No es ningún secreto que LinkedIn contiene datos valiosos sobre clientes potenciales y que los usuarios pueden extraer datos de perfiles de LinkedIn.
Utilizar herramientas de scraping de LinkedIn es una gran oportunidad para recopilar datos precisos y disponibles públicamente para la investigación de mercado, ya que son los propios profesionales quienes los enumeran.
Alternativamente, comprar una base de datos de clientes potenciales con direcciones de correo electrónico profesionales verificadas de agencias puede costar desde cientos hasta decenas de miles al mes, con honorarios que alcanzan los 3.000 a 20.000 $.
¿Qué pasaría si pudiera extraer estos datos usted mismo?
Con el scraper de LinkedIn adecuado, puede generar un archivo CSV con miles de detalles de clientes, incluyendo:
✅ Direcciones de correo electrónico verificadas
✅ URL de perfiles de LinkedIn
✅ Extracción de ofertas de empleo
✅ Sitio web y detalles de la empresa del cliente potencial
Para el scraping gratuito de LinkedIn, comience con la versión de prueba de Linked Helper.
¿Qué es el scraping de LinkedIn?
El scraping de LinkedIn es el proceso de extraer datos de contacto actualizados, datos de empresas y cargos de perfiles de LinkedIn utilizando herramientas especializadas.
Una herramienta de scraping de LinkedIn funciona como un robot, visitando automáticamente los perfiles de LinkedIn seleccionados, extrayendo datos de contacto, datos de la empresa y cargos, y compilándolos en un archivo CSV.
Dado que las opciones de exportación predeterminadas de LinkedIn se limitan a sus contactos directos, se necesita una herramienta separada para extraer resultados de búsqueda de LinkedIn, datos de LinkedIn Sales Navigator y búsquedas de LinkedIn fuera de su red. Recopilar esta información manualmente lleva mucho tiempo, lo que hace que las técnicas de web scraping sean esenciales para la eficiencia.
Cómo extraen datos los scrapers de LinkedIn
El enriquecimiento de datos funciona de manera diferente en varios scrapers de LinkedIn. Para ponerle al día rápidamente, primero demostraremos la minería de datos usando Linked Helper como ejemplo.
Este es un método de scraping autenticado, lo que significa que usted proporciona acceso a su cuenta de LinkedIn.
Luego, presentaremos otras herramientas, como los scrapers no autenticados, en la sección Métodos de scraping de LinkedIn y compararemos sus características.
Lo prometemos: ¡no necesitará ninguna habilidad técnica para esto!
#1 Descargue Linked Helper en su ordenador
Para poder hacer scraping, necesita software. Linked Helper es un software que puede instalar gratis en un ordenador con cualquier sistema operativo. Esta es una herramienta independiente que funciona como un navegador, por lo que proporcionará seguridad cuando haga web scraping en LinkedIn. A diferencia del scraping a través de una extensión o un servicio en la nube, Linked Helper se comporta como un usuario real al visitar páginas.
#2 Iniciar una campaña de Visitar y extraer perfiles
Esta acción puede ser la primera acción en su campaña o la única si solo necesita extraer perfiles. Para que el software comience a visitar las cuentas de personas u organizaciones, debe seleccionar una página de destino para el análisis.

Alternativamente, puede utilizar la plantilla «Exportar información de perfil». Le permite recopilar datos de perfil, encontrar sus correos electrónicos y enviar esta base de datos completa a través de un webhook a un CRM externo. También puede optar por la integración directa para enviarla directamente a su CRM.
Más información sobre esta función
#3 Añadir perfiles a la acción desde diferentes fuentes
Los perfiles que desea descargar deben transferirse a la Cola. Para hacer esto, simplemente haga clic en el botón Añadir.

Puede utilizar cualquiera de las soluciones de búsqueda de LinkedIn, páginas de grupos o eventos como fuente. También puede simplemente insertar un enlace a la página deseada y el software transferirá los perfiles indicados en ella.

#4 Acceder a la descarga de datos
Después de añadir perfiles a la Cola y extraerlos, las cuentas se mostrarán en la sección Listas. Desde aquí, puede hacer clic en el perfil para ver todos los datos que Linked Helper ha recopilado de la página del cliente potencial.

También verá el elemento de menú Descargar. Puede seleccionar la lista completa de clientes potenciales o marcar algunas personas para descargar los datos en una hoja de cálculo.
#5 Utilice su CSV como un profesional
Puede descomprimir el archivo siguiendo estas instrucciones:

¿Cómo importar un archivo CSV a MS Excel?
O puede enviar los datos a su CRM. Como paso final, puede enviar los datos de los clientes potenciales. El scraper de LinkedIn de Linked Helper proporciona webhooks, lo que permite la integración con casi cualquier CRM. Alternativamente, puede elegir la acción “Enviar persona a CRM externo” para enviar directamente esta lista de personas.
Consulte nuestra guía sobre integración CRM con Linked Helper para explorar las posibilidades de integración con su CRM.
Por qué usar el LinkedIn Profile Scraper
Un LinkedIn profile scraper le ayuda a extraer información valiosa de LinkedIn de manera eficiente, permitiéndole automatizar la recopilación de clientes potenciales y obtener información sin esfuerzo manual.
En lugar de pasar horas reuniendo información, una herramienta de scraping de linkedin le permite procesar múltiples perfiles a la vez y exportar datos estructurados.
Por ejemplo, las herramientas de scraping de linkedin pueden:
✅ Extraer perfiles de usuario – Recopilar datos de perfil como nombres, cargos, experiencia laboral, detalles de la empresa, enlaces de perfil, educación, habilidades y números de teléfono (si están disponibles).
✅ Extraer datos de la empresa – Recopilar detalles comerciales, incluidos el nombre de la empresa, tamaño, ubicación, descripción de la página y número de empleados. Saber más sobre LinkedIn company scraper.
✅ Extraer múltiples perfiles a escala – Procesar miles de búsquedas de LinkedIn y recuperar datos estructurados de linkedin.
✅ Exportar datos a Google Sheets, sistemas CRM y archivos JSON – Integre fácilmente sus datos de perfil con herramientas de integración CRM para seguimientos fluidos.
✅ Extraer listas de empleados – Suba URL de empresas y obtenga una lista de empleados, perfecto para el marketing basado en cuentas (ABM). Esta es una nueva función exclusiva disponible en Linked Helper.
✅ Guardar historial de mensajes de LinkedIn – Mantenga una copia de seguridad de sus conversaciones, asegurándose de no perder datos comerciales valiosos. Disponible para todas las plataformas. Una ventaja clave es que cuando cancela una suscripción de pago de LinkedIn (Sales Navigator o Recruiter), su historial se pierde en LinkedIn, pero no en Linked Helper. Extraer historial de mensajería
✅ Encontrar correos electrónicos y números de teléfono fuera de su red – Algunas herramientas, como Linked Helper, pueden recuperar correos electrónicos incluso si no son públicamente visibles en el perfil. Encontrar correos electrónicos de perfil
Con el scraper de LinkedIn adecuado, puede automatizar la recopilación de datos, obtener información valiosa, personalizar campañas de divulgación y mejorar su estrategia de generación de leads, todo sin trabajo manual.
¿Es legal hacer scraping en LinkedIn?
Sí, no hay nada intrínsecamente ilegal en ello. Sin embargo, recomendamos seguir buenas prácticas de web scraping de LinkedIn.
Para empezar, es importante extraer datos que estén disponibles públicamente y no violen la privacidad o los derechos personales. Además, es una buena práctica limitar la frecuencia con la que solicita datos del sitio web para evitar sobrecargar sus servidores.
El manejo y almacenamiento responsable de los datos que extrae también son cruciales. Y, por supuesto, usar los datos de manera ética, como para investigación de mercado o decisiones basadas en datos.
Mientras sea cuidadoso y respetuoso, está bien usar herramientas de scraping de LinkedIn.
Características clave de un buen scraper de LinkedIn
Al elegir un LinkedIn scraper, es esencial mirar más allá de la simple extracción de datos.
Aquí están las características más importantes a considerar en las herramientas de scraping de LinkedIn:
1. Automatización más allá del scraping
Un LinkedIn profile scraper de alta calidad no solo extrae datos de LinkedIn, sino que también automatiza otras tareas de LinkedIn. Por ejemplo, herramientas como Linked Helper pueden ejecutar campañas de goteo, enviar solicitudes de conexión y gestionar secuencias de mensajes.
2. Integración CRM y opciones de exportación de datos
Cómo maneja los datos el LinkedIn profile scraper es crucial:
✅ Algunas herramientas ofrecen integración CRM directa, sincronizando los datos de generación de leads al instante.
✅ Otras herramientas de scraping de LinkedIn requieren que descargue los datos como un archivo CSV o JSON, que debe cargarse manualmente en un CRM.
✅ La integración con Google Sheets a través de webhooks también es valiosa para organizar los datos de perfil de LinkedIn de manera eficiente.
3. Protección contra la detección
Uno de los factores más importantes es qué tan bien evita la herramienta los mecanismos de detección de LinkedIn.
✅ Un buen LinkedIn profile scraper imita el comportamiento humano, utilizando retrasos aleatorios y navegación inteligente. Imitan navegadores, buscan perfiles como usuarios reales, pueden enmascarar direcciones IP y zonas horarias si es necesario, y aleatorizan huellas digitales para mayor seguridad.
✅ Algunas herramientas de scraping de LinkedIn, como Octopus, son simples extensiones de navegador, lo que las hace más detectables en comparación con software avanzado como Linked Helper, que opera con mejor sigilo.
4. Integridad de la extracción de datos
Diferentes herramientas de scraping de datos de LinkedIn varían en cuántos datos de perfil de LinkedIn pueden recopilar:
✅ Linked Helper extrae detalles completos del perfil, incluyendo nombres, cargos, correos electrónicos, números de teléfono (si están disponibles), experiencia, educación, habilidades y datos de la empresa.
✅ Octopus CRM, en contraste, solo reúne información básica (nombres, enlaces de perfil y cargos), similar a lo que proporciona la propia función de scraping de LinkedIn.
5. Precios y métodos de recopilación de datos
No todos los LinkedIn profile scrapers tienen el mismo precio, y utilizan diferentes métodos de recopilación de datos:
✅ Pago único vs. Suscripción: Si necesita una solución rápida para un proyecto específico, busque herramientas con una tarifa única o una opción de prueba gratuita. Para la generación continua de leads, una herramienta basada en suscripción puede ser más rentable.
✅ Scraping manual vs. automatizado: Algunas herramientas requieren entrada manual, mientras que otras pueden ejecutar búsquedas automatizadas en LinkedIn para recopilar datos de manera consistente. Si necesita un flujo constante de clientes potenciales, opte por herramientas compatibles con la automatización.
Métodos de scraping de LinkedIn
Al elegir un LinkedIn profile scraper, considere la tecnología detrás de él, ya que afecta la seguridad del scraping de datos de LinkedIn y su perfil.
Consideraciones clave
🔹 Limitaciones de datos públicos: Los scrapers no autenticados solo acceden a datos limitados (por ejemplo, sin historial laboral).
🔹 Riesgo de cuenta: Las herramientas autenticadas proporcionan más datos pero pueden activar las políticas anti-scraping de LinkedIn.
Aquí hay algunos tipos de herramientas de scraping de LinkedIn que podría encontrar en el mercado.
- Sin autenticación (Solo datos públicos)
Estas herramientas recopilan datos de LinkedIn disponibles públicamente sin requerir credenciales de inicio de sesión. Sin embargo, los datos son limitados (por ejemplo, sin detalles de experiencia laboral).
- API de Scraper de LinkedIn – Extraen datos de LinkedIn accesibles públicamente como si un usuario no registrado estuviera viendo perfiles.
Debido a que se basa en llamadas API, es más probable que se reconozca como actividad automatizada, lo que lleva a mayores posibilidades de ser bloqueado por LinkedIn.
Ejemplo: Bright Data LinkedIn Scraper, Nimbleway, Zenrows, Smartproxy, Captain Data.
- Con autenticación (Datos completos del perfil)

Estos LinkedIn profile scrapers requieren credenciales de inicio de sesión de LinkedIn y extraen datos como un usuario conectado, permitiendo el acceso a más detalles pero planteando riesgos de suspensión de la cuenta.
- Extensiones de navegador – Instaladas en Chrome/Firefox, estas herramientas extraen datos de LinkedIn durante la navegación. Ejemplo: Waalaxy, Dux-Soup, PhantomBuster, Kaspr, Evaboot, Octopus.
Nota: LinkedIn puede detectar acciones automatizadas realizadas por estas herramientas de scraping de LinkedIn si ocurren a velocidades antinaturales o siguen patrones predecibles, lo que lleva a suspensiones de cuentas.
- Software descargable basado en navegador – Software independiente que imita a un usuario humano para el scraping de datos de LinkedIn localmente en un PC. Ejemplo: Linked Helper, Octoparse.
- Herramientas de automatización de navegador basadas en la nube – Alojadas en servidores remotos, estas herramientas automatizan el scraping de LinkedIn sin ejecutarse localmente. Ejemplo: TexAu.
- Scrapers API basados en la nube – Similares a los scrapers basados en navegador pero aprovechan llamadas API en lugar de un navegador visual. Ejemplo: Zenscrape, Apify.
Lea nuestro artículo sobre extensiones de navegador de LinkedIn.
Los mejores scrapers de LinkedIn en 2025 (Gratuitos y de pago)
1. LinkedHelper

Linked Helper funciona visitando y extrayendo datos de múltiples perfiles en LinkedIn. Reúne información como:
✔ Historial laboral
✔ Habilidades
✔Historial de mensajería si está disponible
✔ Idiomas
✔ Correos electrónicos (si están disponibles)
✔ URL de perfiles
✔ Datos de la empresa
Los datos extraídos pueden exportarse en un archivo CSV, enviarse a Google Sheets o integrarse con sistemas CRM a través de webhooks para la automatización.
➡ Obtenga más información sobre la extracción de perfiles
- Scraper de páginas de empresa: Información empresarial
Además de extraer perfiles de usuarios individuales, Linked Helper también ofrece un scraper de páginas de empresa. Esta herramienta extrae detalles del perfil empresarial, incluyendo:
✔ Tamaño de la empresa
✔ Industria
✔ Descripción
✔ Enlaces a sitios web
Esto le permite recopilar datos individuales y de la empresa simultáneamente, proporcionando una comprensión más profunda del mercado y las tendencias de la industria.
- Scraper de empleados: Generación de leads dirigida

Otra característica poderosa es el extractor de empleados, que recopila datos sobre trabajadores dentro de una organización.
🔹 Puede poner en cola cientos de páginas de empresas, y la herramienta visitará la pestaña Personas para extraer perfiles de empleados.
🔹 El scraper puede filtrar por cargos, asegurando que solo recopile contactos relevantes.
➡ Obtenga más información sobre el scraper de empleados
- Integración con CRM y Google Sheets
El LinkedIn profile scraper de Linked Helper admite integraciones directas con las principales plataformas CRM:
✅ Instantly
✅ HighLevel CRM
✅ Streak CRM
✅ Capsule CRM
✅ Salesforce CRM
✅ Zoho Recruit & Zoho CRM
✅ ActiveCampaign CRM
✅ Close CRM
✅ HubSpot CRM
✅ Pipedrive CRM
Además, puede enviar automáticamente datos de perfil de LinkedIn a:
✔ Google Sheets
✔ Zapier para automatización multi-aplicación
✔ Make para flujos de trabajo personalizados
✔ Gmail para automatización de correo electrónico
➡ Cómo integrar Linked Helper con Google Sheets
➡ Cómo enviar perfiles a Salesforce, Pipedrive, Zoho CRM, y más a través de Zapier Webhook
A diferencia de muchos otros scrapers, Linked Helper proporciona el conjunto de datos más completo disponible. Extrae:
✔ Experiencia laboral y descripciones de la empresa
✔ Detalles completos de la organización (sitio web, industria, tamaño, etc.)
✔ Todos los campos de texto escritos en un perfil
✔ Enlaces a otras cuentas de redes sociales
💡 Prueba gratuita: Puede recopilar datos de LinkedIn durante dos semanas gratis, y el plan de pago comienza desde solo 15 $/mes.
2. PhantomBuster
Phantombuster utiliza miniherramientas llamadas «Phantoms» para realizar tareas específicas. Cada Phantom está diseñado para hacer una cosa realmente bien, como extraer datos de perfiles de LinkedIn o enviar solicitudes de conexión.

Los espacios son básicamente como los «espacios» que tiene para ejecutar estos Phantoms. Cada Phantom ocupa un cierto número de espacios. Por ejemplo:
Algunos Phantoms solo necesitan 1 espacio.
Las tareas más complejas, como encontrar correos electrónicos de miembros de grupos de LinkedIn, pueden necesitar 2 espacios.
Puede pensar en los espacios como la capacidad que tiene para ejecutar tareas.
Aquí hay algunos ejemplos de lo que puede hacer con Phantombuster:
- LinkedIn Profile Scraper: Obtenga todos los datos disponibles del perfil de LinkedIn de alguien, como su cargo, empresa e incluso dirección de correo electrónico.
- LinkedIn Company Scraper: Recopile datos de las páginas de empresas de LinkedIn, como tamaño de la empresa, industria y lista de empleados.
- Exportación de Búsqueda de LinkedIn: Extraiga todos los perfiles que aparecen en una búsqueda de LinkedIn.
- Exportación de Miembros de Grupo de LinkedIn: Obtenga datos de miembros de un grupo de LinkedIn.
- Extracción de Correo Electrónico: Encuentre direcciones de correo electrónico de perfiles de LinkedIn, conexiones o miembros de grupos.
Phantombuster tiene diferentes planes de precios basados en cuánto lo use:
Plan Starter: 56 $ al mes si paga anualmente, o 69 $ si paga mensualmente.
Obtiene 20 horas de uso al mes.
Obtiene 10 espacios.
Entonces, si solo lo necesita para unas pocas tareas cada mes, el Plan Starter podría ser perfecto. Pero si necesita más tiempo o espacios, puede actualizar a un plan superior.

¿Por qué podría ser inconveniente?
El LinkedIn profile scraper de Phantombuster puede ser un poco inconveniente porque cada tarea requiere un Phantom separado. Por ejemplo, para automatizar completamente una campaña de divulgación en LinkedIn, necesita usar múltiples Phantoms, cada uno ocupando un espacio. Esto significa que debe gestionar varios scripts diferentes, lo que puede llevar mucho tiempo y ser complejo.
A diferencia de Phantombuster, LinkedIn Helper le permite gestionar múltiples tareas dentro de una sola campaña. Esto significa que puede realizar búsquedas, enviar solicitudes de conexión, monitorear solicitudes aceptadas y enviar mensajes de seguimiento, todo dentro de un flujo integrado.
3. ZenRows

Permite a los usuarios extraer datos públicamente disponibles de perfiles de LinkedIn, listados de trabajo y páginas de empresas sin ser bloqueados.
El LinkedIn profile scraper automatiza la recopilación de datos evitando CAPTCHAs, manejando la renderización de JavaScript y rotando proxies para garantizar un scraping ininterrumpido.
ZenRows ofrece una gama de funcionalidades que mejoran el scraping de LinkedIn:
- API de Scraper Universal – Extrae datos de LinkedIn como nombres de perfil, cargos, detalles de la empresa e interacciones de publicaciones.
- Proxies Rotativos Inteligentes – Evita prohibiciones de IP cambiando constantemente las ubicaciones de proxy.
- Soporte de Navegador Headless – Carga páginas web completas para una extracción de datos precisa.
- Geolocalización Mundial – Extrae datos de LinkedIn específicos de la región.
- Evasión de WAF y CAPTCHA – Supera las barreras de seguridad de LinkedIn.
- Integración con CRM y Google Sheets – Automatiza el flujo de datos para la generación de leads.
ZenRows ofrece planes de precios flexibles adaptados a diferentes necesidades comerciales:

- Plan Gratuito – Prueba de 14 días con capacidad de scraping limitada.
- Plan Desarrollador (69 $/mes) – 66.7K resultados protegidos, 10K llamadas API, 12.73 GB de datos.
- Plan Startup (129 $/mes) – 130K resultados protegidos, 40K llamadas API, 24.76 GB de datos.
- Plan Empresarial (299 $/mes) – 315.8K resultados protegidos, 120K llamadas API, 60 GB de datos.
4. Waalaxy
Waalaxy es otra herramienta de automatización de LinkedIn que se centra en datos de usuarios individuales.
El LinkedIn profile scraper le permite enviar solicitudes de conexión y extraer información de usuarios, pero no extrae páginas de empresas ni historiales de mensajes. Esta herramienta se trata más de gestionar y automatizar interacciones individuales en LinkedIn.

Explore nuestra comparación detallada
Waalaxy funciona como una extensión de Chrome, lo que podría ser menos seguro en comparación con aplicaciones independientes. Existen preocupaciones sobre la seguridad del uso de extensiones de navegador para la automatización debido a los riesgos potenciales de suspensión de cuentas.
Suscripción: Comienza en 42 $ al mes por 25 créditos de correo electrónico incluidos. Esto es significativamente más caro en comparación con el plan Estándar de 15 $ de Linked Helper.
5. Dux-Soup
Algunos usuarios pueden encontrar Dux-Soup como una de las herramientas de scraping de LinkedIn.
Tiene un precio de 14,99 $ al mes, pero su plan Pro Dux no ofrece campañas ilimitadas, lo que puede ser limitante para usuarios activos.
Similar a Linked Helper en la automatización de tareas de LinkedIn, pero requiere establecer configuraciones específicas del navegador para descargar perfiles y carece de la capacidad de exportar datos de empresas o historiales de mensajes.

La suscripción Pro incluye scraping pero no incluye campañas ilimitadas como Linked Helper
Al ser una extensión de Chrome, puede plantear riesgos de seguridad ligeramente mayores en comparación con aplicaciones independientes.

Además, no puede descargar perfiles directamente desde un CRM ni elegir perfiles específicos de sus resultados de búsqueda. Es algo limitante si busca una segmentación más precisa.
Si necesita más funciones como exportaciones de datos detalladas o integración CRM, es posible que desee buscar otra cosa.

Explore nuestra comparación detallada y haga la elección correcta.
6. Smartproxy

La API de Scraper de Redes Sociales de Smartproxy es una herramienta de scraping versátil que permite a los usuarios extraer datos de varias plataformas de redes sociales, incluido LinkedIn.
El LinkedIn profile scraper proporciona datos estructurados sin preocuparse por proxies, CAPTCHAs o prohibiciones.
Características:
- Admite scraping de múltiples plataformas de redes sociales.
- Proporciona resultados en formato JSON, HTML o tabla.
- Tasa de éxito del 100% con gestión inteligente de proxies.
- Solicitudes síncronas y asíncronas para flexibilidad.
- Programación de tareas para scraping automatizado.
Precios:

- Prueba Gratuita: 1K solicitudes sin costo.
- Plan Básico: 7 $/mes (1K solicitudes).
- 25K solicitudes: 50 $/mes (2 $ por 1K solicitudes).
- 62.5K solicitudes: 100 $/mes (1.6 $ por 1K solicitudes).
- 200K solicitudes: 280 $/mes (1.4 $ por 1K solicitudes).
- 400K solicitudes: 480 $/mes (1.2 $ por 1K solicitudes).
7. Kaspr

Kaspr extrae datos de LinkedIn, centrándose en encontrar y recuperar números de teléfono, direcciones de correo electrónico y detalles de contacto comerciales. Se utiliza principalmente para la generación de leads y se integra con varias herramientas CRM.
- Extrae números de teléfono y direcciones de correo electrónico de perfiles de LinkedIn.
- Ofrece una extensión de Chrome para una recopilación de datos fluida.
- Proporciona funciones de gestión de leads y automatización.
- Se integra con CRMs y herramientas de ventas.
- Cumple con el RGPD con un fuerte enfoque en empresas europeas.
Precios:

- Plan Gratuito: Incluye 15 créditos de correo electrónico B2B, 5 créditos de teléfono y 5 créditos de correo electrónico directo al mes.
- Plan Starter: 65 $/mes por usuario (100 créditos de teléfono, correos electrónicos B2B ilimitados).
- Plan Business: 99 $/mes por usuario (200 créditos de teléfono, acceso completo a la API).
- Plan Enterprise: Precios personalizados con créditos ilimitados y características avanzadas.
8. Bright Data LinkedIn Scraper

El LinkedIn profile scraper de Bright Data es una herramienta que permite a los usuarios extraer datos estructurados de perfiles de LinkedIn, listados de trabajo, páginas de empresas y publicaciones. Ofrece opciones de scraping tanto basadas en API como sin código para empresas que necesitan recopilación de datos de gran volumen.
Características:
- Extrae perfiles de LinkedIn (ID, nombre, ubicación, cargo, experiencia, etc.).
- Extrae listados de empleo, detalles de la empresa y extracción de publicaciones de LinkedIn.
- Scraper sin código para no desarrolladores.
- Recuperación de datos basada en API para usuarios avanzados.
- Admite scraping en tiempo real o programado.
- Datos disponibles en formatos JSON, CSV o HTML.
Precios:

- Pago por uso: 1,50 $ por 1K registros.
- Plan Growth: 499 $/mes (0,95 $ por 1K registros).
- Plan Business: 999 $/mes (0,84 $ por 1K registros).
- Plan Premium: 1.999 $/mes (0,79 $ por 1K registros).
9. Evaboot

Evaboot es una extensión de Chrome que se integra directamente con LinkedIn Sales Navigator para exportar datos de leads. Simplifica el proceso de extracción y limpieza de listas de prospectos.
¿Qué datos exporta Evaboot?
Evaboot puede exportar los siguientes datos de Sales Navigator en un archivo CSV:
✅ Nombre completo
✅ Cargo
✅ Nombre de la empresa
✅ Industria
✅ Ubicación
✅ URL del perfil
✅ Sitio web de la empresa
✅ Tamaño de la empresa
✅ Correo electrónico de contacto del lead (si está disponible y verificado)
✅ Correos electrónicos personales y laborales del lead (si se encuentran)
Evaboot opera con un modelo de suscripción:
- 9 $/mes – 100 créditos por mes (1 lead con correo electrónico = 2 créditos).
- La suscripción anual da 2 meses gratis.
Características
✅ Exportación de Sales Navigator – Extraer datos de LinkedIn Sales Navigator.
✅ Buscador y verificación de correos electrónicos – Encuentra y verifica correos electrónicos profesionales.
✅ Filtrado de leads – Elimina automáticamente perfiles irrelevantes.
✅ Integración CRM – Exporta datos a varias herramientas CRM.
✅ Automatización – Acelera los procesos de generación y enriquecimiento de leads.

Evaboot admite integraciones CRM, pero no directamente. En su lugar, le permite exportar datos de LinkedIn Sales Navigator a un archivo CSV, que luego puede cargar a su CRM.
10. Nimbleway

Nimbleway es una plataforma de recopilación de datos web totalmente gestionada y web scraping que proporciona acceso basado en API a datos web estructurados. Ofrece desbloqueo impulsado por IA, análisis automatizado y entrega flexible de datos al almacenamiento en la nube.
- API de Web Scraping y Canal de Datos
- Servicios de Proxy (Residencial, Centro de datos, Móvil)
- Análisis Automatizado de Datos
- Procesamiento por Lotes para Extracción de Datos a Gran Escala
- Análisis Personalizable y Huella Digital de IA para Navegación Sigilosa
Tipos de Datos Soportados
- Cualquier contenido de sitio web público
- Datos de redes sociales
- Precios y reseñas de comercio electrónico
- Páginas de resultados de motores de búsqueda (SERP)
Nimbleway garantiza un web scraping seguro y compatible con:
✅ Huella Digital de IA – Evitar la detección de bots
✅ IPs Rotativas y Dedicadas – Prevenir bloqueos y prohibiciones
✅ Encabezados Personalizados y Ejecución de JS – Imitar usuarios reales

La API de Nimbleway se integra con:
✅ Plataformas CRM (Salesforce, HubSpot, etc.)
✅ Herramientas de Inteligencia Empresarial
✅ Plataformas de Análisis de Mercado y Comercio Electrónico
✅ Canales de Datos Personalizados a través de Webhooks
Precios de Nimbleway
- Pago por uso: 8 $/GB, 3 $/CPM
- Beginner: 150 $/mes – 7,8 $/GB, 2,8 $/CPM
- Essential: 600 $/mes – 7,5 $/GB, 2,4 $/CPM
- Advanced: 1.500 $/mes – 6,9 $/GB, 1,8 $/CPM
- Professional: 3.000 $/mes – 6,1 $/GB, 1,7 $/CPM
- Enterprise: Precios personalizados con características premium
- Facturación Anual: 15% de descuento
11. Captain Data

Captain Data ofrece scraping completo de LinkedIn, similar a Linked Helper, pero con un costo de suscripción de casi 1.000 $ al mes.

Este LinkedIn profile scraper puede extraer una amplia gama de datos de perfiles de empresas, como ubicación, industria, tamaño y más. Esta herramienta está diseñada para optimizar su flujo de trabajo automatizando tareas como la extracción y el formateo de datos, lo que la hace ideal para enriquecer su CRM con información relevante.
Captain Data enfatiza la seguridad con características como Límites de Cuenta Inteligentes para mantener su cuenta segura. También cumple con GDPR y SOC II, asegurando que su manejo de datos cumpla con altos estándares de seguridad y privacidad.

12. Octopus

Es una extensión de Chrome que automatiza tareas y le permite exportar datos en archivos CSV. Pero hay una trampa: solo recopila perfiles de individuos, no de empresas. Entonces, si está buscando datos completos, podría no ser suficiente.

En comparación con otras herramientas, Octopus no proporciona tantos detalles en el CSV exportado. No encontrará descripciones de perfiles, habilidades o biografías en la hoja de cálculo final.

LinkedIn profile scraper opera dentro de LinkedIn inyectando código en la página mientras se ejecuta. Es útil para tareas de automatización básicas, pero se queda corto en scraping detallado de LinkedIn.
Cómo extraer datos de LinkedIn sin ser baneado
Mejores prácticas para evitar la detección y los baneos
Estas recomendaciones se aplican a herramientas que requieren autenticación.
✅Evite extensiones de navegador para scraping de LinkedIn. Muchas redes sociales, incluido LinkedIn, tienen estrictas medidas de seguridad que detectan y bloquean intentos de scraping realizados a través de complementos del navegador.
✅Los proxies son esenciales cuando una cuenta de LinkedIn está registrada en un país pero se gestiona desde una ubicación diferente (en un PC o servidor). Al hacer scraping en LinkedIn con autenticación (a través de una cuenta iniciada), se deben usar proxies estáticos para mantener una conexión consistente y evitar la detección.
✅ Imite el comportamiento humano – Las herramientas de LinkedIn profile scraper como Linked Helper y PhantomBuster ofrecen retrasos aleatorios, desplazamiento y simulación de clics para evitar la detección.
✅ Limite el número de solicitudes – Apéguese a límites seguros: Máx 100–200 visitas a perfiles por día.
✅ Utilice cuentas Premium o Sales Navigator – Los usuarios de LinkedIn Premium tienen umbrales de actividad más altos, lo que hace que sea menos probable que sean marcados.
✅ Active el calentamiento automático para cuentas nuevas – Aumente gradualmente la actividad de scraping durante varias semanas para evitar activar las alertas de seguridad de LinkedIn.
Cómo hacer scraping de forma segura teniendo en cuenta las condiciones de LinkedIn
🔹 Siga las políticas de uso justo de LinkedIn – En lugar de extraer grandes conjuntos de datos de LinkedIn a la vez, extraiga datos en pequeños lotes a lo largo del tiempo.
🔹 Evite el scraping de datos personales sin consentimiento – LinkedIn prohíbe el scraping masivo de información privada de usuarios (correos electrónicos, números de teléfono). Concéntrese en datos disponibles públicamente como cargos, nombres de empresas y extracción de URL de LinkedIn.
🔹 Aproveche las integraciones oficiales de LinkedIn – Utilice API de LinkedIn, Sales Navigator o herramientas oficiales de socios (por ejemplo, Zapier, HubSpot) para la extracción de leads.
🔹 Utilice el scraping como complemento de la participación orgánica – Combine el scraping con participación manual (por ejemplo, dar me gusta a publicaciones, comentar) para mantener una presencia de cuenta auténtica.
Errores comunes que provocan el bloqueo de los scrapers (y cómo evitarlos)
Cuando hablamos de bloqueo, nos referimos a prohibiciones de cuenta para usuarios autenticados, no solo prohibiciones de IP para scraping no autenticado.
Error 1: Hacer scraping demasiado rápido
Cómo evitarlo: Utilice retrasos aleatorios e interacciones similares a las humanas.
Error 2: Usar IPs rotativas para scraping autenticado
Cómo evitarlo: Al hacer scraping con una cuenta de LinkedIn iniciada, use proxies estáticos en lugar de rotativos. Los cambios frecuentes de IP pueden activar el sistema de seguridad de LinkedIn, lo que lleva a restricciones de cuenta.
Error 3: Usar bots de inicio de sesión automatizados
Cómo evitarlo: Minimice el número de inicios de sesión y evite el comportamiento similar al de un bot.
Manténgase siempre informado sobre las políticas de LinkedIn y esté preparado para ajustar sus métodos para cumplir con las normas.
Error 4: Exceder los límites de datos de LinkedIn
Cómo evitarlo: Los diferentes tipos de cuentas de LinkedIn (gratis vs. premium vs. Sales Navigator) tienen diferentes límites de búsqueda y visualización de perfiles. Monitoree el uso y distribuya las solicitudes entre múltiples cuentas si es necesario.
Cómo utilizar los datos del scraper de LinkedIn para obtener el máximo ROI
Al utilizar estratégicamente herramientas de scraping de LinkedIn, las empresas pueden optimizar las ventas, la contratación, la investigación de mercado y los esfuerzos de marketing, maximizando su ROI.
Generación de leads y automatización de ventas
Convierta los datos de LinkedIn en un potente motor de ventas automatizando la divulgación y la integración con CRM.
- Extraiga correos electrónicos más allá de las conexiones directas para más oportunidades de divulgación.
- Reúna perfiles de clientes potenciales completos para construir personas de clientes detalladas.
- Utilice los datos del scraper de LinkedIn para automatizar los flujos de trabajo de CRM y la nutrición de leads.
- Organice y segmente los leads en función del tamaño de la audiencia y la participación.
Reclutamiento y búsqueda de talento
Optimice su proceso de contratación buscando a los mejores candidatos directamente en LinkedIn.
- Extracción de perfiles de LinkedIn para identificar a los mejores candidatos en su industria.
- Recopile cargos, habilidades y detalles de la empresa para refinar las estrategias de contratación.
- Aproveche los perfiles de InMail y Open Link para la divulgación directa de candidatos.
- Almacene y categorice los datos de los candidatos para la gestión del pipeline.
Investigación de la competencia y análisis de mercado
Obtenga una ventaja competitiva analizando la presencia y las estrategias de LinkedIn de sus rivales.
- Extraiga datos de la empresa, incluyendo perfiles de LinkedIn, sitios web y contactos.
- Analice las redes de empleados de la competencia y las tendencias de contratación.
- Estudie los niveles de participación de la competencia extrayendo recuentos de seguidores y conexiones.
- Recopile información para elaborar estrategias de marketing y ventas dirigidas.
Email Marketing y divulgación
Aumente la participación y las conversiones con campañas de correo electrónico altamente dirigidas.
- Construya una base de datos de correo electrónico verificada para campañas de correo electrónico personalizadas.
- Automatice el scraping de LinkedIn y la divulgación por correo electrónico en paralelo para obtener mejores tasas de respuesta.
- Utilice datos extraídos para personalizar mensajes con variables personalizadas.
- Aproveche los perfiles de Open Link para enviar InMails gratuitos y ampliar la divulgación.
Trucos avanzados de scraping de LinkedIn para usuarios expertos
Cómo extraer resultados de búsqueda de LinkedIn más allá del límite de 1.000 resultados

LinkedIn restringe los resultados de búsqueda a 1.000 entradas por consulta. Por lo tanto, extraer una base de datos completa en LinkedIn puede ser un desafío. Sin embargo, puede evitar este límite utilizando:
- Variaciones de palabras clave – Desglose su búsqueda ajustando cargos, industrias o ubicaciones para crear conjuntos de datos más pequeños y manejables.
- Combinaciones de filtros – Aplique diferentes filtros de LinkedIn (por ejemplo, nivel de experiencia, tamaño de la empresa, geografía) para obtener datos segmentados.
- Expansión de perfil – Extraiga redes de conexión mediante el scraping de contactos de segundo y tercer grado vinculados a sus resultados iniciales.
Cómo extraer campos de datos ocultos de LinkedIn (¡Más allá del nombre y cargo!)
Los LinkedIn profile scrapers avanzados como Linked Helper pueden extraer no solo datos disponibles públicamente (como nombre y cargo) sino también información oculta que LinkedIn no muestra explícitamente.
Al aprovechar las integraciones y los algoritmos inteligentes, puede recuperar correos electrónicos corporativos, imágenes de perfil, descripciones de trabajo e incluso contenido de publicaciones para un análisis más detallado.
1. Extracción de correos electrónicos corporativos ocultos
Incluso si una dirección de correo electrónico no es visible en un perfil de LinkedIn, las herramientas de scraping de LinkedIn aún pueden encontrarla.
Cómo funciona:
✅ Snov.io y Hunter.io coinciden el nombre de una persona con el dominio de una empresa para generar direcciones de correo electrónico probables.
✅ Linked Helper y PhantomBuster tienen buscadores de correo electrónico integrados que identifican detalles de contacto ocultos. Linked Helper se integra con herramientas de búsqueda de correo electrónico para enriquecer los datos extraídos
✅ Herramientas de enriquecimiento utilizan bases de datos de empresas y señales sociales para validar los correos electrónicos extraídos.
🔹 Ejemplo: Si está extrayendo perfiles de LinkedIn para la generación de leads, estas herramientas pueden proporcionar correos electrónicos corporativos verificados incluso cuando no aparecen públicamente.
2. Recopilación de imágenes de perfil para personalización
Muchas herramientas de automatización le permiten extraer imágenes de perfil de LinkedIn, que se pueden utilizar para campañas de divulgación personalizadas.
Cómo funciona:
✅ LinkedIn profile scrapers como Linked Helper pueden descargar el enlace de las imágenes de perfil.
✅ Estas imágenes se pueden personalizar automáticamente utilizando servicios como Hyperise para agregar texto superpuesto o superposiciones personalizadas.
✅ Las imágenes enriquecidas se pueden incrustar en mensajes de LinkedIn o correos electrónicos externos para aumentar la participación.
🔹 Ejemplo: Divulgación en frío personalizada donde cada mensaje incluye la foto de perfil de un prospecto con una llamada a la acción personalizada.
3. Scraping de listados de empleo y contenido de publicaciones para análisis de mercado
Algunas herramientas de scraping avanzadas le permiten extraer descripciones de trabajo y extraer publicaciones de LinkedIn para análisis de la competencia, investigación de mercado o adquisición de talento.
Cómo funciona:

✅ TexAu y Octoparse pueden extraer ofertas de trabajo, incluidos rangos salariales, habilidades requeridas e información de la empresa.
✅ PhantomBuster puede extraer publicaciones, comentarios y reacciones de LinkedIn para análisis de tendencias.
✅ Herramientas basadas en IA como ChatGPT API pueden analizar el texto extraído en busca de sentimiento e información del mercado.
🔹 Ejemplo: Las empresas de reclutamiento utilizan esto para extraer listados de trabajo de LinkedIn para identificar tendencias de contratación, mientras que los especialistas en marketing pueden analizar las estrategias de contenido de la competencia.
Automatización del scraping de LinkedIn con Python (para programadores)
Para los desarrolladores, Python ofrece potentes bibliotecas para automatizar el scraping de LinkedIn. Aquí hay un enfoque básico:
- Selenium – Automatice las interacciones del navegador para imitar el comportamiento humano y extraer datos de perfil dinámicamente.
- BeautifulSoup – Analice la estructura HTML de LinkedIn para extraer elementos clave como cargos, empresas y ubicaciones.
- Requests & Rotating Proxies – Envíe solicitudes autenticadas y rote IPs para evitar la detección.
- CSV & Database Storage – Almacene datos extraídos en formatos estructurados para un análisis posterior.
Conclusión y próximos pasos
Si necesita extraer datos sensibles de LinkedIn mientras garantiza el cumplimiento de los términos de LinkedIn, es esencial utilizar herramientas de automatización que prioricen la seguridad y la eficiencia.
Existen varios métodos para la extracción de datos, incluida la API de LinkedIn, plataformas basadas en la nube y extensiones de navegador. Sin embargo, confiar en el scraping no autorizado puede poner en riesgo su cuenta.
Para una solución de scraping de LinkedIn segura y escalable, recomendamos Linked Helper, que le permite:
✅ Integrar datos de múltiples fuentes, incluidos perfiles de empresas, Email Finder, Apollo
✅ Enviar mensajes personalizados a escala, mejorando la divulgación y la participación
✅ Automatizar solicitudes de conexión mientras imita el comportamiento humano para reducir los riesgos de detección
✅ Exportar datos de leads enriquecidos directamente en su sistema CRM
Linked Helper agiliza la generación de leads, el descubrimiento de correos electrónicos y el enriquecimiento de perfiles, lo que le permite construir relaciones comerciales más sólidas sin esfuerzo.
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FAQ
¿Es posible extraer datos de LinkedIn?
Sí, puede extraer datos públicos como nombres, títulos y detalles de la empresa utilizando herramientas de descubrimiento de correo electrónico y web scrapers que imitan el comportamiento humano.
¿Pueden banearle por hacer scraping en LinkedIn?
Sí, el scraping agresivo en LinkedIn puede llevar a prohibiciones. Para evitar la detección, utilice herramientas basadas en aprendizaje automático, proxies y límites de tasa que repliquen la navegación natural.
¿Es posible extraer ofertas de empleo de LinkedIn?
Sí, los listados de trabajo se pueden extraer mediante el scraping de URL de perfiles de LinkedIn y bolsas de trabajo, luego enriqueciendo los datos con herramientas de búsqueda de correo electrónico para listas de contactos.