Automatiser sa prospection sur LinkedIn dans plusieurs langues en tenant compte des particularités linguistiques

Points clés

3 principaux pièges linguistiques à éviter avec l’automatisation de la prospection sur LinkedIn

Vous trouverez ci-dessous une description des problèmes auxquels la personnalisation dans Linked Helper permet de remédier.

#1 La langue dans les affaires internationales : adoptez les formules de politesse appropriées

Si l’automatisation améliore l’efficacité et permet de déployer les campagnes à grande échelle, le choix des mots reste déterminant dans les échanges professionnels. La mise en œuvre de messages automatisés doit tenir compte des différences culturelles et linguistiques.

Chaque culture possède ses propres normes et pratiques pour s’adresser aux personnes dans les échanges professionnels, en fonction de ses valeurs, de sa hiérarchie et de son degré de formalité.

Voici quelques exemples précis de communication professionnelle internationale :

• Formalité ou familiarité :

Dans les cultures privilégiant la formalité : au Japon, il est d’usage de s’adresser à une personne par son nom de famille, suivi d’un titre honorifique tel que « San » (par exemple, M. Tanaka ou Tanaka-san).

Dans les cultures privilégiant des rapports plus informels : aux États-Unis, il est courant d’appeler ses collègues ou ses supérieurs par leur prénom, même dans un cadre professionnel.

• Titre et hiérarchie :

Dans les cultures fortement hiérarchisées : en Corée du Sud, il est important de s’adresser à une personne en employant son titre professionnel, par exemple « Directeur Kim » ou « Responsable Lee », afin de lui témoigner du respect et de reconnaître sa fonction.

Dans les cultures plus égalitaires : en Suède, collègues et supérieurs sont généralement appelés par leur prénom, quelle que soit leur position hiérarchique.

• Emploi du nom de famille :

Usage du nom de famille : en Allemagne, il est d’usage de s’adresser à une personne par son nom de famille, précédé d’un titre tel que « Herr » ou « Frau » (par exemple, Herr Schmidt ou Frau Müller).

Usage du prénom : en Australie, les collègues s’appellent souvent par leur prénom dès le début de leur relation professionnelle.

• Sensibilité culturelle :

Dans les cultures du Moyen-Orient : en Arabie saoudite, il est courant de s’adresser à une personne par son nom complet, y compris le nom de son père, en signe de respect (par exemple, Mohammed bin Abdullah Al-Saud).

Dans la culture chinoise : dans un contexte professionnel en Chine, il convient d’employer le titre professionnel et le nom de famille de la personne (par exemple, Directeur Zhang) pour lui témoigner du respect.

• Communication non verbale :

Salut par inclinaison : dans la culture japonaise, une légère inclinaison sert souvent de marque de respect non verbale lorsque l’on salue quelqu’un dans un contexte professionnel.

Distance interpersonnelle : dans les cultures arabes, une plus grande proximité physique pendant les conversations est davantage acceptée que dans les cultures occidentales, où il est souvent préférable de préserver une certaine distance interpersonnelle.

#2 Déclinaison des noms selon le genre dans différentes langues

Plusieurs langues présentent des variations dans la déclinaison des noms et les formes verbales en fonction du genre. En voici quelques exemples :

• Langues slaves : des langues comme le russe, le polonais, le tchèque et le bulgare possèdent des systèmes de déclinaison étendus qui modifient les noms et les formes verbales selon le genre, le cas et le nombre.
• Langues romanes : des langues comme le français, l’espagnol, l’italien et le portugais ont des noms et des pronoms genrés, ce qui entraîne des variations dans les noms et les formes verbales selon le genre du sujet ou de l’objet.
• Allemand : l’allemand possède des déclinaisons distinctes pour les noms masculins, féminins et neutres, qui influent non seulement sur les noms, mais aussi sur les pronoms et les formes verbales.
• Finnois : le finnois possède un système de cas complexe, comprenant différentes déclinaisons des noms et formes verbales selon le genre et le cas.
• Letton et lituanien : les langues baltes comme le letton et le lituanien possèdent des systèmes de déclinaison qui modifient les noms, les adjectifs et les formes verbales selon le genre, le cas et le nombre.

Examinons des exemples dans différentes langues :

Exemple 1 : letton

Lorsque l’on s’adresse à quelqu’un en letton, le cas du nom change. En anglais, il serait au nominatif (« Hi Margarita »). En letton, en revanche, le nom change selon le cas (« Sveiki, Margarīte »). Linked Helper n’en tient pas compte lors de l’exécution des actions, car il récupère le nom dans le champ « firstname » du profil. Pour y remédier, il faut créer une variable personnalisée.

Exemple 2 : français

En français, il est d’usage de s’adresser aux personnes en disant « Madame » ou « Monsieur ». Toutefois, dans les échanges professionnels actuels sur LinkedIn, un ton moins formel est souvent employé et l’usage de « Madame » ou « Monsieur » est moins fréquent. Une formule comme « Bonjour Étienne, » est généralement plus naturelle.

• « Vous êtes une actrice géniale »
• « Vous êtes un acteur génial »

Il est important de connaître le genre de la personne lorsque vous employez des adjectifs dans votre message afin de garantir une communication grammaticalement correcte et respectueuse.

#3 Translittérer les noms pour respecter le contexte culturel

Imaginons que vous envoyiez un message à une audience grecque et que vous trouviez un profil portant le nom « Ελένη Παπαδοπούλου », écrit en alphabet grec. Les informations du profil contiennent cependant aussi une version anglaise du nom : « Eleni Papadopoulos ».

Pour que la graphie du nom soit cohérente avec la langue et l’alphabet du message, il convient de le translittérer.

Solutions : comment utiliser différentes langues dans une campagne de prospection automatisée sur LinkedIn

Nous allons étudier quatre cas de prospection courants : en polonais, avec des formes variant selon le genre ; en allemand, avec une formule d’adresse propre au genre ; sur le marché chinois ; et en alphabet cyrillique. Le cas nº 1 est le plus avancé et le plus complexe ; il comprend des étapes qui peuvent également être utilisées pour le cas nº 2.

Cas nº 1 – Utiliser des variables pour employer différentes formes verbales et nominales

Situation : nous devions rédiger plusieurs versions d’un message de prospection en polonais afin de rechercher des spécialistes du PPC.

Voici les différentes étapes :

Rédigez votre message de prospection

Analysez votre audience cible et rédigez le texte principal du message.

Essayons d’utiliser ChatGPT pour la traduction. Comme nous l’avons constaté, les formes verbales du message diffèrent selon que le destinataire est une femme ou un homme.

Vous pouvez utiliser la requête suivante :

« Fournissez deux versions de la traduction, l’une destinée à un homme et l’autre à une femme : {votre phrase} »

Nous avons obtenu des variantes du message pour les destinataires masculins et féminins.

Version nº 1

Cześć [Imię],

Jestem od dawna subskrybentem Twojego profilu i podziwiam Twój doświadczenie jako specjalista PPC. Nasz zespół poszukuje utalentowanego specjalisty PPC do pracy w obszarze Google Ads i Facebook Ads. Oferujemy możliwość pomocy w formalnościach związanych z przeprowadzką do Stanów Zjednoczonych. Czy byłbyś zainteresowany omówieniem szczegółów podczas rozmowy?

Version nº 2

Cześć [Imię],

Jestem od dawna subskrybentką Twojego profilu i podziwiam Twoje doświadczenie jako specjalistka PPC. Nasz zespół poszukuje utalentowanej specjalistki PPC do pracy w obszarze Google Ads i Facebook Ads. Oferujemy możliwość pomocy w formalnościach związanych z przeprowadzką do Stanów Zjednoczonych. Czy byłabyś zainteresowana omówieniem szczegółów podczas rozmowy?

Nous avons identifié les parties qui diffèrent dans le message selon le genre des destinataires, en gras et en italique. Nous allons maintenant créer deux versions des variables correspondant à ces formes, en fonction du genre.

L’opération est simple et rapide, mais chaque destinataire recevra un message grammaticalement correct.

Lancez la campagne dans Linked Helper

Vous pouvez consulter le manuel expliquant comment lancer correctement une campagne.

Création d’une campagne dans Linked Helper à l’aide de modèles.

Vous pouvez commencer avec une campagne vide ou choisir un modèle pour créer une séquence de messages. Dans une campagne vide, vous pourrez ensuite ajouter n’importe quelle action pour l’audience sélectionnée.

Si vous cherchez uniquement à amorcer la relation avec votre audience, vous pouvez commencer par l’action « Like and comment on posts and articles », puis ajouter « Invite 2nd and 3rd level contacts ».

Sélectionnez l’audience et appliquez des filtres

Linked Helper vous permet de sélectionner des personnes provenant de différentes sources. Vous pouvez découvrir comment filtrer les personnes pour vos campagnes sur notre blog.

Pour notre campagne, nous avons sélectionné tous les spécialistes du PPC en Pologne qui parlent polonais (langue du profil : polonais).

Exemple de recherche de personnes en Pologne à l’aide de mots-clés pour une campagne régionale.

Dans la section « Collect », choisissez « Start collecting ».

Cliquez sur « Start collecting » pour collecter dans Linked Helper les profils des personnes figurant dans les résultats de recherche.

Une fois la collecte terminée, vous constaterez que tous les profils des résultats de recherche figurent désormais dans la liste « Queue ».

Téléchargez le fichier CSV depuis la section « Lists » du logiciel

Une fois les profils collectés, ouvrez « Queue » → « All », puis cliquez sur l’icône de téléchargement.

Pour télécharger un fichier CSV contenant une audience cible, ouvrez la section « Queue » dans Linked Helper.

Sélectionnez les paramètres du fichier CSV et téléchargez-le depuis Linked Helper.

Téléchargez le fichier CSV et convertissez-le au format Excel

Vous pouvez facilement le faire en ouvrant le fichier à l’aide de la fonction « Excel Import ».

Consultez les instructions détaillées dans le manuel.

Après avoir enregistré le fichier au format Excel, vous pouvez l’importer sans erreur dans le service de détection automatique du genre.

Classez les leads par genre dans le fichier

Vous pouvez utiliser un service tiers pour déterminer le genre des personnes, puis les classer en conséquence. Pour une meilleure précision, sélectionnez dans les paramètres la reconnaissance du genre à partir des noms complets. Lors de votre inscription, vous recevrez 5 000 crédits, et le service facture un crédit par détermination du genre à partir du nom.

Vous pouvez utiliser le service pour identifier automatiquement le genre à partir du nom complet des personnes figurant dans la liste.

Après quelques minutes, vous pourrez télécharger le fichier dans lequel un genre a été attribué à chaque personne.

Fichier prêt à être téléchargé, avec un genre attribué à chaque personne de la liste.

Vérifiez le genre et créez des variables

Après le téléchargement, vérifiez manuellement dans le tableau que le genre a été correctement attribué.

Fichier prêt à l’emploi affiché dans Excel, avec un genre attribué à chaque personne de la liste.

Nous allons ensuite créer des variables afin de modifier la forme des mots selon le genre.

1. Copiez la colonne contenant les genres attribués.
2. Donnez un nouveau nom à cette colonne : « cs_specjalista ». Lors du chargement dans Linked Helper, le logiciel traitera cette colonne comme un ensemble de variables propres à chaque destinataire.

Copiez la colonne indiquant le genre afin de pouvoir ensuite la renommer avec le nom de la variable correspondante.

1. Remplacez ensuite les valeurs de la colonne cs_specjalista par la forme du mot correspondant au genre à l’aide du remplacement automatique.

Exemple de remplacement rapide dans Excel de la forme requise d’un mot selon le genre à l’aide du remplacement automatique.

Procédez de même pour la forme « byłbyś zainteresowany ». Copiez la colonne indiquant le genre, puis modifiez les valeurs à l’aide du remplacement automatique.

Nous obtenons ainsi, pour chaque genre, la forme grammaticale correspondante.

Exemple de fichier contenant des variables interchangeables pour adapter la forme des mots selon le genre.

Enregistrez le document au format CSV.

Ajoutez le fichier au CRM de Linked Helper

Ouvrez l’onglet CRM et sélectionnez l’icône représentant un tableau. Importez le fichier que vous venez d’enregistrer avec les variables. Le CRM est désactivé par défaut et cette fonctionnalité doit être activée dans les plugins.

Paramètres de Linked Helper permettant d’importer un fichier contenant des variables pour les messages du CRM.

Message de Linked Helper confirmant l’importation réussie d’un fichier contenant des variables pour les messages du CRM.

Notez que les noms des colonnes doivent impérativement figurer sur la première ligne !

Lorsque vous accéderez à votre campagne dans les menus « Lists » ou « Queue », vous verrez qu’une valeur de variable a été attribuée à chaque lead.

Exemple de variables pour chaque lead d’une campagne dans Linked Helper après l’importation d’un fichier.

Exemple de variables pour chaque lead d’une campagne dans Linked Helper après l’importation d’un fichier.

Saisissez le texte dans le logiciel et prévisualisez-le

Vous pouvez maintenant revenir à la campagne et configurer le texte du message envoyé après la réaction et la demande de connexion. Nous allons copier le texte dans l’action « Message to 1st connections » et utiliser des variables.

Exemple de variables pour chaque lead d’une campagne dans Linked Helper après l’importation d’un fichier.

Cas nº 2 – Guide rapide pour personnaliser les messages selon le genre

Imaginons que vous souhaitiez ajouter une formule de salutation en allemand selon le genre. Le processus est similaire à celui du cas précédent. Cependant, vous n’aurez ici qu’une seule variable : une formule de salutation fondée sur le genre.

Liste de contrôle :

• Rédigez un message pour l’audience. Essayez de le traduire avec ChatGPT.
• Sélectionnez l’audience avec Linked Helper.
• Téléchargez le fichier CSV et convertissez-le au format Excel.
• Déterminez le genre des personnes à l’aide de Gender Guesser.
• Créez une colonne contenant la variable cs_Herr/Frau, puis effectuez un remplacement automatique après avoir copié la colonne indiquant le genre.
• Importez dans le CRM de Linked Helper le fichier CSV contenant la variable.
• Configurez le texte des messages avec la variable.

Cas nº 3 – Ajouter un titre pour les marchés chinois ou sud-coréen

Vous devez prospecter des PDG et des directeurs en Chine. Comme nous l’avons établi, il est nécessaire d’utiliser un titre et un nom de famille dans cette région.

Vous pouvez sélectionner les variables prédéfinies « Position » et « Last Name » dans Linked Helper.

Exemple d’affichage des variables intégrées dans Linked Helper.

Cas nº 4 – Guide rapide pour translittérer les noms dans l’alphabet local

Supposons que vous deviez prospecter une audience dont la langue utilise l’alphabet cyrillique et que vous souhaitiez lui écrire dans cette langue. Si le nom du profil est écrit en caractères latins, le logiciel l’utilisera tel quel.

Dans la communication en ligne, il est essentiel d’employer la langue et l’alphabet appropriés !

Le filtre « Profile Language » de LinkedIn ne fonctionne pas toujours ; il est donc nécessaire de vérifier de nouveau les noms après avoir ajouté les profils à la campagne et translittéré les noms.

Le message pourrait alors se présenter ainsi :

Привіт, Iryna. Я вже довгий час читаю твої статті і хотіла б запропонувати тобі чудову можливість з релокацією.

Au lieu de :

Привіт, Ірино. Я вже довгий час читаю твої статті і хотіла б запропонувати тобі чудову можливість з релокацією.

Solution :

1. Pour translittérer les noms, nos développeurs ont créé ce fichier. Consultez les instructions détaillées d’utilisation de ce fichier.
2. Si vous avez téléchargé depuis Linked Helper une liste de noms en caractères latins, vous pouvez utiliser ChatGPT pour translittérer les noms en masse. Vous pourrez ensuite les utiliser dans notre fichier de conversion.

Exemple montrant comment ChatGPT peut translittérer une liste de noms dans la langue et l’alphabet souhaités.

Vous pouvez donc constater que Linked Helper, associé à ChatGPT, peut considérablement faciliter l’adaptation de vos contenus de prospection à de nouveaux marchés. Il est essentiel de bien comprendre votre audience cible avant que votre message n’atteigne des milliers de personnes. Les méthodes décrites ci-dessus vous permettent d’adapter vos messages aux préférences de chaque destinataire tout en tenant compte des nuances propres à sa langue.