LinkedIn Kaltakquise-Nachrichten im Jahr 2025: Sichtbar bleiben, Spam vermeiden und Antworten gewinnen

Sie senden Kaltakquise-Nachrichten – aber niemand antwortet. Sie werden nicht einmal gesehen. Die Wahrheit? 

Die meisten LinkedIn Kaltakquise-Nachrichten werden nie gelesen – nicht, weil sie schlecht sind, sondern weil sie es nie in den Posteingang „Relevant“ schaffen.

Die meisten LinkedIn-Benutzer lesen niemals eine Kaltnachricht, die im falschen Posteingang landet, wie eine Vorlage aussieht oder keine Relevanz zeigt. Wenn sich Ihre LinkedIn-Ansprache anfühlt, als würde sie im Nichts verschwinden, sind Sie nicht allein – und Sie sind nicht ohne Optionen.

Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie das beheben können. Sie lernen, wie Sie Kaltnachrichten senden, die im Posteingang Relevant (Focused Inbox) landen, Aufmerksamkeit erregen und echte Gespräche auslösen – kein Ghosting. 

Wir schlüsseln auf, welche Vorlagen für Kaltakquise-Nachrichten tatsächlich funktionieren, wie man relevante Unternehmensnachrichten erwähnt, ohne künstlich zu klingen, und wie man nachfasst, ohne nervig zu sein. 

Plus: Tipps zur Verwendung von LinkedIn Sales Navigator, zur Nutzung von gemeinsamen Verbindungen und zur Skalierung Ihrer LinkedIn Kaltakquise mit Tools wie KI, Spintax und Linked Helper.

Egal, ob Sie kurz davor stehen, Verbindungsanfragen zu senden, oder strategische Follow-up-Nachrichten schreiben – so erzielt moderne Ansprache Ergebnisse.

Eine Kaltnachricht auf LinkedIn ist kein Spam – wenn sie relevant, respektvoll und personalisiert ist.

TL;DR: LinkedIn Kaltakquise-Nachrichten, die im Posteingang „Relevant“ landen – nicht unter „Sonstige“

Eine vorlagenbasierte LinkedIn Kaltnachricht ist der schnellste Weg, um im Reiter „Sonstige“ zu landen oder von Filtern markiert zu werden.

Zugestellt ≠ Gelesen: LinkedIn filtert Nachrichten in Relevant (Focused) oder Sonstige (Other). Sich wiederholende, vorlagenartige oder übermäßig automatisierte Nachrichten werden oft stillschweigend begraben.

Vermeiden Sie häufige Fehler: Hören Sie auf, tote Phrasen („Hallo, ich habe Ihr Profil gesehen…“), generische Vorlagen zu verwenden oder 100+ Kaltnachrichten pro Tag zu verschicken. LinkedIn verfolgt Verhaltensmuster.

Schreiben Sie wie ein Mensch: Halten Sie Ihre erste Nachricht kurz, persönlich und auf den Kontext der anderen Person fokussiert – nicht auf Ihren Pitch. Nutzen Sie gemeinsame Verbindungen oder kürzliche Aktivitäten. Die meisten Leute ignorieren eine Kaltnachricht auf LinkedIn, wenn sie wie ein Copy-Paste-Pitch aussieht.

Nutzen Sie KI mit Bedacht: ChatGPT hilft, aber nur, wenn es mit Profilzusammenfassungen, Berufsbezeichnungen und echtem Kontext gefüttert wird. Blinde Prompts = generischer Müll.

Skalieren Sie mit Spintax + Variationen: Tools wie Linked Helper lassen Sie randomisierte, sichere mehrstufige Sequenzen senden, die sich für jeden Lead einzigartig anfühlen.

Testen Sie den KI-Nachrichtengenerator: Das Google Sheets-Tool erstellt automatisch personalisierte Nachrichten mit OpenAI – bereit zum Einfügen in Linked Helper.

Das Tool ist exklusiv in unserer Community verfügbar. Treten Sie dem LinkedIn Growth Hub auf Facebook bei, um darauf zuzugreifen.

Respektieren Sie den Algorithmus: Mischen Sie menschliche Eingaben + Automatisierung. Wärmen Sie Leads auf. Seien Sie kein Bot. Der Schlüssel ist strategisches Verhalten + durchdachte Nachrichtenübermittlung = Antworten im Posteingang Relevant.

Eine starke Kaltnachricht auf LinkedIn sollte sich anfühlen, als wäre sie nur für diese eine Person geschrieben worden – nicht für 500 andere.

Warum LinkedIn Kaltakquise-Nachrichten in 2025 oft scheitern

Sie machen alles nach Vorschrift. Senden LinkedIn Verbindungsanfragen, schreiben eine erste Nachricht, versuchen vielleicht sogar eine InMail-Nachricht. Aber nichts funktioniert. Keine Antworten. Kein Engagement.

Hier ist die harte Wahrheit:
Zugestellt ≠ Gelesen.

Die meiste kalte LinkedIn-Ansprache scheitert, bevor sie überhaupt eine Chance hat – nicht, weil Ihr Angebot schlecht ist, sondern weil Ihre Nachricht nie den richtigen Posteingang erreicht.

Das Senden einer LinkedIn Kaltnachricht ohne Personalisierung ist wie das Klopfen an eine Tür ohne Namen – leicht zu ignorieren.

Posteingang „Relevant“ vs. Reiter „Sonstige“: Der versteckte Filter, der Ihre Ansprache tötet

LinkedIn sortiert Nachrichten jetzt automatisch in zwei Reiter:

• Relevant (Focused) – wo vertrauenswürdige, relevante Kontakte landen
• Sonstige (Other) – der Friedhof für Kaltakquise-Kampagnen

So werden verschiedene Nachrichtentypen weitergeleitet:

• Verbindungsanfrage mit einer Notiz → geht zu Sonstige.
• InMail → geht zu Relevant (erfordert aber meist ein Premium-Konto).
• Nachricht nach angenommener Verbindung → geht zu Relevant.
• Alle personalisierten und aktiven Unterhaltungen → bleiben in Relevant.

Dieses System wurde entwickelt, um Benutzer vor Spam zu schützen. Aber es tötet Ihre Fähigkeit zur ersten Kontaktaufnahme, wenn Sie nicht wissen, wie es funktioniert. Wenn Ihre Nachricht im Reiter Sonstige landet, wissen die meisten Empfänger nicht einmal, dass Sie sich gemeldet haben.

Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Kaltnachricht auf LinkedIn ist genau zu wissen, mit wem Sie sprechen und warum es für diese Person wichtig ist.

Auslöser, die Ihre Nachricht nach „Sonstige“ verschieben

Der LinkedIn-Algorithmus bewertet jede Kaltakquise-Nachricht stillschweigend, bevor er entscheidet, wohin sie geht. 

LinkedIn bewertet jetzt jede Kaltnachricht auf Struktur, Tempo und Einzigartigkeit – lassen Sie sich nicht beim Verwenden roboterhafter Phrasen erwischen.

Hier ist, was Warnsignale auslöst:

• Sie sind nicht in der gleichen Branche
• Kein vorheriges Engagement mit dem Empfänger
  Wenn Sie deren Profil nie geliked, kommentiert oder angesehen haben, bevor Sie eine Nachricht senden, kann LinkedIn dies als kalten und willkürlichen Ansatz behandeln.
• Geringe Profilglaubwürdigkeit
  Wenn Ihr Profil unvollständig ist, wenige Verbindungen hat oder gefälscht/leer aussieht, werden Ihre Nachrichten eher depriorisiert.
• Zu viele Verbindungsanfragen pro Tag
  Exzessive LinkedIn Verbindungsanfragen – insbesondere ohne Personalisierung – signalisieren Automatisierung oder aggressives Verhalten.
• Keine gemeinsamen Verbindungen oder geteilter Kontext
  Ein völliger Mangel an gemeinsamen Verbindungen, gleicher Branche oder LinkedIn-Gruppen-Überschneidungen erregt Verdacht und senkt das Vertrauen.
• Generische oder verkäuferische Eröffnungszeilen
  Phrasen wie „Ich helfe Unternehmen zu skalieren“, „Wollte mich nur kurz melden“ oder „Hoffe, es geht Ihnen gut“ werden übermäßig verwendet und als Vorlagensprache markiert.
• Zu schnelles Senden nach Annahme der Verbindung
  Wenn Sie innerhalb von Sekunden, nachdem jemand Ihre Verbindung akzeptiert hat, eine Direktnachricht senden, signalisiert das, dass Sie nicht interagieren – sondern nur pitchen.
• Links oder Anhänge in der ersten Nachricht
  Externe URLs in einer ersten Nachricht können als werblich oder Phishing-bezogen markiert werden – besonders von unbekannten Absendern.
• Diskrepanz zwischen Nachricht und Profil
  Wenn sich Ihre Kaltakquise-Nachricht auf Dienstleistungen oder Rollen bezieht, die nicht in Ihrem Profil widergespiegelt werden, schafft dies Glaubwürdigkeitsprobleme.
• Verwendung von Emojis oder Formatierungen auf unnatürliche Weise
  Übermäßiger Gebrauch von 🚀✨ oder GROSSBUCHSTABEN kann für Algorithmen und Menschen gleichermaßen nach Spam aussehen.
• Mehrere ähnliche Nachrichten in Massen gesendet
  Wenn Sie ein LinkedIn-Automatisierungstool verwenden, das ähnliche Nachrichten an viele Empfänger innerhalb eines kurzen Zeitraums sendet, kann LinkedIn dies erkennen und die Sichtbarkeit einschränken.
• Sie sind nicht Teil einer gemeinsamen LinkedIn-Gruppe
  
• Sie haben keine gemeinsamen Verbindungen
  
• Sie verwenden ein LinkedIn-Automatisierungstool mit schlechter Zeit- oder Mengenkontrolle

Es beobachtet auch, wie Sie Verbindungsanfragen senden: Zu viele zu schnell? Zu generisch? Das ist ein Signal, dass Sie nicht versuchen, sinnvolle Verbindungen aufzubauen – sondern nur zu spammen.

Warnsignale: Wiederholter Text, gleiche Begrüßungen, unmenschliches Tempo

Das System erkennt Anzeichen von Massenansprache. Wenn Ihre Nachrichten Folgendes enthalten:

• Identischen oder wiederholten Wortlaut über mehrere Empfänger hinweg
• Die gleichen Begrüßungen wie „Hallo“ oder „Hoffe, es geht Ihnen gut“ ohne Personalisierung
• Generische Job- oder Branchenerwähnungen, die auf jeden zutreffen könnten
• Links oder Anhänge gleich in der ersten Nachricht
• Roboterhaftes, unmenschliches Tempo von Automatisierungstools
• Überstrapazierte Calls-to-Action wie „Lassen Sie uns kurz telefonieren“ ohne Relevanz

…wird LinkedIn sie unterdrücken oder depriorisieren.

Sogar Nachrichtenbeispiele, die professionell aussehen, können scheitern, wenn ihnen Kontext und Authentizität fehlen. 

Das Wiederholen derselben LinkedIn Kaltnachricht 100 Mal am Tag ist ein sicherer Weg, gedrosselt zu werden – oder schlimmer noch, markiert zu werden.

Eine personalisierte Nachricht mit einer klaren Verbindung zur Rolle, zum Unternehmen oder zu aktuellen relevanten Nachrichten des Empfängers funktioniert 10x besser als ein kalter Einheits-Pitch.

Häufige Fehler bei LinkedIn Kaltakquise-Nachrichten, die Filter oder Stille auslösen

Selbst mit den besten Absichten scheitern die meisten Bemühungen zur Lead-Generierung auf LinkedIn, weil sie eine entscheidende Wahrheit ignorieren: LinkedIn ist keine E-Mail. Algorithmus, Kultur und Nutzererwartungen sind anders – und sobald Sie es wie eine Massenansprache-Plattform behandeln, wird Ihre Kaltakquise begraben, gefiltert oder markiert.

Ihre LinkedIn Kaltnachricht mit „Hallo, ich habe Ihr Profil gesehen…“ zu beginnen, ist ein todsicheres Zeichen dafür, dass Sie ein Skript verwenden.

Unten sind die häufigsten Fehler, die Ihre Direktnachrichten sabotieren – und wie jeder einzelne algorithmische Unterdrückung, Profilbeschränkungen oder einfach… Stille auslösen kann.

Wiederholung derselben Vorlage

Die Wiederverwendung derselben Struktur, Formulierung und Kaltnachricht immer und immer wieder signalisiert Massenansprache.
Das System von LinkedIn verfolgt Inhaltsähnlichkeiten. Wenn Sie eine Nachricht 100+ Mal verwenden und nur den Namen ändern, behandelt der Algorithmus dies als Spam. Noch schlimmer: Empfänger fühlen sich wie Nummern, nicht wie potenzielle Kunden.

Lösung: Nutzen Sie Spintax oder KI-unterstützte Variationen, um die Struktur zu ändern, nicht nur Namen. Fügen Sie spezifische Verweise auf deren Berufsbezeichnung, Unternehmenskultur oder Karriereweg hinzu.

LinkedIn wie E-Mail nutzen

Lange, formelle Nachrichten voller Textblöcke, Links und einem „Mit freundlichen Grüßen“ am Ende? Das schreit nach Kaltakquise-E-Mail. LinkedIn ist von Design her konversationell und informell.

Warum es scheitert: Übermäßig polierte Nachrichten ohne klaren Zweck werden von Menschen ignoriert – und von LinkedIn markiert, wenn sie massenhaft gesendet werden.

Lösung: Halten Sie Ihre Nachricht kurz. Denken Sie daran, als würden Sie einem Kollegen texten, nicht einen Vorschlag pitchen.

Wenn richtig gemacht, kann eine Kaltnachricht auf LinkedIn Kaltakquise-E-Mails sowohl bei Öffnungs- als auch bei Antwortraten übertreffen.

„Hallo, ich habe Ihr Profil gesehen…“ und andere tote Phrasen

Diese Eröffnungen sind Klischees, überstrapaziert und ein Warnsignal für vorlagenbasierte Ansprache. Jeder hat sie gesehen. Niemand vertraut ihnen. Die besten LinkedIn Kaltnachrichten klingen nicht clever – sie klingen vertraut, wie die Fortsetzung eines Gedankens, den der Lead bereits hatte.

Warum es scheitert: Benutzer erkennen dies sofort als Massensendung. Es baut keine Beziehung auf oder signalisiert echtes Interesse.

Lösung: Beginnen Sie mit einem spezifischen Kommentar zu ihrem LinkedIn-Profil, vergangenen Kundenerfolgen, einem LinkedIn-Beitrag oder sogar gemeinsamen LinkedIn-Gruppen.

Bevor Sie eine Kaltnachricht auf LinkedIn senden, überprüfen Sie deren Profil auf gemeinsame Interessen, aktuelle Beiträge oder gemeinsame Verbindungen.

Keine Personalisierung oder gemeinsamer Kontext

Generische Nachrichten, die auf jeden zutreffen könnten, zeigen keinerlei Bemühung, eine Verbindung herzustellen. Es gibt keine Relevanz, keinen Schmerzpunkt, keinen Aufhänger. Wie schreibt man jemanden kalt auf LinkedIn an? Beginnen Sie damit, das Wort „kalt“ aus Ihrer Denkweise zu streichen, und schreiben Sie so, als würden Sie ein echtes Gespräch beginnen.

Warum es scheitert: LinkedIn priorisiert Nachrichten, bei denen Absender und Empfänger gemeinsame Verbindungen, Gruppenmitgliedschaften oder ähnliche Branchen teilen. Mangel an Kontext = geringes Vertrauen.

Lösung: Erwähnen Sie Gemeinsamkeiten. Eine großartige LinkedIn Kaltnachricht beginnt mit einem gemeinsamen Kontext: gemeinsame Verbindungen, ähnliche Unternehmen oder ein von ihnen veröffentlichter Beitrag.

Wenn Sie Verbindungsanfragen senden, filtern Sie nach Verbindungen 2. Grades, um Ihre Chancen zu verbessern, im Posteingang Relevant zu landen.

Im Sales Navigator können Sie Leads auch nach gemeinsamen LinkedIn-Gruppen filtern – das Ansprechen von Personen in denselben Gruppen wie Sie kann Vertrauen und Sichtbarkeit erhöhen.

Mangel an gemeinsamen Verbindungen

Der Versuch, mit jemandem kalt in Kontakt zu treten – ohne gemeinsame Kontakte oder geteilten Kontext – führt oft in eine Sackgasse.

Warum es scheitert: Nutzer (und Algorithmen) interagieren eher mit Personen aus einem vertrauenswürdigen Netzwerk. Kalte Profile ohne Überschneidungen wirken riskant.

Lösung: Bauen Sie Ihr Netzwerk bewusst auf. Treten Sie relevanten LinkedIn-Gruppen oder Gemeinschaften bei, in denen Ihre potenziellen Kunden aktiv sind. Senden Sie dann Nachrichten aus diesem gemeinsamen Raum heraus.

Überautomatisiertes Verhalten: 100 Nachrichten/Tag

Handeln Sie menschlich. Nicht wie ein Bot.

Ein LinkedIn-Automatisierungstool zu verwenden, um 100+ Nachrichten am Tag rauszuhauen? Das ist kein „Skalieren“, das ist Selbstsabotage.

Warum es scheitert: LinkedIn verfolgt Volumen, Timing und Engagement. Massensendungen ohne vorherigen Kontakt führen zu:

• Nachrichtenunterdrückung
• Profilmarkierung
• Temporären Sperren oder Identitätsüberprüfungsanfragen

Lösung: Fahren Sie das Tempo runter. Konzentrieren Sie sich auf weniger, personalisiertere Outreach-Nachrichten. Nutzen Sie Automatisierung weise – mit menschenähnlichem Tempo und Relevanz.

Tools und Ansätze zur Skalierung der Outreach ohne Spam-Auslösung

Wenn Sie Outreach skalieren – um sich mit einem Hiring Manager zu verbinden, einen kurzen Chat zu eröffnen oder eine weitere Konversation zu beginnen – brauchen Sie mehr als Volumen. Sie brauchen Strategie. Denn Automatisierung ohne Kontext skaliert keine Ergebnisse – sie skaliert das Scheitern.

Die beste LinkedIn Kaltnachricht fühlt sich an, als wäre sie für eine Person geschrieben, auch wenn Sie mit Automatisierung skalieren.

Hier sind drei bewährte Ansätze, um Ihre LinkedIn-Ansprache sicher und effektiv im Jahr 2025 auszubauen. 

Die Automatisierung Ihrer LinkedIn Kaltnachrichten-Kampagnen ist sicher, wenn Sie Spintax, Nachrichtenvariationen und menschliche Überprüfung kombinieren.

Wenn sie durchdacht kombiniert werden, geben sie Ihnen Reichweite ohne Spamfilter auszulösen.

1. Von KI generierte Nachrichtenvorlagen (z.B. ChatGPT)

Das Erstellen einer Kaltnachricht auf LinkedIn mit KI ist mächtig – vergessen Sie nur nicht, sie mit echten Profildaten zu füttern.

Warum es hilft:

• Kann schnell Nachrichtenentwürfe für verschiedene ICPs (Ideal Client Profiles) erstellen
• Spart Zeit bei der Skalierung
• Hilft beim Brainstorming von Aufhängern für Follow-ups, LinkedIn Ads und Aufwärm-Sequenzen

KI-Tools wie ChatGPT sind unglaublich effektiv beim Schreiben von Kaltnachrichten – wenn Sie ihnen die richtigen Daten geben. Aber die meisten Benutzer machen einen kritischen Fehler: Sie füttern ChatGPT mit nichts Spezifischem über den potenziellen Kunden. Das Ergebnis? Generische, vergessenswerte Ansprache.

🔍 Pro Tipp: Analysieren Sie Profildaten, um jede Nachricht einzigartig zu machen

So bringen Sie es auf die nächste Stufe unter Verwendung öffentlicher LinkedIn-Profildaten:

1. Sammeln Sie mit einem Linked Helper Scraper die Daten des Empfängers:

• Überschrift / Berufsbezeichnung
  
• Info / Zusammenfassung
  
• Erfahrungsbeschreibungen (insbesondere die aktuellste Rolle)

2. Fügen Sie diesen Text in Ihren GPT-Prompt ein, um hyperpersonalisierte Nachrichten zu generieren.

🧠 Beispiel-Prompt:

„Handle als B2B-Texter, der LinkedIn Kaltakquise schreibt. Basierend auf der Benutzerzusammenfassung und der Berufserfahrung unten, schreibe eine Direktnachricht, die natürlich klingt, einen Teil ihrer Rolle erwähnt und einen kurzen Anruf vorschlägt. Halte die Nachricht unter 300 Zeichen.

Zusammenfassung: [Zusammenfassung hier einfügen]
Erfahrung: [aktuellste Rolle hier einfügen]“

💬 Dieser Ansatz ermöglicht GPT:

• Auf vergangene Kundenerfolge, Tech-Stacks oder Teamgröße zu verweisen
• Ton und Wortwahl widerzuspiegeln, die zur eigenen Stimme des Benutzers passen
• Relevante Aufhänger für einen kurzen Chat oder eine weitere Konversation vorzuschlagen
  

⚠️ Was passiert, wenn Sie dies überspringen:

• ChatGPT gibt Ihnen ein Einheits-Skript
• Sie verpassen wichtige Schmerzpunkte, die echtes Interesse zeigen
• Nachrichten fühlen sich roboterhaft an und die Reaktionsrate sinkt

2. Spintax und Nachrichtenvariationen in Linked Helper

Was ist Spintax?

Wenn Sie Linked Helper oder irgendein LinkedIn-Automatisierungstool verwenden, müssen Sie Nachrichtenvariationen priorisieren. LinkedIns Spamfilter erkennen Muster: gleiche Struktur, gleiche Reihenfolge, gleiche Begrüßungen = Warnsignal.

Nutzen Sie Tools wie Linked Helper, um eine Kaltnachricht auf LinkedIn zu skalieren – aber fügen Sie immer Spintax und Nachrichtenvariationen ein.

Spintax

Spintax ermöglicht es Ihnen, Nachrichtensegmente zu randomisieren, indem Sie mehrere austauschbare Optionen in Klammern anbieten. Beispiel:

„Hallo {Sarah|John|du}, ich habe deinen Beitrag über {Wachstumsstrategien|Teambuilding|LinkedIn-Trends} gesehen – super aufschlussreich!“

Dies stellt sicher, dass jeder Empfänger eine etwas andere Nachricht erhält – was Ihnen hilft, Wiederholungen zu vermeiden und unter dem Radar zu bleiben.

Variationen

Während Spintax Teile ändert, schreiben Nachrichtenvariationen die gesamte Nachricht in mehrere Formen um. Zum Beispiel:

• Version A: „Habe Ihren kürzlichen Beitrag über Hiring gesehen – ich habe Teams wie Ihrem geholfen, Wachstumsrollen schneller zu besetzen.“
• Version B: „Mir ist die Skalierung Ihres Teams aufgefallen – dachte, Sie stellen vielleicht ein. Lassen Sie mich wissen, wenn ich behilflich sein kann.“

Sie können auch verwenden:

• Benutzerdefinierte Variablen (z.B. {firstName}, {jobTitle})
• IF-THEN-ELSE Logik, um je nach verfügbaren Daten unterschiedliche Nachrichten anzuzeigen

Best Practice von Linked Helper:

• Vermeiden Sie homogene Kampagnen (nur Einladungen + Nachrichten)
• Fügen Sie Aufwärm-Aktionen wie Profilansichten, Likes und Engagement hinzu
• Überprüfen Sie immer Ihre Ausgabe in der Vorschau, um unangenehme Kombinationen zu erkennen

3. KI-gestützter Generator via Google Sheets + OpenAI (Fortgeschritten)

Dieses Tool ist ein Plug-and-Play Google Sheets + OpenAI Skript, das voll personalisierte LinkedIn-Nachrichtensequenzen in großem Maßstab generiert. 

Das Tool ist exklusiv in unserer Community verfügbar. Treten Sie dem LinkedIn Growth Hub auf Facebook bei, um darauf zuzugreifen.

Erstellt vom Linked Helper Growth Hacker, wurde es entwickelt, um repetitive manuelle Arbeit zu eliminieren und gleichzeitig eine menschenähnliche Nachrichtenübermittlung zu liefern, die auf jeden Lead zugeschnitten ist.

Alles was Sie tun müssen:

Um loszulegen, müssen Sie zuerst eine Kopie des Google Sheets Generators erstellen. Sobald Sie Ihre eigene Version haben:

1. Exportieren Sie Ihre Leads aus Linked Helper – dies beinhaltet Profilinfos wie Vorname, Nachname, Berufsbezeichnung, Zusammenfassung und Unternehmensdetails.
2. Fügen Sie diese Daten in den Profiles Tab der Tabelle ein. Stellen Sie sicher, dass die Spaltennamen mit den vom Skript erwarteten Eingabefeldern übereinstimmen (z.B. first_name, current_company, summary, etc.).
3. Konfigurieren Sie Ihre Messaging-Strategie – wählen Sie Ton, Kampagnentyp, CTA, Anzahl der Nachrichten und mehr.

4. Klicken Sie auf Run Script – das Tool generiert 1–5 einzigartige Nachrichten pro Lead und webt Berufsbezeichnungen, Unternehmensbeschreibungen, Schmerzpunkte und Kontext ein.

⚡ Es nutzt ChatGPT (via API), um auf Berufsbezeichnungen, Zusammenfassungen und sogar Firmeninfos Bezug zu nehmen – was jede Nachricht einzigartig macht.
💡 Sie können Leads sogar als „HighPriority“ taggen, um Ton, CTAs zu ändern oder Einladungen zu Demo-Anrufen dynamisch einzufügen.
📊 Alle Nachrichten werden in einen neuen Tab geliefert, bereit zum Einfügen in Linked Helper, das volle Spintax und mehrstufige Sequenzen unterstützt.

Wollen Sie einen intelligenteren LinkedIn Kaltnachrichten-Flow testen? Versuchen Sie, Linked Helper mit dem KI-Nachrichtengenerator noch heute zu kombinieren!

Wie eine gute LinkedIn Kaltakquise-Nachricht aussieht

Mit Tools wie LinkedIn Premium, Sales Navigator Core und Recruiter Lite ist es einfacher denn je, Nachrichten zu senden – aber das bedeutet nicht, dass Sie Antworten erhalten. Tatsächlich kann Ihre Kaltakquise ohne die richtige Struktur leicht wie ein fauler Verkaufspitch oder eine gefälschte Stellenmöglichkeit klingen.

Lassen Sie uns den Unterschied aufschlüsseln zwischen Nachrichten, die ignoriert werden – und solchen, die im Posteingang Relevant landen, Gespräche auslösen und neue Kunden oder Leads für Ihr Vertriebsteam anziehen.

Wenn Sie Ihre LinkedIn Kaltnachricht unter 500 Zeichen halten, erhöht sich die Lesbarkeit und Antwortrate – besonders auf Mobilgeräten.

LinkedIn Kaltakquise-Nachrichten, die ignoriert werden (und warum)

Diese Nachrichten sind Lehrbuchbeispiele dafür, was man nicht tun sollte. Zu generisch, zu lang oder von Anfang an zu „verkäuferisch“.

Der größte Fehler bei LinkedIn Kaltnachrichten ist die Fokussierung auf Ihr Angebot statt auf den Kontext des Empfängers.

Beispiel 1: Kalte E-Mail Copy-Paste

Hallo, ich helfe Unternehmen wie Ihrem, 30% mehr Leads zu generieren. Lassen Sie uns diese Woche kurz telefonieren, um zu besprechen, wie wir Ihren Umsatz steigern können.

🔻 Warum es scheitert: Sieht aus wie eine kalte E-Mail, keine Personalisierung, springt sofort in einen Verkaufspitch ohne jeglichen Kontext oder Wert.

Beispiel 2: Vage Nachricht ohne Zielgruppenansprache

Hey, ich habe Ihr Profil gesehen und dachte, wir sollten uns vernetzen.

🔻 Warum es scheitert: Null Relevanz. Kein Bezug zum Firmennamen, Jobmöglichkeiten oder wie Sie in Verbindung stehen. Generisch = ignoriert.

Beispiel 3: Textwand

Lassen Sie mich Ihnen von unserem Produkt erzählen, das von über 2.000 Unternehmen weltweit genutzt wird, um die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken. Unsere Plattform integriert sich mit über 30 Tools… [geht noch 5 Zeilen weiter]

🔻 Warum es scheitert: Niemand will einen kalten Vertriebsteam-Monolog in den DMs. Nicht scannbar. Keine Frage. Kein Interesse.

Eine gut geschriebene LinkedIn Kaltnachricht kann mehr Gespräche generieren als ein Dutzend Kaltakquise-E-Mails.

LinkedIn Kaltakquise-Nachrichten, die im Posteingang Relevant landen (und Antworten erhalten)

Diese Nachrichten sind kurz, spezifisch und sprechen den Kontext der Zielgruppe an – nicht Ihr Produkt.

Eine großartige LinkedIn Kaltakquise Nachrichtenvorlage beginnt mit Relevanz – nicht mit Ihrem Pitch.

Beispiel 1: Warmer Einsichts-Aufhänger

Bei Kaltnachrichten auf LinkedIn geht es nicht darum, was Sie zuerst sagen – sondern darum, was sie sehen, bevor sie sie überhaupt öffnen.

Hallo Sarah, habe bemerkt, dass [Firmenname] im Marketing einstellt – Glückwunsch! Wäre Ihr Team offen für Tools, die helfen, neue Mitarbeiter schneller einzuarbeiten? Kann teilen, was für ähnliche Teams funktioniert hat. Ein kurzes Gespräch wert?

✅ Warum es funktioniert: Bezieht sich auf echte Aktivität (Einstellung), hält die Nachricht kurz, spricht direkt ein Problem an, endet mit einem lockeren CTA. Die beste LinkedIn Kaltakquise-Nachrichtenvorlage enthält einen klaren Aufhänger, gemeinsamen Kontext und einen sanften CTA.

Beispiel 2: Gemeinsamer Hintergrund-Ansatz

Hey Daniel, wir sind beide in der [LinkedIn-Gruppenname] und ich mochte Ihren Beitrag über Remote-Team-Hiring. Ich habe mit Teams gearbeitet, die asynchron skalieren – würde mich gerne mal austauschen.

✅ Warum es funktioniert: Gemeinsamer Kontext, Schmeichelei, kein harter Pitch, darauf ausgelegt, eine weitere Konversation zu eröffnen.

Beispiel 3: Verbindung + Subtiles Einfügen

LinkedIn Kaltnachrichten funktionieren am besten, wenn sie sich wie ein Eins-zu-Eins-Gespräch anfühlen, nicht wie eine Massenkampagne.

Hallo Lana, liebe was [Firmenname] im B2B-SaaS macht. Ich helfe GTM-Teams wie Ihrem, mehr qualifizierte Leads durch KI-First-Messaging zu landen. Kein Pitch – dachte nur, es könnte nützlich sein. Hier ist mehr, falls neugierig: [Link einfügen]

✅ Warum es funktioniert: Personalisiert, kurz, relevant. Sie fügen Links ein ohne Druck, zeigen Wert ohne zu viel zu verkaufen.

Das beste Follow-up auf eine Kaltnachricht auf LinkedIn ist kurz, höflich und bietet Mehrwert – keinen Druck.

Bonus: Echte Spintax-Vorlagen zum Kopieren

Sie sollten sich nie auf nur eine LinkedIn Kaltakquise-Nachrichtenvorlage verlassen; testen und personalisieren Sie immer. Kaltakquise auf LinkedIn funktioniert am besten, wenn Sie die Ansprache verlangsamen und die Recherche beschleunigen.

🔗 Verbindungsanfrage

Spintax-Vorlage:

Hallo {firstName|Du}, ich {habe Ihre Arbeit bei|habe Ihr Profil bei|bin auf Ihre Rolle bei} {companyName|Ihrem Unternehmen} bemerkt und {dachte, wir könnten uns vernetzen|wollte mich melden|dachte, wir könnten Gemeinsamkeiten haben}.

Beispiel-Ausgaben:

• Hallo Sarah, ich habe Ihre Arbeit bei Notion bemerkt und dachte, wir könnten uns vernetzen.
• Hallo Du, ich bin auf Ihre Rolle bei Ihrem Unternehmen gestoßen und dachte, wir könnten Gemeinsamkeiten haben.

💬 Erste Nachricht nach Verbindung

Spintax-Vorlage:

Danke für die Vernetzung, {firstName|— weiß ich zu schätzen}. Ich habe {diesen Bereich erkundet|mit ähnlichen Teams geplaudert|mit Unternehmen wie Ihrem gearbeitet}, und Ihre Rolle bei {companyName} stach heraus.  

{Neugierig, ob Sie offen für einen kurzen Chat wären?|Darf ich eine kurze Idee teilen?|Sende gerne etwas Relevantes rüber, wenn hilfreich.}

Beispiel-Ausgaben:

• Danke für die Vernetzung, Priya. Ich habe diesen Bereich erkundet und Ihre Rolle bei Zapier stach heraus. Neugierig, ob Sie offen für einen kurzen Chat wären?
• Danke — weiß ich zu schätzen. Ich habe mit ähnlichen Teams geplaudert, und Ihre Rolle bei Webflow fiel mir ins Auge. Darf ich eine kurze Idee teilen?

📈 Wertorientierte Ansprache (Kein harter Pitch)

Spintax-Vorlage:

Hey {firstName}, ich habe Ihren kürzlichen {Beitrag|Aktivität|Kommentare} über {verwandtes Thema} gesehen, und es hat mich wirklich angesprochen.  

Ich habe {ähnliche Herausforderungen|denselben Trend|dieses Problem} bei {ähnlichem Unternehmen|einem früheren Kunden} gesehen —  

{offen für Erfahrungsaustausch?|möchten Sie wissen, was funktioniert hat?|lassen Sie mich wissen, ob es relevant ist}.

Beispiel-Ausgaben:

• Hey Emily, ich habe Ihren kürzlichen Beitrag über die Skalierung von CS-Teams gesehen, und es hat mich wirklich angesprochen. Ich habe denselben Trend bei Typeform gesehen — offen für Erfahrungsaustausch?
• Hey Max, mir sind Ihre Kommentare über B2B-Funnel aufgefallen — hatte dieselbe Herausforderung mit einem früheren Kunden. Lassen Sie mich wissen, ob es relevant ist.

🔁 Follow-Up-Nachricht

Spintax-Vorlage:

Hallo {firstName}, wollte nur nachhaken, falls dies untergegangen ist.  

{Denke immer noch, es könnte relevant sein|Schließe das Thema gerne ab, wenn kein Interesse besteht|Lassen Sie mich wissen, was für Sie am besten passt}.

Beispiel-Ausgaben:

• Hallo Lara, wollte nur nachhaken, falls dies untergegangen ist. Lassen Sie mich wissen, was für Sie am besten passt.
• Hallo Tom, denke immer noch, es könnte relevant sein — schließe das Thema gerne ab, wenn kein Interesse besteht.

🎯 Sanfter CTA mit Angebot / Demo-Einladung

Spintax-Vorlage:

Wir veranstalten ein kurzes {Webinar|Demo|Walkthrough} über {LinkedIn-Automatisierung|sicheres Skalieren der Outreach} —  

{sende Ihnen gerne den Link?|möchten Sie es sich ansehen?|sagen Sie Bescheid und ich teile die Einladung}.

Beispiel-Ausgaben:

• Wir veranstalten ein kurzes Webinar über LinkedIn-Automatisierung — möchten Sie es sich ansehen?
• Wir haben ein Live-Walkthrough zum sicheren Skalieren der Outreach — sende Ihnen gerne den Link?

Verwenden Sie Spintax, um eine einzelne LinkedIn Kaltakquise-Nachrichtenvorlage in Dutzende einzigartige Variationen zu verwandeln.

Best Practices, um im Posteingang Relevant zu bleiben

Ihre Nachricht zuzustellen ist einfach.
Dass sie gesehen und beantwortet wird? Das ist die wahre Herausforderung.

LinkedIns Posteingang Relevant ist der Ort, an dem echte Gespräche stattfinden. Der Reiter Sonstige ist der Ort, an dem Kaltakquise stirbt. Wenn Ihr Ziel ist, die Aufmerksamkeit eines Leads zu gewinnen, einen kurzen Chat zu starten oder einen kurzen Anruf mit Entscheidungsträgern zu landen, müssen Sie Praktiken folgen, die mit LinkedIns Relevanz-Algorithmus und den Nutzererwartungen übereinstimmen.

So bleiben Sie im Reiter Relevant – und erhalten bessere Antworten von echten Menschen, nicht von Bots oder Stille.

Tipp: Bevor Sie Verbindungen 1. Grades anschreiben, die Sie vor ein oder zwei Jahren hinzugefügt haben, ist es klug, sich zuerst wieder zu engagieren – besonders wenn Sie planen, etwas zu bewerben.
Versuchen Sie, sie aufzuwärmen durch:

• Bestätigen ihrer Fähigkeiten
• Liken oder Kommentieren aktueller Beiträge
• Erwähnen in relevanten Diskussionen
• Einladen, Ihrer Unternehmensseite zu folgen

Diese kleinen Aktionen helfen, Vertrautheit wiederaufzubauen und erhöhen die Chancen, dass Ihre Nachricht bemerkt wird.

Nutzen Sie 3 Nachrichtenvarianten pro Aktion

Erste Regel: Hören Sie auf, jedem Lead dieselbe Nachricht zu senden. Verwenden Sie mindestens drei Nachrichtenvarianten pro Outreach-Schritt – Verbindungsanfrage, Erstnachricht und Follow-up. Dies bricht die Mustererkennung und fühlt sich für den Leser natürlicher an.

Beispiel:
Variante A: „Hey Amy, Ihr Profil fiel mir auf – liebe was Sie bei [Aktuelles Unternehmen] aufbauen.“
Variante B: „Hallo Amy, ich habe mit einem ähnlichen Unternehmen gearbeitet und dachte, es macht Sinn, sich zu vernetzen.“
Variante C: „Amy, neugierig, ob Sie offen sind, über ein verwandtes Thema zu plaudern, das wir für Marketingteams gelöst haben.“

Dies vermeidet vorhersehbare Strukturen, lässt Nachrichten maßgeschneiderter wirken und steigert die Antwortrate.

Respektieren Sie Nachrichtenlimits

Vermeiden Sie lange, pitch-lastige Nachrichten – besonders beim Erstkontakt oder bei kalter InMail. LinkedIn ist eine Konversationsplattform, kein Posteingang für Verkaufsbroschüren.

• Halten Sie Ihre Nachricht kurz

1) Verbindungsanfragen
Ohne einen bezahlten LinkedIn-Plan sind Sie auf 300 Zeichen begrenzt oder gar keine Nachricht. Halten Sie es kurz und relevant – oder lassen Sie die Notiz weg, wenn Ihr Profil stark ist.

2) Follow-ups nach leeren Einladungen
Vermeiden Sie es, lange Nachrichten zu senden, direkt nachdem jemand eine leere Einladung angenommen hat – sie werden oft ignoriert oder als Spam markiert. Beginnen Sie mit einem kurzen, natürlichen Follow-up, um wieder einzusteigen.

• Fokussieren Sie auf Gemeinsamkeiten oder einen geteilten Schmerzpunkt
• Lassen Sie dem Lead immer Raum zu antworten oder „gerade nicht“ zu sagen

Das Ziel ist es, zu einem Gespräch im echten Leben einzuladen, nicht ein Angebot abzuladen.

Vermeiden Sie vorhersehbare Strukturen und Robotersprache

LinkedIns Filter und Menschen reagieren beide schlecht auf roboterhafte Formulierungen. Vermeiden Sie:

• „Hoffe, diese Nachricht findet Sie wohlauf“
• „Wollte mich nur kurz melden“
• Übermäßig formelle Einleitungen und starre CTAs wie „Lassen Sie uns einen 15-minütigen Anruf vereinbaren, um Synergien zu besprechen“

Versuchen Sie stattdessen:

• „Würde es Sinn machen, das gemeinsam zu erkunden?“
• „Ist das auch nur im Entferntesten relevant für das, woran Sie arbeiten?“
• „Würde es helfen, wenn ich es in 20 Wörtern zusammenfasse?“

Dies hält den Ton locker und natürlich, was zu besseren Antworten von echten Menschen führt.

Mischen Sie menschliche Eingabe, KI und Automatisierung weise

Automatisierung hilft beim Skalieren. ChatGPT hilft beim Entwerfen. Aber nichts ersetzt menschliches Urteilsvermögen. Ohne manuelle Arbeit wie das Überprüfen des Profils eines Leads fühlen sich Ihre Nachrichten generisch an – selbst wenn sie technisch gesehen „personalisiert“ sind.

Best Practice:

• Lassen Sie KI Nachrichtenvorlagen entwerfen
• Nutzen Sie Automatisierungstools wie Linked Helper für die Planung
• Aber fügen Sie immer manuell 1–2 Details vom aktuellen Unternehmen der Person, kürzlichen Beiträgen oder gemeinsamen Interessen ein

Dieser hybride Ansatz führt zu wärmerer Ansprache und hält Sie aus dem Mülleimer fern.

Die meisten Leute konzentrieren sich darauf, was sie schreiben sollen – aber wie man auf LinkedIn kalt schreibt, beginnt damit, wem Sie schreiben und warum jetzt wichtig ist.

Abschließende Gedanken: Schreiben Sie wie ein Mensch. Automatisieren Sie wie ein Stratege

Im Jahr 2025 reicht einfache LinkedIn-Automatisierung nicht mehr aus. Wenn Ihre Ansprache wie massenhaft verschickte Vorlagen aussieht, geht sie direkt in den Reiter Sonstige – oder schlimmer noch, löst Kontowarnungen aus.

Um Outreach zu skalieren, ohne Ihre Domain oder Reputation zu verbrennen:

• Nutzen Sie KI (wie ChatGPT), um Ideen zu generieren – aber füttern Sie sie mit echtem Kontext (Berufsbezeichnung, Zusammenfassung, Unternehmensdaten)
• Timing ist wichtig. Die beste Zeit, um eine Kaltnachricht auf LinkedIn zu senden, ist unter der Woche, während der Geschäftszeiten in deren Zeitzone.
• Wenn Sie kalte E-Mail + LinkedIn zusammen nutzen, wiederholen Sie sich nicht – nutzen Sie jeden Kanal, um eine andere Ebene Ihres Angebots zu enthüllen.
• Randomisieren Sie intelligent unter Verwendung von Spintax und Nachrichtenvariationen – nicht nur Synonyme, sondern strukturelle Vielfalt
• LinkedIn Kaltnachrichten sollten immer Personalisierung basierend auf der Rolle, dem Unternehmen oder der kürzlichen Aktivität der Person enthalten.
• Verlassen Sie sich nicht allein auf KI: menschliche Überprüfung + manuelle Anpassungen gewinnen immer noch
• Strukturieren Sie Kampagnen mit Aufwärm-Schritten, nicht nur kalten Pitches
• Überwachen Sie, wie Leads reagieren – und passen Sie basierend auf Engagement an

Erfolg heute bedeutet, bewusste Nachrichtenübermittlung, verhaltensbedingte Nuancen und intelligente Automatisierung zu kombinieren. Die besten Nachrichten fühlen sich an, als wären sie nur für den Leser geschrieben – auch wenn sie im großen Maßstab erstellt wurden.

Um mit LinkedIn Kaltnachrichten im Jahr 2025 erfolgreich zu sein, kombinieren Sie KI, Spintax und manuelle Einsicht – nicht nur Vorlagen.

Wollen Sie, dass Ihre Kaltnachricht auf LinkedIn im Posteingang Relevant landet? Vermeiden Sie Vorlagen, roboterhafte Phrasen und lange Einleitungen.

Bereit zum Ausprobieren? Starten Sie mit Linked Helper und dem Generator

Wollen Sie diese Ideen in die Tat umsetzen?

Starten Sie mit Linked Helper – es unterstützt Spintax, Nachrichtenvariationen und sichere mehrstufige Kampagnen, die Ihre Ansprache im Posteingang Relevant halten.

Kombinieren Sie es mit dem Google Sheets + ChatGPT Generator— einem leistungsstarken Tool, das automatisch 3–5 einzigartige Nachrichten pro Lead mithilfe von KI und Ihren echten Kampagnendaten erstellt. Exportieren Sie einfach Ihre Leads aus Linked Helper, fügen Sie sie in das Sheet ein und generieren Sie in Minuten eine vollständige Sequenz.

✅ Sie erhalten skalierbare, menschlich klingende Nachrichten – angepasst an Unternehmen, Rolle und Branche.
✅ Kein Rätselraten oder Copy-Paste mehr. Einfach saubere, kontextbewusste Ansprache, die Antworten erhält.

Probieren Sie es aus – und sehen Sie, wie viel effektiver Kaltnachrichten sein können, wenn sie sich überhaupt nicht kalt anfühlen. Eine gut formulierte Kaltnachricht auf LinkedIn kann Türen zu Partnerschaften, Kunden oder Jobmöglichkeiten öffnen.

Häufig gestellte Fragen

Ist es in Ordnung, Leuten auf LinkedIn Kaltnachrichten zu schreiben?

Ja – wenn Sie es richtig machen. Eine LinkedIn Kaltnachricht, die mit „Hoffe, es geht Ihnen gut“ beginnt und mit einem Verkaufspitch endet, wird wahrscheinlich ignoriert. LinkedIn wurde für professionelles Networking gebaut, daher ist Kaltakquise akzeptabel, besonders wenn sie respektvoll, relevant und personalisiert ist. Zielen Sie immer darauf ab, Gemeinsamkeiten aufzubauen, nicht nur zu pitchen. Vermeiden Sie Massenversand und Robotersprache, um im Posteingang Relevant zu bleiben.

Funktioniert LinkedIn Kaltakquise?

Kalte LinkedIn-Ansprache kann traditionelle Kaltakquise übertreffen – besonders wenn Sie eine intelligente Nachricht mit einem starken Profil und Kontext kombinieren. Nutzen Sie Tools wie Sales Navigator Core, um die richtigen Entscheidungsträger anzusprechen, und konzentrieren Sie sich darauf, einen kurzen Chat zu entfachen, nicht einen Deal in der ersten Nachricht abzuschließen.

Die wahre Kunst der Kaltnachrichten auf LinkedIn liegt darin, Ihre Ansprache wie ein natürliches Gespräch wirken zu lassen, nicht wie ein Pitch.

Wie man auf LinkedIn Kalt-Networking betreibt?

Beginnen Sie damit, LinkedIn Verbindungsanfragen mit leichten, personalisierten Einleitungen zu senden. Erwähnen Sie gemeinsame Verbindungen, ein verwandtes Thema oder etwas von ihrem aktuellen Unternehmen. Nachdem sie angenommen haben, fassen Sie mit einer Nachricht nach, die zu einem kurzen Gespräch führt – keinem harten Verkaufspitch.

Um Antworten zu erhalten, sollte jede LinkedIn Kaltnachricht auf die Rolle, das Unternehmen oder die kürzliche Aktivität des Leads Bezug nehmen.

Wie erstellt man eine kalte LinkedIn-Nachricht?

Halten Sie Ihre erste Nachricht kurz, menschlich und relevant. Nutzen Sie deren Profil, um einen Schmerzpunkt, gemeinsames Interesse oder einen kürzlichen Beitrag zu identifizieren, auf den Sie sich beziehen können. Fügen Sie Spintax oder Nachrichtenvariationen hinzu, wenn Sie automatisieren, und vermeiden Sie Klischees wie „Hoffe, es geht Ihnen gut“ oder „Wollte mich nur melden“. Beenden Sie mit einem sanften CTA wie „Offen für einen kurzen Chat?“

Tools wie Linked Helper lassen Sie Ihre kalte LinkedIn-Nachricht sicher mit Spintax und Nachrichtenvariationen skalieren.

Was ist das Wortlimit für LinkedIn Kaltnachrichten?

• Verbindungsnotiz: 300 Zeichen
  
• InMail: 1.900 Zeichen max (am besten <700)
• DM nach Verbindung: Bis zu 8.000, aber Vorschau zeigt ~1.000

Der Unterschied zwischen Spam und einer großartigen kalten LinkedIn-Nachricht ist Kontext – nicht Länge.