Como utilizar o ChatGPT para personalizar mensagens e emails no LinkedIn

Se trabalha no comércio eletrónico, talvez já tenha experimentado o ChatGPT.

O que é o ChatGPT?

O ChatGPT é um modelo conversacional de AI desenvolvido pela OpenAI. Foi treinado com um vasto conjunto de dados textuais através da aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF), o que lhe permite fornecer respostas pertinentes, reconhecer erros e responder a perguntas subsequentes.

Uma das características mais notáveis que distingue o ChatGPT de outras ferramentas de AI semelhantes é a sua capacidade de gerar texto em vários estilos. Por exemplo, pode pedir-lhe que escreva uma carta de amor ao estilo dos romances de Jane Austen, uma crítica entusiástica a um restaurante ou um rap de homenagem a alguém. Consegue manter um diálogo, acompanhar o seu raciocínio e demonstra capacidades impressionantes de cálculo e resolução de tarefas.

A Google sente-se ameaçada pelo modo como o ChatGPT está a transformar os motores de pesquisa tradicionais com respostas mais semelhantes às humanas. A gigante das pesquisas receia que possa representar uma ameaça significativa para o seu negócio de pesquisa, o que levou a uma resposta de «alerta vermelho» e a medidas urgentes para competir com a tecnologia do ChatGPT.

Por exemplo, tornou-se viral no Twitter uma sequência de publicações em que o ChatGPT supostamente gerou ideias de design de interiores. Essas ideias foram depois utilizadas por outro bot chamado Midjourney para criar elementos visuais.

Esta publicação no Reddit pede ao ChatGPT que crie uma ideia para um livro de grande sucesso:

Com funcionalidades tão sofisticadas, poderá o ChatGPT revolucionar a forma como estabelecemos ligações, conversamos e vendemos no LinkedIn? Poderá ajudar-nos a produzir mensagens ainda mais personalizadas? Podemos confiar plenamente na AI para redigir as mensagens que enviamos às pessoas?

Apesar das suas funcionalidades sofisticadas, poderá ter ficado insatisfeito com as respostas padronizadas que gera. Sem personalização, é pouco provável que estas mensagens despertem o interesse dos potenciais clientes.

Se pedir ao ChatGPT que sugira uma mensagem de prospeção para um designer gráfico, o resultado poderá ser bastante educado, impessoal e um pouco formal.

Mas, se lhe pedir que escreva a mesma mensagem para um designer gráfico específico — e lhe fornecer um resumo das competências, do percurso e da experiência dessa pessoa —, a mensagem será muito mais pessoal e calorosa.

É por isso que sugerimos que experimente um processo novo, que combina o trabalho de duas ferramentas: o Linked Helper, para obter os resumos, e o ChatGPT, para criar as mensagens. O objetivo é melhorar a taxa de resposta.

O princípio subjacente é bastante simples:

1. O Linked Helper pode ajudar a recolher dados do LinkedIn sobre um público-alvo bem definido.
2. Assim que tiver os dados, pode carregá-los no chatbot e obter mensagens únicas com maior probabilidade de gerar uma resposta.
3. Importe depois essas mensagens para o Linked Helper, que as enviará automaticamente.

Neste artigo, vamos testar este processo de criação de modelos de mensagens. Primeiro, veremos como extrair os dados e, depois, como utilizá-los para gerar mensagens. Conseguirá esta técnica produzir mensagens verdadeiramente personalizadas e eficazes para os potenciais clientes? Vamos descobrir!

Preços do ChatGPT

Para criar argumentários comerciais, utilizámos a versão gratuita do GPT 3.5, que pode experimentar desde já. Uma versão melhorada, o ChatGPT-4, disponível para contas pagas, poderá criar mensagens ainda mais criativas e variadas.

Segundo as informações disponíveis, a conta gratuita permite utilizar uma quantidade de tokens equivalente a 5 $. Cada 1 000 tokens custam 0,03 $. Os tokens no valor de 5 $ das contas gratuitas expiram após três meses. Sem entrar em demasiados pormenores, basta referir que 5 $ em tokens permitem gerar 125 milhões de palavras. Para ter uma ideia, «O Grande Gatsby» contém 47 000 palavras e «Orgulho e Preconceito», de Jane Austen, cerca de 122 000.

Assim, uma conta gratuita permite gerar muitos textos.

O plano pago custa 20 $ por mês e permite obter respostas mais rápidas, mesmo quando o serviço está sobrecarregado.

• Quando precisa de escrever para um público-alvo que conhece pouco. Tem de analisar muitas páginas e descrições para compor uma mensagem na língua e no registo adequados ao destinatário.
• Quando pretende escrever corretamente na língua do público-alvo, mas não é falante nativo. Por exemplo, se a sua língua materna for o francês e os leads que pretende alcançar falarem inglês, o ChatGPT pode criar mensagens corretas do ponto de vista gramatical e estilístico. Pode pedir-lhe que escreva uma mensagem formal ou um texto informal, com calão e num tom amigável.

Como combinar o ChatGPT com uma ferramenta de automatização de atividades no LinkedIn

A pesquisa prévia com o Linked Helper pode fornecer ao ChatGPT a informação que lhe falta para criar mensagens menos genéricas. Ao obter dados importantes dos títulos, das competências, das descrições dos perfis ou da experiência profissional dos leads no LinkedIn, pode incluir formulações específicas nas suas mensagens. Peça à ferramenta que crie argumentários comerciais adaptados aos problemas dos leads e baseados nos dados introduzidos.

Pode descarregar e experimentar gratuitamente a funcionalidade de extração do Linked Helper. Terá 14 dias para testar as funcionalidades do software. Se a ferramenta de automatização for adequada ao seu funil de geração de leads, poderá adquirir uma licença. Pode sempre pedir aconselhamento ao nosso serviço de apoio, disponível 24 horas por dia, através do WhatsApp, por email ou pelo chat do nosso site.

Etapa n.º 1 – Extrair os perfis do seu público-alvo

Inicie uma nova campanha vazia no Linked Helper com apenas três cliques, utilizando a captura de ecrã abaixo.

Adicione a ação «Visit and Extract Profiles», clicando no botão «Add Action» e selecionando-a no menu à direita.

Quando precisar de extrair todos os dados dos leads para um ficheiro CSV, utilize a funcionalidade «Visit and Extract». Com uma única visita, o Linked Helper recolherá todos os dados do perfil, cuja cópia manual demoraria horas. O software simula as visitas aos perfis como se fosse o próprio utilizador a realizá-las. As pessoas também verão que visitou os respetivos perfis, o que poderá originar uma visita recíproca e até um pedido de ligação. Por isso, certifique-se de que o seu perfil está bem preparado se quiser aumentar a sua atividade no LinkedIn!

Adicione à fila os perfis do público-alvo que pretende processar, procurando a secção «Queue» e clicando no botão «Add». Em seguida, verá um ecrã com fontes sugeridas para a captação de leads.

Uma das principais vantagens de utilizar o Linked Helper é a possibilidade de definir com precisão o público-alvo a partir de mais de 12 fontes da plataforma. Como se vê na captura de ecrã, pode aceder à página de pesquisa nos produtos gratuitos ou pagos do LinkedIn, adicionar à campanha perfis encontrados nas páginas de eventos ou grupos ou inserir uma ligação direta para a página pretendida.

Para saber como adicionar corretamente à campanha pessoas encontradas na pesquisa e conhecer as opções de filtragem disponíveis no Sales Navigator, leia a nossa publicação no blogue. Descubra como escrever a todos os participantes de um evento antes de lhes enviar pedidos de ligação.

Neste exemplo, adicionaremos à campanha perfis de programadores de iOS em Londres para lhes enviar pedidos de ligação personalizados com base nos respetivos interesses e competências, no âmbito de uma oferta de emprego. Confiaremos a criação do texto ao ChatGPT e aguardaremos que o Linked Helper recolha todos os dados importantes dos perfis dos leads.

Depois de filtrar os leads na pesquisa, selecione «From current page» no lado esquerdo do ecrã.

Depois de selecionar o público-alvo, basta clicar em «Start» para iniciar a campanha. Pode observar o software a processar um perfil após outro e a mover os perfis processados com êxito da fila da campanha para a secção assinalada com um visto verde.

Quando a campanha estiver concluída, poderá descarregar um ficheiro CSV com todos os programadores de iOS processados com êxito. Para isso, clique no separador «Processed» e selecione todos os perfis.

Em seguida, clique no ícone «Download». Na janela seguinte, clique novamente em «Download» e indique o nome pretendido para o ficheiro e a localização no computador onde pretende guardá-lo.

Abra este documento CSV no Excel seguindo as nossas instruções simples.

Pode utilizar os dados das colunas «Summary», «Skills» ou «Experience» para definir a tarefa do ChatGPT.

Etapa n.º 2 – Carregar dados no ChatGPT

Agora, basta utilizar os dados obtidos com o Linked Helper no prompt do ChatGPT.

Esta é a forma mais eficaz de criar um prompt para o ChatGPT gerar mensagens personalizadas com base nas informações fornecidas no resumo. Assim, pode criar mensagens únicas sem ter de ler vários perfis e dará a impressão de ter lido as respetivas descrições.

O nosso prompt foi o seguinte: Cria uma mensagem cativante para acompanhar um pedido de ligação no LinkedIn dirigido a estes utilizadores, com um máximo de 250 caracteres, utilizando o resumo: utilizador n.º 1 {excerto do resumo copiado do ficheiro Excel} utilizador n.º 2 {excerto do resumo copiado do ficheiro Excel}.

No final, obtivemos o corpo da mensagem que utilizaremos para o envio.

Bastou inserirmos os textos gerados pelo GPT no ficheiro Excel obtido através do Linked Helper. Junto a cada perfil, adicionámos numa nova coluna, chamada «cs_message», a respetiva variante da mensagem baseada no resumo e, depois, voltámos a carregar este ficheiro no Linked Helper. Desta forma, personalizaremos as mensagens com variáveis e com o operador «If | Then | Else». Ao carregar um ficheiro com a coluna «cs_message», o software irá buscar o texto deste campo e utilizá-lo na mensagem enviada à pessoa correspondente. Para quem não tiver um resumo e apresentar uma célula vazia nessa coluna, utilizaremos uma mensagem geral para acompanhar o pedido de ligação, que também geraremos com o ChatGPT.

Em seguida, pedimos ao ChatGPT que fornecesse variações aleatórias de mensagens para acompanhar pedidos de ligação dirigidos a programadores de iOS. Serão mensagens gerais que enviaremos às pessoas que não preencheram o resumo ou para as quais não gerámos uma mensagem personalizada. Pedimos três versões e escolhemos a mais adequada.

É evidente que a primeira faz referência a uma experiência impressionante, o que nem sempre será verdade se escrever a alguém que acabou de sair da universidade ou está apenas a iniciar a carreira. Utilizá-la pode afastar a pessoa. A ideia de gerar várias mensagens consiste em escolher a mais apelativa, mas também suficientemente neutra. As opções 2 e 3 são muito melhores.

Etapa n.º 3 – Criar mensagens automáticas personalizadas

Depois de criar um ficheiro CSV com os textos do ChatGPT, abra o Linked Helper. Aceda à campanha em que extraímos os dados dos programadores de iOS.

Clique em «Lists» → «Queue» → ícone «Custom variables». Neste caso, as variáveis só serão incorporadas nesta campanha e apenas para os leads processados através dela. Saiba mais sobre como funcionam as variáveis.

Carregue o ficheiro com as mensagens adicionadas pelo GPT.

A variável ficará agora disponível no editor de mensagens, que veremos a seguir.

Adicione a ação «Invite 2nd and 3rd level contacts».

Clique em «Edit».

Este será o aspeto das definições na aplicação.

Introduza uma saudação com a variável «firstName». Este início será utilizado em todas as mensagens.

Em seguida, clique no botão «If | Then | Else». Aqui, ao clicar em «Custom variables», verá o nome da variável que adicionámos com o ficheiro de mensagens («cs_message»).

Escolha as definições apresentadas na imagem abaixo:

Eis como deve interpretá-las:

• «If»: existe um valor na coluna «cs_message»
• «Then»: utilizar «cs_message»
• «Else»: utilizar o texto inserido, ou seja, a mensagem geral

De modo geral, os exemplos de mensagens revelaram-se interessantes e adequados. Com base nestes exemplos, bastou criarmos variáveis personalizadas no Linked Helper para enviar automaticamente pedidos de ligação únicos e personalizados. Assim, não tivemos de perder tempo a pesquisar em profundidade a experiência e as competências dos leads nem a redigir o texto. Graças aos dados recolhidos pelo Linked Helper, as mensagens eram variadas e estavam adaptadas às informações apresentadas nos perfis.

Pode experimentar gerar uma sequência de mensagens

Em seguida, pedimos ao ChatGPT que criasse uma sequência de mensagens — uma mensagem para acompanhar o pedido de ligação, uma mensagem de boas-vindas, uma oferta de emprego e uma mensagem de acompanhamento — que um recrutador pudesse enviar aos utilizadores com base nestes resumos e tendo em vista futuras ofertas de emprego. Também fornecemos o texto da oferta de emprego.

No final, recebemos uma sequência completa de quatro mensagens que podemos inserir no Linked Helper. Só falta adicionar factos específicos e elementos de personalização, como variáveis personalizadas ou imagens e ligações enviadas pelo Uclic ou pelo Hyperise:

Leia mais sobre a integração entre o Linked Helper e o Uclic.

Leia mais sobre a integração entre o Linked Helper e o Hyperise.

Descubra como e por que motivo deve utilizar variáveis personalizadas.

Por exemplo, recebemos a seguinte versão de uma mensagem de acompanhamento:

Olá, [Nome],

Queria apenas retomar o contacto e saber se tem alguma dúvida sobre a vaga de programador de iOS acerca da qual lhe escrevi. Continuamos à procura de candidatos e gostaríamos muito de conversar consigo sobre esta oportunidade. Diga-me se gostaria de saber mais ou se tem alguma questão. Obrigado!

Pode utilizar estes textos na sua sequência do Linked Helper. Por exemplo, podem servir de modelo na campanha «Invite and Follow-up».

Para tornar a mensagem de acompanhamento mais única e adaptada às suas necessidades, só precisa de fornecer ao ChatGPT uma descrição da tarefa. Para obter excelentes resultados, forneça ao sistema o maior número possível de pormenores, e este tratará, como um excelente assistente, de todo o trabalho repetitivo.

Em suma, utilizar o Linked Helper e o ChatGPT pode simplificar bastante a sua prospeção no LinkedIn.

• Este processo de pesquisa e prospeção não demorará mais de uma a duas horas.
• As suas mensagens serão bem escritas e variadas e incluirão dados importantes das descrições dos leads que pretende alcançar.
• Pode continuar o trabalho no Linked Helper para enviar automaticamente pedidos de ligação e mensagens.
• Pode criar uma sequência coerente de mensagens para vendas, recrutamento ou desenvolvimento da sua rede de contactos sem perder tempo online.

Limitações do ChatGPT 3.5 na geração de mensagens

Apesar das tentativas de criar prompts para mensagens personalizadas, deparámo-nos com limitações no ChatGPT 3.5. Embora tenhamos experimentado vários métodos, tivemos dificuldades em utilizar ligações para o Google Sheets nos prompts.

Um problema com textos associados a documentos

Por exemplo, seria muito mais conveniente incluir no prompt uma ligação para uma folha de cálculo do Excel importada para o Google Sheets. Ao encontrar autonomamente a coluna pretendida com o resumo, o ChatGPT poderia sugerir opções de mensagens personalizadas para cada pessoa. No entanto, tivemos dificuldades em fazê-lo com o GPT 3.5.

Só conseguimos criar um prompt funcional numa das tentativas. Nos outros casos, o ChatGPT não compreendeu o comando ou não executou a tarefa, mesmo quando repetimos exatamente o mesmo prompt. Pode ver abaixo os exemplos que não funcionaram.

A propósito: Acompanhe as atualizações deste artigo! Faremos testes com o GPT 4 para verificar se consegue criar mensagens apenas a partir de uma ligação para a tabela ou para os perfis dos leads, com base nos respetivos resumos.

Evite formulações ambíguas

Como pode ver, o ChatGPT interpretou a palavra «summary» de forma ambígua e analisou as colunas. Contudo, na segunda etapa, já nos apresentou opções de mensagens que utilizavam factos do resumo. Tentámos substituir a palavra «summary» por «bio», alterando o nome da célula. No entanto, ao repetirmos o mesmo prompt, não obtivemos as mensagens propriamente ditas. Em vez disso, o ChatGPT apresentou mensagens genéricas.

Não funcionou com ligações para perfis

Depois, tentámos copiar da tabela as ligações para os perfis dos leads que pretendíamos alcançar, para que o ChatGPT analisasse as páginas, incluindo o resumo, e sugerisse um texto para acompanhar o pedido de ligação com base nessa informação.

Como resultado, a mensagem que recebemos não respeitou os requisitos — como pode ver, não está personalizada e tem muito mais de 250 caracteres.

Como experiência, tentámos limitar o ChatGPT a uma única página de perfil do LinkedIn e pedir-lhe que a analisasse com base no exemplo do site. Incluímos uma ligação para o perfil no prompt e pedimos ao ChatGPT que escrevesse uma mensagem.

Como pode ver, o ChatGPT utilizou apenas o nome do lead, mas atribuiu-lhe competências e experiência que nem sequer eram mencionadas na página. Por conseguinte, este tipo de prompt não foi eficaz e conduziu a resultados incorretos.

Limites de caracteres

Com base nos nossos testes, concluímos que é melhor copiar os excertos mais importantes do resumo e colá-los no prompt. Se copiar os textos na íntegra, poderá exceder o limite de processamento de texto e receber um erro, como se mostra abaixo.

Por isso, pode gerar entre 10 e 20 mensagens de cada vez para evitar exceder o limite. Talvez uma versão paga do ChatGPT consiga trabalhar com documentos através de ligações ou processar maiores quantidades de texto.

Os resultados variam com pequenas alterações no texto introduzido

Em conclusão, deve compreender que os resultados dependem da forma como os pedidos são formulados. Por exemplo:

Prompt: «Escreve uma mensagem formal para acompanhar um pedido de ligação no LinkedIn dirigido a uma pessoa cuja biografia é a seguinte: {bio}.»

Mesmo com uma indicação explícita sobre o comprimento da mensagem, o ChatGPT produziu um texto bastante extenso, que não caberia no limite do LinkedIn.

Prompt: «Escreve uma mensagem amigável para acompanhar um pedido de ligação no LinkedIn, com 350 caracteres, dirigida a uma pessoa cuja biografia é a seguinte: {bio}.»

Neste caso, recebemos um resultado muito semelhante, com pequenas correções.

Prompt: «Escreve uma mensagem divertida para acompanhar um pedido de ligação no LinkedIn, com 250 caracteres, dirigida a uma pessoa cuja biografia é a seguinte: {bio}.»

Neste caso, a mensagem resultante foi criativa e diferente da produzida pelo primeiro prompt. Contudo, continuava a ser demasiado longa para acompanhar um pedido de ligação.

À quarta tentativa, tivemos sorte com este prompt: «Sugere uma mensagem curta para enviar a um designer gráfico no LinkedIn e pedir-lhe que estabeleça uma ligação.»

Obtivemos uma mensagem bastante concisa, com menos de 300 caracteres, embora menos criativa.

A regra de ouro é simples: a precisão do pedido determina o resultado final. Uma única palavra no prompt pode alterar drasticamente o resultado. Na secção anterior, apresentámos o prompt mais bem-sucedido para este caso.

Vantagens desta estratégia:

• Segmentação do público-alvo: Pode criar uma única mensagem ou uma sequência coerente de mensagens direcionadas para o seu público ideal.
• Argumentários comerciais personalizados: Os argumentários comerciais serão adaptados às necessidades e aos interesses específicos do seu público-alvo e incluirão palavras-chave da respetiva biografia ou de outras secções dos perfis.
• Interações simplificadas: Pode utilizar estes modelos de mensagens como base para automatizar as suas interações no LinkedIn com o Linked Helper. Por exemplo, pode criar mensagens automáticas, como mensagens para acompanhar pedidos de ligação, mensagens de boas-vindas, mensagens de acompanhamento e notificações de eventos.
• Modelos de email para acompanhamentos: Caso não tenha recebido respostas de algumas pessoas da sua rede de contactos no LinkedIn, pode copiar e reescrever estas mensagens como modelos de email. O Linked Helper disponibiliza funcionalidades como «Visit and Extract» ou «Find Profile Emails» para ajudar a procurar endereços de email. Além disso, pode adaptar as mensagens do ChatGPT para criar argumentários comerciais personalizados por email para os seus potenciais clientes.

9 formas criativas de utilizar o ChatGPT como redator para o LinkedIn

N.º 1: peça ao ChatGPT que atualize o texto da sua conta com base nos concorrentes

Tire partido das capacidades do Linked Helper não só para gerar mensagens, mas também para melhorar o seu perfil através da análise dos perfis dos concorrentes. Pode utilizar esses perfis como exemplos para criar um resumo, um título e uma lista de competências apelativos para o seu perfil, garantindo que incluem as palavras-chave adequadas. Para evitar descrições genéricas que outras pessoas também poderão utilizar, forneça informações e exemplos específicos ao ChatGPT. Desta forma, poderá gerar melhores resultados. Por exemplo, encontrei vários resumos excelentes de programadores de iOS que posso utilizar como orientação e pedir ao ChatGPT que crie um novo texto com base neles.

Título: Programador de iOS experiente | Forte ética de trabalho | Dedicado a criar aplicações fáceis de utilizar

Resumo:

Como programador de iOS experiente, procuro constantemente alcançar a excelência em tudo o que faço. A minha forte ética de trabalho ajudou-me a destacar-me tanto nos meus empregos anteriores como durante a licenciatura e o mestrado. Adoro aprender coisas novas e desafiar-me a acompanhar as mais recentes tecnologias e tendências do setor.

O meu principal foco é o desenvolvimento para iOS, área em que procuro criar aplicações intuitivas e fáceis de utilizar através de código legível e fácil de manter que proporcione valor aos utilizadores. Tenho experiência de trabalho num ambiente Scrum/Agile e de resolução de problemas técnicos exigentes, tanto de forma independente como em colaboração. Domino várias tecnologias próprias relevantes para o desenvolvimento em iOS, como Core Data, UIKit e Swift, bem como tecnologias de terceiros, como RxSwift e Bitrise.

Além do desenvolvimento para iOS, tenho experiência em desenvolvimento para Android e em várias linguagens de programação, incluindo Swift, Objective C, C/C++, C#, Java, Qt, Dart e JavaScript. Tenho também experiência com diversas bases de dados, APIs gráficas e linguagens de programação web, o que me permite adaptar-me facilmente a qualquer plataforma.

Saiba como analisar os concorrentes na nossa publicação do blogue.

N.º 2: crie textos de InMail para novos públicos

Por exemplo, se precisar de criar textos para um novo público, a tarefa pode ser exigente. Contudo, pode utilizar a funcionalidade «Visit and Extract» para caracterizar o seu público-alvo com base nos exemplos deste artigo. Em seguida, introduza dados importantes das respetivas biografias e títulos e peça ao chatbot que crie InMails. Esses InMails podem gerar mais interesse porque o texto demonstra que analisou o perfil. Além disso, no Linked Helper, pode criar de imediato uma campanha para o envio automático de InMails e enviar InMails gratuitos a todos os «Open Profiles». Mais uma vez, utilizar ambas as ferramentas aumenta as suas hipóteses de sucesso com ainda menos esforço.

N.º 3: gere mensagens para participantes do mesmo evento

No nosso artigo recente, apresentámos uma visão geral de como pode chegar a um público de nicho através de eventos. Este processo pode ser automatizado no Linked Helper — pode copiar a sequência pronta a utilizar que fornecemos como exemplo no nosso artigo. Entretanto, o ChatGPT pode ajudar a compor mensagens para os participantes do evento. Por exemplo, pode fornecer a descrição do evento nas instruções e receber uma mensagem adaptada para acompanhar pedidos de ligação ou outros convites.

N.º 4: gere e reescreva descrições de páginas de eventos em segundos

Tal como cria textos para o seu perfil pessoal, também pode criar descrições para a página de um evento. Pode procurar inspiração pesquisando e copiando descrições de eventos semelhantes ou utilizando textos sobre eventos provenientes de outras fontes, como as principais conferências relacionadas com o seu tema. Em alternativa, também pode adaptar ao formato do LinkedIn a descrição do seu evento que escreveu anteriormente para o seu site. Ao trabalhar o texto com o chatbot, pode esperar receber uma versão final que exige poucas alterações. Assim que tiver o texto pretendido, pode inseri-lo imediatamente na descrição do evento.

Exemplo que transformámos para o formato de eventos do LinkedIn:

O resultado do ChatGPT:

N.º 5: personalize emails em massa com o Linked Helper + ChatGPT

Extraia os endereços de email dos seus contactos com a ação «Visit and Extract» no Linked Helper. Para obter os emails das pessoas com quem ainda não estabeleceu uma ligação no LinkedIn, adicione a ação «Find Profile Emails» à campanha para pesquisar endereços de email. Isto permitir-lhe-á obter uma base de dados pronta para a sua lista de distribuição. Também pode enviar emails para um serviço de distribuição em massa através de um webhook ou utilizar a integração incorporada com o Snov.io.

Com base nos dados obtidos nos perfis, pode pedir ao chatbot que escreva uma sequência de emails para um público bem definido. Por exemplo, pedimos ao ChatGPT que criasse uma sequência de emails com base em mensagens anteriores no LinkedIn.

Recebemos vários exemplos de emails:

Assunto: Novas oportunidades de emprego no desenvolvimento para iOS

Olá, [Nome],

Encontrei o seu perfil e fiquei impressionado com a sua experiência no desenvolvimento para iOS. Na qualidade de recrutador, gostaria de saber se teria interesse em conhecer novas oportunidades de emprego nesta área.

Se estiver disponível, gostaria muito de estabelecer uma ligação consigo e conversar sobre potenciais oportunidades de emprego que possam ser do seu interesse. Diga-me se tem interesse para podermos agendar uma conversa.

Com os melhores cumprimentos,

[O seu nome]

N.º 6: melhore as descrições das páginas de empresa no LinkedIn

Tal como acontece com os perfis das pessoas, pode extrair dados de organizações com o conjunto de ferramentas de automatização.

Isto permitir-lhe-á obter diversas informações sobre os concorrentes e utilizar na sua descrição as formulações mais eficazes de vários exemplos. Pode extrair textos de empresas concorrentes com o «Organizations Extractor» do Linked Helper.

Em seguida, peça ao ChatGPT que crie um texto com base em exemplos ou formulações bem-sucedidas das descrições das principais empresas, incluindo as suas vantagens exclusivas.

N.º 7: crie publicações sobre um tema para o seu público-alvo

Pode utilizar o ChatGPT para criar publicações e artigos para o LinkedIn. Se tiver um blogue no seu site, experimente simplesmente converter o texto para o formato de uma publicação no LinkedIn, fornecendo o artigo ao chatbot. Escolha as partes mais importantes. Como resultado, obterá uma ou mais publicações, incluindo hashtags. Por exemplo, tentámos criar uma publicação a partir de um artigo do nosso blogue:

O resultado pode ser utilizado como publicação depois de remover os pormenores desnecessários:

N.º 8: crie textos publicitários para o seu público-alvo

Se está sempre a tentar encontrar ideias para textos publicitários, basta recolher exemplos bem-sucedidos dos concorrentes. Pode ser um anúncio não só no LinkedIn, mas também noutros canais online. Em seguida, peça ao chatbot que crie versões de textos publicitários para o LinkedIn, indicando as suas principais vantagens e a sua proposta única de venda.

N.º 9: crie comentários espirituosos

Pode experimentar gerar comentários para publicações ou artigos a fim de chamar a atenção para a sua conta. Por vezes, pode ser difícil ler inúmeras publicações e artigos e criar um comentário espirituoso que capte a atenção das pessoas. No entanto, os comentários são muito importantes para o envolvimento e as visitas ao perfil, e podem até tornar-se virais. Pode utilizar o ChatGPT para criar texto para este fim. Eis um exemplo que recebemos:

A propósito, com o Linked Helper, pode automatizar a ação de reagir com «Gosto» e a publicação de comentários em publicações e artigos, utilizando variáveis personalizadas e o operador «If | Then | Else». Para isso, utilize a ação «Like and comment posts and articles» na sua sequência.

Em última análise, ao utilizar duas ferramentas inovadoras em conjunto, pode obter uma grande vantagem sobre os concorrentes. Quer trabalhe em recrutamento, quer procure clientes de TI no LinkedIn, o ChatGPT pode ajudá-lo a criar qualquer tipo de texto. No entanto, é importante dar instruções baseadas nos dados dos seus potenciais clientes. E o Linked Helper pode ser uma ajuda preciosa para quem valoriza o seu tempo.