So sehr wir schnelle und unkomplizierte Lösungen lieben, müssen wir in Linked Helper oft mehrstufige Workarounds für bestimmte Aufgaben unserer Kunden erfinden. „Wie sendet man automatische Nachrichten nur an Frauen auf LinkedIn?“ ist eine ziemlich häufige Anfrage.
Es gibt keinen todsicheren Weg, das Geschlecht auf LinkedIn schnell zu bestimmen, außer jedes Profil anzusehen. Für diejenigen, die ihre Zeit besser nutzen wollen, gibt es die LinkedIn-Automatisierung. Aber selbst mit Tools wie Linked Helper ist das Sortieren einer großen Liste von Profilen in „W“- und „M“-Boxen kein einstufiger Vorgang. Wir haben dafür unsere bewährten Workarounds.
Doch mit der Veröffentlichung des berühmten Chat GPT waren wir neugierig, was die KI zu bieten hat. Als wir ihr diese Aufgabe stellten, erklärte sie zu unserer Überraschung, dass einige Rollen überwiegend von Männern besetzt sind und wir dies als Sortierkriterium verwenden können. Das ist nicht genau die Lösung, die wir erwartet hatten, aber es weckte unsere Neugier. Ist das wirklich so? Wer könnte uns eine bessere Antwort geben als die Nr. 1 der sozialen Plattformen für Fachleute? Wir haben uns an LinkedIn gewandt, um herauszufinden, wie Männer und Frauen in verschiedenen Rollen vertreten sind.
Wichtige Hinweise:
- LinkedIn verfügt über keinen Geschlechtsfilter oder ein Geschlechtsattribut für Personenprofile. Daher sind die meisten Automatisierungstools nicht in der Lage, das Geschlecht der Person schnell zu scrapen und zu bestimmen.
- Eine Kombination aus Data-Scraping-Tools wie Linked Helper + einer Namensprüfer-App liefert Geschlechtsdaten für riesige Listen mit einer Wahrscheinlichkeit von 99 %.
- In den Vereinigten Staaten sind 78 % der CEOs männlich und 22 % weiblich, wenn man nach LinkedIn-Profilen geht. Norwegen zeigt noch stärker männerzentrierte Ergebnisse – 87 % vs. 13 % weiblich.
So bestimmen Sie das Geschlecht des Empfängers auf LinkedIn
Sie stehen also vor der kniffligen Aufgabe, auf LinkedIn nur Frauen anzuschreiben. Jedes einzelne Profil selbst anzusehen, um das Geschlecht zu bestimmen, kommt nicht in Frage, da Sie ein großes Publikum erreichen wollen. Außerdem, wer macht das 2023 noch manuell? Wie wählen Sie weibliche Profile aus Tausenden anderen auf LinkedIn aus?
LinkedIn-Profile haben kein Geschlechtsfeld, das ausgefüllt werden muss, wenn Sie Ihre Seite erstellen. Das macht es für LinkedIn-Data-Scraping-Tools oder LinkedIn-Automatisierungstools natürlich unmöglich, einfach Geschlechtsdaten zu erhalten. Die meisten Data-Scraping-Tools sammeln nur LinkedIn-Profildaten; sie bauen nicht darauf auf und leiten keine Schlussfolgerungen ab. Wenn Daten nicht vorhanden sind, können sie auch nicht gesammelt werden.
Es gibt andererseits das Feld für bevorzugte Pronomen, in dem Sie angeben können, dass Sie ein Mann (er/ihm) oder eine Frau (sie/ihr) oder geschlechtsneutral (they/them) sind, oder ein benutzerdefiniertes Pronomen. Aber nur wenige Menschen entscheiden sich dafür, es auszufüllen. Außerdem sind Pronomen möglicherweise nur für Verbindungen 1. Grades sichtbar, was ebenfalls nur bedingt hilfreich ist.
Eine weitere Option könnte die Suche nach weiblichen oder männlichen Communities auf LinkedIn sein.
Der Beitritt zu LinkedIn-Gruppen, um Zugang zu deren Mitgliedern zu erhalten und diese zu erreichen, ist eine lohnende Strategie, die wir in der „So erreichen Sie Gruppenmitglieder“-Anleitung und einem Video-Tutorial behandelt haben. Aber überraschenderweise können auch Frauengruppen auf LinkedIn männliche Mitglieder haben. Technisch gesehen können Sie sich also nicht vollständig auf den Gruppentitel verlassen.
Chat GPT
Irgendwann waren wir neugierig, was Chat GPT zu bieten hat. Wir haben ausdrücklich gefragt, wie man in Linked Helper automatische Nachrichten nur an Frauen oder Männer senden kann. Zu unserer großen Überraschung schlug es vor, dass das Geschlecht des Profils anhand der Berufsbezeichnung bestimmt werden könnte.
Sie können den Filter „Titel“ verwenden, um nach männlichen Empfängern zu suchen, indem Sie auf bestimmte Berufsbezeichnungen abzielen, die überwiegend von Männern besetzt sind, sagte es. Zu den Titeln gehörten laut Chat GPT CEO, COO, Manager, VP und Ingenieur-Rollen.
Mal abgesehen von moralischen Argumenten haben wir uns entschieden, das selbst zu testen. Sind Frauen und Männer in bestimmten Branchen oder Berufsbezeichnungen gleichermaßen vertreten, wie es auf Linkedin scheint?
Das Experiment
Das Experiment gliedert sich in 4 Phasen.
Erstens müssen wir auf eine bestimmte Berufsbezeichnung abzielen. Nehmen wir zum Beispiel CEO. Präzisieren Sie Ihre Suchanfrage mit Booleschen Operatoren – Ceo NOT Founder. Um die Zielgruppe einzugrenzen, wählen Sie einen bestimmten Standort aus. Wir haben uns entschieden, landesweit auf die Vereinigten Staaten zu schauen. Wir werden uns auch Norwegen ansehen, nur um unsere Schlussfolgerungen auszugleichen und zu sehen, wie die Ergebnisse je nach Geografie variieren können.
Als Nächstes sammeln Sie Profile in einer Liste mit dem Linked Helper Sammel-Tool. Das Extrahieren von 1000 Profilen aus der Suche dauert zwischen 5 und 15 Minuten. Wenn Sie mehr Profile benötigen, ziehen Sie unsere Taktiken in Betracht, um eine größere Liste aufzubauen.
Drittens exportieren wir diese Liste in eine CSV-Datei und öffnen sie in MS Excel. Da wir kein Geschlechtsattribut haben, verlassen wir uns bei der Bestimmung des Geschlechts auf Namen.
Viertens definieren wir weibliche und männliche Empfänger mithilfe von Drittanbieter-Diensten oder Namenskatalogen, von denen es viele gibt.
Von 1000 CEO-Profilen aus den USA hatten wir 780 männliche und 220 weibliche Namen.
Wenn ich weiterhin nur Frauen anschreiben wollte, würde ich Linked Helper verwenden. Ich würde die Profil-URLs der Männer kopieren und sie in die Ausschlussliste (nicht zu verarbeiten) meiner Kampagne hochladen, während die Profil-URLs der Frauen in die Warteschlange (zu verarbeitende Liste) hochgeladen würden.
Ergebnisse: Die USA und Norwegen teilen ein 80/20-Muster
In den Vereinigten Staaten werden C-Level-Positionen tatsächlich von Männern dominiert, die durchschnittlich 80 % der Profile ausmachen. Ein etwas anderes Verhältnis zeigt sich bei der Rolle ‚Manager‘, wo Frauen 61 % der Liste einnahmen – vor allem, weil ‚Manager‘ ein breites Spektrum von Rollen umfasst: Projektmanager, Personalmanager, Filialleiter und Customer Success Manager – alle für Frauen gut zugänglich. In Norwegen sieht es in Bezug auf die männliche vs. weibliche Präsenz in Führungspositionen ziemlich ähnlich aus, wie aus den Daten unten hervorgeht.
Qualität Ihrer Daten
Bei diesem Ansatz verlassen wir uns stark auf:
(1) die Genauigkeit der LinkedIn-Suchergebnisse;
(2) die Genauigkeit der Namensprüfer-App.
Wie zuverlässig sind die Daten also? LinkedIn liefert möglicherweise gelegentlich irrelevante Profile in den Suchergebnissen zurück, insbesondere bei einem kostenlosen LinkedIn-Konto. Zum Beispiel: Wenn Sie nach CEOs suchen, sehen Sie auch eine ganze Reihe von Profilen, in denen „Executive Assistant to CEO“ steht.
In diesem Stadium kann die Anwendung von Booleschen Suchoperatoren (Grafik NOT Webdesigner) oder die Verwendung des Schlüsselworts ‚Titel‘ für die Suche die Suchrelevanz erhöhen.
Dann bietet Ihnen Linked Helper ein leistungsstarkes integriertes Filter-Tool, um Ihre Suchergebnisse weiter zu verfeinern. Mit den Filtern ‚Position‘ und ‚Überschrift‘ haben wir festgestellt, dass fast ein Drittel (287 von 1000) der CEOs auch zum Präsidenten ihres Unternehmens ernannt sind 🙂
Was den Namensprüfer betrifft, so gab uns Namsor den % Wahrscheinlichkeitswert neben jedem Namen, damit wir beurteilen konnten, ob es sich um eine zuverlässige Vermutung handelte.
Glücklicherweise erhielten mehr als die Hälfte (671) der Profile einen Wahrscheinlichkeitswert von 100 %. 200 weitere Profile lagen zwischen 95-99 % auf einer Wahrscheinlichkeitsskala. Wir hatten auch 20 Namen mit einem Wahrscheinlichkeitswert von 50 % – der niedrigsten Schätzung. Aber wir haben sie schnell einzeln mit dem Linked Helper Filter-Tool überprüft.
Da Linked Helper auch Profil-Avatare anzeigt, genügt oft ein kurzer Blick, um das Geschlecht zu bestätigen.
Wir hatten Zweifel, aber Jackie ist weiblich 🙂:
Wenn es Unklarheiten über das Geschlecht gab, haben wir dieses Profil aus unserer Kampagne entfernt (sicher ist sicher):
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Fazit
Natürlich ist unsere Recherche keineswegs ein tiefgehender Blick auf die tatsächliche Situation der Gleichberechtigung auf dem Markt. Wir müssen jedoch zugeben, dass Chat GPT nicht weit von der Wahrheit entfernt war, als es sagte, dass zumindest auf LinkedIn, zumindest für die spezifische Aufgabe, Profile in männliche oder weibliche Gruppen zu sortieren, das Verlassen auf Berufsbezeichnungen ein gar nicht so schlechter Ansatz sein könnte. Viele Führungspositionen bleiben zum größten Teil männliche Positionen. Und das wird durch die neuesten Forschungen unterstützt, wie das McKinsey Global Institute oder die World Bank Data.
Dennoch bedeutet Gleichberechtigung nicht einfach eine gleiche Anzahl von Männern und Frauen in bestimmten Positionen. Gleiche Bezahlung, Zugang zu Bildung und Aufstiegsmöglichkeiten sind bei weitem wichtigere Indikatoren.