Cómo utilizar ChatGPT para la personalización de mensajes y correos de LinkedIn

Si usted está involucrado en el comercio electrónico, es posible que ya haya probado ChatGPT. 

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es un modelo de IA conversacional desarrollado por OpenAI. Ha sido entrenado en un vasto corpus de datos de texto utilizando el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF), lo que le permite proporcionar respuestas significativas a preguntas, reconocer errores y responder consultas de seguimiento.

Una de las características más notables que distingue a ChatGPT de otras herramientas de IA similares es su capacidad para generar discursos en varios estilos. Por ejemplo, puede pedirle que componga una carta de amor en el lenguaje de las novelas de Jane Austen, una reseña de restaurante rebosante de entusiasmo o un tributo de rap a alguien. Es capaz de mantener un diálogo, razonar con usted y muestra impresionantes habilidades de cálculo y resolución de tareas.

Google se siente amenazado por la disrupción de ChatGPT en los motores de búsqueda tradicionales con sus respuestas más humanas. El gigante de las búsquedas teme que pueda ser una amenaza significativa para su negocio de búsqueda, lo que lleva a una respuesta de "código rojo" y una acción urgente para competir con la tecnología de ChatGPT.

Los resultados pueden ser muy personalizados e imaginativos. Solo asegúrese de incluir todas sus preferencias en el prompt (instrucción) que ingrese en ChatGPT:

Por ejemplo, hubo un hilo viral en Twitter donde ChatGPT supuestamente generó ideas de diseño de interiores. Estas ideas fueron utilizadas luego por otro bot llamado Midjourney para crear imágenes.

Esta publicación de Reddit solicita a ChatGPT crear una idea para un libro superventas:

Con funcionalidades tan sofisticadas, ¿puede ChatGPT revolucionar la forma en que conectamos, chateamos y vendemos en LinkedIn? ¿Puede ayudarnos a producir mensajes aún más personalizados y personales? ¿Podemos confiar plenamente en la IA para elaborar los mensajes que enviamos a las personas?

A pesar de sus funcionalidades sofisticadas, es posible que no haya quedado satisfecho con las respuestas estandarizadas que genera. Sin personalización, es poco probable que estos mensajes despierten el interés de los clientes.

Si le pide a ChatGPT que sugiera un mensaje de divulgación para un diseñador gráfico, el resultado puede ser bastante educado, impersonal y un poco formal.

Pero si le pide que escriba el mismo mensaje a UN diseñador gráfico específico (y le da un resumen de las habilidades, antecedentes y experiencia de la persona), el mensaje será mucho más personal y cálido.

Es por eso que sugerimos probar un proceso nuevo y revolucionario que combine los esfuerzos de dos robots, Linked Helper (resúmenes) y ChatGPT (mensajes), para una mejor tasa de respuesta de mensajes.

El principio subyacente es bastante simple:

1. Linked Helper puede ayudarle a recopilar datos de LinkedIn sobre un público objetivo específico.
2. Una vez que tenga los datos, puede subirlos al chatbot y obtener textos de mensajes únicos que tienen más probabilidades de obtener una respuesta.
3. Envíe esos mensajes de vuelta a Linked Helper y haga que los envíe automáticamente.

En este artículo, probaremos este proceso de generación de plantillas. Primero, aprenderemos a analizar datos y luego aplicaremos los datos a la generación de mensajes. ¿Puede esta técnica generar mensajes verdaderamente personalizados y efectivos para los clientes? ¡Averigüémoslo ahora!

Precios de ChatGPT

Para crear textos de presentación, utilizamos la versión gratuita de GPT 3.5 que puede probar ahora mismo. Una versión mejorada (ChatGPT-4), disponible para cuentas pagas, probablemente pueda crear textos de mensajes aún más creativos y diversos.

Se dice que la cuenta gratuita permite una cantidad de tokens equivalente a 5 $. 1000 tokens cuestan 0,03 $. Las cuentas gratuitas con un valor de 5 $ en tokens caducan después de 3 meses. Sin entrar demasiado en detalles, solo mencionaremos que los 5 $ en tokens pueden generar 125 millones de palabras. Para una mejor comprensión, “El Gran Gatsby” contiene 47 000 palabras, y “Orgullo y prejuicio” de Jane Austen, alrededor de 122 000 palabras.

Así que en una cuenta gratuita generará muchos textos.

Un plan pago cuesta 20 $ al mes y le dará respuestas más rápidas, incluso si la carga del servicio es alta.

Descargo de responsabilidad: A veces, puede preguntarse si es más rápido escribir mensajes usted mismo en lugar de usar dos servicios diferentes. En algunos casos, puede ser más rápido, pero ¿cuándo debería usar este enfoque?

• Cuando necesita escribir a un público objetivo del que sabe poco. Necesita analizar muchas páginas y descripciones para componer un mensaje en el idioma del lector.
• Cuando quiere escribir correctamente en el idioma del público objetivo, pero no es un hablante nativo. Por ejemplo, si su idioma nativo es el francés y los clientes potenciales hablan inglés, ChatGPT puede crear mensajes gramatical y estilísticamente correctos. Puede pedirle que escriba un mensaje formal o un texto con jerga en un formato amigable.

Cómo combinar ChatGPT con la herramienta de automatización de LinkedIn

La investigación previa a través de Linked Helper puede ser la pieza que falta en el rompecabezas para ChatGPT, permitiéndole enviar mensajes no genéricos a las personas. Al obtener datos importantes de los titulares, habilidades, descripciones de perfil o experiencia laboral obtenidos de LinkedIn, puede aplicar formulaciones únicas en sus mensajes. Resuelva el problema del cliente potencial en su texto pidiéndole al robot que cree propuestas únicas basadas en los datos ingresados.

Puede descargar y probar la función de análisis de Linked Helper gratis ahora mismo. Tendrá 14 días para probar las funciones del software. Si el automatizador inteligente es adecuado para su embudo de generación de clientes potenciales, puede comprar una licencia. Siempre puede buscar asesoramiento de nuestro servicio de soporte las 24 horas a través de WhatsApp, correo electrónico o chat en nuestro sitio web.

Etapa #1 – Análisis de perfiles de su público objetivo

Inicie una nueva campaña en blanco en Linked Helper en solo tres clics usando la captura de pantalla a continuación. 

Añada la acción “Visitar y extraer perfiles” haciendo clic en el botón Añadir acción y seleccionándola del menú a la derecha.

Cuando necesite extraer todos los datos de los clientes potenciales en un archivo CSV, utilice la función “Visitar y extraer”. En solo una visita al perfil, Linked Helper recuperará todos los datos de la página que habrían tardado horas en copiarse manualmente. El software incluso simulará visitas al perfil como si las realizara usted mismo. Los usuarios también verán que visitó su página, lo que puede resultar en una visita recíproca e incluso una solicitud de invitación. Por lo tanto, ¡asegúrese de que su propio perfil esté en buena forma si desea aumentar su actividad en LinkedIn!

Añada su público objetivo para el procesamiento encontrando la sección Cola y haciendo clic en el botón “Añadir”. Luego, verá una pantalla con fuentes sugeridas para la recopilación de clientes potenciales.

Una de las ventajas clave de usar Linked Helper es su capacidad para reducir su público objetivo de más de 12 fuentes en la plataforma. Como se ve en la captura de pantalla, puede ir a la página de búsqueda en los productos gratuitos o pagos de LinkedIn, recopilar desde páginas de eventos o grupos, o insertar un enlace directo a la página deseada.

Para reunir adecuadamente personas de la búsqueda, y aprender sobre las opciones de filtrado disponibles en Sales Navigator, lea nuestra publicación de blog. Explore cómo escribir a todos los participantes del evento antes de añadirlos a su red.

Para este ejemplo, recopilaremos perfiles de desarrolladores de iOS en Londres para invitarlos en función de sus intereses y habilidades relevantes para una oferta de trabajo. Confiaremos la creación del texto a ChatGPT y esperaremos a que Linked Helper recopile todos los datos importantes de las páginas de los clientes potenciales.

Después de filtrar los clientes potenciales en la búsqueda, seleccione “De la página actual” en el lado izquierdo de la pantalla. 

Después de seleccionar su público objetivo, simplemente haga clic en “Iniciar” para comenzar la campaña. Puede ver cómo el software procesa perfil tras perfil, moviendo los perfiles procesados con éxito de la cola de la campaña a la sección marcada con una marca de verificación verde.

Una vez completada la campaña, puede descargar un archivo CSV que contenga todos los desarrolladores de iOS procesados con éxito. Para hacerlo, haga clic en la pestaña “Procesados” y seleccione todos los perfiles.

Luego, haga clic en el icono “Descargar”. En la ventana siguiente, haga clic en “Descargar” nuevamente y especifique el nombre de archivo deseado y la ubicación en su computadora para guardar el archivo. 

Abra este documento CSV en Excel de acuerdo con nuestras sencillas instrucciones.

Puede utilizar los datos de las columnas “Summary” (Resumen), “Skills” (Habilidades) o “Experience” (Experiencia) para establecer la tarea para ChatGPT.

Etapa #2 – Subir datos a ChatGPT

Ahora simplemente utilizamos los datos obtenidos a través de Linked Helper en el prompt de ChatGPT. 

Esta es la forma más efectiva de crear un prompt para ChatGPT que genere mensajes personalizados basados en la información proporcionada en el resumen. Esto le permite crear textos de mensajes únicos sin tener que leer múltiples perfiles y dará la impresión de que ha leído sus descripciones de perfil.

Nuestro prompt se veía así: Cree un mensaje de invitación de LinkedIn atractivo para los usuarios (de no más de 250 caracteres) utilizando el resumen: usuario #1 {extracto copiado del resumen del archivo Excel} usuario #2 {extracto copiado del resumen del archivo Excel}.

Nota: Si la biografía es demasiado larga, puede elegir algunas de las líneas más importantes para insertar en ChatGPT. Esto es útil porque se informa que la versión gratuita tiene un límite de 2048 caracteres en el texto de salida y un límite de casi 4000 caracteres en un prompt que ingrese.

Al final, obtuvimos el cuerpo del mensaje que utilizaremos para el envío.

Simplemente insertamos los textos generados por GPT en el archivo Excel obtenido de Linked Helper. Junto a cada perfil, añadimos su variante de mensaje basada en su resumen a una nueva columna llamada “cs_message” y luego recargamos este archivo en Linked Helper. De esta manera, ejecutaremos la personalización a través de variables y el operador IF-THEN-ELSE (Si-Entonces-Sino). Al subir un archivo con la columna “cs_message”, el software seleccionará el texto de este campo y lo usará en el mensaje al perfil respectivo. Para aquellos sin un resumen y un valor vacío en la columna, proporcionaremos un mensaje de invitación general (que también generaremos a través de ChatGPT).

A continuación, pedimos a ChatGPT que proporcionara variaciones aleatorias de mensajes de conexión para desarrolladores de iOS. Estos serán mensajes generales que enviaremos a aquellos que no han completado su resumen o para quienes no hemos generado un mensaje personalizado. Solicitamos tres versiones y elegimos la más adecuada.

Claramente, el primero se refiere a una experiencia impresionante que no siempre puede ser el caso si escribe a alguien recién salido de la universidad o justo al comienzo de su carrera. Usar esto puede ser desalentador. La idea detrás de generar varios mensajes es elegir el mensaje más atractivo, pero lo suficientemente neutral. Las opciones 2 y 3 suenan mucho mejor.

Etapa #3 – Crear mensajes automáticos personalizados

Después de crear un archivo CSV con los textos de ChatGPT, abra Linked Helper. Vaya a la campaña donde analizamos a los desarrolladores de iOS.

Haga clic en Listas → Cola → icono de Variables personalizadas. En este caso, las variables solo se incrustarán en esta campaña y solo para los clientes potenciales procesados a través de ella. Obtenga más información sobre cómo funcionan las variables.

Suba el archivo con los mensajes añadidos desde GPT.

Ahora la variable estará disponible en el editor de mensajes, que veremos a continuación.

Añada la acción “Invitar a contactos de 2.º y 3.er nivel”.

Haga clic en Editar.

Así es como se verán los ajustes para la aplicación.

Ingrese un mensaje de saludo con la variable “firstName”. Este comienzo estará en todos los mensajes.

Luego haga clic en el botón “If | Then | Else”. Aquí, al hacer clic en “Variables personalizadas”, verá el nombre de la variable que agregamos a través del archivo de mensaje (“cs_message”).

Elija la configuración como se muestra en la foto a continuación:

Así es como se interpreta:

• If (Si): hay un valor en la columna “cs_message”
• Then (Entonces): usar “cs_message”
• Else (Sino): usar el texto insertado (mensaje general)

En general, los ejemplos de mensajes resultaron interesantes y adecuados para su uso. Basándonos en estos ejemplos de mensajes, simplemente creamos variables personalizadas en Linked Helper para enviar invitaciones únicas y personalizadas automáticamente. De esta manera, no tuvimos que perder tiempo investigando a fondo la experiencia y las habilidades de los clientes potenciales o redactando el texto. Gracias a la investigación de Linked Helper, los mensajes no fueron monótonos y aburridos, sino que se adaptaron estrechamente a las descripciones de texto de los perfiles.

Puede intentar generar una secuencia de mensajes

A continuación, le pedimos al bot que creara un embudo de mensajes: mensaje de invitación, mensaje de bienvenida, oferta de trabajo y seguimiento para que un reclutador envíe a los usuarios en función de estos resúmenes para futuras ofertas de trabajo. También proporcionamos el texto para la oferta de trabajo.

Al final, recibimos un embudo completo de cuatro mensajes que podemos insertar en Linked Helper. Todo lo que queda es agregar hechos específicos o personalización (imágenes o enlaces enviados a través de Uclic o Hyperise, variables personalizadas):

Lea más sobre la integración de Linked Helper y Uclic. 

Lea más sobre la integración de Linked Helper y Hyperise. 

Explore cómo y por qué usar variables personalizadas. 

Por ejemplo, recibimos la siguiente versión de un mensaje de seguimiento:

Hola [Nombre],

Solo quería hacer un seguimiento y ver si tenía alguna pregunta sobre el puesto de desarrollador de iOS sobre el que le escribí. Todavía estamos buscando candidatos activamente y nos encantaría conversar más con usted sobre la oportunidad. Hágamelo saber si está interesado en obtener más información o si tiene alguna pregunta. ¡Gracias!

Puede usar estos textos para su embudo en Linked Helper. Por ejemplo, pueden servir como plantilla en la campaña Invitar y hacer un seguimiento.

Para hacer que el mensaje de seguimiento sea más único y adaptado a sus necesidades, solo necesita proporcionar a ChatGPT una descripción de la tarea. Para lograr excelentes resultados, proporcione al sistema tantos detalles como sea posible, y hará todo el trabajo aburrido como un excelente asistente.

En resumen, usar LinkedIn Helper y ChatGPT puede simplificar enormemente su divulgación en LinkedIn.

• Esta configuración de investigación y divulgación no tomará más de una o dos horas. 
• Sus mensajes estarán bien escritos, pero no serán uniformes, y contendrán datos clave de las descripciones de los clientes potenciales objetivo. 
• Puede continuar su trabajo en LinkedIn Helper para enviar invitaciones automáticas y mensajes.
• Puede construir un embudo lógico de ventas, contratación o networking sin perder su tiempo en línea.

Limitaciones de ChatGPT 3.5 para la generación de mensajes

A pesar de intentar crear prompts de mensajes personalizados, encontramos limitaciones con ChatGPT 3.5. Si bien probamos varios métodos, enfrentamos dificultades al usar enlaces a Hojas de cálculo de Google en nuestros prompts.

Un problema con los textos vinculados a documentos

Por ejemplo, sería mucho más conveniente proporcionar un enlace a una Hoja de cálculo de Google importada desde Excel en el prompt. Al encontrar la columna deseada con el resumen por sí mismo, el robot podría sugerir opciones de mensajes personalizados para cada uno. Pero en este caso, enfrentamos dificultades con GPT 3.5.

Esta vez logramos hacer un prompt funcional solo una vez. Pero en otros casos, el robot no entendió el comando o no realizó la tarea (incluso cuando repetimos el prompt exactamente). Puede ver ejemplos fallidos a continuación.

Por cierto: ¡Siga las actualizaciones de este artículo! Realizaremos pruebas con GPT 4 donde intentaremos darle al robot solo un enlace a la tabla (o URL de perfiles de clientes potenciales) y le pediremos que cree mensajes basados en los resúmenes.

Evite redactar de forma ambigua

Como puede ver, el robot percibió la palabra “summary” (resumen) de forma ambigua y revisó las columnas. Pero en la segunda etapa, ya nos ofreció opciones de mensajes utilizando hechos del resumen. Intentamos cambiar la palabra “summary” a “bio” (cambiando el nombre de la celda). Sin embargo, al repetir el mismo prompt, no obtuvimos los mensajes reales. ChatGPT ofreció mensajes genéricos en su lugar.

No funciona con enlaces de perfil

Luego intentamos copiar enlaces a perfiles de clientes potenciales de la tabla para que el robot escaneara las páginas (incluido el resumen) y sugiriera texto de mensaje de conexión basado en esto. 

Como resultado, el mensaje que recibimos no se creó de acuerdo con los términos de referencia; como puede ver, no está personalizado y tiene mucho más de 250 caracteres.

Como experimento, intentamos limitar ChatGPT a solo una página de perfil de LinkedIn y escanearla usando el ejemplo del sitio web. Incluimos un enlace al perfil en el prompt y le pedimos al bot que escribiera un mensaje. 

Como puede ver, el robot solo usó el nombre del cliente potencial pero aplicó habilidades y experiencia que ni siquiera se mencionaron en la página. Por lo tanto, este tipo de prompt no es efectivo y conduce a resultados erróneos.

Límites de caracteres

Como resultado de nuestras pruebas, concluimos que es mejor copiar los extractos más importantes del resumen para pegarlos en el prompt. Si copia todos los textos en su totalidad, excederá el límite de procesamiento de texto y recibirá un error, como se muestra a continuación. 

Por lo tanto, puede generar de 10 a 20 mensajes a la vez para evitar exceder el límite. Tal vez una versión paga de ChatGPT podrá trabajar con documentos a través de enlaces o proporcionar resultados para grandes cantidades de texto.

Los resultados de búsqueda varían con cambios menores en el texto de entrada

En conclusión, debe comprender que los resultados dependen de cómo se formulen las solicitudes. Por ejemplo:

Prompt: "Write a formal LinkedIn invite message to the person with this {bio}." (Escribe un mensaje de invitación formal de LinkedIn a la persona con esta {bio}.)

Incluso con una demanda explícita sobre la longitud del mensaje, ChatGPT produjo una solicitud de conexión bastante extensa que no se ajustará al límite de LinkedIn.

Prompt: "Write a friendly LinkedIn invite message (350 characters) to the person with this {bio}." (Escribe un mensaje de invitación amigable de LinkedIn (350 caracteres) a la persona con esta {bio}.)

En este caso, recibimos un resultado muy similar con correcciones menores.

Prompt: "Write a funny LinkedIn invite message (250 characters) to the person with this {bio}." (Escribe un mensaje de invitación divertido de LinkedIn (250 caracteres) a la persona con esta {bio}.)

En este caso, el mensaje resultante fue creativo y diferente del primer prompt. Sin embargo, todavía es demasiado largo para una solicitud de conexión.

La cuarta vez tuvimos suerte con este prompt: “Suggest a short message to a graphic designer on LinkedIn asking to connect with them” (Sugiere un mensaje corto a un diseñador gráfico en LinkedIn pidiendo conectar con ellos)

Y obtuvimos un mensaje bastante conciso, de menos de 300 símbolos. Aunque, menos creativo.

Por lo tanto, la regla de oro y la conclusión es que la precisión de su solicitud determinará el resultado final. Incluso una palabra en el prompt puede cambiar drásticamente el resultado. En la sección anterior, proporcionamos el prompt más exitoso para este caso.

Ventajas de esta estrategia:

• Segmentar su audiencia: Puede crear un solo mensaje o una secuencia lógica de mensajes dirigidos a su audiencia ideal.
• Propuestas personalizadas: Los textos de presentación se adaptarán a las necesidades e intereses específicos de su público objetivo e incluirán palabras clave de su biografía u otras secciones de sus perfiles.
• Interacciones optimizadas: Puede utilizar estas plantillas de mensajes como planos para automatizar sus interacciones de LinkedIn con Linked Helper. Por ejemplo, puede crear mensajes automatizados como textos de invitación, mensajes de bienvenida, seguimientos y notificaciones de eventos.
• Plantillas de correo electrónico para seguimientos: En caso de que no haya recibido respuestas de algunas de sus conexiones de LinkedIn, puede copiar y reescribir estos mensajes como plantillas de correo electrónico. Linked Helper ofrece funciones como Visitar y extraer perfiles o Encontrar correos electrónicos de perfil para ayudarle a buscar correos electrónicos. Además, puede modificar los mensajes de texto de ChatGPT para crear propuestas de correo electrónico personalizadas para sus clientes potenciales.

9 formas creativas de emplear ChatGPT como escritor para LinkedIn

#1 Pídale al bot de IA ChatGPT que actualice la copia de su cuenta en función de la competencia

Aproveche las capacidades de Linked Helper no solo para generar mensajes, sino también para mejorar su perfil analizando los perfiles de sus competidores. Puede aprovechar sus perfiles como ejemplos para crear un resumen, titular y lista de habilidades impresionantes para su propio perfil, asegurándose de que incluya las palabras clave adecuadas. Para evitar descripciones genéricas que otros también puedan usar, proporcione información específica y ejemplos para el bot. Al hacerlo, puede generar resultados impresionantes. Por ejemplo, encontré varios resúmenes excelentes para desarrolladores de iOS que puedo usar como guía y pedirle al bot que cree un nuevo texto basado en ellos.

Headline: Experienced iOS Developer | Strong work ethic | Dedicated to creating user-friendly apps

Summary:

As an experienced iOS developer, I am constantly striving for excellence in everything I do. My strong work ethic has helped me excel in my previous jobs as well as during my undergraduate and master’s degrees. I love learning new things and challenging myself to stay up to date with the latest technology and industry trends.

My main focus is on iOS development, where I aim to create intuitive and user-friendly apps by writing readable and maintainable code that provides value to users. I have experience working in a scrum/agile environment, solving challenging technical problems independently and collaboratively. I am proficient in various first-party technologies prominent in iOS development, such as Core Data, UIKit, and Swift, as well as third-party technologies like RxSwift and Bitrise.

In addition to iOS development, I have experience with Android development, as well as a variety of programming languages, including Swift, Objective C, C/C++, C#, Java, Qt, Dart, and JavaScript. I also have experience working with various databases, graphics APIs, and web programming languages, making it easy for me to adapt to any platform.

Aprenda cómo explorar competidores en nuestra publicación de blog.

#2 Crear textos InMail para nuevas audiencias

Por ejemplo, si necesita crear textos para una nueva audiencia, puede ser una tarea difícil. Sin embargo, puede usar Visitar y extraer perfiles para obtener un retrato de su público objetivo, basado en los ejemplos de este artículo. Luego, ingrese datos importantes de sus biografías y titulares y pídale al chatbot que cree InMails. Dichos InMails pueden generar más interés porque a través del texto, demuestra que ha investigado el perfil. Además, en LinkedIn Helper, puede crear inmediatamente una campaña para envío automático de InMails y enviar InMails gratuitos a todos los Perfiles Abiertos. Nuevamente, usar ambas herramientas le brinda una mejor oportunidad de éxito con aún menos esfuerzo.

#3 Generar mensajes para asistentes a eventos mutuos

En nuestro artículo reciente, proporcionamos una descripción general de cómo puede llegar a una audiencia de nicho a través de eventos. Este proceso se puede automatizar en LinkedIn Helper: puede copiar el embudo listo para usar que proporcionamos como ejemplo en nuestro artículo. Mientras tanto, ChatGPT puede ayudarle a redactar mensajes para los participantes del evento (por ejemplo, puede proporcionar la descripción del evento en las instrucciones y recibir un mensaje adaptado para invitaciones o mensajes de solicitud).

#4 Generar y reescribir descripciones de páginas de eventos en segundos

Al igual que crea textos para su perfil personal, tiene la opción de crear descripciones para su página de evento. Puede reunir inspiración buscando y copiando descripciones de eventos similares o utilizando texto para describir eventos de otras fuentes, como conferencias importantes relacionadas con su tema. Alternativamente, también puede modificar su propia descripción de evento que fue escrita previamente para su sitio web para que se ajuste al formato de LinkedIn. Al trabajar con el texto a través del chatbot, puede esperar recibir una versión final que requiera ediciones mínimas. Una vez que tenga el texto deseado, puede insertarlo inmediatamente en la descripción del evento.

Ejemplo que transformamos al formato de evento de LinkedIn: 

El resultado por ChatGPT: 

#5 Personalización masiva de correo electrónico con Linked Helper + ChatGPT

Organice el análisis de los correos electrónicos de sus contactos a través de la acción Visitar y extraer perfiles en LinkedIn Helper. Para obtener los correos electrónicos de aquellos que no le han agregado a su red, añada la acción “Encontrar correos electrónicos de perfil” a su campaña para rastrear correos electrónicos. Esto le permitirá obtener una base de datos lista para usar para su lista de correo. También puede enviar correos electrónicos a un servicio de correo masivo a través de un webhook o utilizar la integración incorporada con Snov.io.

Basándose en los datos obtenidos de los perfiles, puede pedirle al chatbot que escriba una secuencia de correo electrónico para una audiencia reducida. Por ejemplo, le pedimos al bot que creara una secuencia de correo electrónico basada en mensajes anteriores en LinkedIn. 

Recibimos varios ejemplos de cartas:

Subject: New job opportunities in iOS development

Hi [Name],

I came across your profile and was impressed with your experience in iOS development. As a recruiter, I wanted to reach out and see if you would be interested in hearing about new job opportunities in this field.

If you’re open to it, I would love to connect with you and discuss potential job opportunities that may be of interest to you. Please let me know if you’re interested and we can schedule a time to chat.

Best regards,

[Your Name]

#6 Mejorar las descripciones de páginas de empresas en LinkedIn

De manera similar a los perfiles de personas, puede analizar organizaciones a través del kit de herramientas de automatización.

Esto le permitirá obtener una variedad de información sobre rivales y utilizar las formulaciones más efectivas de varios ejemplos en su descripción. Puede analizar textos de empresas competidoras a través del Extractor de organizaciones en Linked Helper.

Luego dé una tarea a ChatGPT utilizando ejemplos o formulaciones exitosas de la descripción de las principales empresas, incluidas sus ventajas únicas.

#7 Crear publicaciones sobre el tema para su público objetivo

Puede utilizar ChatGPT para crear publicaciones y artículos para LinkedIn. Si tiene un blog en su sitio, intente simplemente convertir el texto en un formato de publicación en LinkedIn asignando al chatbot el texto del artículo. Elija las partes más importantes. Como resultado, obtendrá una o más publicaciones, incluidos hashtags. Por ejemplo, intentamos crear una publicación a partir de nuestro artículo de blog:

El resultado se puede utilizar como una publicación eliminando detalles innecesarios:

#8 Crear textos para publicidad para su público objetivo

Si siempre se está rompiendo la cabeza con el texto del anuncio, simplemente reúna ejemplos exitosos de la competencia. Esto puede ser un anuncio no solo en LinkedIn sino también en otras fuentes en línea. Luego pídale al chatbot que cree versiones de texto de anuncios para LinkedIn ingresando sus principales beneficios y propuesta única de venta.

#9 Crear comentarios ingeniosos

Puede intentar generar comentarios para publicaciones o artículos para atraer la atención a su cuenta. A veces puede ser difícil leer numerosas publicaciones y artículos e idear un comentario ingenioso que capte la atención de la gente. Sin embargo, los comentarios son muy importantes para la participación, las visitas al perfil e incluso pueden volverse virales. Puede utilizar ChatGPT para crear texto para este propósito. Aquí hay un ejemplo que recibimos:

Por cierto, con Linked Helper, puede automatizar los me gusta y comentarios en publicaciones y artículos utilizando variables reemplazables y el operador “If-Then-Else”. Para hacer esto, use la acción “Dar me gusta y comentar en publicaciones y artículos” en su embudo.

Al final, al utilizar dos herramientas innovadoras juntas, puede adelantarse mucho a sus competidores. No importa si está involucrado en la contratación o en la búsqueda de clientes de TI en LinkedIn, ChatGPT puede ayudarle con la creación de cualquier tipo de texto. Sin embargo, es importante proporcionar configuraciones utilizando datos sobre sus clientes potenciales. Y Linked Helper puede ser un salvavidas para aquellos que valoran su tiempo.