Existe igualdade de género no local de trabalho?

Notas principais:

• O LinkedIn não dispõe de um filtro de género nem de um atributo de género nos perfis das pessoas. Por isso, a maioria das ferramentas de automatização não consegue recolher dados e determinar rapidamente o género de uma pessoa.
• A combinação de ferramentas de recolha de dados, como a Linked Helper, com uma aplicação de verificação de nomes permite obter dados de género para listas extensas, com uma pontuação de probabilidade que pode chegar aos 99 %.
• Nos Estados Unidos, 78 % dos CEO são homens e 22 % são mulheres, a avaliar pelos perfis do LinkedIn. Na Noruega, a proporção masculina é ainda mais elevada — 87 % de homens contra 13 % de mulheres.

Como determinar o género do destinatário no LinkedIn

Imagine que enfrenta a difícil tarefa de enviar mensagens apenas a mulheres no LinkedIn. Consultar pessoalmente todos os perfis para determinar o género está fora de questão, pois pretende alcançar públicos numerosos. Além disso, quem continua a fazer isso manualmente? Como pode selecionar perfis de mulheres entre milhares de outros no LinkedIn?

Os perfis do LinkedIn não têm um campo de género para preencher durante a criação do perfil. Naturalmente, isso impede as ferramentas de recolha de dados e de automatização de atividades no LinkedIn de obter simplesmente dados de género. A maioria das ferramentas de recolha limita-se a recolher dados dos perfis do LinkedIn; não os enriquece nem infere informação a partir deles. Se determinados dados não estiverem disponíveis, também não poderão ser recolhidos.

Existe, por outro lado, o campo de pronomes preferidos, no qual pode indicar que é homem (he/him), mulher (she/her), uma pessoa de género neutro (they/them) ou que utiliza um pronome personalizado. Contudo, poucas pessoas optam por preenchê-lo. Além disso, os pronomes podem estar visíveis apenas para ligações de 1.º grau, pelo que este campo é de utilidade limitada.

Outra opção seria procurar comunidades de mulheres ou de homens no LinkedIn.

Aderir a grupos do LinkedIn para aceder à lista de membros e contactar essas pessoas é uma estratégia válida, que abordámos no guia «Como contactar membros de grupos» e num tutorial em vídeo. Surpreendentemente, porém, os grupos do LinkedIn dirigidos a mulheres também podem ter membros do sexo masculino. Por isso, não pode confiar apenas no nome do grupo.

Chat GPT

A certa altura, quisemos explorar as possibilidades do Chat GPT. Perguntámos-lhe explicitamente como enviar mensagens automáticas apenas a mulheres ou a homens na Linked Helper. Para nossa grande surpresa, sugeriu que o género de uma pessoa poderia ser determinado pelo cargo indicado no perfil.

Pode utilizar o filtro «Title» para procurar destinatários do sexo masculino, direcionando a pesquisa para cargos específicos desempenhados sobretudo por homens, afirmou. Segundo o Chat GPT, esses cargos incluíam funções de CEO, COO, Manager, VP e engineer.

Deixando de lado as considerações éticas, decidimos testar pessoalmente essa hipótese. As mulheres e os homens estão igualmente representados em determinados setores ou cargos, segundo o que se observa no LinkedIn?

A experiência

A experiência divide-se em 4 etapas.

Primeiro, temos de direcionar a pesquisa para um cargo específico. Tomemos o cargo de CEO como exemplo. Refine a pesquisa com operadores Boolean, por exemplo: «CEO NOT Founder». Para restringir o grupo-alvo, selecione uma localização específica. Decidimos analisar todo o território dos Estados Unidos. Também analisaremos a Noruega, para comparar os resultados e perceber como podem variar consoante a região.

Em seguida, adicione os perfis a uma lista utilizando a ferramenta «Collect» da Linked Helper. A recolha de 1 000 perfis dos resultados da pesquisa demora entre 5 e 15 minutos. Se precisar de mais perfis, considere as nossas táticas para criar uma lista maior.

Em terceiro lugar, vamos exportar esta lista para um ficheiro CSV e abri-la no Excel. Como não dispomos de um atributo de género, vamos recorrer aos nomes para determinar o género.

Em quarto lugar, vamos recorrer a um dos muitos serviços de terceiros ou catálogos de nomes disponíveis para identificar os destinatários do sexo feminino e do sexo masculino.

Entre 1 000 perfis de pessoas com o cargo de CEO nos Estados Unidos, encontrámos 780 nomes masculinos e 220 nomes femininos.

Se depois quisesse enviar mensagens apenas a mulheres, utilizaria a Linked Helper. Copiava os URL dos perfis dos homens e importava-os para «Exclude (not-to-process)» na campanha e adicionava os URL dos perfis das mulheres a «Queue (to-process list)».

Resultados: os Estados Unidos e a Noruega apresentam um padrão de 80/20

Nos Estados Unidos, os cargos de direção executiva são, de facto, dominados por homens, que representam, em média, 80 % dos perfis. Observa-se uma proporção ligeiramente diferente na função «Manager», na qual as mulheres representavam 61 % da lista — em grande medida porque «manager» abrange um vasto leque de funções: gestor de projetos, gestor de recursos humanos, gerente de loja e gestor de sucesso do cliente — funções em que as mulheres têm uma representação mais elevada. Na Noruega, a distribuição de homens e mulheres pelos cargos de gestão segue um padrão semelhante, como mostram os dados abaixo.

Qualidade dos dados

Esta abordagem depende sobretudo de dois fatores:

(1) da precisão dos resultados de pesquisa do LinkedIn;

(2) da precisão da aplicação de verificação de nomes.

Qual é, então, o grau de fiabilidade dos dados? O LinkedIn pode ocasionalmente apresentar perfis irrelevantes nos resultados de pesquisa, sobretudo quando se utiliza uma conta gratuita do LinkedIn. Por exemplo, se pesquisar pelo cargo de CEO, também verá um número considerável de perfis que indicam «Executive Assistant to CEO».

Em seguida, a Linked Helper disponibiliza uma poderosa ferramenta de filtragem integrada para refinar ainda mais os resultados da pesquisa. Com os filtros «Position» e «Headline», descobrimos que quase um terço (287 de 1 000) dos perfis de CEO correspondem a pessoas que também ocupam o cargo de presidente nas respetivas empresas.

Quanto à aplicação de verificação de nomes, a Namsor apresentou uma pontuação de probabilidade junto de cada nome, o que nos permitiu avaliar a fiabilidade de cada estimativa.

Felizmente, mais de metade (671) dos perfis recebeu uma pontuação de probabilidade de 100 %. Outros 200 perfis obtiveram pontuações entre 95 % e 99 % na escala de probabilidade. Também encontrámos 20 nomes com uma pontuação de probabilidade de 50 % — a estimativa mais baixa. No entanto, verificámos rapidamente, um a um, os perfis correspondentes com a ferramenta de filtragem da Linked Helper.

Como a Linked Helper também apresenta os avatares dos perfis, muitas vezes basta olhar de relance para confirmar o género.

Tínhamos dúvidas, mas Jackie é mulher:

Quando existia alguma ambiguidade quanto ao género, removíamos o perfil da campanha (mais vale prevenir do que remediar):

Conclusão

Naturalmente, a nossa investigação está longe de constituir uma análise aprofundada da situação real da igualdade de género no mercado de trabalho. Ainda assim, temos de admitir que o Chat GPT não estava muito longe da verdade ao afirmar que, pelo menos no LinkedIn e para a tarefa específica de separar os perfis consoante o género provável, recorrer aos cargos poderia ser uma abordagem razoável. De um modo geral, muitos cargos de gestão continuam a ser ocupados por homens. Esta conclusão é corroborada por estudos do McKinsey Global Institute e por dados do Banco Mundial.

Dito isto, a igualdade de género não implica apenas que exista o mesmo número de homens e mulheres em determinados cargos. A igualdade salarial, o acesso à educação e as oportunidades de promoção são indicadores muito mais importantes.