So nutzen Sie ChatGPT zur Personalisierung von LinkedIn-Nachrichten und E-Mails

Wenn Sie im E-Commerce tätig sind, haben Sie ChatGPT vielleicht bereits ausprobiert.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist ein von OpenAI entwickeltes dialogbasiertes AI-Modell. Es wurde mithilfe von Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) mit einem umfangreichen Textkorpus trainiert. Dadurch kann es sinnvolle Antworten auf Fragen geben, Fehler eingestehen und Follow-up-Fragen beantworten.

Eine der bemerkenswertesten Eigenschaften, durch die sich ChatGPT von ähnlichen AI-Tools unterscheidet, ist seine Fähigkeit, Texte in verschiedenen Stilen zu erstellen. Sie können das Modell beispielsweise bitten, einen Liebesbrief im Stil der Romane von Jane Austen, eine begeisterte Restaurantbewertung oder eine Rap-Hommage an eine Person zu verfassen. Es kann Dialoge führen, mit Ihnen schlussfolgern, zahlreiche Rechenaufgaben lösen und komplexe Probleme bewältigen.

Wegen der menschlicher wirkenden Antworten von ChatGPT befürchtete Google, dass sich Nutzer von traditionellen Suchmaschinen abwenden könnten. Der Suchmaschinenkonzern sah darin eine erhebliche Bedrohung für sein Suchgeschäft. Dies führte zu einer „Code Red“-Reaktion und dringenden Maßnahmen, um mit der Technologie von ChatGPT zu konkurrieren.

Beispielsweise verbreitete sich auf Twitter ein Thread, in dem ChatGPT angeblich Ideen für die Innenraumgestaltung erstellt hatte. Ein anderer Bot namens Midjourney nutzte diese Ideen anschließend, um Visualisierungen zu erstellen.

In diesem Reddit-Beitrag wird ChatGPT aufgefordert, eine Idee für einen Bestseller zu entwickeln:

Kann ChatGPT mit derart ausgefeilten Funktionen die Art verändern, wie wir auf LinkedIn Kontakte knüpfen, kommunizieren und verkaufen? Kann es uns helfen, noch stärker personalisierte Nachrichten zu verfassen? Können wir AI beim Verfassen der Nachrichten, die wir an andere Personen senden, vollständig vertrauen?

Trotz der ausgefeilten Funktionen waren Sie möglicherweise mit den standardisierten Antworten von ChatGPT unzufrieden. Ohne Personalisierung wecken solche Nachrichten wahrscheinlich nicht das Interesse potenzieller Kunden.

Wenn Sie ChatGPT bitten, eine Nachricht für die Kontaktaufnahme mit einem Grafikdesigner vorzuschlagen, kann das Ergebnis zwar höflich, aber unpersönlich und etwas förmlich ausfallen.

Wenn Sie das Modell jedoch bitten, dieselbe Nachricht an einen ganz bestimmten Grafikdesigner zu schreiben, und ihm eine Zusammenfassung der Fähigkeiten, des Werdegangs und der Fachkenntnisse dieser Person geben, fällt die Nachricht wesentlich persönlicher und herzlicher aus.

Deshalb empfehlen wir, einen neuen Prozess auszuprobieren, der die Datenaufbereitung mit Linked Helper und die Texterstellung mit ChatGPT kombiniert. So lässt sich möglicherweise eine höhere Antwortrate erzielen.

Das zugrunde liegende Prinzip ist einfach:

1. Linked Helper kann Ihnen helfen, auf LinkedIn Daten zu einer eng definierten Zielgruppe zu erfassen.
2. Sobald Ihnen die Daten vorliegen, können Sie sie in den Chatbot eingeben und individuelle Nachrichtentexte erstellen lassen, die mit höherer Wahrscheinlichkeit eine Antwort auslösen.
3. Übertragen Sie diese Nachrichten zurück in Linked Helper, damit sie automatisch versendet werden.

In diesem Artikel testen wir diesen Prozess zur Vorlagenerstellung. Zunächst erfahren Sie, wie Sie Daten extrahieren. Anschließend verwenden wir diese Daten zur Nachrichtenerstellung. Lassen sich mit dieser Methode tatsächlich personalisierte und wirksame Nachrichten an Leads erstellen? Finden wir es heraus!

Preise von ChatGPT

Für die Erstellung der Ansprachen verwendeten wir die kostenlose Version von GPT-3.5, die Sie direkt ausprobieren können. Eine verbesserte Version, ChatGPT-4, ist für kostenpflichtige Konten verfügbar und kann wahrscheinlich noch kreativere und vielfältigere Nachrichtentexte erstellen.

Das kostenlose Konto soll Token im Gegenwert von 5 $ umfassen. 1.000 Token kosten 0,03 $. Bei kostenlosen Konten verfällt das Token-Guthaben im Wert von 5 $ nach drei Monaten. Ohne zu sehr ins Detail zu gehen: Mit Token im Wert von 5 $ lassen sich 125 Millionen Wörter erzeugen. Zum Vergleich: „Der große Gatsby“ umfasst 47.000 Wörter und Jane Austens „Stolz und Vorurteil“ etwa 122.000 Wörter.

Mit einem kostenlosen Konto können Sie somit zahlreiche Texte erstellen.

Ein kostenpflichtiger Tarif kostet 20 $ pro Monat und bietet auch bei hoher Auslastung des Dienstes schnellere Antworten.

• Wenn Sie eine Zielgruppe anschreiben müssen, über die Sie wenig wissen. Sie müssen zahlreiche Profile und Beschreibungen analysieren, um eine Nachricht in der Sprache der Leser zu verfassen.
• Wenn Sie korrekt in der Sprache Ihrer Zielgruppe schreiben möchten, aber kein Muttersprachler sind. Wenn beispielsweise Französisch Ihre Muttersprache ist und Ihre Zielgruppe aus englischsprachigen Leads besteht, kann ChatGPT grammatikalisch und stilistisch korrekte Nachrichten erstellen. Sie können das Modell bitten, eine förmliche Nachricht oder einen freundlichen Text mit umgangssprachlichen Ausdrücken zu verfassen.

So kombinieren Sie ChatGPT mit einem LinkedIn-Automatisierungstool

Die Vorabrecherche mit Linked Helper kann ChatGPT die Informationen liefern, die für individuelle Nachrichten benötigt werden. Erfassen Sie wichtige Daten aus den LinkedIn-Feldern „Headline“ und „Skills“, aus der Profilbeschreibung oder aus den Angaben zur Berufserfahrung Ihrer Leads, um diese in Ihren Nachrichten aufzugreifen. Weisen Sie ChatGPT an, anhand der eingegebenen Daten individuelle Ansprachen zu erstellen, die auf das Problem des jeweiligen Leads eingehen.

Sie können Linked Helper herunterladen und die Funktion zur Datenextraktion 14 Tage kostenlos testen. Wenn das Automatisierungstool zu Ihrem Funnel für die Leadgenerierung passt, können Sie eine Lizenz erwerben. Unser Support ist rund um die Uhr über WhatsApp, E-Mail oder den Chat auf unserer Website für Sie erreichbar.

Phase 1 – Profile Ihrer Zielgruppe extrahieren

Erstellen Sie in Linked Helper mit nur drei Klicks eine neue leere Kampagne. Orientieren Sie sich dabei am folgenden Screenshot.

Fügen Sie die Aktion „Visit and Extract Profiles“ hinzu, indem Sie auf die Schaltfläche „Add Action“ klicken und die Aktion im Menü auf der rechten Seite auswählen.

Wenn Sie alle Lead-Daten in eine CSV-Datei extrahieren möchten, verwenden Sie die Aktion „Visit and Extract“. Linked Helper ruft bei einem einzigen Profilbesuch sämtliche Daten von der Seite ab, deren manuelles Kopieren Stunden dauern würde. Die Software simuliert Profilbesuche so, als hätten Sie diese selbst durchgeführt. Nutzer sehen außerdem, dass Sie ihr Profil besucht haben. Dies kann zu einem Gegenbesuch oder sogar zu einer Kontaktanfrage führen. Achten Sie daher darauf, dass Ihr eigenes Profil ansprechend gestaltet ist, wenn Sie mehr Profilaufrufe und Interaktionen auf LinkedIn erzielen möchten!

Fügen Sie Ihre Zielgruppe zur Verarbeitung hinzu. Rufen Sie dazu den Bereich „Queue“ auf und klicken Sie auf die Schaltfläche „Add“. Anschließend wird ein Bildschirm mit vorgeschlagenen Quellen für die Lead-Erfassung angezeigt.

Einer der wichtigsten Vorteile von Linked Helper besteht darin, dass Sie Leads aus mehr als zwölf Quellen auf der Plattform erfassen und Ihre Zielgruppe gezielt zusammenstellen können. Wie der Screenshot zeigt, können Sie die Suchseite in der kostenlosen LinkedIn-Suche oder in kostenpflichtigen LinkedIn-Produkten aufrufen, Personen von Veranstaltungs- oder Gruppenseiten erfassen oder einen direkten Link zur gewünschten Seite einfügen.

Lesen Sie unseren Blogbeitrag, um Personen gezielt über die Suche zu erfassen und mehr über die in Sales Navigator verfügbaren Filteroptionen zu erfahren. Erfahren Sie außerdem, wie Sie alle Veranstaltungsteilnehmer anschreiben, bevor Sie sich mit ihnen vernetzen.

Für dieses Beispiel erfassen wir die Profile von iOS-Entwicklern in London, um ihnen auf Grundlage ihrer Interessen und relevanten Fähigkeiten eine personalisierte Kontaktanfrage zu einer passenden Stelle zu senden. Wir überlassen ChatGPT die Texterstellung und warten, bis Linked Helper alle wichtigen Daten aus den Profilen der Leads erfasst hat.

Nachdem Sie die Leads in der Suche gefiltert haben, wählen Sie auf der linken Bildschirmseite „From current page“ aus.

Nachdem Sie Ihre Zielgruppe ausgewählt haben, klicken Sie auf „Start“, um die Kampagne zu starten. Sie können verfolgen, wie die Software ein Profil nach dem anderen verarbeitet und erfolgreich verarbeitete Profile aus dem Bereich „Queue“ der Kampagne in den mit einem grünen Häkchen markierten Bereich verschiebt.

Nach Abschluss der Kampagne können Sie eine CSV-Datei mit allen erfolgreich verarbeiteten iOS-Entwicklern herunterladen. Klicken Sie dazu auf die Registerkarte „Processed“ und wählen Sie alle Profile aus.

Klicken Sie anschließend auf das Symbol „Download“. Klicken Sie im nächsten Fenster erneut auf „Download“ und geben Sie den gewünschten Dateinamen sowie den Speicherort auf Ihrem Computer an.

Öffnen Sie dieses CSV-Dokument entsprechend unserer einfachen Anleitung in Excel.

Sie können die Daten aus den Spalten „Summary“, „Skills“ oder „Experience“ verwenden, um ChatGPT präzise anzuweisen.

Phase 2 – Daten in ChatGPT eingeben

Nun verwenden wir die über Linked Helper erfassten Daten im Prompt von ChatGPT.

Am effektivsten ist ein Prompt, mit dem ChatGPT anhand der Angaben in der Zusammenfassung personalisierte Nachrichten erstellt. So können Sie individuelle Nachrichtentexte erstellen, ohne mehrere Profile vollständig lesen zu müssen. Gleichzeitig vermitteln Sie den Eindruck, dass Sie sich mit den Profilbeschreibungen beschäftigt haben.

Unser Prompt lautete: Erstelle anhand der Zusammenfassung eine ansprechende Nachricht für eine LinkedIn-Kontaktanfrage mit höchstens 250 Zeichen: Nutzer Nr. 1 {kopierter Auszug aus der Zusammenfassung in der Excel-Datei} Nutzer Nr. 2 {kopierter Auszug aus der Zusammenfassung in der Excel-Datei}.

Am Ende erhielten wir den Nachrichtentext, den wir für den Versand verwenden wollten.

Wir fügten die von GPT erstellten Texte in die aus Linked Helper exportierte Excel-Datei ein. Neben jedem Profil ergänzten wir in einer neuen Spalte namens „cs_message“ die jeweilige, auf der Zusammenfassung basierende Nachrichtenvariante und luden diese Datei anschließend erneut in Linked Helper. Auf diese Weise setzten wir die Personalisierung mithilfe von Variablen und dem If-Then-Else-Operator um. Nach dem Hochladen einer Datei mit der Spalte „cs_message“ übernahm die Software den Text aus diesem Feld und verwendete ihn in der Nachricht an die jeweilige Person. Für Personen, bei denen die Spalte leer war, verwendeten wir eine allgemeine Nachricht für die Kontaktanfrage, die wir ebenfalls mit ChatGPT erstellten.

Anschließend baten wir ChatGPT, mehrere allgemeine Nachrichtenvarianten für Kontaktanfragen an iOS-Entwickler zu erstellen. Diese Nachrichten senden wir an Personen, die keine Zusammenfassung ausgefüllt haben oder für die wir keine personalisierte Nachricht erstellt haben. Wir ließen drei Versionen erstellen und wählten die geeignetste aus.

Die erste Version verweist ausdrücklich auf beeindruckende Berufserfahrung. Das trifft jedoch nicht immer zu, etwa wenn Sie eine Person direkt nach dem Hochschulabschluss oder zu Beginn ihrer Karriere anschreiben. Eine solche Formulierung kann abschreckend wirken. Mehrere Nachrichten zu erstellen, dient dazu, die ansprechendste und zugleich ausreichend neutrale Variante auszuwählen. Die Optionen 2 und 3 klingen deutlich besser.

Phase 3 – Automatisierte Nachrichten personalisieren

Nachdem Sie eine CSV-Datei mit den Texten von ChatGPT erstellt haben, öffnen Sie Linked Helper. Rufen Sie die Kampagne auf, in der wir die Daten der iOS-Entwickler extrahiert haben.

Öffnen Sie „Lists“ → „Queue“ und klicken Sie auf das Symbol „Custom variables“. In diesem Fall werden die Variablen nur in diese Kampagne eingebunden und gelten ausschließlich für Leads, die darin verarbeitet werden. Erfahren Sie mehr darüber, wie Variablen funktionieren.

Laden Sie die Datei mit den hinzugefügten Nachrichten von ChatGPT hoch.

Die Variable ist nun im Nachrichteneditor verfügbar, den wir uns als Nächstes ansehen.

Fügen Sie die Aktion „Invite 2nd and 3rd level contacts“ hinzu.

Klicken Sie auf „Edit“.

So sehen die Einstellungen in der Anwendung aus.

Geben Sie eine Begrüßungsnachricht mit der Variable „firstName“ ein. Dieser Anfang wird in allen Nachrichten verwendet.

Klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche „If | Then | Else“. Wenn Sie hier auf „Custom variables“ klicken, sehen Sie den Namen der Variable, die wir über die Nachrichtendatei hinzugefügt haben: „cs_message“.

Wählen Sie die Einstellungen wie im folgenden Bild gezeigt:

So ist die Einstellung zu verstehen:

• „If“: In der Spalte „cs_message“ ist ein Wert vorhanden
• „Then“: „cs_message“ verwenden
• „Else“: den eingefügten Text verwenden (allgemeine Nachricht)

Insgesamt waren die Nachrichtenbeispiele interessant und für die Verwendung geeignet. Auf ihrer Grundlage erstellten wir benutzerdefinierte Variablen in Linked Helper, um personalisierte Kontaktanfragen automatisch zu versenden. So mussten wir die Berufserfahrung und Fähigkeiten der Leads nicht selbst ausführlich recherchieren oder die Texte von Hand verfassen. Dank der mit Linked Helper erfassten Daten waren die Nachrichten abwechslungsreich und gezielt auf die Profilbeschreibungen abgestimmt.

So können Sie eine Nachrichtenfolge erstellen

Als Nächstes baten wir ChatGPT, für einen Recruiter eine Nachrichtenfolge zu erstellen: Nachricht zur Kontaktanfrage, Willkommensnachricht, Stellenangebot und Follow-up-Nachricht. Die Nachrichten sollten auf diesen Zusammenfassungen basieren und potenzielle Kandidaten schrittweise an ein Stellenangebot heranführen. Außerdem stellten wir den Text des Stellenangebots bereit.

Am Ende erhielten wir eine vollständige Folge aus vier Nachrichten, die wir in Linked Helper einfügen können. Nun müssen Sie die Nachrichten nur noch um konkrete Angaben, personalisierte Bilder oder Links, die über Uclic oder Hyperise gesendet werden, sowie benutzerdefinierte Variablen ergänzen:

Lesen Sie mehr über die Integration von Linked Helper und Uclic.

Lesen Sie mehr über die Integration von Linked Helper und Hyperise.

Erfahren Sie, wie und warum Sie benutzerdefinierte Variablen verwenden.

Beispielsweise erhielten wir die folgende Version einer Follow-up-Nachricht:

Hallo [Name],

ich wollte noch einmal nachfragen, ob Sie Fragen zu der Stelle als iOS-Entwickler haben, über die ich Ihnen geschrieben habe. Wir suchen weiterhin aktiv nach Kandidaten und würden uns gern näher mit Ihnen über diese Möglichkeit unterhalten. Teilen Sie mir bitte mit, ob Sie mehr erfahren möchten oder Fragen haben. Vielen Dank!

Sie können diese Texte für Ihren Funnel in Linked Helper verwenden. Beispielsweise können sie als Vorlage in einer Kampagne für Kontaktanfragen und Follow-up-Nachrichten dienen.

Damit die Follow-up-Nachricht individueller und besser auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist, müssen Sie ChatGPT lediglich eine genaue Aufgabenbeschreibung geben. Geben Sie dem System möglichst viele Details, um überzeugende Ergebnisse zu erzielen. Es kann Ihnen dann als leistungsfähiger Assistent die gesamte monotone Arbeit abnehmen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der kombinierte Einsatz von Linked Helper und ChatGPT Ihre Kontaktaufnahme auf LinkedIn erheblich vereinfachen kann.

• Die Vorbereitung der Recherche und der anschließenden Kontaktaufnahme dauert höchstens ein bis zwei Stunden.
• Ihre Nachrichten sind gut formuliert und abwechslungsreich und enthalten relevante Angaben aus den Profilen der Leads.
• Sie können anschließend in Linked Helper automatisierte Kontaktanfragen und Nachrichten versenden.
• Sie können einen logischen Funnel für Vertrieb, Personalgewinnung oder Networking erstellen, ohne durchgehend online zu sein.

Einschränkungen von GPT-3.5 bei der Nachrichtenerstellung

Bei unseren Versuchen, Prompts für personalisierte Nachrichten zu erstellen, stießen wir auf Einschränkungen von GPT-3.5. Obwohl wir verschiedene Methoden ausprobierten, bereitete die Verwendung von Links zu Google Sheets in unseren Prompts Schwierigkeiten.

Ein Problem mit Texten, die mit Dokumenten verknüpft sind

Es wäre beispielsweise wesentlich bequemer, im Prompt einen Link zu einer Tabelle anzugeben, die aus Excel in Google Sheets importiert wurde. ChatGPT könnte selbstständig die gewünschte Spalte mit der Zusammenfassung finden und für jeden Lead eine individuelle Nachrichtenvariante vorschlagen. Bei unseren Tests mit GPT-3.5 stießen wir dabei jedoch auf Schwierigkeiten.

Nur bei einem Versuch gelang es uns, einen funktionierenden Prompt zu erstellen. In anderen Fällen verstand ChatGPT entweder die Anweisung nicht oder führte die Aufgabe nicht aus, selbst wenn wir den Prompt exakt wiederholten. Nachfolgend sehen Sie erfolglose Beispiele.

Übrigens: Verfolgen Sie die Aktualisierungen dieses Artikels. Wir werden Tests mit GPT-4 durchführen, bei denen wir ChatGPT nur einen Link zur Tabelle oder die URLs der Lead-Profile geben und es bitten, anhand der Zusammenfassungen Nachrichten zu erstellen.

Vermeiden Sie mehrdeutige Formulierungen

Wie Sie sehen, interpretierte ChatGPT den Begriff „Summary“ zunächst als Aufforderung, die Spalten zusammenzufassen. Im zweiten Schritt bot das Modell jedoch Nachrichtenvarianten an, die Fakten aus der Zusammenfassung enthielten. Wir versuchten, „Summary“ durch „Bio“ zu ersetzen, indem wir den Namen der Zelle änderten. Trotz Wiederholung desselben Prompts erhielten wir jedoch keine konkreten Nachrichten. Stattdessen schlug ChatGPT generische Nachrichten vor.

Funktioniert nicht mit Profillinks

Anschließend versuchten wir, Links zu den Profilen der angesprochenen Leads aus der Tabelle zu kopieren, damit ChatGPT die Seiten einschließlich der Zusammenfassungen analysiert und darauf basierende Nachrichtentexte für Kontaktanfragen vorschlägt.

Die erhaltene Nachricht entsprach nicht den Vorgaben. Wie Sie sehen, ist sie nicht personalisiert und deutlich länger als 250 Zeichen.

Versuchsweise beschränkten wir ChatGPT auf eine einzige LinkedIn-Profilseite und baten das Modell, sie wie im Website-Beispiel zu analysieren. Dazu fügten wir den Profillink in den Prompt ein und forderten ChatGPT auf, eine Nachricht zu schreiben.

Wie Sie sehen, verwendete ChatGPT lediglich den Namen des Leads, führte aber Fähigkeiten und Erfahrungen an, die auf der Seite überhaupt nicht erwähnt wurden. Diese Art von Prompt ist daher nicht wirksam und führt zu fehlerhaften Ergebnissen.

Zeichenbegrenzungen

Aus unseren Tests schlossen wir, dass es besser ist, die wichtigsten Auszüge aus der Zusammenfassung zu kopieren und in den Prompt einzufügen. Wenn Sie alle Texte vollständig kopieren, überschreiten Sie das Eingabe- beziehungsweise Kontextlimit und erhalten eine Fehlermeldung, wie unten dargestellt.

Erstellen Sie daher jeweils 10–20 Nachrichten, um die Begrenzung nicht zu überschreiten. Möglicherweise kann eine kostenpflichtige Version von ChatGPT Dokumente über Links verarbeiten oder Ergebnisse für größere Textmengen liefern.

Die Ergebnisse variieren bereits bei kleinen Änderungen der Eingabe

Abschließend sollten Sie beachten, dass die Ergebnisse von der Formulierung Ihrer Prompts abhängen. Zum Beispiel:

Prompt: „Schreibe eine formelle Nachricht für eine LinkedIn-Kontaktanfrage an die Person auf Grundlage dieser {Biografie}.“

Trotz einer ausdrücklichen Vorgabe zur Nachrichtenlänge erstellte ChatGPT einen recht ausführlichen Nachrichtentext für die Kontaktanfrage, der die Begrenzung von LinkedIn überschreitet.

Prompt: „Schreibe eine freundliche Nachricht mit 350 Zeichen für eine LinkedIn-Kontaktanfrage an die Person auf Grundlage dieser {Biografie}.“

In diesem Fall erhielten wir ein sehr ähnliches Ergebnis mit geringfügigen Anpassungen.

Prompt: „Schreibe eine humorvolle Nachricht mit 250 Zeichen für eine LinkedIn-Kontaktanfrage an die Person auf Grundlage dieser {Biografie}.“

In diesem Fall war die erstellte Nachricht kreativ und unterschied sich vom Ergebnis des ersten Prompts. Für eine Kontaktanfrage war sie jedoch weiterhin zu lang.

Beim vierten Versuch hatten wir mit diesem Prompt Erfolg: „Schreibe eine kurze Nachricht, mit der ich einem Grafikdesigner auf LinkedIn eine Kontaktanfrage sende.“

Wir erhielten eine recht knappe Nachricht mit weniger als 300 Zeichen, die allerdings weniger kreativ war.

Die entscheidende Regel lautet daher: Wie präzise Sie Ihren Prompt formulieren, bestimmt maßgeblich das Ergebnis. Schon ein einziges Wort im Prompt kann das Resultat grundlegend verändern. Im vorherigen Abschnitt haben wir den erfolgreichsten Prompt für diesen Fall vorgestellt.

Vorteile dieser Strategie:

• Zielgruppengenaue Ansprache: Sie können entweder eine einzelne Nachricht oder eine logische Nachrichtenfolge erstellen, die auf Ihre ideale Zielgruppe zugeschnitten ist.
• Personalisierte Ansprachen: Die Nachrichtentexte werden an die konkreten Bedürfnisse und Interessen Ihrer Zielgruppe angepasst und enthalten Schlüsselwörter aus deren Biografie oder anderen Bereichen der Profile.
• Effizientere Kontaktaufnahme: Sie können diese Nachrichtenvorlagen als Grundlage verwenden, um Ihre Kontaktaufnahme auf LinkedIn mit Linked Helper zu automatisieren. Beispielsweise können Sie automatisierte Nachrichten für Kontaktanfragen, Willkommensnachrichten, Follow-up-Nachrichten und Veranstaltungsbenachrichtigungen erstellen.
• E-Mail-Vorlagen für Follow-ups: Falls Sie von einigen Ihrer LinkedIn-Kontakte keine Antworten erhalten haben, können Sie diese Nachrichten kopieren und als E-Mail-Vorlagen umformulieren. Linked Helper bietet Aktionen wie „Visit and Extract“ oder „Find Profile Emails“, die Ihnen bei der Suche nach E-Mail-Adressen helfen. Darüber hinaus können Sie die von ChatGPT erstellten Textnachrichten anpassen, um personalisierte E-Mail-Ansprachen für Ihre Interessenten zu verfassen.

9 kreative Möglichkeiten, ChatGPT als Texter für LinkedIn einzusetzen

#1 – Lassen Sie ChatGPT Ihre Profiltexte mithilfe von Wettbewerberprofilen überarbeiten

Nutzen Sie die Funktionen von Linked Helper nicht nur zur Nachrichtenerstellung, sondern auch zur Verbesserung Ihres Profils, indem Sie die Profile Ihrer Wettbewerber analysieren. Sie können deren Profile als Beispiele verwenden, um für Ihr eigenes Profil überzeugende Texte für die Felder „Summary“, „Headline“ und „Skills“ mit passenden Schlüsselwörtern zu erstellen. Geben Sie ChatGPT konkrete Vorgaben und aussagekräftige Beispiele, um generische Beschreibungen zu vermeiden, die möglicherweise auch andere verwenden. Auf diese Weise können Sie überzeugende Ergebnisse erzielen. Ich habe beispielsweise mehrere hervorragende Zusammenfassungen für iOS-Entwickler gefunden, die ich als Orientierung verwenden kann, damit ChatGPT auf dieser Grundlage einen neuen Text erstellt.

Headline: Erfahrener iOS-Entwickler | Hohes Engagement | Entwicklung benutzerfreundlicher Apps

Summary:

Als erfahrener iOS-Entwickler strebe ich bei allem, was ich tue, kontinuierlich nach hervorragenden Ergebnissen. Meine zuverlässige und engagierte Arbeitsweise hat mir sowohl in meinen bisherigen Positionen als auch während meines Bachelor- und Masterstudiums zu Erfolgen verholfen. Ich lerne gern Neues und stelle mich neuen Herausforderungen, um bei aktuellen Technologien und Branchentrends auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Mein Schwerpunkt liegt auf der iOS-Entwicklung. Dabei möchte ich intuitive und benutzerfreundliche Apps schaffen, indem ich lesbaren und wartbaren Code schreibe, der Nutzern einen Mehrwert bietet. Ich habe Erfahrung in Scrum- und agilen Umgebungen und löse anspruchsvolle technische Probleme sowohl selbstständig als auch im Team. Ich beherrsche in der iOS-Entwicklung verbreitete Apple-Technologien wie Core Data, UIKit und Swift sowie Technologien von Drittanbietern wie RxSwift und Bitrise.

Neben der iOS-Entwicklung verfüge ich über Erfahrung in der Android-Entwicklung sowie mit zahlreichen Programmiersprachen, darunter Swift, Objective C, C/C++, C#, Java, Qt, Dart und JavaScript. Zudem habe ich Erfahrung mit verschiedenen Datenbanken, Grafik-APIs und Webprogrammiersprachen, sodass ich mich problemlos an jede Plattform anpassen kann.

Erfahren Sie in unserem Blogbeitrag, wie Sie Wettbewerber analysieren.

#2 – Erstellen Sie InMail-Texte für neue Zielgruppen

Wenn Sie Texte für eine neue Zielgruppe erstellen müssen, kann dies eine anspruchsvolle Aufgabe sein. Sie können jedoch die Aktion „Visit and Extract“ verwenden, um anhand der Beispiele aus diesem Artikel ein aussagekräftiges Zielgruppenprofil zu erstellen. Geben Sie anschließend wichtige Daten aus den Biografien und dem Feld „Headline“ der Personen ein und bitten Sie ChatGPT, InMails zu erstellen. Solche InMails können mehr Interesse wecken, weil Ihr Text zeigt, dass Sie sich mit dem Profil beschäftigt haben. Darüber hinaus können Sie in Linked Helper sofort eine Kampagne zum automatischen Versand von InMails erstellen und kostenlose InMails an alle „Open Profiles“ senden. Auch hier erhöht der kombinierte Einsatz beider Tools Ihre Erfolgschancen bei geringerem Aufwand.

#3 – Erstellen Sie Nachrichten für Teilnehmer derselben Veranstaltung

In unserem Artikel haben wir erläutert, wie Sie über Veranstaltungen eine Nischenzielgruppe erreichen können. Dieser Prozess lässt sich in Linked Helper automatisieren: Sie können den fertigen Funnel kopieren, den wir in unserem Artikel als Beispiel bereitgestellt haben. ChatGPT kann Ihnen währenddessen helfen, Nachrichten an Veranstaltungsteilnehmer zu verfassen. Sie können beispielsweise die Veranstaltungsbeschreibung in den Anweisungen angeben und eine auf die Veranstaltung abgestimmte Nachricht für Kontaktanfragen erhalten.

#4 – Erstellen und überarbeiten Sie Beschreibungen von Veranstaltungsseiten in Sekunden

Genau wie bei Texten für Ihr persönliches Profil können Sie auch Beschreibungen für Ihre Veranstaltungsseite erstellen. Lassen Sie sich inspirieren, indem Sie nach Beschreibungen ähnlicher Veranstaltungen suchen und diese kopieren oder Texte zu Veranstaltungen aus anderen Quellen verwenden, etwa von bedeutenden Konferenzen zu Ihrem Thema. Alternativ können Sie auch Ihre eigene, ursprünglich für Ihre Website verfasste Veranstaltungsbeschreibung an das LinkedIn-Format anpassen. Wenn Sie den Text mit dem Chatbot bearbeiten, erhalten Sie voraussichtlich eine nahezu fertige Version, die nur noch geringfügig überarbeitet werden muss. Sobald der gewünschte Text vorliegt, können Sie ihn direkt in die Veranstaltungsbeschreibung einfügen.

Beispiel, das wir in das Format einer LinkedIn-Veranstaltung umgewandelt haben:

Das Ergebnis von ChatGPT:

#5 – E-Mail-Personalisierung im großen Maßstab mit Linked Helper + ChatGPT

Extrahieren Sie die E-Mail-Adressen Ihrer Kontakte mit der Aktion „Visit and Extract“ in Linked Helper. Um die E-Mail-Adressen von Personen zu erhalten, mit denen Sie auf LinkedIn noch nicht vernetzt sind, fügen Sie Ihrer Kampagne die Aktion „Find Profile Emails“ hinzu. Dadurch erhalten Sie eine fertige Datenbank für Ihre Mailingliste. Sie können E-Mails außerdem über einen Webhook an einen Dienst für Massenmailings senden oder die integrierte Anbindung an Snov.io verwenden.

Anhand der aus den Profilen erfassten Daten können Sie ChatGPT bitten, eine E-Mail-Folge für eine eng definierte Zielgruppe zu verfassen. Wir baten das Modell beispielsweise, anhand früherer Nachrichten auf LinkedIn eine E-Mail-Folge zu erstellen.

Wir erhielten mehrere Beispiel-E-Mails:

Betreff: Neue Stellenangebote in der iOS-Entwicklung

Hallo [Name],

ich bin auf Ihr Profil aufmerksam geworden und war von Ihrer Erfahrung in der iOS-Entwicklung beeindruckt. Als Recruiter möchte ich Sie fragen, ob Sie Interesse daran hätten, mehr über neue Stellenangebote in diesem Bereich zu erfahren.

Wenn das für Sie interessant klingt, würde ich mich gern mit Ihnen vernetzen und mögliche Stellenangebote mit Ihnen besprechen. Teilen Sie mir bitte mit, ob Sie Interesse haben. Dann können wir einen Termin für ein Gespräch vereinbaren.

Mit freundlichen Grüßen

[Ihr Name]

#6 – Verbessern Sie Beschreibungen von LinkedIn-Unternehmensseiten

Wie bei Personenprofilen können Sie auch Daten von Unternehmen mithilfe von Automatisierungstools analysieren.

So können Sie vielfältige Informationen über Wettbewerber erfassen und die wirkungsvollsten Formulierungen aus verschiedenen Beispielen für Ihre eigene Beschreibung nutzen. Mit der Aktion „Organizations Extractor“ in Linked Helper können Sie Texte konkurrierender Unternehmen extrahieren.

Weisen Sie ChatGPT anschließend an, anhand erfolgreicher Beschreibungen führender Unternehmen einen Text zu erstellen, der Ihre Alleinstellungsmerkmale hervorhebt.

#7 – Erstellen Sie Beiträge zu einem Thema für Ihre Zielgruppe

Sie können ChatGPT nutzen, um Beiträge und Artikel für LinkedIn zu erstellen. Wenn Sie auf Ihrer Website einen Blog betreiben, können Sie den Text einfach in ein Beitragsformat für LinkedIn umwandeln lassen, indem Sie ChatGPT den Artikeltext übergeben. Wählen Sie die wichtigsten Abschnitte aus. Als Ergebnis erhalten Sie einen oder mehrere Beiträge einschließlich Hashtags. Wir haben beispielsweise versucht, aus einem Artikel unseres Blogs einen Beitrag zu erstellen:

Nach dem Entfernen unnötiger Details kann das Ergebnis als Beitrag verwendet werden:

#8 – Erstellen Sie Werbetexte für Ihre Zielgruppe

Wenn Sie immer wieder lange über Werbetexte nachdenken müssen, sammeln Sie erfolgreiche Beispiele Ihrer Wettbewerber. Dabei kann es sich nicht nur um Werbung auf LinkedIn, sondern auch auf anderen Online-Plattformen handeln. Bitten Sie ChatGPT anschließend, Varianten eines Werbetextes für LinkedIn zu erstellen, und geben Sie Ihre wichtigsten Vorteile und Ihr Alleinstellungsmerkmal an.

#9 – Erstellen Sie geistreiche Kommentare

Sie können Kommentare für Beiträge oder Artikel erstellen lassen, um Aufmerksamkeit auf Ihr Profil zu lenken. Es kann schwierig sein, zahlreiche Beiträge und Artikel zu lesen und einen geistreichen Kommentar zu formulieren, der Aufmerksamkeit erregt. Kommentare sind jedoch wichtig für Interaktionen und Profilbesuche und können sogar eine große Reichweite erzielen. Sie können ChatGPT verwenden, um Texte für diesen Zweck zu erstellen. Hier sehen Sie ein Beispiel, das wir erhalten haben:

Übrigens können Sie mit Linked Helper Likes und Kommentare für Beiträge und Artikel mithilfe benutzerdefinierter Variablen und des If-Then-Else-Operators automatisieren. Fügen Sie Ihrer Kampagne dazu die Aktion „Like and comment posts and articles“ hinzu.

Durch den kombinierten Einsatz zweier innovativer Tools können Sie sich letztlich einen deutlichen Vorsprung gegenüber Ihren Wettbewerbern verschaffen. Ganz gleich, ob Sie im Recruiting tätig sind oder auf LinkedIn nach IT-Kunden suchen: ChatGPT kann Ihnen bei der Erstellung jeder Art von Text helfen. Wichtig ist jedoch, ChatGPT anhand der Daten Ihrer Interessenten präzise anzuweisen. Linked Helper kann für alle, die ihre Zeit schätzen, eine große Hilfe sein.