¿Cómo funciona el algoritmo de LinkedIn? [Cambios y novedades]

Por eso, nos centraremos en estrategias prácticas para conseguir que su contenido aparezca con mayor frecuencia en el feed de LinkedIn de usuarios relevantes, aumentar su visibilidad entre contactos de 1.er grado y fomentar la interacción mediante contenido valioso, comentarios bien fundamentados e información relevante del sector.

También explicaremos cómo:

• Promocionar sus publicaciones de LinkedIn en distintas plataformas de redes sociales
• Aumentar la visibilidad de su perfil en las búsquedas y conseguir que LinkedIn lo recomiende
• Automatizar eficazmente las acciones rutinarias con herramientas de automatización fiables —sin perjudicar su alcance ni provocar penalizaciones—.

¿Qué se entiende por algoritmo de LinkedIn?

Muchos creadores se sienten intimidados cuando oyen hablar del «algoritmo de LinkedIn»: suena misterioso y difícil de comprender.

Sin embargo, este mecanismo puede mejorar su rendimiento en LinkedIn, ayudar a que su contenido de alta calidad llegue a una audiencia más amplia y mostrar su perfil a usuarios cuyos intereses sean afines.

El objetivo principal de cualquier algoritmo es hacer atractiva la plataforma para que las personas pasen más tiempo conectadas y, en última instancia, aumenten los ingresos publicitarios.

Por tanto, quienes crean contenido atractivo desempeñan un papel esencial en el funcionamiento de estas plataformas.

El algoritmo de LinkedIn genera recomendaciones según su actividad.

En términos sencillos, el algoritmo de LinkedIn es un sistema unificado que decide qué aparece en su feed y en los resultados de búsqueda.

El algoritmo utiliza señales de interacción, como el tiempo que los usuarios dedican a su publicación, las reacciones, los comentarios y las veces que se comparte. Sin embargo, no todas las interacciones tienen el mismo valor.

LinkedIn prioriza las interacciones significativas frente a las métricas de vanidad e incluso puede recurrir a una revisión humana en casos dudosos para detectar contenido de baja calidad.

También tiene en cuenta el formato de la publicación, su relevancia y si ofrece información valiosa acorde con los intereses de su audiencia.

Otra función importante del algoritmo es proteger a los usuarios frente al spam, el contenido dañino y la desinformación, algo que también aporta valor a la plataforma.

Explicación del algoritmo de LinkedIn: esquema fiable

Muchos usuarios se preguntan cómo funciona el algoritmo de LinkedIn porque comprenderlo es fundamental para ganar visibilidad, atraer leads y mantenerse presente en la mente de los profesionales de su sector.

Esquema de clasificación del contenido viral en LinkedIn.

Para aumentar la actividad de los miembros y los ingresos publicitarios, el algoritmo de LinkedIn está diseñado para priorizar las publicaciones que mantienen a las personas en la plataforma.

Estos son los factores clave que utiliza el algoritmo de LinkedIn:

Predicción de la interacción

El algoritmo supervisa el rendimiento de su publicación.

Sin embargo, no todas las interacciones tienen el mismo valor: las interacciones relevantes y bien fundamentadas, así como la relevancia para su audiencia objetivo, importan más.

Si ofrece de forma constante consejos profesionales y contenido original, la plataforma mostrará sus publicaciones a una audiencia más amplia.

⏱ Tiempo dedicado y acciones de los usuarios

Cuanto más tiempo dediquen los usuarios a su contenido —a leerlo, reaccionar o hacer clic—, mejor. Las publicaciones que generan más actividad o conversación indican al algoritmo que aportan valor.

Utilice contenido nativo —no solo enlaces a otras plataformas— y formatos como el vídeo en directo para retener la atención durante más tiempo.

Red y participación de los empleados

Importa quién interactúa con su contenido. El algoritmo de LinkedIn tiene en cuenta sus contactos de 1.er grado, otros profesionales del sector y los miembros de su equipo.

Fomente la participación de los empleados como embajadores de marca e involucre a sus compañeros: su interacción con las publicaciones aumenta la visibilidad y la confianza.

Visibilidad y relevancia

Comprender cómo funciona el algoritmo de LinkedIn puede ayudarle a crear publicaciones con mayor visibilidad e interacción.

El contenido debe coincidir con los intereses de la audiencia para que se priorice. Utilice palabras clave estratégicas, hashtags relevantes y una autopromoción inteligente para posicionar su perfil y sus publicaciones.

Etiquete con criterio a colaboradores, clientes o referentes de opinión: cuando etiqueta a personas, también amplía su alcance a las redes de esos usuarios.

Momento de publicación y formato

Publicar en los momentos óptimos mejora la visibilidad. En este aspecto, la constancia y la creatividad van de la mano.

Además, el algoritmo de LinkedIn prioriza el contenido que genera conversaciones, especialmente durante la primera hora posterior a la publicación.

Lo que LinkedIn *quiere* de usted

El objetivo de LinkedIn es mantener el interés de los usuarios mostrándoles el contenido más relevante, útil y auténtico.

Esto es lo que prefiere el algoritmo de LinkedIn:

• Una tasa de interacción alta entre una audiencia relevante
• Contenido de calidad adaptado a los intereses de la audiencia
• Publicaciones que ofrezcan consejos profesionales útiles y liderazgo de opinión
• Una sólida participación de los empleados como embajadores de marca e interacción con la comunidad
• Uso de contenido nativo, etiquetado inteligente y una elección estratégica del momento de publicación
• Formatos que capten la atención, como el vídeo en directo
• Distribución equilibrada entre plataformas de redes sociales sin saturarlas con enlaces

El mejor consejo para comprender el algoritmo de LinkedIn: Consulte fuentes fiables, como el blog de ingeniería de LinkedIn.

Por ejemplo, en uno de sus artículos, los autores explican cómo funciona el sistema de artículos colaborativos de LinkedIn y destacan que el principal factor para recomendar artículos es el conjunto de aptitudes incluidas en el perfil.

Parte 1 – Publicaciones eficaces en LinkedIn: algoritmo del feed

En esta sección analizaremos cómo interpreta el algoritmo de LinkedIn su contenido y cómo determina a quién mostrárselo.

Las siguientes categorías de contenido se basan en un curso reconocido de LinkedIn Learning, impartido por un experto en marketing digital.

Estos son los tipos de contenido que distingue el algoritmo de LinkedIn:

Contenido spam

Evite etiquetar en sus publicaciones a personas que no estén relacionadas con el tema. La gramática y el estilo de redacción son fundamentales.

El contenido de baja calidad no suele obtener buenos resultados, especialmente en esta red. Considere utilizar herramientas de AI como apoyo o recurrir a redactores externos. Cuantos más errores haya, mayor será la probabilidad de que el contenido se marque como spam.

• Uso excesivo de hashtags. Aunque los hashtags son importantes, utilizarlos en exceso, sobre todo si son irrelevantes, puede hacer que el algoritmo clasifique la publicación como spam. Los expertos recomiendan añadir solo 3-5 hashtags por publicación.
• Publicar con demasiada frecuencia. El algoritmo puede considerar spam publicar varias veces al día, lo que dificulta que su contenido aparezca en el feed de los usuarios. Se recomienda dejar un mínimo de 12 horas entre publicaciones.

Contenido irrelevante

Aunque no sea necesariamente spam, el contenido que genera muy poca interacción puede obtener malos resultados. Si LinkedIn presenta contenido nuevo a los usuarios y pocos reaccionan con «Me gusta», comentan o lo comparten, el algoritmo puede considerarlo de baja calidad para la comunidad.

Contenido de calidad

La interacción es esencial para que el algoritmo evalúe la calidad del contenido.

Crear contenido de alta calidad resulta más fácil cuando se conocen los temas en tendencia. Considere abordar asuntos que estén despertando un interés generalizado.

Los temas personales pueden resultar especialmente atractivos tanto para los usuarios como para el algoritmo. Por ejemplo, compartir su trayectoria profesional o una perspectiva singular sobre su especialidad suele aumentar la interacción en plataformas sociales como LinkedIn.

Algoritmo del feed de LinkedIn: ¿cómo decide LinkedIn qué mostrarle?

Hemos analizado el feed de un perfil activo para comprender mejor el peso que el algoritmo de LinkedIn concede a determinados contenidos.

Estas son las tendencias que hemos observado:

• Anuncios

Son publicaciones de pago que generan ingresos para la plataforma, por lo que no pueden ignorarse. Normalmente verá anuncios que el algoritmo considera relevantes para usted y ante los que es probable que realice la acción prevista, como completar un formulario o suscribirse. A menudo parecen publicaciones normales, pero pueden obtener miles de «Me gusta» en LinkedIn porque se impulsan con el presupuesto del anunciante.

En su feed encontrará publicaciones patrocinadas dirigidas a audiencias específicas.

En su feed encontrará publicaciones patrocinadas dirigidas a audiencias específicas.

• Sugerencias – contactos de 2.º grado

Son publicaciones orgánicas, a menudo de contactos de 2.º grado, es decir, contactos de sus contactos. Por esta razón, el algoritmo de LinkedIn se basa en gran medida en quién forma parte de su red y procura mostrarle el mejor contenido de contactos cuyo perfil o publicaciones ya le resultan relevantes. Como estas publicaciones ya han generado interacción orgánica, el algoritmo también se las muestra.

LinkedIn impulsa de manera orgánica en su feed las mejores publicaciones de contactos de 2.º grado.

LinkedIn impulsa de manera orgánica en su feed las mejores publicaciones de contactos de 2.º grado.

• Contenido viral – ¿existe en LinkedIn?

Aunque todo el mundo sueña con conseguir que una publicación se vuelva viral en LinkedIn, es muy poco probable. La plataforma no está diseñada para la viralidad. Sin embargo, en casos excepcionales, si una publicación no es spam y obtiene un número récord de reacciones en poco tiempo, podría clasificarse como microviral. Así lo explican los desarrolladores.

• Factores que influyen en la viralidad del contenido

LinkedIn evalúa quiénes interactúan con el contenido para valorar su viralidad.

LinkedIn supervisa cada publicación para asegurarse de que no sea spam y, con ese fin, ha desarrollado un algoritmo que filtra el contenido.

El algoritmo de LinkedIn evalúa varios elementos antes de impulsar una publicación:

• Calidad del contenido – La plataforma comprueba el tipo de contenido y tiene en cuenta las denuncias recibidas. Las publicaciones marcadas como spam no se promocionan.
• Quién interactúa – La interacción de usuarios reales y activos con redes diversas y consolidadas importa más que los «Me gusta» indiscriminados o generados por bots.
• Velocidad de interacción – Las reacciones y los comentarios rápidos y auténticos de perfiles verificados pueden hacer que el algoritmo muestre su publicación a contactos de 2.º grado y acelerar así el alcance y la visibilidad.

Cómo adaptar cada publicación de LinkedIn al algoritmo

Estas son algunas estrategias clave para adaptar cada publicación al funcionamiento del algoritmo de LinkedIn, desde el momento de publicación y los hashtags hasta el formato.

• Hora dorada de publicación

Es importante tener en cuenta que la actividad de los usuarios varía a lo largo del día. Elija los días y las horas en los que sea más probable que su audiencia objetivo lea el feed. Tenga también en cuenta la zona horaria en la que vive su audiencia. Encontrará más información en este enlace: Mejor momento para publicar en LinkedIn y aumentar la interacción

• Estrategia de hashtags

Seleccionar cuidadosamente los hashtags de cada publicación es crucial para facilitar que se descubra el contenido. Los hashtags pueden ayudar a que una publicación aparezca en determinadas búsquedas, aunque ya no es posible seguirlos y no garantizan visibilidad en el feed.

• Palabras clave

Las redes sociales permiten buscar publicaciones, por lo que incluir palabras clave relevantes puede aumentar las probabilidades de que se encuentre su contenido. Añada palabras clave al texto para mejorar la visibilidad.

• Genere interacción con preguntas

Fomentar la interacción es un consejo habitual de los creadores de contenido. Ya se trate de un texto, una publicación o un vídeo, no cierre la puerta al debate. Su contenido debe invitar a la audiencia a continuar el diálogo.

• Contenido viral

A menudo, el contenido más inesperado se vuelve viral. El mejor método para lograrlo es crear y probar contenido con frecuencia. Algo tan sencillo como una publicación que consiga 20 000 impresiones puede volverse microviral, especialmente si encaja bien con su marca.

• Herramientas para programar publicaciones

Planificar sus publicaciones con antelación puede ayudarle a mantener la constancia y aliviar el estrés diario que supone publicar. Puede programar por adelantado una serie de publicaciones y automatizar su publicación. Esto no solo ahorra tiempo, sino que garantiza que mantenga su presencia incluso cuando no esté conectado.

Parte 2 – Señales de clasificación que realmente importan

Para aumentar su alcance, es fundamental comprender cómo funciona el algoritmo de LinkedIn: prioriza las interacciones significativas y la participación constante.

1. A quién conoce (sus contactos)

Algoritmo para determinar a quién ve en la sección PYMK.

El algoritmo de LinkedIn utiliza sus contactos de 1.er grado para configurar su experiencia en la plataforma.

El sistema «People You May Know» (PYMK) utiliza un modelo de clasificación de varias etapas para recomendar los perfiles con los que es más probable que interactúe.

Analiza:

• Contactos en común
• Lugares de trabajo o centros educativos compartidos
• Sectores o intereses comunes

En la etapa final, una nueva clasificación garantiza que se priorice a los usuarios relevantes, al tiempo que se fomentan la diversidad y la equidad.

No existe un truco universal para aparecer en estas recomendaciones, pero conectar de forma constante con profesionales de su sector y mantener un perfil completo aumenta su visibilidad en los feeds de los usuarios.

Su estrategia de redes sociales debe incluir establecer relaciones estratégicas para ampliar su red de forma orgánica.

2. De qué habla (relevancia)

En la configuración de su perfil puede ver cuántas veces se ha encontrado su perfil mediante búsquedas.

Las visualizaciones del perfil pueden proceder tanto de LinkedIn como de Google.

Los temas sobre los que publica y el grado de optimización de su perfil afectan directamente a la frecuencia con la que aparece en las búsquedas y en el feed de LinkedIn. El algoritmo de búsqueda de LinkedIn funciona de forma similar a la búsqueda X-Ray de Google y utiliza palabras clave de todo su perfil para determinar qué contenido es de alta calidad.

La información valiosa compartida a través de su perfil, sus publicaciones e incluso enlaces externos puede aumentar su visibilidad, especialmente si coincide con los intereses de su audiencia y las aptitudes que ha indicado.

Consejos para mejorar la relevancia:

• Utilice palabras clave estratégicas en el cargo, el titular y el resumen
• Incluya su ubicación o la ubicación a la que se dirige para aparecer en búsquedas locales
• Evite saturar el texto con palabras clave irrelevantes

Piense en su perfil como una publicación de LinkedIn siempre visible: cuanto mejor esté optimizado el contenido, mayor será su visibilidad.

3. Cómo reaccionan los usuarios (calidad de la interacción)

El algoritmo registra cómo interactúan los usuarios con sus publicaciones: cuánto tiempo dedican a leerlas, si dejan comentarios bien fundamentados y si las comparten con su red. Los comentarios bien fundamentados, las veces que guardan o comparten directamente la publicación son señales más fuertes que los simples «Me gusta».

Para aumentar la visibilidad, responda a los comentarios y fomente así la interacción de los usuarios.

4. Su historial de publicaciones y la autoridad del perfil

LinkedIn evalúa su historial de publicaciones y el rendimiento de su contenido anterior para determinar su alcance futuro. Las cuentas que publican contenido original de forma constante tienen prioridad en la distribución del feed.

Para el algoritmo, que cuentas consolidadas lo etiqueten es una señal importante de fiabilidad. Si un influencer lo etiqueta, es probable que sus contactos visiten su perfil y el algoritmo tenderá a recomendar su perfil con mayor frecuencia a esos contactos.

Aunque no hemos observado una relación directa entre los perfiles que encabezan los resultados de búsqueda y el número de validaciones de aptitudes, estas pueden ayudar a que los usuarios comprueben que su perfil es legítimo y dediquen más tiempo a explorarlo.

Novedades del algoritmo de LinkedIn

El algoritmo de LinkedIn actual es más inteligente y selectivo, y prioriza las interacciones significativas frente a las métricas de vanidad.

Cambios clave del algoritmo de LinkedIn: antes y ahora

Las publicaciones extensas funcionan mejor, pero solo si son claras y precisas

Las publicaciones extensas siguen obteniendo un gran alcance, pero solo cuando están bien estructuradas, enfocadas y aportan valor.

El contenido divagante o poco claro funciona mal. Ahora la claridad importa más que la extensión.

LinkedIn premia que permanezca en la plataforma

El contenido nativo —publicaciones de texto, PDF y carruseles— tiene prioridad en el feed.

Los enlaces externos reducen el alcance, mientras que mantener a los usuarios en la plataforma lo aumenta.

El algoritmo de LinkedIn premia que los usuarios permanezcan más tiempo en la plataforma: su objetivo es conseguir que sigan leyendo en LinkedIn.

¿Comentarios automáticos y grupos coordinados de interacción? Una opción arriesgada

El algoritmo ahora penaliza las herramientas de interacción automatizada y los grupos coordinados de comentarios.

LinkedIn puede detectar interacciones poco auténticas, lo que puede reducir la visibilidad.

La interacción auténtica es fundamental.

AI sustituye a los hashtags

LinkedIn eliminó la posibilidad de seguir hashtags y suprimió la sección «Talks About» de «Creator Mode».

Ya no se descubre a los usuarios mediante hashtags.

Los hashtags siguen funcionando en las búsquedas, pero no influyen en la clasificación ni en la visibilidad del feed. Los cambios completos de «Creator Mode» se detallan aquí.

Este cambio indica que las recomendaciones de contenido impulsadas por AI están adquiriendo más importancia que el descubrimiento basado en hashtags. Sin embargo, todavía es posible buscar publicaciones mediante hashtags desde la barra de búsqueda de LinkedIn.

LinkedIn utiliza AI y Jupyter Notebooks para crear herramientas más inteligentes

LinkedIn está creando nuevas herramientas basadas en AI mediante Jupyter Notebooks, como AccountIQ, que genera información sobre empresas en menos de 5 minutos.

Estas herramientas mejoran la prospección B2B y la relevancia del contenido mediante datos en tiempo real y procesos de mejora continua basados en las interacciones de los usuarios.

Los cambios del algoritmo de LinkedIn se centran en premiar las interacciones auténticas, la relevancia para un nicho y una sólida interacción durante la primera hora posterior a la publicación.

Cómo sacar partido al algoritmo de LinkedIn con una herramienta de automatización

Aunque el algoritmo intenta detectar y limitar la actividad automatizada, existen herramientas cuyo funcionamiento imita fielmente la actividad manual.

Por ejemplo, Linked Helper navega por las páginas de forma similar a una persona. En lugar de acceder directamente mediante URLs, introduce los nombres en el buscador y recorre las páginas para enviar solicitudes de conexión como lo haría un usuario.

Además, el software incorpora pausas periódicas que imitan la actividad natural de una persona. Como resultado, es menos probable que el algoritmo identifique su actividad como automatizada; estas herramientas funcionan más bien como asistentes personales que ejecutan en su nombre las tareas rutinarias diarias.

Interacción automática constante

Las herramientas de automatización garantizan una actividad continua en su perfil. Puede convertirse en uno de los usuarios más activos e interactuar de forma constante con el contenido de sus contactos. Así evita tener que revisar manualmente grandes cantidades de contenido: el asistente automatizado se encarga de todas las acciones.

Crecimiento constante y dirigido de la red

Linked Helper le permite segmentar la audiencia y enviar solicitudes de conexión solo a personas relevantes, lo que ayuda al algoritmo a identificar rápidamente su sector y a recomendar su perfil a profesionales relevantes.

Impulse publicaciones con el etiquetado automático

Aunque utilizar demasiadas etiquetas o etiquetar a usuarios irrelevantes puede resultar perjudicial y ser una señal de spam, Linked Helper permite etiquetar a personas de forma selectiva.

Por ejemplo, puede crear contenido realmente atractivo y aumentar su visibilidad mediante un etiquetado estratégico para llegar a una audiencia más amplia sin recurrir a la publicidad tradicional. Al etiquetar selectivamente a usuarios que están verdaderamente interesados, aumenta la interacción.

Reflexiones finales: actúe con inteligencia, sin hacer spam

El algoritmo de LinkedIn funciona mejor cuando publica contenido valioso de forma constante, interactúa con su red y utiliza hashtags relevantes.

Desde las sugerencias de empleo hasta el alcance de las publicaciones, el algoritmo de LinkedIn determina gran parte de lo que ve y quién ve su perfil.

Sacar partido al algoritmo de LinkedIn no significa inundar su feed con tácticas de spam. Se trata de utilizar la automatización de forma inteligente: interactuar de manera constante con contenido relevante, ampliar su red estratégicamente y aumentar la visibilidad mediante acciones bien planificadas.

Con Linked Helper, puede lograr todo esto y mantener una actividad natural y orgánica.