L’égalité entre les femmes et les hommes est-elle une réalité dans le monde du travail ?
Réponse rapide

Même si nous apprécions les solutions rapides et simples, Linked Helper nous oblige souvent à concevoir des méthodes en plusieurs étapes pour répondre aux besoins de certains clients. « Comment envoyer des messages automatiques uniquement aux femmes sur LinkedIn ? » est une demande assez courante.

Il n’existe aucun moyen infaillible de déterminer rapidement le genre sur LinkedIn sans consulter chaque profil individuellement. Si vous préférez consacrer votre temps à d’autres tâches, vous pouvez recourir à des outils d’automatisation de la prospection sur LinkedIn. Cependant, même avec des outils comme Linked Helper, classer une longue liste de profils dans les catégories « F » et « M » ne s’effectue pas en une seule étape. Nous disposons toutefois de méthodes éprouvées pour y parvenir.

Avec le lancement du célèbre Chat GPT, nous étions néanmoins curieux de découvrir ce que l’AI pouvait proposer. Lorsque nous lui avons soumis cette tâche, il a affirmé, à notre grande surprise, que certains postes étaient principalement occupés par des hommes et que ce critère pouvait servir à effectuer le tri. Ce n’était pas exactement la solution à laquelle nous nous attendions, mais elle a éveillé notre curiosité. Est-ce vraiment le cas ? Qui pouvait mieux nous répondre que le premier réseau social professionnel ? Nous nous sommes tournés vers LinkedIn pour découvrir comment les femmes et les hommes sont représentés dans différentes fonctions.

Points clés :

  • LinkedIn ne propose ni filtre par genre ni champ indiquant le genre sur les profils. Par conséquent, la plupart des outils d’automatisation ne peuvent pas extraire rapidement des données permettant de déterminer le genre d’une personne.
  • L’association d’un outil d’extraction de données comme Linked Helper et d’une application d’analyse des prénoms fournit des données sur le genre pour de très longues listes, avec un taux de probabilité de 99 %.
  • Aux États-Unis, 78 % des CEO sont des hommes et 22 % sont des femmes, d’après les profils LinkedIn. En Norvège, la proportion d’hommes est encore plus élevée : 87 % contre 13 % de femmes.

Comment déterminer le genre du destinataire sur LinkedIn

Vous devez donc accomplir une tâche délicate : envoyer des messages uniquement aux femmes sur LinkedIn. Il est hors de question de consulter vous-même chaque profil pour déterminer le genre, puisque vous souhaitez toucher un large public. D’ailleurs, qui souhaite encore effectuer cette tâche manuellement ? Comment sélectionner les profils de femmes parmi des milliers d’autres sur LinkedIn ?

Lors de la création de votre profil LinkedIn, aucun champ ne permet d’indiquer le genre. Cela empêche clairement tout outil d’extraction de données ou d’automatisation de la prospection sur LinkedIn d’obtenir directement des données sur le genre. La plupart des outils d’extraction se contentent de recueillir les données des profils LinkedIn ; ils ne les enrichissent pas et n’en tirent aucune conclusion. Si une donnée est absente, elle ne peut pas être collectée.

Il existe en revanche un champ consacré aux pronoms préférés, dans lequel vous pouvez indiquer une forme masculine (he/him), féminine (she/her) ou neutre (they/them), ou saisir un pronom personnalisé. Toutefois, peu de personnes choisissent de le remplir. De plus, les pronoms peuvent être visibles uniquement par les relations de 1er niveau, ce qui limite également leur utilité.

Genre sur LinkedIn

Une autre option pourrait consister à rechercher des groupes LinkedIn destinés aux femmes ou aux hommes.

Groupes destinés aux femmes ou aux hommes sur LinkedIn

Rejoindre des groupes LinkedIn pour identifier leurs membres et les contacter constitue une stratégie intéressante, que nous avons présentée dans le guide « Comment contacter les membres d’un groupe » et dans un tutoriel vidéo. Pourtant, aussi surprenant que cela puisse paraître, les groupes LinkedIn destinés aux femmes peuvent également compter des hommes parmi leurs membres. Vous ne pouvez donc pas vous fier entièrement au nom du groupe.

Chat GPT

Nous avons voulu découvrir ce que Chat GPT pouvait proposer. Nous lui avons explicitement demandé comment envoyer des messages automatiques uniquement aux femmes ou aux hommes dans Linked Helper. À notre grande surprise, il a suggéré que le genre d’une personne pouvait être déterminé à partir de l’intitulé de son poste.

« Vous pouvez utiliser le filtre “Title” pour rechercher des destinataires masculins en ciblant des intitulés de poste principalement occupés par des hommes », a-t-il déclaré. Selon Chat GPT, il s’agissait notamment des intitulés « CEO », « COO », « Manager », « VP » et « engineer ».

Toute considération morale mise à part, nous avons décidé de vérifier cette affirmation nous-mêmes. Les femmes et les hommes sont-ils représentés à parts égales dans certains secteurs ou pour certains intitulés de poste, d’après les données de LinkedIn ?

Comment envoyer des messages automatiques uniquement aux femmes ou aux hommes

L’expérience

L’expérience comprend quatre étapes.

Première étape : nous devons cibler un intitulé de poste précis. Prenons CEO, par exemple. Affinez votre requête à l’aide de l’expression Boolean – « CEO NOT Founder ». Pour restreindre le groupe cible, sélectionnez une zone géographique précise. Nous avons décidé d’effectuer une recherche à l’échelle des États-Unis. Nous examinerons également la Norvège afin de mettre nos conclusions en perspective et d’observer comment les résultats peuvent varier selon la zone géographique.

Recherche Boolean sur LinkedIn

Deuxième étape : ajoutez les profils à une liste à l’aide de l’outil de collecte de Linked Helper. L’extraction de 1 000 profils à partir des résultats de recherche prendra entre 5 et 15 minutes. Si vous avez besoin de davantage de profils, consultez nos méthodes pour constituer une liste plus longue.

Interface de Linked Helper

Troisième étape : nous exporterons cette liste dans un fichier CSV, puis nous l’ouvrirons dans Microsoft Excel. Comme nous ne disposons d’aucun champ indiquant le genre, nous nous appuierons sur les prénoms pour le déterminer.

CSV exporté

Quatrième étape : nous utiliserons l’un des nombreux services tiers ou répertoires de prénoms disponibles pour distinguer les femmes des hommes parmi les destinataires.

Parmi 1 000 profils de CEO établis aux États-Unis, nous avons recensé 780 prénoms masculins et 220 prénoms féminins.

Si je souhaitais ensuite envoyer des messages uniquement aux femmes, j’utiliserais Linked Helper. Je copierais les URL des profils d’hommes et les importerais dans la liste « Exclude » (profils à ne pas traiter) de ma campagne, tandis que les URL des profils de femmes seraient importées dans la liste « Queue » (profils à traiter).

Résultats : les États-Unis et la Norvège présentent une répartition d’environ 80 % contre 20 %

Aux États-Unis, les postes de direction sont effectivement occupés en majorité par des hommes, qui représentent en moyenne 80 % des profils. La fonction « Manager » présente une répartition légèrement différente : les femmes constituaient 61 % de la liste, en grande partie parce que le terme « manager » recouvre un large éventail de fonctions : chef de projet, responsable des ressources humaines, responsable de magasin et responsable de la satisfaction client – autant de postes largement accessibles aux femmes. En Norvège, la répartition entre les hommes et les femmes dans les fonctions d’encadrement suit une tendance assez similaire à celle observée aux États-Unis, comme le montrent les données ci-dessous.

Répartition par genre selon les intitulés de poste

Qualité de vos données

Cette méthode repose largement sur :

(1) la précision des résultats de recherche de LinkedIn ;

(2) la précision de l’application d’analyse des prénoms.

Dans quelle mesure ces données sont-elles fiables ? LinkedIn peut parfois afficher des profils non pertinents dans les résultats de recherche, en particulier avec un compte LinkedIn gratuit. Par exemple, si vous recherchez des CEO, vous verrez également de nombreux profils portant l’intitulé « Executive Assistant to CEO ».

À cette étape, l’utilisation d’opérateurs de recherche Boolean (« Graphic NOT Web designer ») ou du mot-clé « Title » peut améliorer la pertinence de la recherche.

Linked Helper vous propose ensuite un puissant outil de filtrage intégré pour affiner davantage vos résultats de recherche. Grâce aux filtres « Position » et « Headline », nous avons constaté que près d’un tiers des CEO (287 sur 1 000) occupaient également la fonction de président dans leur entreprise.

Champ « Position » de Linked Helper

Concernant l’outil d’analyse des prénoms, Namsor a indiqué un taux de probabilité à côté de chaque prénom, ce qui nous a permis d’évaluer la fiabilité de chaque estimation.

Heureusement, plus de la moitié des profils (671) ont obtenu un taux de probabilité de 100 %. Pour 200 profils supplémentaires, ce taux se situait entre 95 et 99 %. Nous avions également 20 prénoms associés à un taux de probabilité de 50 % – l’estimation la plus basse. Nous les avons toutefois vérifiés rapidement un par un à l’aide de l’outil de filtrage de Linked Helper.

Comme Linked Helper affiche également les photos de profil, un rapide coup d’œil suffit souvent à confirmer le genre.

Nous avions des doutes, mais Jackie est une femme :

Vérification du prénom

En cas d’ambiguïté concernant le genre, nous avons retiré le profil de notre campagne (mieux vaut prévenir que guérir) :

Autre vérification du prénom

Conclusion

Bien entendu, notre étude ne constitue en aucun cas une analyse approfondie de la situation réelle de l’égalité entre les femmes et les hommes sur le marché du travail. Nous devons néanmoins reconnaître que Chat GPT n’était pas loin de la vérité en affirmant que, du moins sur LinkedIn et pour cette tâche précise consistant à classer les profils selon le genre probable de la personne, se fier aux intitulés de poste pouvait constituer une approche relativement pertinente. De nombreux postes d’encadrement restent majoritairement occupés par des hommes. Cette observation rejoint des travaux publiés notamment par le McKinsey Global Institute et la Banque mondiale.

Cela étant dit, l’égalité entre les femmes et les hommes ne se résume pas à un nombre égal de femmes et d’hommes à certains postes. L’égalité salariale, l’accès à l’éducation et les possibilités de promotion constituent des indicateurs bien plus importants.

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