Experimento con los pods de interacción en LinkedIn: Pros y contras

A continuación analizaremos los pros y contras de los pods de interacción en LinkedIn, experimentaremos sobre su eficacia y exploraremos diferentes tipos y servicios de automatización.

¿Qué es el engagement en LinkedIn?

Si alguna vez ha leído sobre la promoción en LinkedIn, es probable que se haya encontrado con el término “engagement” (interacción). El engagement es una métrica crucial que señala al algoritmo de LinkedIn que su publicación resuena con su audiencia.

El algoritmo de la plataforma mide este engagement para determinar qué publicaciones promocionar, teniendo en cuenta varios factores:

• Factores visibles:

Me gusta, Comentarios, Compartidos: estas son las métricas de interacción que puede ver directamente en sus publicaciones.

• Factores invisibles:

1. Tiempo de visualización: la cantidad de tiempo que los usuarios pasan viendo su publicación. Aunque no puede rastrear esta métrica usted mismo, el algoritmo de LinkedIn la considera al evaluar el comportamiento del usuario.
2. Fiabilidad del perfil: la credibilidad de los perfiles que interactúan con su contenido también importa.
3. Quejas sobre el contenido: si su contenido recibe alguna queja de otros usuarios.

Esto significa que el algoritmo tiene como objetivo no solo promover contenido interesante, sino también combatir el spam.

Por lo tanto, una tarea clave para cada usuario de LinkedIn es impulsar el engagement en sus publicaciones. Después de todo, si no genera interés, puede pasar desapercibida. 

Existen formas orgánicas de aumentar la interacción de las publicaciones, así como métodos más sofisticados, algunos de los cuales se discutirán más adelante en este artículo. Debería centrarse en los métodos de promoción orgánica, aunque pueden requerir más esfuerzo y tiempo para construir la presencia de su perfil. 

¡Normalmente, el contenido de usuarios con experiencia establecida y una base de seguidores por encima de cierto tamaño tiende a ganar tracción orgánica más rápidamente!

¿Cómo funciona el algoritmo de LinkedIn? Aumente la visibilidad en 2024

Para asegurarse de que su publicación se promocione eficazmente de forma orgánica:

• Una de las mejores cosas que puede hacer es interactuar con el contenido de otros usuarios. Convierta en una rutina diaria interactuar con sus nuevas publicaciones y artículos, dejando comentarios reflexivos. Esto aumenta la probabilidad de que reciba interacciones positivas similares a cambio. 
• Amplíe su red orgánicamente con personas que puedan estar interesadas en su contenido. 
• Los hashtags son una gran herramienta para el crecimiento orgánico, ya que ayudan a aumentar su alcance. Cuanto mayor sea el alcance (es decir, cuantos más usuarios vean su publicación), mayores serán las posibilidades de recibir ‘me gusta’ o comentarios. Por lo tanto, utilice activamente hashtags relevantes y consulte nuestro artículo sobre cómo usarlos de manera efectiva. 

En la siguiente sección, exploraremos otras estrategias para impulsar el engagement.

¿Qué es un pod de LinkedIn?

Los pods de interacción son grupos donde los miembros acuerdan dar ‘me gusta’ y comentar en las publicaciones de los demás para aumentar la visibilidad. Estos pods pueden existir como grupos secretos en plataformas como WhatsApp o Telegram, o a través de servicios de terceros diseñados específicamente para la interacción.

Cómo aumentar la interacción en LinkedIn mediante pods – Cómo funcionan los pods

1. Creación de la publicación:  

Usted crea una publicación en LinkedIn como de costumbre.

2. Compartir el enlace:  

En los grupos manuales, copia el enlace a su publicación y lo comparte dentro del grupo. En los servicios de terceros, envía el enlace a la plataforma.

3. Interacción:  

Los miembros del grupo o participantes del servicio darán ‘me gusta’ y comentarán su publicación. Algunos servicios le permiten predefinir los comentarios que le gustaría ver.

Pros y contras de usar pods de interacción

Pros:

– Impulso de la visibilidad inicial:  

La interacción de cuentas reales, especialmente aquellas con perfiles fuertes, puede hacer que su publicación parezca más popular, lo que podría atraer más interacciones orgánicas de otros.

– Atractivo psicológico:  

Es más probable que una publicación con numerosos ‘me gusta’ y comentarios sea percibida como valiosa, animando a otros a participar también.

Contras:

– Detección del algoritmo:  

El algoritmo de LinkedIn podría detectar que todas las interacciones provienen de un enlace compartido dentro de un pod. Esto podría reducir la probabilidad de que su publicación sea promocionada orgánicamente.

– Interacción no dirigida:  

Aunque las cuentas que interactúan con su contenido pueden ser reales, a menudo no son su público objetivo ni clientes potenciales. La interacción está impulsada por el acuerdo del pod, no por un interés genuino.

– Obligación recíproca:  

Si utiliza un servicio de terceros, su cuenta también se utilizará para dar ‘me gusta’ y comentar en las publicaciones de otras personas, lo que puede no alinearse con su marca o estrategia de contenido.

Comprar ‘me gusta’ en LinkedIn: ¿sí o no en 2024? 

La tentación de comprar ‘me gusta’

En 2024, puede comprar 100 ‘me gusta’ en LinkedIn por tan solo 10 $, un precio comparable a una suscripción de un mes a un servicio de pod como Lempod. Plataformas como Instafollowers, UseViral, SidesMedia y Growthoid ofrecen estos servicios. Sin embargo, a pesar del bajo coste y la gratificación instantánea, este enfoque tiene inconvenientes significativos.

Interacción de baja calidad

Incluso los servicios que afirman ofrecer ‘me gusta’ de “alta calidad”, donde los perfiles tienen una foto de perfil, a menudo entregan interacciones de cuentas que están inactivas o son bots. Estas interacciones pueden inflar su recuento de ‘me gusta’, pero carecen de autenticidad y no contribuyen a un engagement significativo o a la generación de clientes potenciales.

Detección del algoritmo y Shadow banning

El algoritmo de LinkedIn es sofisticado y a menudo puede detectar cuando la interacción proviene de fuentes no orgánicas, como bots o cuentas de baja calidad. Cuando esto sucede, su perfil corre el riesgo de sufrir un shadow ban (baneo en la sombra), lo que significa que sus publicaciones tendrán una visibilidad severamente limitada en los feeds de otros usuarios. Esto podría ser perjudicial para su alcance orgánico y su presencia general en LinkedIn.

Consecuencias a largo plazo

Aunque comprar ‘me gusta’ puede dar la ilusión de popularidad, no fomenta conexiones genuinas ni construye su red profesional. Es poco probable que los ‘me gusta’ que reciba se traduzcan en interacciones reales, conversaciones u oportunidades de negocio. Con el tiempo, este enfoque puede dañar su credibilidad y perjudicar su reputación.

En lugar de comprar ‘me gusta’, considere invertir su tiempo y recursos en estrategias más sostenibles.

Ejemplos de grupos de interacción

¿Qué grupo de interacción debería elegir en 2024? ¡Averigüémoslo!

Pods manuales

Son grupos informales donde los miembros comparten los enlaces de sus publicaciones y acuerdan interactuar con el contenido de los demás. Al unirse a estos grupos y publicar un enlace a su nuevo contenido, puede recibir potencialmente reacciones o comentarios de otros miembros. Estos grupos pueden estar alojados en varias plataformas, incluyendo LinkedIn, Telegram, WhatsApp o Facebook.

Sin embargo, este método tiene algunos inconvenientes importantes:

• Sin garantía de interacción: No hay seguridad de que otros miembros del grupo interactúen con su contenido como se espera. Si bien puede recibir algunos ‘me gusta’ o comentarios, no está garantizado, y el nivel de interacción puede variar mucho.
• Problemas de seguimiento: Puede ser difícil rastrear cuántas personas de estos grupos interactuaron realmente con su publicación. Dado que estas interacciones provienen de fuentes externas, es difícil medir la efectividad de este enfoque.
• Reconocimiento algorítmico: Cuando la interacción proviene de enlaces compartidos en chats o aplicaciones externas, el algoritmo de LinkedIn puede reconocer esto como manipulación artificial. El algoritmo podría entonces tratar estas interacciones como menos valiosas, lo que podría limitar el alcance orgánico de su publicación.
• Baja efectividad: Dado que este es un método gratuito, la efectividad suele ser baja. No puede garantizar el alcance o la calidad de la interacción que recibirá, lo que lo convierte en una forma poco fiable de impulsar su contenido.

Pods automáticos

Estas plataformas, como Lempod, Alcapod (que dejó de operar el 29 de junio de 2020) o Podawaa, automatizan el proceso de interacción, haciéndolo más fiable para garantizar que sus publicaciones reciban interacción. Normalmente, estas plataformas requieren una suscripción, pero ofrecen un nivel de seguridad que los métodos de interacción manual no tienen.

Pros:

1. Interacción dirigida: Muchos de estos servicios le permiten unirse a pods (grupos de usuarios) que se alinean con su público objetivo, como profesionales de ventas, fundadores o expertos en una industria específica. Esto asegura que los ‘me gusta’ y comentarios que recibe provengan de perfiles reales que coinciden con su nicho profesional.
2. Análisis y seguimiento: A diferencia de compartir en grupos manuales, estas plataformas a menudo proporcionan análisis integrados. Puede rastrear cuántos ‘me gusta’ y comentarios recibe su publicación y distinguir entre interacciones orgánicas y las generadas a través del servicio.
3. Interacción garantizada: Cuando utiliza estas plataformas, está casi garantizado que recibirá los ‘me gusta’ y comentarios prometidos. Incluso durante un período de prueba, generalmente puede ver un aumento notable en el engagement.

Contras:

1. Riesgo de detección del algoritmo: El algoritmo de LinkedIn es sofisticado y puede detectar cuando está utilizando extensiones de navegador como las requeridas por muchas de estas plataformas de interacción. LinkedIn puede ver qué extensiones están instaladas en su navegador y mantiene una lista de extensiones prohibidas. Si se le detecta usando una de estas, su cuenta podría ser marcada, lo que llevaría a advertencias o incluso a un baneo.
2. Riesgos potenciales de seguridad de la cuenta: El uso de estos servicios a menudo implica concederles acceso a su cuenta de LinkedIn. 

Esto puede resultar en que su cuenta se utilice para dar ‘me gusta’ y comentar en las publicaciones de otros usuarios dentro del pod, a veces sin su pleno conocimiento. Esta falta de control puede ser preocupante, especialmente si su cuenta comienza a interactuar con contenido que no se alinea con su marca profesional.

3. Interacción artificial: Aunque los perfiles que interactúan con su contenido son reales, las interacciones a menudo no son orgánicas. Estos usuarios participan porque forman parte del mismo pod, no necesariamente porque estén genuinamente interesados en su contenido. Esto puede limitar el valor a largo plazo de la interacción, ya que puede no conducir a conexiones o clientes potenciales significativos.
4. Preocupaciones algorítmicas: El algoritmo de LinkedIn puede reconocer que los ‘me gusta’ y comentarios provienen de usuarios que hicieron clic a través de un enlace proporcionado por una plataforma de interacción. Esto podría resultar en que el algoritmo rebaje la calidad de estas interacciones, limitando potencialmente el alcance orgánico de su publicación.

Las extensiones no son seguras – Lista de extensiones de LinkedIn perjudiciales: cómo evitar una advertencia de automatización

Política de LinkedIn

¿Está LinkedIn luchando activamente contra el uso de pods de interacción y puede detectar cuando utiliza tales métodos para la promoción? Sí, los algoritmos de la plataforma están diseñados para combatir estas tácticas, y aquí hay algunas formas en que pueden identificarlas:

1. Interacción no orgánica: Si todos los ‘me gusta’ y comentarios en su publicación provienen de usuarios que no están en su red, esto puede ser una señal de alerta para el algoritmo de LinkedIn. La plataforma busca interacciones orgánicas, y cuando la mayor parte del engagement proviene de fuera de su círculo inmediato, genera sospechas.
2. Interacciones en páginas de empresa: Si está promocionando una publicación desde una página de empresa y el algoritmo nota que todos los ‘me gusta’ y comentarios son de usuarios que no son seguidores de esa página, este comportamiento también se considera sospechoso. Sugiere que puede estar utilizando métodos externos para impulsar el alcance de su contenido.
3. Shadow banning: Cuando el algoritmo de LinkedIn detecta el uso de pods de interacción u otras tácticas de interacción artificial, su cuenta puede ser puesta en shadow ban. Esto significa que sus publicaciones se mostrarán a menos personas, incluidas aquellas dentro de su red, reduciendo drásticamente el alcance orgánico de su contenido.

¿Merece la pena?

Usar pods de interacción puede ser una forma rápida de ganar tracción en LinkedIn, especialmente si busca hacer que sus publicaciones parezcan populares. Sin embargo, el valor a largo plazo es cuestionable ya que la interacción no proviene de su público objetivo. Es más una estrategia a corto plazo para aumentar la visibilidad que una forma sostenible de construir conexiones significativas o generar clientes potenciales.

Para aquellos que buscan aumentar su engagement en LinkedIn de forma orgánica, es aconsejable centrarse en contenido de calidad, networking estratégico e interacciones genuinas, reservando los pods como una táctica suplementaria si es necesario.

Experimento de pods de LinkedIn 2024

Sin embargo, a pesar de estos riesgos, decidimos realizar un experimento para ver cómo funcionan los diferentes tipos de pods de interacción, y a continuación encontrará los resultados. Considerando los riesgos, puede elegir el enfoque más efectivo para sus necesidades.

Reseñas de usuarios 

A pesar de esto, herramientas de extensión como Podawaa y Lempod merecen ser revisadas por los comentarios. Sin embargo, las reseñas de usuarios en la tienda de Chrome no son las mejores. Para muchos usuarios, estas herramientas resultaron no ser funcionales. Pero puede descubrir los resultados de nuestro experimento a continuación. La calificación de Podawaa en Chrome es de 3.2, mientras que la de LemPod es más alta, con 4.2. LemPod tiene críticas negativas, pero todas reciben respuestas del equipo en Chrome.

Podawaa

Este servicio ofrece una suscripción gratuita que le permite participar en un número ilimitado de pods. El servicio funciona con un sistema de créditos donde recibe 100 créditos, equivaliendo cada crédito a una interacción (‘me gusta’, comentario, etc.). 

Para ganar engagement en sus publicaciones, necesita tener suficientes créditos. Los créditos son renovables, lo que significa que su cuenta también interactuará con otras publicaciones, dejando ‘me gusta’, comentarios y otras interacciones, para acumular más créditos en su cuenta.

Seguimiento de actividad: En la sección “Su actividad”, puede rastrear dónde se colocaron sus ‘me gusta’ y cuántos créditos ganó por cada acción.

Unirse a pods específicos de la industria: Este servicio le permite unirse a grupos (pods) por industria, y puede participar en un número ilimitado de ellos, a diferencia de otros servicios como Lempod. Según su selección y participación, el servicio interactuará con publicaciones de miembros de estos grupos. También puede crear su propio pod.

Promocionar una publicación: Para promocionar una publicación, necesita publicarla en LinkedIn e insertar el enlace en el servicio en la sección de publicaciones designada. Luego, el servicio le permite especificar el número de ‘me gusta’ y otras reacciones que desea recibir en su publicación.

Resultados: Después de algún tiempo, observamos que comenzaron a aparecer ‘me gusta’. Sin embargo, incluso en una suscripción de pago, los resultados fueron decepcionantes: recibimos solo 16 ‘me gusta’ de los 100 prometidos. Después de esto, el servicio dejó de promocionar la publicación y no pudimos impulsarla nuevamente.

Características adicionales:

• Puede especificar el texto de los comentarios que desea bajo su publicación.
• Puede elegir pods sin límites.
• Puede descargar la lista de participantes del pod para verificar la fiabilidad de sus perfiles.
• Puede establecer un tiempo de espera entre acciones.
• Puede crear hilos de comentarios, agregar texto para respuestas a comentarios e incluso añadir ‘me gusta’ a comentarios. Todo esto será ejecutado por los perfiles que participan en el pod.
• Los usuarios que interactúan con su contenido son perfiles genuinamente de alta calidad.

Interfaz y análisis: La interfaz del servicio de pod es fácil de usar. También ofrece análisis de publicaciones y realiza un seguimiento de sus acciones dentro del pod.

Contras: Recibimos menos ‘me gusta’ de los esperados, pero sí obtuvimos comentarios. A pesar de las promesas del servicio, la interacción real fue mínima.

Lempod

A diferencia de Podawaa, este servicio requiere una tarifa de suscripción. Después de descargar la extensión, si desea promocionar su publicación, la suscripción cuesta 9,99 $. Esta tarifa le permite promocionar un número ilimitado de publicaciones, pero solo dentro de un solo pod. Esta limitación puede complicar su estrategia ya que la audiencia será bastante similar y menos diversa.

Creación de una solicitud de promoción de publicación:

1. Insertar enlace: Para comenzar a promocionar su publicación, inserte el enlace a la publicación que desea impulsar.

2. Elegir pod para la interacción: Si es miembro de varios pods, puede seleccionar de qué pod desea recibir interacción.

3. Establecer frecuencia de reacción: Puede establecer la frecuencia con la que se realizan las reacciones en su publicación.

4. Gestionar comentarios con variables personalizadas: El servicio le permite gestionar comentarios utilizando variables personalizadas. También hay una función para generar automáticamente comentarios con IA basados en el texto de su publicación inmediatamente después de publicarla.

5. Después del lanzamiento: Una vez que haya seleccionado el grupo y establecido el texto del comentario, el servicio mostrará los usuarios potenciales que dejarán comentarios.

 Contras: 

• Interfaz: La interfaz no es muy fácil de usar, presentando un diseño primitivo con datos de actividad limitados.
• Sin seguimiento de actividad en tiempo real: No hay opción para ver la actividad en tiempo real.
• Visibilidad de actividad limitada: El servicio no muestra las actividades en las que participa su perfil.
• Estadísticas limitadas: Las estadísticas están disponibles solo para las reacciones recibidas, sin datos sobre las enviadas.
• Limitación de pods: Hay una restricción en el número de pods por suscripción.

 Pros: 

• Interacción garantizada: Se le garantiza recibir el número declarado de reacciones en su publicación.
• Generación de comentarios con IA: Hay una función de IA para generar comentarios.

Pods manuales

También intentamos promocionar una tercera publicación completamente gratis a través de canales manuales. Este proceso a menudo requiere conocimiento interno de canales específicos de la industria. Por ejemplo, en Telegram, hay chats específicamente para la promoción de publicaciones. Compartimos el enlace a nuestra publicación en dos de estos grupos de Telegram.

Resultados:

• Interacción: La publicación recibió 0 comentarios y 0 ‘me gusta’.
• Vistas: La publicación obtuvo 100 vistas, pero no hay forma de confirmar si estas vistas fueron resultado de publicar el enlace en los chats de Telegram, ya que esto no se puede rastrear.
• Repost: La publicación recibió un repost de un usuario, pero nuevamente, no hay forma de confirmar que se debió a los chats de Telegram.

Desafíos:

• Impacto incierto: La principal desventaja de este método es la falta de resultados medibles. No hay garantía de que las vistas, ‘me gusta’ o reposts provengan de los esfuerzos de promoción en los chats.
• Grupos de interacción de LinkedIn: También intentamos encontrar grupos de interacción dentro del propio LinkedIn. Encontramos varios grupos y enviamos solicitudes para unirnos, pero hasta ahora, ninguna de nuestras solicitudes ha sido aprobada. Este retraso o rechazo absoluto dificulta confiar en estos métodos gratuitos y manuales para una interacción constante.

Los resultados son inconsistentes, y la incapacidad de rastrear o garantizar la interacción hace que estos métodos sean menos fiables.

Pod vs. automatización – acción “Impulsar publicación” en Linked Helper 

Si bien los pods pueden aumentar rápidamente las métricas de interacción como ‘me gusta’ y comentarios, a menudo atraen a una audiencia estrecha y desinteresada que es poco probable que se convierta en clientes reales. Además, el algoritmo de LinkedIn puede detectar cuando la interacción proviene de usuarios que no están en su red, lo que puede llevar a un alcance orgánico reducido o incluso a un shadow ban en su cuenta.

Alternativa: Automatización con Linked Helper

En lugar de depender de pods, la automatización ofrece un enfoque más estratégico para impulsar sus publicaciones. Linked Helper proporciona varias herramientas que pueden ayudar a aumentar el engagement mientras se dirigen a la audiencia adecuada.

Funciones básicas

1. Dar me gusta y comentar masivamente: Linked Helper le permite automatizar los ‘me gusta’ y comentarios en publicaciones dentro de su red. Aunque la herramienta le permite crear comentarios personalizados con variables, estos comentarios serán los mismos para todos los usuarios, lo que podría parecer poco auténtico. Sin embargo, dar ‘me gusta’ masivamente es efectivo porque usted controla la selección de usuarios con cuyas publicaciones interactúa, asegurándose de que estén dentro de su público objetivo.
2. Expansión de red: Puede usar Linked Helper para hacer crecer su red conectando con usuarios que probablemente estén interesados en su contenido. Este enfoque dirigido aumenta las posibilidades de interacciones significativas y oportunidades de negocio potenciales.

Característica única: Acción de impulsar publicación

Linked Helper también ofrece una acción de “Impulsar publicación” única que puede mejorar significativamente la visibilidad de su contenido:

1. Acción de impulsar: Esta función le permite insertar un enlace a su publicación, y Linked Helper etiquetará automáticamente a los usuarios seleccionados en los comentarios. Al elegir individuos específicos, puede asegurarse de que su publicación llegue a una audiencia relevante, aumentando la probabilidad de una interacción genuina.
2. Crecimiento orgánico: La acción de impulsar le ayuda a reunir ‘me gusta’ y comentarios orgánicos de usuarios que es más probable que estén interesados en su contenido. Este método contrasta con los pods, donde la interacción a menudo proviene de usuarios fuera de su red, lo que lleva a interacciones menos significativas.

Mientras que los pods pueden ofrecer un aumento rápido en el engagement, la automatización a través de Linked Helper proporciona un enfoque más sostenible y dirigido. Al centrarse en conectar con las personas adecuadas e impulsar sus publicaciones orgánicamente, puede construir una red más fuerte y lograr un crecimiento a largo plazo. Aunque los resultados pueden no ser tan inmediatos como con los pods, es más probable que esta estrategia conduzca a conexiones significativas y mayores ventas con el tiempo.

Finalmente… ¿Cuál es la mejor manera de aumentar la interacción? 

En conclusión, después de comparar la mecánica de los métodos existentes para reunir interacción a través de pods, debería preguntarse: ¿cuál es su objetivo final? 

Si su objetivo es utilizar su cuenta de LinkedIn para ventas o generación de clientes potenciales, entonces la interacción que recibe a través de pods no logrará este objetivo a largo plazo. ¡Obtiene ‘me gusta’ de cuentas reales y geniales, pero la gente realmente no ve su contenido!

En su lugar, es mejor centrarse en interacciones dirigidas con cuentas que estén potencialmente interesadas en su contenido. Este enfoque puede no resultar en un crecimiento rápido de las publicaciones, pero es más sostenible a largo plazo.

Por otro lado, si su objetivo es crear una impresión de confianza o reunir ‘me gusta’ en sus publicaciones para que su contenido parezca más creíble, los pods de interacción podrían ser efectivos. Según nuestro experimento, Lempod funcionó mejor, entregando el número prometido de ‘me gusta’ y comentarios.