LinkedIn-Aktivitäten für verschiedene Sprachen automatisieren: sprachliche Besonderheiten meistern

Kernaussagen

3 wichtige sprachliche Fallstricke bei der LinkedIn-Automatisierung

Nachfolgend beschreiben wir Probleme, für die wir mithilfe der Personalisierungsfunktionen von Linked Helper Lösungen anbieten können.

#1 – Sprache im internationalen Geschäftsleben: Personen höflich ansprechen

Automatisierung bietet zwar Effizienz und Skalierbarkeit, doch Sprache spielt im Geschäftsleben eine wichtige Rolle. Bei automatisierten Nachrichten müssen kulturelle und sprachliche Unterschiede berücksichtigt werden.

In verschiedenen Kulturen gelten unterschiedliche Normen und Gepflogenheiten für die Anrede in der geschäftlichen Kommunikation. Darin spiegeln sich Werte, Hierarchien und der jeweilige Grad an Formalität wider.

Die folgenden Beispiele zeigen Unterschiede in der internationalen Geschäftskommunikation:

• Formell oder informell:

Formell geprägte Geschäftskultur: In Japan ist es üblich, eine Person mit ihrem Nachnamen und einem anschließenden Höflichkeitstitel wie „San“ anzusprechen – beispielsweise Herr Tanaka oder Tanaka-san.

Informell geprägte Geschäftskultur: In den USA ist es üblich, Kollegen oder Vorgesetzte auch im beruflichen Umfeld mit dem Vornamen anzusprechen.

• Titel und Hierarchie:

Stärker hierarchisch geprägte Geschäftskultur: In Südkorea ist es wichtig, eine Person mit ihrem passenden Berufstitel anzusprechen, beispielsweise „Direktor Kim“ oder „Manager Lee“, um Respekt zu zeigen und ihre Position anzuerkennen.

Eher egalitär geprägte Geschäftskultur: In Schweden werden Kollegen und Vorgesetzte unabhängig von ihrer hierarchischen Position normalerweise mit dem Vornamen angesprochen.

• Verwendung von Nachnamen:

Anrede mit Nachnamen: In Deutschland ist es üblich, eine Person mit einem Titel wie „Herr“ oder „Frau“ und ihrem Nachnamen anzusprechen – beispielsweise Herr Schmidt oder Frau Müller.

Anrede mit Vornamen: In Australien sprechen sich Kollegen häufig von Beginn ihrer beruflichen Beziehung an mit dem Vornamen an.

• Kulturelle Sensibilität:

Geschäftskultur in Saudi-Arabien: Dort ist es üblich, eine Person als Zeichen des Respekts mit ihrem vollständigen Namen einschließlich des Namens ihres Vaters anzusprechen – beispielsweise Mohammed bin Abdullah Al-Saud.

Chinesische Geschäftskultur: Im geschäftlichen Umfeld in China ist es angemessen, eine Person mit ihrem Berufstitel und Nachnamen anzusprechen – beispielsweise Direktor Zhang –, um Respekt zu zeigen.

• Nonverbale Kommunikation:

Verbeugung: Bei geschäftlichen Begrüßungen ist eine leichte Verbeugung in der japanischen Kultur häufig ein nonverbales Zeichen des Respekts.

Persönliche Distanz: In arabischen Kulturen ist bei Gesprächen ein geringerer körperlicher Abstand eher akzeptiert, während in westlichen Kulturen meist eine größere persönliche Distanz üblich ist.

#2 – Geschlechtsspezifische Flexion von Namen in verschiedenen Sprachen

In mehreren Sprachen gibt es je nach Geschlecht unterschiedliche Flexionsformen von Namen und Verben. Hier sind einige Beispiele:

• Slawische Sprachen: Sprachen wie Russisch, Polnisch, Tschechisch und Bulgarisch verfügen über umfangreiche Flexionssysteme, in denen sich Namen und Verbformen je nach Geschlecht, Fall und Zahl verändern.
• Romanische Sprachen: Sprachen wie Französisch, Spanisch, Italienisch und Portugiesisch haben Substantive und Pronomen mit grammatischem Geschlecht. Dadurch unterscheiden sich Namen und Verbformen je nach Geschlecht des Subjekts oder Objekts.
• Deutsch: Im Deutschen gibt es unterschiedliche Flexionsformen für maskuline, feminine und neutrale Substantive. Dies betrifft nicht nur Namen, sondern auch Pronomen und Verbformen.
• Finnisch: Das Finnische verfügt über ein komplexes Kasussystem mit unterschiedlichen Flexionsformen für Namen und Verben, die vom Geschlecht und Fall abhängen.
• Lettisch und Litauisch: Baltische Sprachen wie Lettisch und Litauisch verfügen über Flexionssysteme, in denen sich Namen, Adjektive und Verbformen je nach Geschlecht, Fall und Zahl verändern.

Sehen wir uns Beispiele in verschiedenen Sprachen an:

Beispiel 1: Lettisch

Wenn Sie eine Person auf Lettisch ansprechen, ändert sich der Fall des Namens. Im Englischen stünde er im Nominativ („Hi Margarita“). Im Lettischen verändert sich der Name jedoch entsprechend dem Fall („Sveiki, Margarīte“). Linked Helper berücksichtigt dies bei der Ausführung von Aktionen nicht, da der Name aus dem Profilfeld „firstname“ abgerufen wird. Deshalb muss eine benutzerdefinierte Variable erstellt werden.

Beispiel 2: Französisch

Im Französischen ist es üblich, Personen mit „Madame“ oder „Monsieur“ anzusprechen. Bei der heutigen Kommunikation auf LinkedIn wird jedoch häufig ein informellerer Ton verwendet, sodass „Madame“ und „Monsieur“ seltener zum Einsatz kommen. Stattdessen ist eine ungezwungene Begrüßung wie „Salut, Etienne!“ angemessener.

• „Vous êtes une actrice géniale“ („Sie sind eine großartige Schauspielerin“)
• „Vous êtes un acteur génial“ („Sie sind ein großartiger Schauspieler“)

Wenn Sie Adjektive in Ihrer Nachricht verwenden, müssen Sie das Geschlecht der Person kennen, um eine korrekte und respektvolle Kommunikation sicherzustellen.

#3 – Namen an den kulturellen Kontext anpassen

Angenommen, Sie senden eine Nachricht an eine griechische Zielgruppe und stoßen auf ein Profil mit dem in griechischer Schrift geschriebenen Namen „Ελένη Παπαδοπούλου“. Die Profilinformationen der Person enthalten jedoch auch die englische Version ihres Namens: „Eleni Papadopoulos“.

Damit der Name zum Nachrichtentext passt, sollten Sie ihn in der entsprechenden Sprache und Schrift wiedergeben.

Lösungen: So verwenden Sie verschiedene Sprachen in einer Automatisierungskampagne auf LinkedIn

Wir betrachten vier häufige Anwendungsfälle: geschlechtsspezifische Formen im Polnischen, geschlechtsspezifische Anreden im Deutschen, die korrekte Anrede auf dem chinesischen Markt und die Umschrift von Namen in kyrillische Schrift. Anwendungsfall 1 ist am anspruchsvollsten und komplexesten. Seine Schritte lassen sich auch für Anwendungsfall 2 verwenden.

Anwendungsfall #1 – Variablen für unterschiedliche Verb- und Substantivformen verwenden

Situation: Wir mussten mehrere Versionen einer polnischen Nachricht für die Ansprache von PPC-Spezialisten verfassen.

Dazu sind folgende Schritte erforderlich:

Verfassen Sie Ihre Nachricht

Analysieren Sie die Zielgruppe und verfassen Sie den Haupttext der Nachricht.

Versuchen wir, ChatGPT für die Übersetzung zu verwenden. Wie wir festgestellt haben, unterscheiden sich die Verbformen in der Nachricht für Frauen und Männer.

Sie können den folgenden Prompt verwenden:

„Erstellen Sie für Männer und Frauen jeweils eine Übersetzung von {Ihr Satz}“

Wir haben verschiedene Nachrichtenversionen für männliche und weibliche Empfänger erhalten.

#1

Cześć [Imię],

Jestem od dawna subskrybentem Twojego profilu i podziwiam Twój doświadczenie jako specjalista PPC. Nasz zespół poszukuje utalentowanego specjalisty PPC do pracy w obszarze Google Ads i Facebook Ads. Oferujemy możliwość pomocy w formalnościach związanych z przeprowadzką do Stanów Zjednoczonych. Czy byłbyś zainteresowany omówieniem szczegółów podczas rozmowy?

#2

Cześć [Imię],

Jestem od dawna subskrybentką Twojego profilu i podziwiam Twoje doświadczenie jako specjalistka PPC. Nasz zespół poszukuje utalentowanej specjalistki PPC do pracy w obszarze Google Ads i Facebook Ads. Oferujemy możliwość pomocy w formalnościach związanych z przeprowadzką do Stanów Zjednoczonych. Czy byłabyś zainteresowana omówieniem szczegółów podczas rozmowy?

Wir haben die Teile markiert, die sich in der Nachricht für männliche und weibliche Empfänger unterscheiden – fett und kursiv. Nun erstellen wir für jede geschlechtsspezifische Form einen passenden Variablenwert.

Das ist unkompliziert und nimmt nicht viel Zeit in Anspruch, doch jeder Empfänger erhält dadurch eine grammatikalisch korrekte Nachricht.

Starten Sie die Kampagne in Linked Helper

Orientieren Sie sich an der Anleitung zum korrekten Starten einer Kampagne.

Erstellung einer Kampagne in Linked Helper mithilfe von Vorlagen.

Sie können mit einer leeren Kampagne beginnen oder eine Vorlage auswählen, um eine Nachrichtensequenz zu erstellen. Einer leeren Kampagne können Sie später beliebige Aktionen für die ausgewählte Zielgruppe hinzufügen.

Wenn Sie die Zielgruppe zunächst nur aufwärmen möchten, können Sie zuerst die Aktion „Like and comment on posts and articles“ und anschließend „Invite 2nd and 3rd level contacts“ hinzufügen.

Wählen Sie die Zielgruppe aus und wenden Sie Filter an

Mit Linked Helper können Sie Personen aus verschiedenen Quellen auswählen. In unserem Blog erfahren Sie, wie Sie Personen für Kampagnen filtern.

Für unsere Kampagne haben wir alle PPC-Spezialisten in Polen ausgewählt, die Polnisch sprechen – Profilsprache: Polnisch.

Beispiel für die Suche nach Personen in Polen anhand von Schlüsselwörtern für eine regionale Kampagne.

Wählen Sie im Bereich „Collect“ die Option „Start collecting“ aus.

Klicken Sie auf „Start collecting“, um die in den Suchergebnissen angezeigten Personen zu erfassen.

Sobald die Erfassung beendet ist, sehen Sie, dass sich nun alle Profile aus den Suchergebnissen im Bereich „Queue“ befinden.

Laden Sie die CSV-Datei im Bereich „Lists“ der Software herunter

Öffnen Sie nach der Erfassung „Queue“ > „All“ und klicken Sie auf das Downloadsymbol.

Um eine CSV-Datei mit einer Zielgruppe herunterzuladen, öffnen Sie den Bereich „Queue“ in Linked Helper.

Wählen Sie die Einstellungen für die CSV-Datei aus und laden Sie sie über Linked Helper herunter.

Laden Sie die CSV-Datei herunter und konvertieren Sie sie in ein Excel-Format

Öffnen Sie die Datei dazu einfach über die Importfunktion von Excel.

Lesen Sie die ausführliche Anleitung im Handbuch.

Nachdem Sie die Datei im Excel-Format gespeichert haben, können Sie sie fehlerfrei in den Dienst zur automatischen Geschlechtserkennung hochladen.

Klassifizieren Sie Leads in der Datei nach Geschlecht

Sie können einen Drittanbieterdienst verwenden, um Personen anhand ihres Namens nach Geschlecht zu klassifizieren. Wählen Sie in den Einstellungen die Geschlechtserkennung anhand vollständiger Namen, um die Genauigkeit zu erhöhen. Nach der Registrierung erhalten Sie 5.000 Guthabenpunkte. Der Dienst berechnet 1 Guthabenpunkt pro Geschlechtsbestimmung anhand eines Namens.

Sie können den Dienst verwenden, um Personen anhand der vollständigen Namen in der Liste automatisch nach Geschlecht zu klassifizieren.

Nach einigen Minuten können Sie die Datei mit den zugeordneten Geschlechtsangaben herunterladen.

Fertige Personenliste mit zugeordneten Geschlechtsangaben, bereit zum Herunterladen.

Überprüfen Sie die Geschlechtsangaben und erstellen Sie Variablen

Prüfen Sie nach dem Herunterladen manuell in der Tabelle, ob die Geschlechtsangaben korrekt zugeordnet wurden.

Eine fertige, in Excel angezeigte Datei mit den zugeordneten Geschlechtsangaben für die Personen in der Liste.

Als Nächstes erstellen wir Variablen, um Wortformen abhängig vom Geschlecht zu ändern.

1. Kopieren Sie die Spalte mit den zugeordneten Geschlechtsangaben.
2. Geben Sie dieser Spalte den neuen Namen „cs_specjalista“. Beim Laden in Linked Helper behandelt die Software diese Spalte als Variablen für die einzelnen Empfänger.

Kopieren Sie die Spalte mit den zugeordneten Geschlechtsangaben, um sie später in eine Spalte für die geschlechtsspezifische Variable umzuwandeln.

1. Ersetzen Sie anschließend die Werte in der Spalte cs_specjalista mithilfe der Funktion „Suchen und Ersetzen“ durch die zum jeweiligen Geschlecht passende Wortform.

Beispiel für das schnelle Einsetzen der benötigten geschlechtsspezifischen Wortform in Excel mithilfe der Funktion „Suchen und Ersetzen“.

Gehen Sie für die Wortform „byłbyś zainteresowany“ genauso vor. Kopieren Sie die Spalte mit den Geschlechtsangaben und ändern Sie die Werte mithilfe der Funktion „Suchen und Ersetzen“.

Dadurch haben wir für jedes Geschlecht die grammatikalisch passende Wortform erhalten.

Beispieldatei mit austauschbaren Variablen für geschlechtsspezifische Wortformen.

Speichern Sie das Dokument als CSV-Datei.

Fügen Sie die Datei dem CRM von Linked Helper hinzu

Öffnen Sie die Registerkarte „CRM“ und klicken Sie auf das Tabellensymbol. Laden Sie die soeben gespeicherte Datei mit den Variablen hoch. CRM ist standardmäßig deaktiviert und muss in den Plugins aktiviert werden.

Einstellungen von Linked Helper zum Hochladen einer Datei mit Variablen für CRM-Nachrichten.

Meldung von Linked Helper, die das erfolgreiche Hochladen einer Datei mit Variablen für CRM-Nachrichten bestätigt.

Beachten Sie, dass die Spaltennamen unbedingt in der ersten Zeile stehen müssen!

Wenn Sie im Menü „Lists“ oder „Queue“ Ihre Kampagne aufrufen, sehen Sie, dass jedem Lead ein Variablenwert zugewiesen wurde.

Beispiel für Variablen der einzelnen Leads in einer Kampagne in Linked Helper nach dem Hochladen einer Datei.

Beispiel für Variablen der einzelnen Leads in einer Kampagne in Linked Helper nach dem Hochladen einer Datei.

Geben Sie den Text in die Software ein und prüfen Sie die Vorschau

Nun können Sie zur Kampagne zurückkehren und den Nachrichtentext festlegen, der nach dem Like und der Kontaktanfrage gesendet wird. Wir kopieren den Text in die Aktion „Message to 1st connections“ und verwenden Variablen.

Beispiel für Variablen der einzelnen Leads in einer Kampagne in Linked Helper nach dem Hochladen einer Datei.

Anwendungsfall #2 – Kurzanleitung zur geschlechtsspezifischen Anpassung von Nachrichten

Angenommen, Sie möchten eine geschlechtsspezifische Anrede auf Deutsch hinzufügen. Der Prozess ist ähnlich wie im oben beschriebenen Anwendungsfall. In diesem Fall benötigen Sie jedoch nur eine Variable – eine geschlechtsspezifische Anrede.

Checkliste:

• Verfassen Sie eine Nachricht für die Zielgruppe. Versuchen Sie, sie mit ChatGPT zu übersetzen.
• Wählen Sie die Zielgruppe über Linked Helper aus.
• Laden Sie die CSV-Datei herunter und konvertieren Sie sie in ein Excel-Format.
• Ermitteln Sie mit Gender Guesser das Geschlecht der Personen.
• Erstellen Sie eine Spalte mit der Variable cs_Herr/Frau und verwenden Sie die Funktion „Suchen und Ersetzen“, nachdem Sie die Spalte mit den Geschlechtsangaben kopiert haben.
• Importieren Sie die CSV-Datei mit der Variable in das CRM von Linked Helper.
• Legen Sie den Nachrichtentext mit der Variable fest.

Anwendungsfall #3 – Einen Titel für den chinesischen oder südkoreanischen Markt verwenden

Sie möchten CEOs und Direktoren in China kontaktieren. Wie wir festgestellt haben, sollten Sie die Person in dieser Region mit ihrem Titel und Nachnamen ansprechen.

Sie können in Linked Helper die bereits vorhandenen Variablen „Position“ und „Last Name“ auswählen.

Beispiel für die Darstellung eingebetteter Variablen in Linked Helper.

Anwendungsfall #4 – Kurzanleitung zum Umschreiben von Namen in die Zielsprache

Angenommen, Sie möchten eine Zielgruppe in einer Sprache mit kyrillischer Schrift kontaktieren und Ihre Nachrichten in dieser Sprache verfassen. Wenn der Name im Profil in lateinischer Schrift geschrieben ist, verwendet die Software diese Schreibweise.

Die Sprache einschließlich der Verwendung des passenden Alphabets spielt in der Online-Kommunikation eine wichtige Rolle!

Der Filter „Profile Language“ auf LinkedIn funktioniert nicht immer zuverlässig. Deshalb müssen Sie die Namen nach dem Erfassen und Umschreiben erneut prüfen.

Die Nachricht könnte dann folgendermaßen aussehen:

Привіт, Iryna. Я вже довгий час читаю твої статті і хотіла б запропонувати тобі чудову можливість з релокацією.

Anstelle von:

Привіт, Ірино. Я вже довгий час читаю твої статті і хотіла б запропонувати тобі чудову можливість з релокацією.

Lösung:

1. Zum Umschreiben von Namen in ein anderes Schriftsystem haben unsere Entwickler diese Datei erstellt. Lesen Sie die ausführliche Anleitung zur Verwendung dieser Datei.
2. Wenn Sie eine aus Linked Helper heruntergeladene Namensliste in lateinischer Schrift haben, können Sie ChatGPT verwenden, um die Namen gesammelt in die gewünschte Sprach- und Schriftform umzuschreiben. Anschließend können Sie sie in unserer Tabelle zur Namensumschrift verwenden.

Beispiel dafür, wie ChatGPT eine Namensliste in die gewünschte Sprache und Schrift umschreiben kann.

Sie sehen also, dass Linked Helper in Verbindung mit ChatGPT Sie bei der mehrsprachigen Kontaktaufnahme unterstützen und so die Erschließung neuer Märkte erleichtern kann. Sie müssen Ihre Zielgruppe genau verstehen, bevor Ihre Nachricht Tausende von Personen erreicht. Mit den oben beschriebenen Methoden können Sie Ihre Nachrichten an die Präferenzen jedes Empfängers anpassen und dabei sprachspezifische Besonderheiten berücksichtigen.