Por mucho que nos gusten las soluciones rápidas y directas, en Linked Helper a menudo tenemos que inventar soluciones alternativas de varios pasos para ciertas tareas de los clientes. «¿Cómo enviar mensajes automáticos solo a mujeres en LinkedIn?» es una solicitud bastante común.
No hay una forma segura de determinar rápidamente el género en LinkedIn, aparte de ver cada perfil. Para aquellos que tienen mejores formas de pasar el tiempo, existe la automatización de LinkedIn. Pero incluso con herramientas como Linked Helper, clasificar una gran lista de perfiles en cajas de «F» y «M» no es una operación de un solo paso. Tenemos nuestras soluciones bien probadas para esto.
Sin embargo, con el lanzamiento del famoso Chat GPT, teníamos curiosidad por ver qué tiene para ofrecer la IA. Al presentarle esta tarea, para nuestra sorpresa, declaró que algunos roles son ocupados predominantemente por hombres y que podemos usarlo como criterio de clasificación. Esa no es la solución exacta que esperábamos, pero despertó nuestra curiosidad. ¿Es eso realmente así? ¿Quién podría darnos una mejor respuesta que la plataforma social número 1 para profesionales? Recurrimos a LinkedIn para averiguar cómo están representados hombres y mujeres en varios roles.
Notas clave:
- LinkedIn no tiene un filtro de género ni un atributo de género para los perfiles de las personas. Por lo tanto, la mayoría de las herramientas de automatización no pueden extraer y determinar rápidamente el género de la persona.
- Una combinación de herramientas de extracción de datos como Linked Helper + una aplicación de verificación de nombres devuelve datos de género para grandes listas con una puntuación de probabilidad del 99%.
- En los Estados Unidos, el 78% de los directores generales (CEO) son hombres y el 22% son mujeres, a juzgar por los perfiles de LinkedIn. Noruega muestra resultados aún más centrados en los hombres: 87% frente a 13% de mujeres.
Cómo determinar el género del destinatario en LinkedIn
Así que se enfrenta a la difícil tarea de enviar mensajes solo a mujeres en LinkedIn. Ver todos y cada uno de los perfiles usted mismo para determinar el género está fuera de discusión, ya que desea llegar a grandes audiencias. Además, ¿quién hace eso manualmente en 2023? ¿Cómo elige perfiles femeninos entre miles de otros en LinkedIn?
Los perfiles de LinkedIn no tienen el campo de género para completar cuando crea su página. Claramente, eso hace que sea imposible para cualquier herramienta de extracción de datos de LinkedIn o herramientas de automatización de LinkedIn simplemente obtener datos de género. La mayoría de las herramientas de extracción de datos simplemente recopilan datos de perfiles de LinkedIn; no se basan en ellos ni derivan conclusiones. Si algún dato no está allí, tampoco se puede recopilar.
Por otro lado, existe el campo de pronombres preferidos, donde puede indicar que es un hombre (he/him – él) o una mujer (she/her – ella) o de género neutro (they/them), o un pronombre personalizado. Pero pocas personas eligen completarlo. Además, los pronombres pueden ser visibles solo para las conexiones de 1.er grado, por lo que también es de ayuda limitada.
Otra opción podría ser buscar comunidades de mujeres u hombres en LinkedIn.
Unirse a grupos de LinkedIn para tener acceso y comunicarse con sus miembros es una estrategia valiosa y la hemos cubierto en la guía «Cómo llegar a los miembros del grupo» y en un video tutorial. Pero sorprendentemente, los grupos de mujeres en LinkedIn también pueden tener miembros masculinos. Así que, técnicamente, no puede confiar completamente en el título del grupo.
Chat GPT
En algún momento, sentimos curiosidad por ver qué tiene para ofrecer Chat GPT. Le preguntamos explícitamente cómo enviar mensajes automáticos solo a mujeres u hombres en Linked Helper. Para nuestra sorpresa, sugirió que el género del perfil podría determinarse por el cargo.
Puede utilizar el filtro ‘Título’ para buscar destinatarios masculinos dirigiéndose a cargos específicos ocupados predominantemente por hombres, dijo. Los títulos incluían, según Chat GPT, roles de CEO (Director General), COO (Director de Operaciones), Manager (Gerente), VP (Vicepresidente) e engineer (ingeniero).
Dejando de lado cualquier argumento moral, decidimos poner eso a prueba nosotros mismos. ¿Están las mujeres y los hombres representados por igual en ciertas industrias o cargos, como aparece en Linkedin?
El Experimento
El experimento se divide en 4 etapas.
Primero, necesitamos dirigirnos a un cargo específico. Tomemos CEO, por ejemplo. Precise su consulta de búsqueda con booleanos: Ceo NOT Founder (CEO NO Fundador). Para reducir el grupo objetivo, seleccione una ubicación específica. Decidimos mirar a nivel nacional en los Estados Unidos. También miraremos a Noruega, solo para equilibrar nuestras conclusiones y ver cómo los resultados pueden variar según la geografía.
A continuación, recopile perfiles en una lista utilizando la herramienta de recolección de Linked Helper. Esto tomará entre 5 y 15 minutos para extraer 1000 perfiles de la búsqueda. Si necesita más perfiles, considere nuestras tácticas para construir una lista más grande.
Tercero, exportaremos esta lista a un archivo CSV y la abriremos en MS Excel. Dado que no tenemos un atributo de género, confiaremos en los nombres para determinar el género.
Cuarto, utilizando servicios de terceros o catálogos de nombres, de los cuales hay muchos, definiremos destinatarios femeninos frente a masculinos.
De 1000 perfiles de CEO con sede en EE. UU., tuvimos 780 nombres masculinos y 220 femeninos.
Si quisiera enviar mensajes solo a mujeres, usaría Linked Helper. Copiaría las URL de los perfiles de los hombres y las subiría a la lista de Exclusión (no procesar) de mi campaña, mientras que las URL de los perfiles de las mujeres se subirían a la Cola (lista para procesar).
Resultados: Estados Unidos y Noruega comparten un patrón 80/20
En los Estados Unidos, los puestos de nivel C (ejecutivos) están de hecho dominados por hombres, lo que representa el 80% de los perfiles en promedio. Se puede ver una proporción ligeramente diferente para el rol de ‘Manager’ (Gerente), donde las mujeres ocuparon el 61% de la lista, en gran parte porque ‘gerente’ abarca un amplio espectro de roles: gerente de proyecto, gerente de recursos humanos, gerente de tienda y gerente de éxito del cliente, todos bastante accesibles para las mujeres. En Noruega, las cosas se ven bastante similares en términos de presencia masculina frente a femenina en roles gerenciales, como se ve en los datos a continuación.
Calidad de sus datos
En este enfoque confiamos mucho en:
(1) la precisión de los resultados de búsqueda de LinkedIn;
(2) la precisión de la aplicación de verificación de nombres.
Entonces, ¿qué tan confiables son los datos? LinkedIn ocasionalmente puede devolver perfiles irrelevantes en los resultados de búsqueda, especialmente en una cuenta gratuita de LinkedIn. Por ejemplo: si busca directores generales (CEO), verá también un buen número de perfiles que dicen “Asistente ejecutivo del CEO”.
En esta etapa, aplicar operadores de búsqueda booleanos (Graphic NOT Web designer – Gráfico NO diseñador web) o usar la palabra clave ‘Título’ para la búsqueda puede aumentar la relevancia de la búsqueda.
Luego, Linked Helper le ofrece una poderosa herramienta de filtrado incorporada para refinar aún más sus resultados de búsqueda. Con los filtros ‘Posición‘ y ‘Titular‘ hemos encontrado que casi un tercio (287 de 1000) de los CEO también son nombrados Presidentes en su empresa 🙂
En cuanto al verificador de nombres, Namsor nos dio el % de probabilidad junto a cada nombre, para que pudiéramos evaluar si era una suposición confiable.
Afortunadamente, a más de la mitad (671) de los perfiles se les había dado una puntuación de probabilidad del 100%. 200 perfiles más estaban entre el 95-99% en una escala de probabilidad. También teníamos 20 nombres con una puntuación de probabilidad del 50%, la estimación más baja. Pero los revisamos rápidamente de forma individual utilizando la herramienta de filtrado de Linked Helper.
Como Linked Helper también muestra los avatares de perfil, un vistazo rápido suele ser todo lo que se necesita para confirmar el género.
Teníamos dudas, pero Jackie es mujer 🙂:
Si había alguna ambigüedad sobre el género, eliminamos este perfil de nuestra campaña (más vale prevenir que curar):
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Conclusión
Por supuesto, nuestra investigación no es de ninguna manera una mirada en profundidad a la situación real con la igualdad de género en el mercado. Sin embargo, debemos admitir que Chat GPT no estaba lejos de la verdad al decir que, al menos en LinkedIn, al menos para la tarea específica donde necesitamos clasificar los perfiles en lotes masculinos o femeninos, confiar en los cargos podría ser un enfoque no tan malo. Muchos puestos gerenciales siguen siendo puestos masculinos, en su mayor parte. Y eso está respaldado por las últimas investigaciones, como el McKinsey Global Institute o el World Bank Data.
Dicho esto, la igualdad de género no implica simplemente un número igual de hombres y mujeres ocupando ciertos puestos. La igualdad salarial, el acceso a la educación y las oportunidades de promoción son indicadores mucho más importantes.