fila!

Cuando acceda a su campaña desde los menús «Lists» o «Queue», verá que cada lead tiene asignado un valor de variable.

Ejemplo de variables para cada lead de una campaña en Linked Helper después de subir un archivo.

Ejemplo de variables para cada lead de una campaña en Linked Helper después de subir un archivo.

Introduzca el texto en el software y previsualícelo

Ahora puede volver a la campaña y definir el texto del mensaje que se enviará después de reaccionar con «Me gusta» y enviar la solicitud de conexión. Copiaremos el texto en la acción «Message to 1st connections» y utilizaremos variables.

Ejemplo de variables para cada lead de una campaña en Linked Helper después de subir un archivo.

Caso 2 – Guía rápida para personalizar mensajes según el género

Supongamos que quiere añadir un saludo en alemán adaptado al género del destinatario. El proceso es similar al del caso mencionado anteriormente. Sin embargo, en este caso tendrá una sola variable: el saludo adaptado al género del destinatario.

Lista de comprobación:

• Redacte un mensaje para la audiencia. Pruebe a traducirlo con ChatGPT.
• Seleccione la audiencia mediante Linked Helper.
• Descargue el archivo CSV y conviértalo a Excel.
• Determine el género de las personas mediante Gender Guesser.
• Cree una columna con la variable «cs_Herr/Frau» y realice un reemplazo automático copiando la columna del género.
• Suba al CRM de Linked Helper el archivo CSV con la variable.
• Configure el texto de los mensajes con la variable.

Caso 3 – Cómo usar el tratamiento adecuado en China o Corea del Sur

Necesita realizar prospección dirigida a directores ejecutivos y directores en China. Como hemos visto, en este mercado es necesario utilizar el tratamiento o cargo profesional correspondiente junto con el apellido.

Puede seleccionar las variables preexistentes «Position» y «Last Name» en Linked Helper.

Ejemplo del aspecto de las variables integradas en Linked Helper.

Caso 4 – Guía rápida para adaptar nombres al idioma local

Supongamos que necesita realizar prospección dirigida a una audiencia cuyo idioma utiliza el alfabeto cirílico y quiere escribirle en ese idioma. En ese caso, si el nombre del perfil está escrito con caracteres latinos, el software lo utilizará.

¡El idioma, incluido el uso del alfabeto adecuado, desempeña un papel fundamental en la comunicación en línea!

El filtro «Profile Language» de LinkedIn no siempre funciona, por lo que es necesario volver a comprobar los nombres después de recopilarlos y transliterarlos.

El mensaje incorrecto sería:

Привіт, Iryna. Я вже довгий час читаю твої статті і хотіла б запропонувати тобі чудову можливість з релокацією.

La versión adaptada debería ser:

Привіт, Ірино. Я вже довгий час читаю твої статті і хотіла б запропонувати тобі чудову можливість з релокацією.

Solución:

1. Para transliterar nombres, nuestros desarrolladores han creado este archivo. Lea las instrucciones detalladas de uso de este archivo.
2. Si tiene una lista de nombres escritos con caracteres latinos descargada de Linked Helper, puede utilizar ChatGPT para transliterarlos en bloque. Después puede utilizarlos en nuestro archivo de conversión.

Ejemplo de cómo ChatGPT puede transliterar una lista de nombres al idioma y al alfabeto deseados.

Como puede ver, Linked Helper, junto con ChatGPT, puede ayudarle considerablemente a localizar sus mensajes de prospección para acceder a nuevos mercados. Es fundamental conocer a fondo a la audiencia a la que se dirige antes de que el mensaje llegue a miles de personas. Mediante los métodos descritos anteriormente, puede adaptar sus mensajes a las preferencias de cada destinatario y tener en cuenta cualquier particularidad lingüística.