¿Existe igualdad de género en el ámbito laboral?
Respuesta rápida

Por mucho que nos gusten las soluciones rápidas y sencillas, en Linked Helper a menudo tenemos que idear soluciones alternativas que requieren varios pasos para determinadas tareas de nuestros clientes. «¿Cómo enviar mensajes automáticos únicamente a mujeres en LinkedIn?» es una petición bastante habitual.

No existe una forma infalible de determinar rápidamente el género en LinkedIn, salvo consultar cada perfil. Quienes prefieran dedicar su tiempo a otras actividades pueden recurrir a la automatización de LinkedIn. Sin embargo, incluso con herramientas como Linked Helper, clasificar una gran lista de perfiles en las categorías «F» y «M» no es una operación de un solo paso. Para ello, contamos con métodos que ya han demostrado su eficacia.

No obstante, con el lanzamiento del famoso Chat GPT, sentimos curiosidad por descubrir qué podía ofrecer la AI. Cuando le planteamos esta tarea, para nuestra sorpresa, afirmó que algunos puestos están ocupados predominantemente por hombres y que podíamos utilizar este dato como criterio de clasificación. No era exactamente la solución que esperábamos, pero despertó nuestra curiosidad. ¿Es realmente así? ¿Quién podría darnos una respuesta mejor que la principal red social profesional? Recurrimos a LinkedIn para averiguar cómo están representados los hombres y las mujeres en distintos puestos.

Aspectos clave:

  • LinkedIn no dispone de un filtro de género ni de un atributo de género en los perfiles personales. Por lo tanto, la mayoría de las herramientas de automatización no pueden extraer datos que permitan determinar rápidamente el género de una persona.
  • La combinación de herramientas de extracción de datos como Linked Helper con una aplicación de verificación de nombres proporciona datos de género para listas enormes, con una probabilidad estimada de acierto del 99 %.
  • En Estados Unidos, el 78 % de los CEO son hombres y el 22 % son mujeres, según los perfiles de LinkedIn. Noruega presenta unos resultados aún más centrados en los hombres: un 87 % de hombres frente a un 13 % de mujeres.

Cómo determinar el género de la persona destinataria en LinkedIn

Se enfrenta, por tanto, a la complicada tarea de enviar mensajes únicamente a mujeres en LinkedIn. Consultar personalmente todos y cada uno de los perfiles para determinar el género queda descartado, ya que desea llegar a audiencias amplias. Además, ¿quién sigue haciendo eso manualmente? ¿Cómo puede seleccionar perfiles de mujeres entre miles de perfiles en LinkedIn?

Los perfiles de LinkedIn no incluyen un campo de género que se pueda completar al crear el perfil. Evidentemente, esto impide que cualquier herramienta de extracción de datos o de automatización de LinkedIn obtenga los datos de género de forma directa. La mayoría de las herramientas de extracción de datos se limitan a recopilar datos de perfiles de LinkedIn; no los enriquecen ni extraen conclusiones a partir de ellos. Si un dato no está disponible, tampoco puede recopilarse.

Por otro lado, existe el campo de pronombres preferidos, donde se puede indicar si se usan pronombres masculinos (he/him), femeninos (she/her), neutros (they/them) o personalizados. Sin embargo, pocas personas deciden rellenarlo. Además, es posible que los pronombres solo sean visibles para contactos de 1.er grado, por lo que su utilidad también es limitada.

Género en LinkedIn

Otra opción podría ser buscar comunidades de mujeres o de hombres en LinkedIn.

Comunidades de mujeres o de hombres en LinkedIn

Unirse a grupos de LinkedIn para poder contactar con sus miembros es una estrategia valiosa que hemos explicado en la guía «Cómo contactar con miembros de grupos» y en un videotutorial. Sin embargo, sorprendentemente, los grupos de mujeres de LinkedIn también pueden contar con miembros masculinos. Por tanto, técnicamente, no puede confiar por completo en el título del grupo.

Chat GPT

En cierto momento, sentimos curiosidad por descubrir qué podía ofrecer Chat GPT. Le preguntamos expresamente cómo enviar mensajes automáticos únicamente a mujeres o a hombres mediante Linked Helper. Para nuestra sorpresa, sugirió que el género de la persona titular de un perfil podía determinarse a partir de su puesto de trabajo.

Puede utilizar el filtro «Title» para buscar destinatarios masculinos seleccionando puestos concretos ocupados predominantemente por hombres, afirmó. Según Chat GPT, estos puestos incluían funciones de CEO, COO, gerente, VP e ingeniero.

Al margen de cualquier consideración ética, decidimos comprobarlo por nuestra cuenta. ¿Están las mujeres y los hombres representados por igual en determinados sectores o puestos de trabajo, según se observa en LinkedIn?

Cómo enviar mensajes automáticos únicamente a mujeres o a hombres

El experimento

El experimento se divide en 4 etapas.

Primero, debemos seleccionar un puesto de trabajo concreto. Tomemos CEO como ejemplo. Refine la consulta con operadores Boolean: CEO NOT Founder. Para acotar el grupo objetivo, seleccione una ubicación concreta. Decidimos analizar todo Estados Unidos. También examinaremos Noruega para equilibrar nuestras conclusiones y comprobar cómo pueden variar los resultados en función de la ubicación geográfica.

Búsqueda Boolean en LinkedIn

A continuación, recopile los perfiles en una lista mediante la herramienta de recopilación de Linked Helper. Extraer 1000 perfiles de la búsqueda tardará entre 5 y 15 minutos. Si necesita más perfiles, consulte nuestras tácticas para crear una lista más extensa.

Interfaz de Linked Helper

Tercero, exportaremos esta lista a un archivo CSV y lo abriremos en MS Excel. Como no disponemos de un atributo de género, nos basaremos en los nombres para determinarlo.

CSV exportado

Cuarto, mediante alguno de los numerosos servicios de terceros o catálogos de nombres disponibles, distinguiremos entre destinatarios femeninos y masculinos.

De 1000 perfiles de CEO ubicados en Estados Unidos, obtuvimos 780 nombres masculinos y 220 femeninos.

Si después quisiera enviar mensajes únicamente a mujeres, utilizaría Linked Helper. Copiaría las URL de los perfiles de los hombres y las cargaría en la lista «Exclude» (lista de perfiles que no se procesarán) de mi campaña, mientras que las URL de los perfiles de las mujeres se cargarían en la lista «Queue» (lista de perfiles que se procesarán).

Resultados: Estados Unidos y Noruega comparten un patrón de 80/20

En Estados Unidos, los puestos de alta dirección están efectivamente dominados por hombres, que representan de media el 80 % de los perfiles. Se observa una proporción ligeramente distinta en el puesto de «gerente», donde las mujeres constituyeron el 61 % de la lista, en gran medida porque «gerente» abarca una amplia variedad de funciones: gerente de proyectos, gerente de RR. HH., gerente de tienda y gerente de éxito del cliente, todas ellas con una presencia femenina relativamente elevada. En Noruega, la distribución por género en los puestos directivos sigue un patrón bastante parecido al de Estados Unidos, como muestran los datos siguientes.

Patrón de género por puesto de trabajo

Calidad de los datos

Este enfoque depende en gran medida de:

(1) la precisión de los resultados de búsqueda de LinkedIn;

(2) la precisión de la aplicación de verificación de nombres.

Entonces, ¿hasta qué punto son fiables los datos? LinkedIn puede mostrar ocasionalmente perfiles irrelevantes en los resultados de búsqueda, especialmente con una cuenta gratuita de LinkedIn. Por ejemplo, si busca CEO, también verá bastantes perfiles que indican «Executive Assistant to CEO».

En esta etapa, utilizar operadores Boolean en la búsqueda (Graphic NOT Web designer) o la palabra clave «Title» puede aumentar la relevancia de los resultados.

A continuación, Linked Helper pone a su disposición una potente herramienta de filtrado integrada para refinar aún más los resultados de búsqueda. Con los filtros «Position» y «Headline», descubrimos que casi un tercio de los CEO (287 de 1000) también ocupan el puesto de presidente en su empresa.

Campo Position de Linked Helper

En cuanto al verificador de nombres, Namsor nos proporcionó junto a cada nombre el porcentaje de probabilidad estimado, lo que nos permitió evaluar si la estimación era fiable.

Por suerte, más de la mitad de los perfiles (671) obtuvieron una probabilidad estimada del 100 %. Otros 200 perfiles se situaron entre el 95 % y el 99 % en la escala de probabilidad. También encontramos 20 nombres con una probabilidad estimada del 50 %, el valor más bajo. No obstante, los comprobamos rápidamente uno por uno mediante la herramienta de filtrado de Linked Helper.

Como Linked Helper también muestra los avatares de los perfiles, a menudo basta con echarles un vistazo rápido para confirmar el género.

Teníamos dudas, pero Jackie es mujer:

Verificación de nombre

Si existía alguna ambigüedad respecto al género, eliminábamos el perfil de nuestra campaña (más vale prevenir que curar):

Otra verificación de nombre

Conclusión

Por supuesto, nuestra investigación no constituye en absoluto un análisis exhaustivo de la situación real de la igualdad de género en el mercado. Sin embargo, debemos admitir que Chat GPT no estaba muy lejos de la realidad al afirmar que, al menos en LinkedIn y para la tarea concreta de clasificar los perfiles según el género probable de sus titulares, basarse en los puestos de trabajo podría ser un enfoque razonable. Muchos puestos directivos siguen estando ocupados mayoritariamente por hombres. Así lo respaldan también los estudios más recientes del McKinsey Global Institute y los datos del Banco Mundial.

Dicho esto, la igualdad de género no implica simplemente que haya el mismo número de hombres y mujeres en determinados puestos. La igualdad salarial, el acceso a la educación y las oportunidades de promoción son indicadores mucho más importantes.

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