Automatizar o LinkedIn em diferentes línguas: superar as particularidades linguísticas
Resposta rápida

Um posicionamento eficaz e a prevenção de situações embaraçosas ou ridículas exigem uma tradução e uma adaptação adequadas ao mercado. Até as empresas líderes podem cometer erros ao lidar com outras línguas e culturas.

Por exemplo, a Ford enfrentou um desafio significativo quando lançou no Brasil o seu popular modelo automóvel, o Ford Pinto. No entanto, não teve em conta que «Pinto» é um termo de calão para «pénis» em português do Brasil. Como seria de esperar, o nome provocou risos e troça generalizados, levando a Ford a mudar o nome do automóvel para Corcel, que significa «garanhão» em português.

Outro exemplo é o HSBC, uma empresa global de serviços bancários e financeiros, que lançou uma campanha de marketing com o slogan «Assume Nothing». No entanto, ao ser traduzido para várias línguas, foi incorretamente interpretado como «Não faça nada» ou «Não tome qualquer medida». Esta interpretação incorreta comprometeu a mensagem de confiança e fiabilidade pretendida.

Ao iniciar a prospeção internacional no LinkedIn, é fundamental compreender as particularidades linguísticas e culturais do mercado-alvo. Ao tirar partido das capacidades de automatização da Linked Helper, pode adaptar cada mensagem à língua e ao contexto cultural do destinatário, nomeadamente, ajustando as formas verbais e outros elementos linguísticos. Desta forma, garante que a sua comunicação produz o efeito pretendido e evita potenciais problemas em mercados estrangeiros.

Pontos principais

  • Antes de realizar campanhas de mensagens em massa num novo mercado, é importante conhecer as convenções da comunicação empresarial no LinkedIn. Seguem-se exemplos que ilustram essas diferenças.
  • Em algumas línguas, as formas dos adjetivos, dos verbos e dos substantivos dependem do género a que se referem. Por isso, ao utilizar variáveis personalizadas na Linked Helper, pode adaptar o texto ao género de cada destinatário.
  • Pode utilizar o ChatGPT para criar argumentários comerciais em diferentes línguas e verificar a gramática.
  • Os nossos programadores criaram uma tabela que pode ajudar a converter nomes (por exemplo, de carateres latinos para cirílicos), para que correspondam ao texto da mensagem.

As três principais armadilhas linguísticas a evitar ao utilizar a automatização no LinkedIn

Abaixo encontrará problemas que pode resolver com as opções de personalização da Linked Helper.

N.º 1 — A língua nos negócios internacionais: dirija-se às pessoas com cortesia

Embora a automatização proporcione eficiência e escalabilidade, a língua desempenha um papel fundamental nos negócios. Por isso, é necessário ter em conta as diferenças culturais e linguísticas ao implementar mensagens automatizadas.

As diferentes culturas têm normas e práticas distintas para se dirigirem às pessoas na comunicação empresarial, que refletem os seus valores, a sua hierarquia e o seu grau de formalidade.

Seguem-se exemplos concretos de comunicação empresarial internacional:

  • Formalidade e informalidade:

Cultura formal: no Japão, é habitual dirigir-se a uma pessoa pelo apelido, seguido de um título honorífico como «San» (por exemplo, Sr. Tanaka ou Tanaka-san).

Cultura informal: nos Estados Unidos, é comum tratar colegas ou superiores pelo nome próprio, mesmo em contextos profissionais.

  • Título e hierarquia:

Cultura hierárquica: na Coreia do Sul, é importante dirigir-se a uma pessoa pelo título profissional adequado, como «Diretor Kim» ou «Gestor Lee», para demonstrar respeito e reconhecer a sua posição.

Cultura igualitária: na Suécia, os colegas e superiores são normalmente tratados pelo nome próprio, independentemente da sua posição hierárquica.

  • Utilização de apelidos:

Utilização do apelido: na Alemanha, é habitual dirigir-se a uma pessoa pelo apelido, precedido de um título como «Herr» ou «Frau» (por exemplo, Herr Schmidt ou Frau Müller).

Tratamento pelo nome próprio: na Austrália, os colegas tratam-se frequentemente pelo nome próprio desde o início da relação profissional.

  • Sensibilidade cultural:

Cultura do Médio Oriente: na Arábia Saudita, é comum dirigir-se a uma pessoa pelo nome completo, incluindo o nome do pai, como sinal de respeito (por exemplo, Mohammed bin Abdullah Al-Saud).

Cultura chinesa: ao dirigir-se a uma pessoa num contexto empresarial na China, é adequado utilizar o respetivo título profissional e apelido (por exemplo, Diretor Zhang) para demonstrar respeito.

  • Comunicação não verbal:

Vénia: na cultura japonesa, é frequente fazer uma ligeira vénia como gesto não verbal de respeito ao cumprimentar uma pessoa num contexto empresarial.

Espaço pessoal: nas culturas árabes, é mais aceitável manter uma distância física menor durante as conversas do que nas culturas ocidentais, onde se tende a preferir mais espaço pessoal.

N.º 2 — Flexão dos nomes em diferentes línguas em função do género

Várias línguas apresentam variações na flexão dos nomes e na conjugação dos verbos em função do género. Seguem-se alguns exemplos:

  • Línguas eslavas: línguas como o russo, o polaco, o checo e o búlgaro têm sistemas de declinação complexos que implicam alterações nos nomes e nas formas verbais em função do género, do caso e do número.
  • Línguas românicas: línguas como o francês, o espanhol, o italiano e o português têm substantivos e pronomes com género, o que dá origem a diferentes flexões nominais e formas verbais em função do género do sujeito ou do objeto.
  • Alemão: o alemão tem declinações distintas para substantivos masculinos, femininos e neutros, que afetam não só os nomes, mas também os pronomes e as formas verbais.
  • Finlandês: o finlandês tem um sistema de casos complexo, com diferentes flexões nominais e formas verbais consoante o género e o caso.
  • Letão e lituano: as línguas bálticas, como o letão e o lituano, têm sistemas de declinação que implicam alterações nos nomes, nos adjetivos e nas formas verbais em função do género, do caso e do número.

Vejamos exemplos em diferentes línguas:

Exemplo 1: letão

Ao dirigir-se a uma pessoa em letão, o caso do nome muda. Em inglês, estaria no caso nominativo (Hi Margarita). No entanto, em letão, o nome muda consoante o caso (Sveiki, Margarīte). A Linked Helper não tem esta alteração em conta ao executar ações, uma vez que obtém o nome do campo «firstname» do perfil. Para resolver esta questão, é necessário criar uma variável personalizada.

Exemplo 2: francês

Em francês, é habitual dirigir-se às pessoas como «Madame» ou «Monsieur». No entanto, no contexto atual da comunicação no LinkedIn, utiliza-se frequentemente um tom mais informal, sendo menos comum usar «Madame» ou «Monsieur». Em vez disso, é mais adequada uma saudação informal como «Salut, Etienne!».

No entanto, tenha cuidado com os adjetivos: variam consoante o género.

  • «Vous êtes une actrice géniale» (É uma excelente atriz)
  • «Vous êtes un acteur génial» (É um excelente ator)

É importante conhecer o género da pessoa ao utilizar adjetivos na sua mensagem, para garantir uma comunicação correta e respeitosa.

N.º 3 — Adaptar nomes para garantir a relevância cultural

Imagine que está a enviar uma mensagem a um público grego e encontra um perfil com o nome «Ελένη Παπαδοπούλου», escrito no alfabeto grego. No entanto, as informações do perfil dessa pessoa também incluem uma versão inglesa do nome: «Eleni Papadopoulos».

Para que o nome fique coerente com a língua e o alfabeto da mensagem, deverá adaptá-lo ou transliterá-lo.

Soluções: como adicionar diferentes línguas a uma campanha de automatização no LinkedIn

Analisaremos quatro cenários comuns de prospeção: em polaco (alterações das formas consoante o género), em alemão (tratamento específico consoante o género), no mercado chinês e em línguas escritas no alfabeto cirílico. O caso 1 é o mais avançado e complexo e inclui passos que podem ser utilizados no caso 2.

Caso n.º 1 – Utilizar variáveis para aplicar diferentes formas verbais e nominais

Situação: precisávamos de escrever várias versões de uma mensagem de prospeção em polaco para procurar especialistas em PPC.

Estes são os passos necessários:

Elabore o seu argumentário comercial

Analise o público e redija o texto principal da mensagem.

Vamos experimentar traduzir a mensagem com o ChatGPT. Como verificámos, as formas verbais da mensagem serão diferentes para mulheres e homens.

Pode utilizar o seguinte prompt:

«Forneça duas versões da tradução, uma para homens e outra para mulheres {a sua frase}»

Obtivemos versões da mensagem para destinatários masculinos e femininos.

N.º 1

Cześć [Imię],

Jestem od dawna subskrybentem Twojego profilu i podziwiam Twój doświadczenie jako specjalista PPC. Nasz zespół poszukuje utalentowanego specjalisty PPC do pracy w obszarze Google Ads i Facebook Ads. Oferujemy możliwość pomocy w formalnościach związanych z przeprowadzką do Stanów Zjednoczonych. Czy byłbyś zainteresowany omówieniem szczegółów podczas rozmowy?

N.º 2

Cześć [Imię],

Jestem od dawna subskrybentką Twojego profilu i podziwiam Twoje doświadczenie jako specjalistka PPC. Nasz zespół poszukuje utalentowanej specjalistki PPC do pracy w obszarze Google Ads i Facebook Ads. Oferujemy możliwość pomocy w formalnościach związanych z przeprowadzką do Stanów Zjednoczonych. Czy byłabyś zainteresowana omówieniem szczegółów podczas rozmowy?

Identificámos as partes da mensagem que diferem para destinatários de géneros diferentes (negrito e itálico). Agora, criaremos duas versões das variáveis para estas formas com base no género.

É um processo simples e rápido, mas permite que cada destinatário receba uma mensagem gramaticalmente correta.

Inicie a campanha na Linked Helper

Pode consultar o manual sobre como iniciar corretamente a campanha.

Uma captura de ecrã do menu «Choose Template» na Linked Helper

Criação de uma campanha na Linked Helper utilizando modelos.

Pode começar com uma campanha vazia ou escolher um modelo para criar uma sequência de mensagens. Numa campanha vazia, pode adicionar posteriormente quaisquer ações destinadas ao público selecionado.

Se estiver apenas a preparar o público, pode escolher «Like and comment on posts and articles» como primeira ação, antes de «Invite 2nd and 3rd level contacts».

Selecione o público e aplique filtros

A Linked Helper permite selecionar pessoas de diferentes fontes. Pode ler no nosso blogue como filtrar pessoas para campanhas.

Para a nossa campanha, selecionámos todos os especialistas em PPC na Polónia que falam polaco (idioma do perfil: polaco).

Uma captura de ecrã de uma pesquisa filtrada no LinkedIn com palavras-chave e localização.

Um exemplo de pesquisa de pessoas na Polónia com palavras-chave para uma campanha regional.

Na secção «Collect», escolha «Start Collecting».

Uma captura de ecrã do menu da Linked Helper para recolher pessoas a partir de uma pesquisa no LinkedIn

Clique em «Start Collecting» para adicionar à Linked Helper as pessoas apresentadas nos resultados da pesquisa.

Quando a recolha terminar, verá que todos os perfis dos resultados da pesquisa se encontram em «Queue».

Descarregue o CSV na secção «Lists» do software

Após a recolha, abra «Queue» → «All» → ícone de descarregamento.

Uma captura de ecrã do menu da Linked Helper para descarregar perfis de uma pesquisa

Para descarregar um ficheiro CSV com o público-alvo, abra a secção «Queue» na Linked Helper.

Uma captura de ecrã do menu da Linked Helper para descarregar perfis de uma pesquisa

Selecione as definições do ficheiro CSV e descarregue-o na Linked Helper.

Descarregue o CSV e converta-o para Excel

Pode fazê-lo facilmente abrindo o ficheiro com «Excel Import».

Leia as instruções detalhadas no manual.

Depois de guardar o ficheiro no formato Excel, pode carregá-lo sem erros no serviço de deteção automática do género.

Classifique os leads por género no ficheiro

Pode utilizar um serviço de terceiros para classificar os registos por género. Para obter maior precisão, selecione nas definições o reconhecimento do género com base nos nomes completos. Após o registo, receberá 5 000 créditos, e o serviço cobra um crédito por cada nome analisado para identificar o género.

Uma captura de ecrã do menu de um serviço de identificação de género para identificar em massa o género dos utilizadores incluídos em listas.

Pode utilizar o serviço para identificar automaticamente o género com base nos nomes completos da lista de pessoas.

Após alguns minutos, pode descarregar o ficheiro com o género atribuído a cada pessoa.

Uma captura de ecrã de um serviço de identificação de género para identificar em massa o género dos utilizadores incluídos em listas.

Um ficheiro pronto a descarregar com o género atribuído a cada pessoa de uma lista.

Verifique o género e crie variáveis

Após o descarregamento, verifique manualmente na tabela se o género foi atribuído corretamente.

Uma captura de ecrã do Excel em que foi atribuído um género a cada lead.

Um ficheiro pronto, visualizado no Excel, com o género atribuído a cada pessoa de uma lista.

Em seguida, criaremos variáveis para alterar as formas das palavras em função do género.

  1. Copie a coluna com o género atribuído a cada pessoa.
  2. Atribua um novo nome a esta coluna: «cs_specjalista». Ao carregá-la na Linked Helper, o software tratará os valores desta coluna como variáveis personalizadas de cada destinatário.

Uma captura de ecrã do Excel em que foi atribuído um género a cada lead.

Copie a coluna com o género atribuído para depois alterar o respetivo nome para o da variável adaptada ao género.

  1. Em seguida, substitua os valores da coluna cs_specjalista pela forma da palavra adequada ao género, utilizando a substituição automática.

Uma captura de ecrã do Excel com a função de substituição automática.

Um exemplo de como substituir rapidamente no Excel a forma necessária da palavra em função do género, utilizando a substituição automática.

Faça o mesmo para a forma «byłbyś zainteresowany». Copie a coluna com o género e altere os valores utilizando a substituição automática.

Como resultado, obtivemos a variante gramatical correta para cada género.

Uma captura de ecrã do Excel com colunas de variáveis para diferentes géneros

Um exemplo de ficheiro com variáveis intercambiáveis para formas de palavras em função do género.

Guarde o documento como CSV.

Adicione o ficheiro ao CRM da Linked Helper

Abra o separador «CRM» e selecione o ícone em forma de grelha. Carregue o ficheiro com variáveis que acabou de guardar. O CRM está desativado por predefinição, e esta funcionalidade tem de ser ativada nas extensões.

Uma captura de ecrã das definições da Linked Helper para carregar um CSV no CRM.

Definições da Linked Helper para carregar um ficheiro com variáveis para mensagens do CRM.

Uma captura de ecrã da mensagem da Linked Helper que confirma o carregamento bem-sucedido do CSV com variáveis personalizadas.

Mensagem da Linked Helper que confirma o carregamento bem-sucedido do ficheiro com variáveis para mensagens do CRM.

Tenha em atenção que os nomes das colunas têm de estar obrigatoriamente na primeira linha!

Quando aceder à sua campanha no menu «Lists» ou «Queue», verá que cada lead tem um valor de variável atribuído.

Uma captura de ecrã da Linked Helper com variáveis personalizadas para cada lead.

Um exemplo de variáveis para cada lead numa campanha da Linked Helper depois de carregar um ficheiro.

Sugestão: pode utilizar o botão «Preview» para rever a mensagem automatizada (convite com uma mensagem, mensagem para contactos de 1.º grau, etc.) quando já tiver leads com variáveis atribuídas em «Queue».

Um exemplo de variáveis para cada lead numa campanha da Linked Helper depois de carregar um ficheiro.

Um exemplo de variáveis para cada lead numa campanha da Linked Helper depois de carregar um ficheiro.

Introduza o texto no software e pré-visualize-o

Agora pode voltar à campanha e definir o texto da mensagem após as ações de reagir com «Gosto» e enviar o pedido de ligação. Copiaremos o texto para a ação «Message to 1st connections» e utilizaremos variáveis.

Uma captura de ecrã da Linked Helper com variáveis personalizadas no texto de cada mensagem.

Um exemplo de variáveis para cada lead numa campanha da Linked Helper depois de carregar um ficheiro.

Caso n.º 2 — Guia rápido para personalizar mensagens em função do género

Imagine que pretende adicionar uma saudação em alemão em função do género. O processo é semelhante ao do caso referido acima. No entanto, neste caso, terá apenas uma variável — uma saudação adaptada ao género.

Lista de verificação:

  • Redija uma mensagem para o público. Experimente traduzi-la com o ChatGPT.
  • Selecione o público na Linked Helper.
  • Descarregue o ficheiro CSV e converta-o para Excel.
  • Determine o género das pessoas com o Gender Guesser.
  • Crie uma coluna com a variável cs_Herr/Frau e efetue uma substituição automática, copiando a coluna do género.
  • Carregue no CRM da Linked Helper o ficheiro CSV com a variável.
  • Defina o texto das mensagens com a variável.

Caso n.º 3 — Como usar uma forma de tratamento nos mercados chinês e sul-coreano

Precisa de fazer prospeção junto de CEOs e diretores na China. Como verificámos, é necessário utilizar uma forma de tratamento e o apelido neste mercado.

Pode selecionar as variáveis preexistentes «Position» e «Last Name» na Linked Helper.

Uma captura de ecrã da Linked Helper com variáveis incorporadas.

Um exemplo do aspeto das variáveis incorporadas na Linked Helper.

Caso n.º 4 — Guia rápido para adaptar nomes à língua local

Suponha que precisa de fazer prospeção junto de um público cuja língua é escrita no alfabeto cirílico e que pretende escrever-lhe nessa língua. Nesse caso, se o nome do perfil estiver escrito em carateres latinos, o software irá utilizá-lo.

A língua, incluindo a utilização do alfabeto adequado, desempenha um papel fundamental na comunicação online!

O filtro «Profile Language» do LinkedIn nem sempre funciona, pelo que é necessário voltar a verificar os nomes depois de recolher os perfis e transliterar os nomes.

A mensagem poderia então ter este aspeto:

Привіт, Iryna. Я вже довгий час читаю твої статті і хотіла б запропонувати тобі чудову можливість з релокацією.

Em vez de:

Привіт, Ірино. Я вже довгий час читаю твої статті і хотіла б запропонувати тобі чудову можливість з релокацією.

Solução:

  1. Para traduzir nomes, os nossos programadores criaram este ficheiro. Leia as instruções detalhadas para utilizar este ficheiro.
  2. Se tiver uma lista de nomes em carateres latinos descarregada da Linked Helper, pode utilizar o ChatGPT para traduzir os nomes em massa. Em seguida, pode utilizá-los no nosso ficheiro de conversão.

Uma captura de ecrã do ChatGPT a apresentar nomes traduzidos para ucraniano.

Um exemplo de como o ChatGPT pode traduzir uma lista de nomes para a língua e o alfabeto pretendidos.

Como pode ver, a Linked Helper, em conjunto com o ChatGPT, pode ajudar significativamente a traduzir e adaptar mensagens de prospeção para novos mercados. É fundamental compreender plenamente o seu público-alvo antes de a sua mensagem chegar a milhares de pessoas. Ao utilizar os métodos descritos acima, pode adaptar as suas mensagens às preferências de cada destinatário, tendo em conta as particularidades de cada língua.

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