Usted está enviando mensajes de difusión en frío, pero nadie responde. Ni siquiera están siendo vistos. ¿La verdad?
La mayoría de los mensajes en frío de LinkedIn nunca se leen, no porque sean malos, sino porque nunca llegan a la Bandeja de entrada Prioritarios.
La mayoría de los usuarios de LinkedIn nunca leen un mensaje en frío que aterriza en la bandeja de entrada equivocada, parece una plantilla o muestra cero relevancia. Si su difusión en LinkedIn parece desaparecer en el vacío, no está solo, y no está sin opciones.
Este artículo le mostrará cómo solucionarlo. Aprenderá a enviar mensajes en frío que lleguen a la Bandeja de entrada Prioritarios, capten la atención y provoquen conversaciones reales, no el olvido (ghosting).
Desglosaremos plantillas de mensajes en frío que realmente funcionan, cómo mencionar noticias relevantes de la empresa sin sonar falso, y cómo hacer un seguimiento sin ser molesto.
Además: consejos sobre el uso de LinkedIn Sales Navigator, aprovechamiento de conexiones mutuas y escalado de su difusión en frío en LinkedIn con herramientas como IA, Spintax y Linked Helper.
Ya sea que esté a punto de enviar solicitudes de conexión o escribiendo mensajes de seguimiento estratégicos, así es como la difusión moderna obtiene resultados.
Un mensaje en frío en LinkedIn no es spam, si es relevante, respetuoso y personalizado.
Resumen: Mensajes en frío de LinkedIn que llegan a la Bandeja de entrada Prioritarios — No a «Otros»
Un mensaje en frío de LinkedIn con plantilla es la forma más rápida de terminar en la pestaña «Otros» o marcado por los filtros.
Entregado ≠ Leído: LinkedIn filtra los mensajes en Prioritarios u Otros. Los mensajes repetitivos, con plantillas o demasiado automatizados a menudo se entierran silenciosamente.
Evite errores comunes: Deje de usar frases muertas («Hola, vi su perfil…»), plantillas genéricas o el envío masivo de más de 100 mensajes en frío por día. LinkedIn rastrea los patrones de comportamiento.
Escriba como un humano: Mantenga su primer mensaje corto, personal y centrado en el contexto de la otra persona, no en su argumento de venta. Use conexiones mutuas o actividad reciente. La mayoría de la gente ignora un mensaje en frío en LinkedIn cuando parece un discurso de copiar y pegar.
Use la IA sabiamente: ChatGPT ayuda, pero solo cuando se le alimenta con resúmenes de perfiles, cargos y contexto real. Las instrucciones ciegas = basura genérica.
Escale con Spintax + Variaciones: Herramientas como Linked Helper le permiten enviar secuencias aleatorias y seguras de varios pasos que se sienten únicas para cada cliente potencial.
Pruebe el Generador de mensajes de IA: Herramienta de Google Sheets que crea automáticamente mensajes personalizados usando OpenAI, listos para pegar en Linked Helper.
La herramienta está disponible exclusivamente en nuestra comunidad. Únase a LinkedIn Growth Hub en Facebook para acceder a ella.
Respete el algoritmo: Mezcle intervención humana + automatización. Caliente a los clientes potenciales. No sea un bot. La clave es el comportamiento estratégico + mensajes reflexivos = respuestas en la Bandeja de entrada Prioritarios.
Un mensaje en frío en LinkedIn fuerte debería sentirse como si hubiera sido escrito solo para esa persona, no para otras 500.
Por qué los mensajes en frío de LinkedIn suelen fallar en 2025
Está haciendo todo según el manual. Enviando solicitudes de conexión de LinkedIn, escribiendo un primer mensaje, tal vez incluso intentando un mensaje InMail. Pero nada funciona. Sin respuestas. Sin compromiso.
Aquí está la dura verdad:
Entregado ≠ Leído.
La mayoría de la difusión en frío en LinkedIn falla incluso antes de tener una oportunidad, no porque su oferta sea mala, sino porque su mensaje nunca llega a la bandeja de entrada correcta.
Enviar un mensaje en frío de LinkedIn sin personalización es como llamar a una puerta sin nombre: fácil de ignorar.
Bandeja de entrada Prioritarios frente a la pestaña Otros: El filtro oculto que está matando su difusión
LinkedIn ahora clasifica automáticamente los mensajes en dos pestañas:
- Prioritarios (Focused) — donde aterrizan los contactos de confianza y relevantes
- Otros (Other) — el cementerio de las campañas de difusión en frío
Así es como se enrutan los diferentes tipos de mensajes:
- Solicitud de conexión con una nota → va a Otros.
- InMail → va a Prioritarios (pero generalmente requiere una cuenta Premium).
- Mensaje después de que se acepte la conexión → va a Prioritarios.
- Todas las conversaciones personalizadas y activas → permanecen en Prioritarios.
Este sistema fue diseñado para proteger a los usuarios del spam. Pero está matando su capacidad de hacer un contacto inicial si no sabe cómo funciona. Si su mensaje termina en la pestaña Otros, la mayoría de los destinatarios ni siquiera sabrán que usted se comunicó.
La clave para un mensaje en frío exitoso en LinkedIn es saber exactamente con quién está hablando y por qué le importa a ellos.
Desencadenantes que mueven su mensaje a «Otros»
El algoritmo de LinkedIn evalúa silenciosamente cada mensaje de difusión en frío antes de decidir a dónde va.
LinkedIn ahora evalúa cada mensaje en frío por su estructura, ritmo y singularidad; no se deje atrapar usando frases robóticas.
Esto es lo que levanta banderas rojas:
- No está en la misma industria
- Sin compromiso previo con el destinatario
Si nunca le ha dado me gusta, comentado o visto su perfil antes de enviar un mensaje, LinkedIn puede tratarlo como un enfoque frío y aleatorio. - Baja credibilidad del perfil
Si su perfil está incompleto, tiene pocas conexiones o parece falso/vacío, es más probable que sus mensajes sean despriorizados. - Demasiadas solicitudes de conexión por día
Las solicitudes de conexión de LinkedIn excesivas, especialmente sin personalización, señalan automatización o comportamiento agresivo. - Sin conexiones mutuas o contexto compartido
Una falta total de conexiones mutuas, misma industria o superposición de grupos de LinkedIn levanta sospechas y reduce la confianza. - Líneas de apertura genéricas o de ventas
Frases como «Ayudo a las empresas a escalar», «Solo tocando base» o «Espero que esto le encuentre bien» se usan en exceso y se marcan como lenguaje de plantilla. - Envío demasiado rápido después de aceptar la conexión
Si envía un mensaje directo segundos después de que alguien acepte su conexión, indica que no está interactuando, solo lanzando un discurso. - Incluir enlaces o archivos adjuntos en el primer mensaje
Las URL externas en un primer mensaje pueden marcarse como promocionales o relacionadas con phishing, especialmente de remitentes desconocidos. - Desajuste entre el mensaje y el perfil
Si su mensaje de difusión en frío se refiere a servicios o roles no reflejados en su perfil, crea problemas de credibilidad. - Uso de emojis o formato de manera antinatural
El uso excesivo de 🚀✨ o MAYÚSCULAS puede parecer spam tanto para los algoritmos como para los humanos. - Múltiples mensajes similares enviados en masa
Si utiliza una herramienta de automatización de LinkedIn que envía mensajes similares a muchos destinatarios en un período de tiempo corto, LinkedIn puede detectarlo y restringir la visibilidad. - No es parte de ningún grupo de LinkedIn compartido
- No tiene conexiones mutuas
- Usa una herramienta de automatización de LinkedIn con un control deficiente de tiempo o volumen
También observa cómo envía solicitudes de conexión: ¿demasiadas y demasiado rápido? ¿Demasiado genéricas? Esa es una señal de que no está tratando de construir conexiones significativas, solo spam.
Señales de alerta: Texto repetido, mismos saludos, ritmo no humano
El sistema detecta signos de difusión masiva. Si sus mensajes contienen:
- Redacción idéntica o repetida en múltiples destinatarios
- Los mismos saludos como «Hola» o «Espero que esté bien» sin personalización
- Menciones genéricas de trabajo o industria que podrían aplicarse a cualquiera
- Enlaces o archivos adjuntos en el primer mensaje
- Ritmo robótico y no humano de herramientas de automatización
- Llamadas a la acción usadas en exceso como «Hablemos en una llamada rápida» sin relevancia
…LinkedIn los suprimirá o despriorizará.
Incluso los ejemplos de mensajes que parecen profesionales pueden fallar si carecen de contexto y autenticidad.
Repetir el mismo mensaje en frío de LinkedIn 100 veces al día es una forma segura de ser limitado, o peor, marcado.
Un mensaje personalizado con un vínculo claro al rol, empresa o noticias relevantes recientes del destinatario funciona 10 veces mejor que un discurso frío y de talla única.
Errores comunes de mensajes en frío en LinkedIn que activan filtros o silencio
Incluso con las mejores intenciones, la mayoría de los esfuerzos de generación de leads fallan en LinkedIn porque ignoran una verdad crucial: LinkedIn no es el correo electrónico. Su algoritmo, cultura y expectativas de los usuarios son diferentes, y en el momento en que lo trata como una plataforma de difusión masiva, su difusión en frío se entierra, filtra o marca.
Comenzar su mensaje en frío de LinkedIn con «Hola, vi su perfil…» es una señal clara de que está usando un guion.
A continuación se presentan los errores más comunes que sabotean sus mensajes directos, y cómo cada uno puede desencadenar la supresión algorítmica, restricciones de perfil, o simplemente… silencio.
Repetir la misma plantilla
Reutilizar la misma estructura, redacción y mensaje en frío una y otra vez señala una difusión masiva.
El sistema de LinkedIn rastrea la similitud de contenido. Si usa un mensaje más de 100 veces con solo el nombre cambiado, el algoritmo lo trata como spam. Peor aún: los destinatarios se sienten como números, no como clientes potenciales.
Solución: Use Spintax o variación asistida por IA para cambiar la estructura, no solo los nombres. Agregue referencias específicas a su título de trabajo, cultura de la empresa o trayectoria profesional.
Usar LinkedIn como el correo electrónico
¿Mensajes largos y formales llenos de bloques de texto, enlaces y un «Saludos cordiales» al final? Eso grita correo electrónico en frío. LinkedIn es conversacional e informal por diseño.
Por qué falla: Los mensajes excesivamente pulidos sin un propósito claro son ignorados por los humanos, y marcados por LinkedIn si se envían a escala.
Solución: Mantenga su mensaje corto. Piense en ello como enviar un mensaje de texto a un colega, no presentar una propuesta.
Cuando se hace correctamente, un mensaje en frío en LinkedIn puede superar a los correos electrónicos en frío tanto en tasas de apertura como de respuesta.
«Hola, vi su perfil…» y otras frases muertas
Estas aperturas son cliché, sobreutilizadas y una señal de alerta para la difusión con plantillas. Todo el mundo las ha visto. Nadie confía en ellas. Los mejores mensajes en frío de LinkedIn no suenan inteligentes, suenan familiares, como la continuación de un pensamiento que el cliente potencial ya estaba teniendo.
Por qué falla: Los usuarios reconocen instantáneamente esto como un envío masivo. No construye una relación ni señala un interés genuino.
Solución: Comience con un comentario específico sobre su perfil de LinkedIn, victorias de clientes anteriores, una publicación de LinkedIn, o incluso grupos de LinkedIn compartidos.
Antes de enviar un mensaje en frío en LinkedIn, verifique su perfil para ver intereses compartidos, publicaciones recientes o conexiones mutuas.
Sin personalización ni contexto compartido
Los mensajes genéricos que podrían aplicarse a cualquiera muestran cero esfuerzo por conectar. No hay relevancia, no hay punto de dolor, no hay gancho. ¿Cómo enviar un mensaje en frío a alguien en LinkedIn? Comience por eliminar la palabra «frío» de su mentalidad y escriba como si estuviera comenzando una conversación real.
Por qué falla: LinkedIn prioriza los mensajes donde los remitentes y destinatarios comparten conexiones mutuas, membresías de grupos o industrias similares. Falta de contexto = baja confianza.
Solución: Mencione un terreno común. Un gran mensaje en frío de LinkedIn comienza con un contexto compartido: conexiones mutuas, empresas similares o una publicación que publicaron.
Al enviar solicitudes de conexión, filtre por conexiones de 2.º grado para mejorar sus posibilidades de aterrizar en la bandeja de entrada Prioritarios.
En Sales Navigator, también puede filtrar clientes potenciales por grupos de LinkedIn compartidos: dirigirse a aquellos en los mismos grupos que usted puede aumentar la confianza y la visibilidad.
Falta de conexiones mutuas
Intentar conectar con alguien en frío, sin contactos mutuos ni contexto compartido, a menudo conduce a un callejón sin salida.
Por qué falla: Los usuarios (y algoritmos) tienen más probabilidades de interactuar con personas de una red de confianza. Los perfiles fríos sin superposición se sienten riesgosos.
Solución: Construya su red intencionalmente. Únase a grupos de LinkedIn relevantes o comunidades donde sus clientes potenciales estén activos. Luego envíe mensajes desde ese espacio compartido.
Comportamiento excesivamente automatizado: 100 mensajes/día
Actúe como humano. No como un bot
¿Usar una herramienta de automatización de LinkedIn para lanzar más de 100 mensajes al día? Eso no es «escalar», es autosabotaje.
Por qué falla: LinkedIn rastrea el volumen, el tiempo y la participación. El envío masivo sin contacto previo conduce a:
- Supresión de mensajes
- Marcado de perfil
- Prohibiciones temporales o solicitudes de verificación de identidad
Solución: Reduzca la velocidad. Concéntrese en menos mensajes de difusión más personalizados. Use la automatización sabiamente, con un ritmo y relevancia humanos.
Herramientas y enfoques para escalar la difusión sin activar el spam
Si está ejecutando difusión a escala, para conectar con un gerente de contratación, abrir una charla breve o iniciar una conversación adicional, necesita más que volumen. Necesita estrategia. Porque la automatización sin contexto no escala resultados, escala el fracaso.
El mejor mensaje en frío de LinkedIn se siente como si hubiera sido escrito para una persona, incluso cuando está escalando con automatización.
Aquí hay tres enfoques probados para hacer crecer su difusión en LinkedIn de forma segura y efectiva en 2025.
Automatizar su campaña de mensajes en frío en LinkedIn es seguro cuando combina Spintax, variaciones de mensajes y revisión humana.
Cuando se combinan cuidadosamente, le dan alcance sin activar filtros de spam.
1. Plantillas de mensajes generadas por IA (por ejemplo, ChatGPT)
Crear un mensaje en frío en LinkedIn con IA es poderoso, simplemente no olvide alimentarlo con datos de perfil reales.
Por qué ayuda:
- Puede generar rápidamente borradores de mensajes para diferentes ICP (perfiles de clientes ideales)
- Ahorra tiempo durante el escalado
- Ayuda a generar ideas para seguimientos, anuncios de LinkedIn y secuencias de calentamiento
Las herramientas de IA como ChatGPT son increíblemente efectivas para escribir mensajes en frío, si les da los datos correctos. Pero la mayoría de los usuarios cometen un error crítico: no alimentan a ChatGPT con nada específico sobre el cliente potencial. ¿El resultado? Difusión genérica y olvidable.
🔍 Truco Pro: Analice los datos del perfil para hacer que cada mensaje sea único
Así es como llevarlo al siguiente nivel usando datos públicos del perfil de LinkedIn:
- Con un rastreador de Linked Helper recopile del destinatario:
- Titular / cargo
- Sección Acerca de / Resumen
- Descripciones de experiencia (especialmente el rol más reciente)
- Pegue ese texto en su prompt de GPT para generar mensajes hiperpersonalizados.
🧠 Ejemplo de Prompt:
«Actúe como un redactor B2B escribiendo difusión en frío en LinkedIn. Basándose en el resumen del usuario y la experiencia laboral a continuación, escriba un mensaje directo que suene natural, mencione una parte de su rol y sugiera una llamada breve. Mantenga el mensaje por debajo de 300 caracteres.
Resumen: [pegue el resumen aquí]
Experiencia: [pegue el rol más reciente]»
💬 Este enfoque permite a GPT:
- Hacer referencia a victorias de clientes anteriores, pilas tecnológicas o tamaño del equipo
- Reflejar el tono y la redacción que coincidan con la propia voz del usuario
- Sugerir ganchos relevantes para una charla breve o conversación adicional
⚠️ Qué sucede si omite esto:
- ChatGPT le da un guion de talla única
- Se pierde puntos de dolor clave que muestran un interés real
- Los mensajes se sienten robóticos, y las respuestas se desploman
2. Spintax y variaciones de mensajes en Linked Helper
¿Qué es Spintax?
Si usa Linked Helper o cualquier herramienta de automatización de LinkedIn, debe priorizar la variación de mensajes. Los filtros de spam de LinkedIn detectan patrones: misma estructura, mismo orden, mismos saludos = bandera roja.
Use herramientas como Linked Helper para escalar un mensaje en frío en LinkedIn, pero siempre incluya Spintax y variaciones de mensajes.
Spintax
Spintax le permite aleatorizar segmentos de mensajes ofreciendo múltiples opciones intercambiables dentro de corchetes. Ejemplo:
«Hola {Sarah|John|qué tal}, vi su publicación sobre {estrategias de crecimiento|construcción de equipos|tendencias de LinkedIn} — ¡súper perspicaz!»
Esto asegura que cada destinatario reciba un mensaje ligeramente diferente, ayudándole a evitar la repetición y mantenerse bajo el radar.
Variaciones
Mientras que Spintax cambia partes, las variaciones de mensajes reescriben todo el mensaje en múltiples formas. Por ejemplo:
- Versión A: «Vi su publicación reciente sobre contratación: he ayudado a equipos como el suyo a cubrir roles de crecimiento más rápido.»
- Versión B: «Noté que su equipo está escalando; pensé que podría estar contratando. Avíseme si puedo ser útil.»
También puede usar:
- Variables personalizadas (e.g., {firstName}, {jobTitle})
- Lógica IF THEN ELSE para mostrar diferentes mensajes dependiendo de los datos disponibles
Mejores prácticas de Linked Helper:
- Evite campañas homogéneas (solo invitaciones + mensajes)
- Agregue acciones de calentamiento como vistas de perfil, me gusta y participación
- Siempre previsualice su salida para detectar combinaciones incómodas
3. Generador impulsado por IA a través de Google Sheets + OpenAI (Avanzado)
Esta herramienta es un script plug-and-play de Google Sheets + OpenAI que genera secuencias de mensajes de LinkedIn totalmente personalizadas a escala.
La herramienta está disponible exclusivamente en nuestra comunidad. Únase a LinkedIn Growth Hub en Facebook para acceder a ella.
Construido por el growth hacker de Linked Helper, está diseñado para eliminar el trabajo manual repetitivo mientras entrega mensajes similares a los humanos adaptados a cada cliente potencial.
Todo lo que hace es:
Para comenzar, primero necesitará hacer una copia del Generador de Google Sheets. Una vez que tenga su propia versión:
- Exporte sus clientes potenciales de Linked Helper — esto incluye información de perfil como nombre, apellido, cargo, resumen y detalles de la empresa.
- Pegue esos datos en la pestaña Perfiles de la hoja. Asegúrese de que los nombres de las columnas coincidan con los campos de entrada esperados por el script (por ejemplo, first_name, current_company, summary, etc.).
- Configure su estrategia de mensajería: elija el tono, tipo de campaña, CTA, número de mensajes y más.
- Pulse Ejecutar Script — la herramienta generará de 1 a 5 mensajes únicos por cliente potencial, tejiendo cargos, descripciones de empresas, puntos de dolor y contexto.
⚡ Utiliza ChatGPT (vía API) para hacer referencia a cargos, resúmenes e incluso información de la empresa, haciendo que cada mensaje sea único.
💡 Incluso puede etiquetar clientes potenciales como «PrioridadAlta» para cambiar el tono, los CTA o inyectar invitaciones a llamadas de demostración dinámicamente.
📊 Todos los mensajes se entregan en una nueva pestaña, listos para conectar en Linked Helper, que admite Spintax completo y secuencias de múltiples pasos.
¿Quiere probar un flujo de mensajes en frío de LinkedIn más inteligente? ¡Intente combinar Linked Helper con el generador de mensajes de IA hoy!
Cómo se ve un buen mensaje en frío de LinkedIn
Con herramientas como LinkedIn Premium, Sales Navigator Core y Recruiter Lite, es más fácil que nunca enviar mensajes, pero eso no significa que obtendrá respuestas. De hecho, sin la estructura correcta, su difusión en frío puede sonar fácilmente como un argumento de venta perezoso o una oportunidad de trabajo falsa.
Desglosemos la diferencia entre los mensajes que se ignoran y los que llegan a la Bandeja de entrada Prioritarios, provocan conversaciones y atraen nuevos clientes o clientes potenciales para su equipo de ventas.
Mantener su mensaje en frío de LinkedIn por debajo de 500 caracteres aumenta la legibilidad y las tasas de respuesta, especialmente en dispositivos móviles.
Mensajes en frío de LinkedIn que serán ignorados (y por qué)
Estos mensajes son ejemplos de libro de texto de lo que no se debe hacer. Demasiado genéricos, demasiado largos o demasiado «de ventas» desde el principio.
El mayor error en los mensajes en frío de LinkedIn es centrarse en su oferta en lugar del contexto del destinatario.
Ejemplo 1: Copiar y pegar correo electrónico en frío
Hola, ayudo a empresas como la suya a generar un 30% más de clientes potenciales. Programemos una llamada rápida esta semana para discutir cómo podemos aumentar sus ingresos.
🔻 Por qué falla: Parece un correo electrónico en frío, sin personalización, salta inmediatamente a un argumento de venta sin ningún contexto o valor.
Ejemplo 2: Mensaje vago sin segmentación
Hola, vi su perfil y pensé que deberíamos conectar.
🔻 Por qué falla: Cero relevancia. Sin referencia al nombre de la empresa, oportunidades de trabajo o cómo se relacionan. Genérico = ignorado.
Ejemplo 3: Muro de texto
Permítame contarle sobre nuestro producto, que es utilizado por más de 2,000 empresas en todo el mundo para aumentar la productividad y reducir costos. Nuestra plataforma se integra con más de 30 herramientas… [continúa por 5 líneas más]
🔻 Por qué falla: Nadie quiere un monólogo frío del equipo de ventas en DM. No es escaneable. Sin petición. Sin interés.
Un mensaje en frío bien escrito en LinkedIn puede generar más conversaciones que una docena de correos electrónicos en frío.
Mensajes en frío de LinkedIn que llegan a la Bandeja de entrada Prioritarios (y obtienen respuestas)
Estos mensajes son cortos, específicos y hablan del contexto del público objetivo, no de su producto.
Una excelente plantilla de mensaje en frío de LinkedIn comienza con relevancia, no con su discurso.
Ejemplo 1: Gancho de perspicacia cálida
La mensajería en frío en LinkedIn no se trata de lo que dice primero, se trata de lo que ven antes de abrirlo.
Hola Sarah, noté que [Nombre de la empresa] está contratando en marketing: ¡felicidades! Tengo curiosidad por saber si su equipo está abierto a herramientas que ayuden a aumentar el ritmo de las nuevas contrataciones más rápido. Puedo compartir lo que funcionó para equipos similares. ¿Vale la pena una charla rápida?
✅ Por qué funciona: Hace referencia a la actividad real (contratación), mantiene el mensaje corto, habla directamente de un problema, termina con una CTA informal. La mejor plantilla de mensaje en frío de LinkedIn incluye un gancho claro, contexto compartido y una CTA suave.
Ejemplo 2: Enfoque de antecedentes compartidos
Hola Daniel, ambos estamos en [Nombre del grupo de LinkedIn] y me gustó su publicación sobre contratación de equipos remotos. He trabajado con equipos que escalan a distancia: me encantaría intercambiar notas en algún momento.
✅ Por qué funciona: Contexto compartido, adulación, sin tono de venta duro, diseñado para abrir una conversación adicional.
Ejemplo 3: Conexión + Inserción sutil
La mensajería en frío de LinkedIn funciona mejor cuando se siente como una conversación uno a uno, no como una campaña masiva.
Hola Lana, me encanta lo que [Nombre de la empresa] está haciendo en B2B SaaS. Ayudo a equipos de GTM como el suyo a obtener más clientes potenciales calificados a través de mensajería prioritaria de IA. Sin tono de venta, solo pensé que podría ser útil. Aquí hay más si tiene curiosidad: [Insertar enlace]
✅ Por qué funciona: Personalizado, breve, relevante. Usted inserta enlaces sin presión, muestra valor sin exagerar la venta.
El mejor seguimiento a un mensaje en frío en LinkedIn es corto, cortés y ofrece valor, no presión.
Bono: Plantillas Spintax reales para copiar
Nunca debe confiar en solo una plantilla de mensaje en frío de LinkedIn; siempre pruebe y personalice. La prospección en frío en LinkedIn funciona mejor cuando ralentiza la difusión y acelera la investigación.
🔗 Solicitud de conexión
Plantilla Spintax:
Hola {firstName|qué tal}, yo {noté su trabajo en|vi su perfil en|me encontré con su rol en} {companyName|su empresa} y {pensé que podríamos conectar|quería contactar|imaginé que podríamos tener superposición}.
Ejemplos de resultados:
- Hola Sarah, noté su trabajo en Notion y pensé que podríamos conectar.
- Hola qué tal, me encontré con su rol en su empresa e imaginé que podríamos tener superposición.
💬 Primer mensaje después de la conexión
Plantilla Spintax:
Gracias por conectar, {firstName|— se agradece}. He estado {explorando este espacio|chateando con equipos similares|trabajando con empresas como la suya}, y su rol en {companyName} se destacó.
{¿Curioso si estaría abierto a una charla rápida?|¿Puedo compartir una idea corta?|Encantado de enviar algo relevante si es útil.}
Ejemplos de resultados:
- Gracias por conectar, Priya. He estado explorando este espacio y su rol en Zapier se destacó. ¿Curioso si estaría abierto a una charla rápida?
- Gracias — se agradece. He estado chateando con equipos similares, y su rol en Webflow me llamó la atención. ¿Puedo compartir una idea corta?
📈 Difusión impulsada por valor (Sin venta dura)
Plantilla Spintax:
Hola {firstName}, vi su reciente {publicación|actividad|comentarios} sobre {tema relacionado}, y realmente resonó.
He visto {desafíos similares|la misma tendencia|este problema} con {empresa similar|un cliente anterior} —
{¿abierto a compartir notas?|¿quiere que le pase lo que funcionó?|avíseme si es relevante}.
Ejemplos de resultados:
- Hola Emily, vi su publicación reciente sobre la ampliación de equipos de CS, y realmente resonó. He visto la misma tendencia con Typeform — ¿abierto a compartir notas?
- Hola Max, noté sus comentarios sobre embudos B2B — tuve el mismo desafío con un cliente anterior. Avíseme si es relevante.
🔁 Mensaje de seguimiento
Plantilla Spintax:
Hola {firstName}, solo hago seguimiento en caso de que esto se haya enterrado.
{Aún pienso que podría ser relevante|Feliz de cerrar el ciclo si no hay interés|Avíseme qué funciona mejor para usted}.
Ejemplos de resultados:
- Hola Lara, solo hago seguimiento en caso de que esto se haya enterrado. Avíseme qué funciona mejor para usted.
- Hola Tom, aún pienso que podría ser relevante — feliz de cerrar el ciclo si no hay interés.
🎯 CTA suave con invitación a oferta / demostración
Plantilla Spintax:
Estamos ejecutando un breve {seminario web|demostración|recorrido} sobre {automatización de LinkedIn|escalado de difusión de forma segura} —
{¿feliz de enviarle el enlace?|¿le gustaría echarle un vistazo?|avíseme y compartiré la invitación}.
Ejemplos de resultados:
- Estamos ejecutando un breve seminario web sobre automatización de LinkedIn — ¿le gustaría echarle un vistazo?
- Tenemos un recorrido en vivo sobre el escalado de difusión de forma segura — ¿feliz de enviarle el enlace?
Use Spintax para convertir una sola plantilla de mensaje en frío de LinkedIn en docenas de variaciones únicas.
Mejores prácticas para mantenerse en la Bandeja de entrada Prioritarios
Conseguir que su mensaje sea entregado es fácil.
¿Conseguir que sea visto y respondido? Ese es el verdadero desafío.
La Bandeja de entrada Prioritarios de LinkedIn es donde ocurren las conversaciones reales. La pestaña Otros es donde la difusión en frío va a morir. Si su objetivo es captar la atención de un cliente potencial, provocar una charla breve o conseguir una llamada rápida con tomadores de decisiones, necesita seguir prácticas que se alineen con el algoritmo de relevancia de LinkedIn y las expectativas del usuario.
Así es como mantenerse en la pestaña Prioritarios, y obtener mejores respuestas de personas reales, no bots o silencio.
Consejo: Antes de enviar mensajes a conexiones de 1.er grado que agregó hace un año o dos, es inteligente volver a interactuar primero, especialmente si planea promocionar algo.
Intente calentarlos mediante:
- Avalar sus habilidades
- Dar me gusta o comentar publicaciones recientes
- Mencionarlos en discusiones relevantes
- Invitarlos a seguir la página de su empresa
Estas pequeñas acciones ayudan a reconstruir la familiaridad y aumentan las posibilidades de que su mensaje sea notado.
Utilice 3 variantes de mensaje por acción
Primera regla: Deje de enviar el mismo mensaje a cada cliente potencial. Use al menos tres variantes de mensaje por paso de difusión: solicitud de conexión, mensaje inicial y seguimiento. Esto rompe la detección de patrones y se siente más natural para el lector.
Ejemplo:
Variante A: «Hola Amy, su perfil me llamó la atención: me encanta lo que está construyendo en [Empresa actual].»
Variante B: «Hola Amy, he trabajado con una empresa similar y pensé que tenía sentido conectar.»
Variante C: «Amy, curioso si está abierta a charlar sobre un tema relacionado que hemos estado resolviendo para equipos de marketing.»
Esto evita estructuras predecibles, hace que los mensajes se sientan más a medida y aumenta la tasa de respuesta.
Respete los límites de mensajes
Evite los mensajes largos y pesados en ventas, especialmente en el primer contacto o InMail en frío. LinkedIn es una plataforma conversacional, no una bandeja de entrada para folletos de ventas.
- Mantenga su mensaje corto
1) Solicitudes de conexión
Sin un plan pago de LinkedIn, está limitado a 300 caracteres o ningún mensaje en absoluto. Manténgalo corto y relevante, u omita la nota si su perfil es fuerte.
2) Seguimientos después de invitaciones en blanco
Evite enviar mensajes largos justo después de que alguien acepte una invitación en blanco; a menudo se ignoran o se marcan como spam. Comience con un seguimiento corto y natural para volver a interactuar.
- Concéntrese en terreno común o un punto de dolor compartido
- Deje siempre espacio para que el cliente potencial responda o diga «ahora no»
El objetivo es invitar a una conversación de la vida real, no descargar una oferta.
Evite estructuras predecibles y lenguaje robótico
Tanto los filtros de LinkedIn como los humanos reaccionan mal a las frases robóticas. Evite:
- «Espero que esto le encuentre bien»
- «Solo tocando base»
- Intros demasiado formales y CTA rígidos como «Programemos una llamada de 15 minutos para discutir sinergias»
En su lugar, intente:
- «¿Tendría sentido explorar esto juntos?»
- «¿Es esto remotamente relevante para lo que está trabajando?»
- «¿Ayudaría si lo resumiera en 20 palabras?»
Esto mantiene el tono informal y natural, lo que lleva a mejores respuestas de personas reales.
Mezcle sabiamente la intervención humana, la IA y la automatización
La automatización ayuda a escalar. ChatGPT ayuda a redactar. Pero nada reemplaza el juicio humano. Sin trabajo manual como revisar el perfil de un cliente potencial, sus mensajes se sentirán genéricos, incluso si son técnicamente «personalizados».
Mejor práctica:
- Deje que la IA redacte plantillas de mensajes
- Use herramientas de automatización como Linked Helper para programar
- Pero siempre inserte manualmente 1–2 detalles de la empresa actual de la persona, publicaciones recientes o interés mutuo
Este enfoque híbrido conduce a una difusión más cálida y lo mantiene fuera de la bandeja de spam.
La mayoría de las personas se centran en qué escribir, pero cómo enviar mensajes en frío en LinkedIn comienza con a quién está enviando mensajes y por qué importa ahora.
Reflexiones finales: Escriba como un humano, automatice como un estratega
En 2025, la automatización básica de LinkedIn ya no es suficiente. Si su difusión parece plantillas lanzadas en masa, irá directamente a la pestaña Otros, o peor, activará advertencias de cuenta.
Para escalar la difusión sin quemar su dominio o reputación:
- Use IA (como ChatGPT) para generar ideas, pero aliméntela con contexto real (título de trabajo, resumen, datos de la empresa)
- El tiempo importa. El mejor momento para enviar un mensaje en frío en LinkedIn es a mitad de semana, durante el horario comercial en su zona horaria.
- Si está usando correo electrónico en frío + LinkedIn juntos, no se repita; use cada canal para revelar una capa diferente de su oferta.
- Aleatorice inteligentemente usando Spintax y variaciones de mensajes, no solo sinónimos, sino variedad estructural
- La mensajería en frío de LinkedIn siempre debe incluir personalización basada en el rol, la empresa o la actividad reciente de la persona.
- No confíe solo en la IA: la revisión humana + los ajustes manuales aún ganan
- Estructure campañas con pasos de calentamiento, no solo discursos fríos
- Monitoree cómo responden los clientes potenciales y ajuste en función del compromiso
El éxito hoy se trata de combinar mensajería intencional, matiz de comportamiento y automatización inteligente. Los mejores mensajes se sienten escritos solo para el lector, incluso si se construyeron a escala.
Para tener éxito con la mensajería en frío de LinkedIn en 2025, combine IA, Spintax y conocimiento manual, no solo plantillas.
¿Quiere que su mensaje en frío en LinkedIn llegue a la Bandeja de entrada Prioritarios? Evite las plantillas, las frases robóticas y las intros largas.
¿Listo para probar? Comience con Linked Helper y el Generador
¿Quiere convertir estas ideas en acción?
Empiece con Linked Helper — admite Spintax, Variaciones de Mensajes y campañas seguras de varios pasos que mantienen su difusión en la Bandeja de entrada Prioritarios.
Combínelo con el Generador de Google Sheets + ChatGPT— una poderosa herramienta que crea automáticamente 3–5 mensajes únicos por cliente potencial utilizando IA y los datos reales de su campaña. Simplemente exporte sus clientes potenciales de Linked Helper, péguelos en la hoja y genere una secuencia completa en minutos.
✅ Obtendrá mensajes escalables y con sonido humano, personalizados por empresa, rol e industria.
✅ No más conjeturas ni copiar y pegar. Solo difusión limpia y consciente del contexto que obtiene respuestas.
Pruébelo y vea cuánto más efectiva puede ser la mensajería en frío cuando no se siente fría en absoluto. Un mensaje en frío bien elaborado en LinkedIn puede abrir puertas a asociaciones, clientes u oportunidades de trabajo.
Preguntas frecuentes
¿Está bien enviar mensajes en frío a personas en LinkedIn?
Sí, si lo hace bien. Un mensaje en frío de LinkedIn que comienza con «Espero que estés bien» y termina con un argumento de venta probablemente será ignorado. LinkedIn se creó para la creación de redes profesionales, por lo que la difusión en frío es aceptable, especialmente cuando es respetuosa, relevante y personalizada. Siempre apunte a construir terreno común, no solo a vender. Evite el envío masivo y el lenguaje robótico para permanecer en la Bandeja de entrada Prioritarios.
¿Funciona la llamada en frío en LinkedIn?
La difusión en frío en LinkedIn puede superar a las llamadas en frío tradicionales, especialmente cuando combina un mensaje inteligente con un perfil sólido y contexto. Use herramientas como Sales Navigator Core para dirigirse a los tomadores de decisiones adecuados, y concéntrese en provocar una charla rápida, no en cerrar un trato en el primer mensaje.
El verdadero arte de la mensajería en frío en LinkedIn radica en hacer que su difusión se mezcle en una conversación natural, no que destaque como un lanzamiento.
¿Cómo hacer contactos en frío a través de LinkedIn?
Comience enviando solicitudes de conexión de LinkedIn con introducciones ligeras y personalizadas. Mencione conexiones mutuas, un tema relacionado o algo de su empresa actual. Después de que acepten, haga un seguimiento con un mensaje que conduzca a una conversación breve, no a un argumento de venta duro.
Para obtener respuestas, cada mensaje frío de LinkedIn debe hacer referencia al rol, la empresa o la actividad reciente del cliente potencial.
¿Cómo redactar un mensaje frío en LinkedIn?
Mantenga su primer mensaje corto, humano y relevante. Use su perfil para identificar un punto de dolor, interés compartido o publicación reciente para referencia. Agregue Spintax o variaciones de mensajes si automatiza, y evite clichés como «Espero que estés bien» o «Solo me pongo en contacto». Termine con una CTA suave como «¿Abierto a una charla rápida?»
Herramientas como Linked Helper le permiten escalar su mensaje frío de LinkedIn de forma segura usando Spintax y variaciones de mensajes.
¿Cuál es el límite de palabras para los mensajes en frío de LinkedIn?
- Nota de conexión: 300 caracteres
- InMail: 1,900 caracteres máx. (mejor <700)
- DM después de la conexión: Hasta 8,000, pero la vista previa muestra ~1,000
La diferencia entre spam y un gran mensaje frío en LinkedIn es el contexto, no la longitud.
