Cómo usar ChatGPT para personalizar mensajes y correos de LinkedIn

Si trabaja en el comercio electrónico, es posible que ya haya probado ChatGPT.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es un modelo conversacional de AI desarrollado por OpenAI. Se ha entrenado con un enorme corpus de datos textuales mediante aprendizaje por refuerzo con comentarios humanos (RLHF), lo que le permite ofrecer respuestas relevantes, reconocer errores y responder preguntas de seguimiento.

Una de las características más destacadas que distingue a ChatGPT de otras herramientas de AI similares es su capacidad para generar textos en distintos estilos. Por ejemplo, puede pedirle que redacte una carta de amor con el lenguaje de las novelas de Jane Austen, una reseña de un restaurante rebosante de entusiasmo o un homenaje en forma de rap dedicado a alguien. Puede mantener un diálogo, razonar con usted y demuestra una sorprendente capacidad para hacer cálculos y resolver problemas.

Google considera que ChatGPT amenaza con alterar los motores de búsqueda tradicionales gracias a sus respuestas más humanas. El gigante tecnológico teme que pueda suponer una amenaza importante para su principal línea de negocio, lo que provocó una respuesta de «código rojo» y medidas urgentes para competir con la tecnología de ChatGPT.

Por ejemplo, hubo un hilo viral en Twitter en el que supuestamente ChatGPT generó ideas de diseño de interiores. Después, otro bot llamado Midjourney utilizó esas ideas para crear imágenes.

Esta publicación de Reddit pide a ChatGPT que cree una idea para un libro superventas:

Con funcionalidades tan avanzadas, ¿puede ChatGPT revolucionar la forma en que conectamos con otras personas, conversamos y vendemos en LinkedIn? ¿Puede ayudarnos a crear mensajes aún más personalizados y cercanos? ¿Podemos confiar plenamente en la AI para redactar los mensajes que enviamos a otras personas?

A pesar de sus funcionalidades avanzadas, es posible que las respuestas estandarizadas que genera le hayan resultado insatisfactorias. Sin personalización, es poco probable que estos mensajes despierten el interés de los clientes.

Si pide a ChatGPT que sugiera un mensaje de prospección para un diseñador gráfico, el resultado puede ser bastante cortés, impersonal y algo formal.

Sin embargo, si le pide que escriba el mismo mensaje para ESE diseñador gráfico concreto —y le proporciona un resumen de sus habilidades, trayectoria y experiencia—, el mensaje será mucho más personal y cercano.

Por eso, sugerimos probar un proceso nuevo y revolucionario que combina el trabajo de dos herramientas: Linked Helper, que recopila los resúmenes, y ChatGPT, que genera los mensajes, con el objetivo de mejorar la tasa de respuesta.

El principio es bastante sencillo:

1. Linked Helper puede ayudarle a recopilar datos de LinkedIn sobre un público objetivo muy específico.
2. Cuando tenga los datos, puede cargarlos en el chatbot y obtener textos de mensajes únicos con más probabilidades de generar una respuesta.
3. Vuelva a cargar esos mensajes en Linked Helper para que los envíe automáticamente.

En este artículo probaremos este proceso de generación de plantillas. Primero aprenderemos a extraer datos y después los aplicaremos a la generación de mensajes. ¿Puede esta técnica producir mensajes realmente personalizados y eficaces para los clientes? ¡Descubrámoslo!

Precios de ChatGPT

Para crear los mensajes de prospección, utilizamos la versión gratuita de GPT 3.5, que puede probar ahora mismo. Una versión mejorada —ChatGPT-4—, disponible para las cuentas de pago, probablemente pueda crear textos de mensajes aún más creativos y variados.

Se afirma que la cuenta gratuita permite utilizar una cantidad de tokens equivalente a US$5. Cada 1000 tokens cuestan US$0,03. Las cuentas gratuitas con tokens por valor de US$5 caducan a los tres meses. Sin entrar en demasiados detalles, basta con señalar que esos US$5 en tokens permiten generar 125 millones de palabras. Como referencia, «El gran Gatsby» contiene 47 000 palabras y «Orgullo y prejuicio», de Jane Austen, unas 122 000.

Por tanto, con una cuenta gratuita podrá generar una gran cantidad de textos.

El plan de pago cuesta US$20 al mes y ofrece respuestas más rápidas, incluso cuando el servicio soporta una carga elevada.

• Cuando necesita escribir a un público objetivo que conoce poco. Debe analizar muchos perfiles y descripciones para redactar un mensaje en el idioma y el registro del destinatario.
• Cuando quiere escribir correctamente en el idioma del público objetivo, pero no es hablante nativo. Por ejemplo, si su lengua materna es el francés y los leads objetivo hablan inglés, ChatGPT puede crear mensajes correctos desde el punto de vista gramatical y estilístico. Puede pedirle que escriba un mensaje formal o un texto amistoso con jerga.

Cómo combinar ChatGPT con una herramienta de automatización de LinkedIn

La investigación previa mediante Linked Helper puede aportar a ChatGPT la pieza que le falta para generar mensajes que no sean genéricos. A partir de datos importantes de los titulares, las habilidades, las descripciones de los perfiles o la experiencia laboral de los leads en LinkedIn, puede incorporar a sus mensajes formulaciones únicas. Pida a la herramienta que redacte mensajes de prospección basados en los datos introducidos y que aborden el problema del lead.

Puede descargar y probar gratis ahora mismo la función de extracción de Linked Helper. Dispondrá de 14 días para probar las funciones del software. Si la herramienta de automatización se adapta a su embudo de generación de leads, puede adquirir una licencia. Siempre puede solicitar asesoramiento a nuestro servicio de asistencia disponible las 24 horas a través de WhatsApp, correo electrónico o el chat de nuestro sitio web.

Etapa 1 – Extracción de perfiles de su público objetivo

Cree una nueva campaña vacía en Linked Helper con solo tres clics siguiendo la captura de pantalla que aparece a continuación.

Añada la acción «Visit and Extract Profiles» haciendo clic en el botón «Add Action» y seleccionándola en el menú de la derecha.

Cuando necesite extraer todos los datos de los leads a un archivo CSV, utilice la función «Visit and Extract». Con una sola visita al perfil, Linked Helper recuperará todos los datos de la página que habría tardado horas en copiar manualmente. El software incluso simulará las visitas a los perfiles como si las hubiera realizado usted mismo. Las personas también verán que ha visitado su perfil, lo que puede propiciar una visita recíproca e incluso una solicitud de conexión. Por tanto, ¡asegúrese de que su propio perfil esté en buenas condiciones si quiere aumentar su actividad en LinkedIn!

Añada los perfiles de su público objetivo a la cola de procesamiento: localice la sección «Queue» y haga clic en el botón «Add». A continuación, verá una pantalla con fuentes sugeridas para recopilar leads.

Una de las principales ventajas de utilizar Linked Helper es que permite delimitar el público objetivo a partir de más de 12 fuentes de la plataforma. Como se observa en la captura de pantalla, puede ir a la página de búsqueda de los productos gratuitos o de pago de LinkedIn, recopilar perfiles desde páginas de eventos o grupos, o insertar un enlace directo a la página deseada.

Para recopilar correctamente perfiles a partir de los resultados de búsqueda y conocer las opciones de filtrado disponibles en Sales Navigator, lea nuestra publicación del blog. Descubra cómo escribir a todos los participantes de un evento antes de añadirlos a su red.

Para este ejemplo, recopilaremos perfiles de desarrolladores de iOS en Londres con el fin de enviarles solicitudes de conexión personalizadas según sus intereses y habilidades relevantes para la vacante. Confiaremos la creación del texto a ChatGPT y esperaremos a que Linked Helper recopile todos los datos importantes de los perfiles de los leads.

Después de filtrar los leads en la búsqueda, seleccione «From current page» en el lado izquierdo de la pantalla.

Después de seleccionar su público objetivo, solo tiene que hacer clic en «Start» para iniciar la campaña. Puede observar cómo el software procesa un perfil tras otro y mueve los perfiles procesados correctamente desde la cola de la campaña hasta la sección identificada con una marca de verificación verde.

Cuando finalice la campaña, podrá descargar un archivo CSV con todos los desarrolladores de iOS procesados correctamente. Para ello, haga clic en la pestaña «Processed» y seleccione todos los perfiles.

A continuación, haga clic en el icono «Download». En la siguiente ventana, vuelva a hacer clic en «Download» y especifique el nombre del archivo y la ubicación de su equipo donde desea guardarlo.

Abra este documento CSV en Excel siguiendo nuestras sencillas instrucciones.

Puede utilizar los datos de las columnas «Summary», «Skills» o «Experience» para formular las instrucciones que dará a ChatGPT.

Etapa 2 – Carga de datos en ChatGPT

Ahora solo tenemos que utilizar los datos obtenidos mediante Linked Helper en el prompt de ChatGPT.

Esta es la forma más eficaz de crear un prompt para ChatGPT que genere mensajes personalizados a partir de la información proporcionada en el resumen. Así podrá crear textos específicos sin tener que leer varios perfiles y hará que cada destinatario perciba que usted ha leído la descripción de su perfil.

Nuestro prompt era el siguiente: Crea un mensaje atractivo para una solicitud de conexión en LinkedIn —de no más de 250 caracteres— utilizando el resumen: usuario n.º 1 {fragmento del resumen copiado del archivo de Excel} usuario n.º 2 {fragmento del resumen copiado del archivo de Excel}.

Al final, obtuvimos el texto del mensaje que enviaríamos.

Simplemente insertamos los textos generados por GPT en el archivo de Excel obtenido de Linked Helper. Junto a cada perfil, añadimos en una nueva columna llamada «cs_message» la versión del mensaje basada en su resumen y volvimos a cargar el archivo en Linked Helper. De este modo, aplicaremos la personalización mediante variables y el operador «If | Then | Else». Al cargar un archivo con la columna «cs_message», el software tomará el texto de este campo y lo utilizará en el mensaje dirigido a la persona correspondiente. Para los perfiles que no tengan resumen y cuya celda esté vacía, utilizaremos un mensaje general para la solicitud de conexión —que también generaremos mediante ChatGPT—.

A continuación, pedimos a ChatGPT que proporcionara varias versiones de mensajes para solicitudes de conexión dirigidas a desarrolladores de iOS. Serán mensajes generales que enviaremos a quienes no hayan completado su resumen o para quienes no hayamos generado un mensaje personalizado. Solicitamos tres versiones y elegimos la más adecuada.

Está claro que la primera hace referencia a una experiencia impresionante, algo que no siempre será cierto si escribe a una persona recién graduada o que acaba de iniciar su carrera. Utilizarla puede provocar rechazo. La idea de generar varios mensajes es elegir el más atractivo, pero también lo bastante neutro. Las opciones 2 y 3 suenan mucho mejor.

Etapa 3 – Creación de mensajes automáticos personalizados

Después de crear un archivo CSV con los textos de ChatGPT, abra Linked Helper. Vaya a la campaña en la que extrajimos los perfiles de los desarrolladores de iOS.

Vaya a «Lists» → «Queue» y haga clic en el icono «Custom variables». En este caso, las variables solo se incorporarán a esta campaña y únicamente se aplicarán a los leads procesados en ella. Obtenga más información sobre cómo funcionan las variables.

Cargue el archivo con los mensajes de GPT añadidos.

Ahora la variable estará disponible en el editor de mensajes, que veremos a continuación.

Añada la acción «Invite 2nd and 3rd level contacts».

Haga clic en «Edit».

Así se verá la configuración de la aplicación.

Introduzca un saludo con la variable «firstName». Este inicio aparecerá en todos los mensajes.

A continuación, haga clic en el botón «If | Then | Else». Aquí, al hacer clic en «Custom variables», verá el nombre de la variable que añadimos mediante el archivo de mensajes —«cs_message»—.

Elija la configuración que se muestra en la imagen siguiente:

Así debe interpretarla:

• «If»: existe un valor en la columna «cs_message»
• «Then»: use «cs_message»
• «Else»: use el texto insertado —mensaje general—

En general, los ejemplos de mensajes resultaron interesantes y adecuados. A partir de ellos, creamos variables personalizadas en Linked Helper para enviar automáticamente solicitudes de conexión personalizadas. De este modo, no tuvimos que dedicar tiempo a investigar a fondo la experiencia y las habilidades de los leads ni a redactar el texto. Gracias a los datos recopilados con Linked Helper, los mensajes no eran monótonos ni aburridos, sino que estaban adaptados específicamente a la información de cada perfil.

Puede intentar generar una secuencia de mensajes

A continuación, pedimos al bot que creara una secuencia para que un Recruiter la enviara a posibles candidatos. La secuencia debía basarse en esos resúmenes e incluir una solicitud de conexión, un mensaje de bienvenida, una oferta de empleo y un seguimiento. También proporcionamos el texto de la oferta.

Al final, recibimos un embudo completo de cuatro mensajes que podemos insertar en Linked Helper. Solo queda añadir datos específicos o personalización —imágenes o enlaces enviados mediante Uclic o Hyperise, variables personalizadas—:

Obtenga más información sobre la integración de Linked Helper y Uclic.

Obtenga más información sobre la integración de Linked Helper y Hyperise.

Descubra cómo y por qué utilizar variables personalizadas.

Por ejemplo, recibimos la siguiente versión de un mensaje de seguimiento:

Hola, [Nombre]:

Solo quería retomar el contacto para preguntarle si tiene alguna duda sobre el puesto de desarrollador de iOS acerca del cual le escribí. Seguimos buscando candidatos activamente y nos encantaría hablar con usted más a fondo sobre la oportunidad. Dígame si le interesa obtener más información o si tiene alguna pregunta. ¡Gracias!

Puede utilizar estos textos para su embudo en Linked Helper. Por ejemplo, pueden servir como plantilla en la campaña «Invite and Follow-up».

Para que el mensaje de seguimiento sea más personalizado y se adapte mejor a sus necesidades, solo tiene que proporcionar a ChatGPT una descripción de la tarea. Para obtener resultados excelentes, facilite al sistema tantos detalles como sea posible; se encargará del trabajo más tedioso y actuará como un asistente eficaz.

En resumen, utilizar Linked Helper y ChatGPT puede simplificar considerablemente su prospección en LinkedIn.

• Este proceso de investigación y prospección no le llevará más de una o dos horas.
• Sus mensajes estarán bien redactados y serán variados, e incluirán datos clave de las descripciones de los leads objetivo.
• Puede continuar el trabajo en Linked Helper para enviar solicitudes de conexión y mensajes automáticos.
• Puede crear un embudo lógico de ventas, contratación o networking sin perder tiempo en línea.

Limitaciones de ChatGPT 3.5 para la generación de mensajes

Al intentar crear prompts para mensajes personalizados, encontramos algunas limitaciones en ChatGPT 3.5. Aunque probamos varios métodos, tuvimos dificultades para utilizar enlaces de Google Sheets en nuestros prompts.

Problema con los textos vinculados a documentos

Por ejemplo, sería mucho más cómodo incluir en el prompt un enlace a una hoja de Google Sheets importada desde Excel. Si el bot encontrara por sí solo la columna deseada con el resumen, podría sugerir opciones de mensajes personalizados para cada persona. Sin embargo, tuvimos dificultades para hacerlo con GPT 3.5.

Esta vez solo conseguimos crear un prompt funcional en una ocasión. En los demás casos, el bot no entendía la orden o no realizaba la tarea —incluso cuando repetíamos el prompt exactamente—. A continuación puede ver algunos ejemplos fallidos.

Por cierto: ¡Siga las actualizaciones de este artículo! Haremos pruebas con GPT-4 para comprobar si basta con proporcionar un enlace a la tabla o la URL de los perfiles de los leads y pedirle que cree mensajes basados en los resúmenes.

Evite formulaciones ambiguas

Como puede ver, el bot interpretó de forma ambigua la palabra «summary» y revisó las columnas. Sin embargo, en la segunda etapa ya nos ofreció opciones de mensajes que utilizaban datos del resumen. Intentamos cambiar la palabra «summary» por «bio» —modificando el nombre de la celda—. No obstante, al repetir el mismo prompt, no obtuvimos los mensajes solicitados. ChatGPT ofreció mensajes genéricos en su lugar.

No funciona con enlaces a perfiles

Después intentamos copiar desde la tabla los enlaces de los perfiles de los leads objetivo para que el bot analizara las páginas —incluido el resumen— y sugiriera un mensaje para una solicitud de conexión basándose en ellas.

Como resultado, el mensaje que recibimos no se creó de acuerdo con las especificaciones: como puede ver, no está personalizado y supera ampliamente los 250 caracteres.

Como experimento, intentamos limitar ChatGPT a una sola página de perfil de LinkedIn y pedirle que la analizara como si fuera una página web. Incluimos el enlace al perfil en el prompt y pedimos al bot que escribiera un mensaje.

Como puede ver, el bot solo utilizó el nombre del lead, pero añadió habilidades y experiencia que ni siquiera se mencionaban en la página. Por tanto, este tipo de prompt no es eficaz y genera resultados erróneos.

Límites de caracteres

Como resultado de nuestras pruebas, concluimos que es mejor copiar los fragmentos más importantes del resumen y pegarlos en el prompt. Si copia todos los textos íntegramente, superará el límite de procesamiento de texto y recibirá un error, como se muestra a continuación.

Por tanto, puede generar entre 10 y 20 mensajes a la vez para evitar superar el límite. Quizá una versión de pago de ChatGPT pueda trabajar con documentos mediante enlaces o procesar mayores cantidades de texto.

Los resultados varían con pequeños cambios en el texto introducido

En conclusión, debe tener en cuenta que los resultados dependen de cómo se formulen las solicitudes. Por ejemplo:

Prompt: «Escribe un mensaje formal para una solicitud de conexión en LinkedIn dirigido a la persona con esta {bio}».

Incluso con una indicación explícita sobre la longitud del mensaje, ChatGPT produjo una solicitud de conexión bastante extensa que no cabe en el límite de LinkedIn.

Prompt: «Escribe un mensaje amistoso para una solicitud de conexión en LinkedIn —350 caracteres— dirigido a la persona con esta {bio}».

En este caso, recibimos un resultado muy similar con pequeñas correcciones.

Prompt: «Escribe un mensaje divertido para una solicitud de conexión en LinkedIn —250 caracteres— dirigido a la persona con esta {bio}».

En este caso, el mensaje resultante era creativo y diferente del primer prompt. Sin embargo, seguía siendo demasiado largo para una solicitud de conexión.

En el cuarto intento tuvimos suerte con este prompt: «Sugiere un mensaje breve para un diseñador gráfico en LinkedIn en el que solicite conectar»

Y obtuvimos un mensaje bastante conciso, de menos de 300 caracteres, aunque menos creativo.

Por tanto, la regla de oro es que la precisión de la solicitud determinará el resultado final. Incluso una sola palabra del prompt puede cambiar drásticamente el resultado. En la sección anterior proporcionamos el prompt que mejor funcionó en este caso.

Ventajas de esta estrategia:

• Segmentación de su público: Puede crear un único mensaje o una secuencia lógica de mensajes dirigidos a su público ideal.
• Mensajes de prospección personalizados: Los mensajes se adaptarán a las necesidades y los intereses específicos de su público objetivo e incluirán palabras clave de su biografía o de otras secciones de sus perfiles.
• Interacciones simplificadas: Puede utilizar estas plantillas como base para automatizar sus interacciones en LinkedIn con Linked Helper. Por ejemplo, puede crear mensajes automáticos para solicitudes de conexión, mensajes de bienvenida, seguimientos y notificaciones de eventos.
• Plantillas de correo electrónico para seguimientos: Si no ha recibido respuesta de algunos de sus contactos de LinkedIn, puede copiar y adaptar estos mensajes como plantillas de correo electrónico. Linked Helper ofrece funciones como «Visit and Extract» o «Find Profile Emails» para ayudarle a localizar direcciones de correo electrónico. Además, puede modificar los textos de ChatGPT para crear mensajes de prospección personalizados por correo electrónico destinados a sus leads.

9 formas creativas de utilizar ChatGPT como redactor para LinkedIn

#1 – Pida al bot de AI ChatGPT que actualice los textos de su perfil basándose en la competencia

Aproveche las funciones de Linked Helper no solo para generar mensajes, sino también para mejorar su perfil mediante el análisis de los perfiles de la competencia. Puede utilizar esos perfiles como ejemplos para crear un resumen convincente, un buen titular y una lista de habilidades relevantes para su propio perfil, asegurándose de incluir las palabras clave adecuadas. Para evitar descripciones genéricas que otras personas también puedan utilizar, proporcione al bot instrucciones y ejemplos concretos. Así podrá generar resultados de mayor calidad. Por ejemplo, encontré varios resúmenes excelentes de desarrolladores de iOS que puedo utilizar como guía y pedir al bot que cree un texto nuevo a partir de ellos.

Titular: Desarrollador de iOS con experiencia | Sólida ética profesional | Comprometido con la creación de aplicaciones fáciles de usar

Resumen:

Como desarrollador de iOS con experiencia, me esfuerzo constantemente por alcanzar la excelencia en todo lo que hago. Mi sólida ética profesional me ha ayudado a destacar tanto en mis empleos anteriores como durante mis estudios universitarios y de máster. Me encanta aprender cosas nuevas y plantearme retos para mantenerme al día de las últimas tecnologías y tendencias del sector.

Mi principal especialidad es el desarrollo para iOS, donde busco crear aplicaciones intuitivas y fáciles de usar mediante código legible y fácil de mantener que aporte valor a los usuarios. Tengo experiencia en entornos ágiles y con la metodología Scrum, y he resuelto problemas técnicos complejos tanto de forma independiente como colaborativa. Domino diversas tecnologías propias de Apple ampliamente utilizadas en el desarrollo para iOS, como Core Data, UIKit y Swift, así como tecnologías de terceros como RxSwift y Bitrise.

Además del desarrollo para iOS, tengo experiencia en el desarrollo para Android y en distintos lenguajes de programación, entre ellos Swift, Objective C, C/C++, C#, Java, Qt, Dart y JavaScript. También tengo experiencia con diversas bases de datos, API gráficas y lenguajes de programación web, por lo que puedo adaptarme fácilmente a cualquier plataforma.

Descubra cómo analizar a la competencia en nuestra publicación del blog.

#2 – Cree textos de InMail para nuevos públicos

Por ejemplo, si necesita crear textos para un público nuevo, la tarea puede resultar complicada. Sin embargo, puede utilizar «Visit and Extract» para crear un perfil detallado de su público objetivo siguiendo los ejemplos de este artículo. Después, introduzca datos importantes de sus biografías y titulares y pida al chatbot que cree mensajes de InMail. Estos mensajes de InMail pueden generar más interés porque el texto demuestra que ha investigado el perfil. Además, en Linked Helper puede crear de inmediato una campaña para enviar mensajes de InMail automáticamente y enviar InMail gratis a todos los perfiles con la opción «Open Profile». Una vez más, el uso combinado de ambas herramientas aumenta sus probabilidades de éxito con un esfuerzo aún menor.

#3 – Genere mensajes para asistentes al mismo evento

En nuestro artículo reciente ofrecimos una visión general de cómo puede llegar a un público de nicho mediante eventos. Este proceso puede automatizarse en Linked Helper: puede copiar el embudo listo para usar que proporcionamos como ejemplo en nuestro artículo. Mientras tanto, ChatGPT puede ayudarle a redactar mensajes para los participantes del evento —por ejemplo, puede incluir la descripción del evento en las instrucciones y recibir un mensaje adaptado para solicitudes de conexión u otros mensajes—.

#4 – Genere y reescriba descripciones de páginas de eventos en segundos

Al igual que crea textos para su perfil personal, también puede crear descripciones para la página de su evento. Puede buscar inspiración copiando descripciones de eventos similares o utilizando textos que describan eventos de otras fuentes, como conferencias destacadas relacionadas con su tema. Como alternativa, también puede adaptar a LinkedIn la descripción de un evento que hubiera redactado anteriormente para su sitio web. Al revisar y adaptar el texto con el chatbot, puede obtener una versión final que requiera muy pocos cambios. Cuando tenga el texto deseado, podrá insertarlo de inmediato en la descripción del evento.

Ejemplo que transformamos al formato de eventos de LinkedIn:

El resultado de ChatGPT:

#5 – Personalización masiva de correos electrónicos con Linked Helper + ChatGPT

Extraiga las direcciones de correo electrónico de sus contactos mediante la acción «Visit and Extract» de Linked Helper. Para obtener las direcciones de quienes no le hayan añadido a su red, añada la acción «Find Profile Emails» a la campaña para localizarlas. Esto le permitirá obtener una base de datos preparada para sus campañas de correo electrónico. También puede enviar los correos electrónicos a un servicio de envíos masivos mediante un webhook o utilizar la integración incorporada con Snov.io.

A partir de los datos obtenidos de los perfiles, puede pedir al chatbot que escriba una secuencia de correos electrónicos para un público muy específico. Por ejemplo, pedimos al bot que creara una secuencia de correos electrónicos basada en mensajes anteriores de LinkedIn.

Recibimos varios ejemplos de correos:

Asunto: Nuevas oportunidades laborales en el desarrollo para iOS

Hola, [Nombre]:

He visto su perfil y me ha impresionado su experiencia en el desarrollo para iOS. Como Recruiter, quería ponerme en contacto con usted para saber si le interesaría conocer nuevas oportunidades laborales en este ámbito.

Si le parece bien, me gustaría conectar con usted y comentar posibles oportunidades laborales que puedan interesarle. Dígame si le interesa y podremos programar una conversación.

Saludos cordiales,

[Su nombre]

#6 – Mejore las descripciones de páginas de empresa en LinkedIn

Al igual que sucede con los perfiles personales, puede extraer información de organizaciones mediante el conjunto de herramientas de automatización.

Esto le permitirá obtener información variada sobre la competencia y utilizar en su descripción las formulaciones más eficaces de distintos ejemplos. Puede extraer textos de empresas competidoras mediante «Organizations Extractor» en Linked Helper.

Después, pida a ChatGPT que redacte una descripción a partir de ejemplos o formulaciones eficaces de empresas destacadas e incluya su propuesta de valor única.

#7 – Cree publicaciones sobre el tema para su público objetivo

Puede utilizar ChatGPT para crear publicaciones y artículos para LinkedIn. Si tiene un blog en su sitio web, pruebe a convertir el texto en una publicación de LinkedIn proporcionando al chatbot el texto del artículo. Elija las partes más importantes. Como resultado, obtendrá una o varias publicaciones que incluirán hashtags. Por ejemplo, intentamos crear una publicación a partir de un artículo de nuestro blog:

El resultado puede utilizarse como publicación después de eliminar los detalles innecesarios:

#8 – Cree textos publicitarios para su público objetivo

Si siempre se está devanando los sesos para redactar textos publicitarios, simplemente recopile ejemplos eficaces de la competencia. Puede tratarse de anuncios no solo de LinkedIn, sino también de otras fuentes en línea. Después, pida al chatbot que cree versiones de textos publicitarios para LinkedIn e introduzca sus principales ventajas y su propuesta de valor única.

#9 – Cree comentarios ingeniosos

Puede intentar generar comentarios para publicaciones o artículos con el fin de atraer la atención hacia su cuenta. A veces puede resultar difícil leer numerosas publicaciones y artículos y pensar en un comentario ingenioso que capte la atención. Sin embargo, los comentarios son muy importantes para fomentar la participación y atraer visitas al perfil, e incluso pueden hacerse virales. Puede utilizar ChatGPT para crear textos con este fin. Este es un ejemplo que recibimos:

Por cierto, con Linked Helper puede automatizar las reacciones con «Me gusta» y los comentarios en publicaciones y artículos mediante variables personalizadas y el operador «If | Then | Else». Para ello, utilice la acción «Like and comment posts and articles» en su embudo.

En definitiva, al utilizar conjuntamente dos herramientas innovadoras, puede adelantarse considerablemente a la competencia. No importa si se dedica a la contratación o a buscar clientes de TI en LinkedIn: ChatGPT puede ayudarle a crear cualquier tipo de texto. Sin embargo, es importante dar instrucciones precisas e incluir datos sobre sus leads. Y Linked Helper puede ser una herramienta muy útil para quienes valoran su tiempo.