Die besten LinkedIn-Scraper 2026 (kostenlos und kostenpflichtig)

Das Wichtigste in Kürze

• Ein LinkedIn-Scraper extrahiert öffentlich verfügbare Profil-, Unternehmens- und Stellendaten (Namen, Positionen, Unternehmen, Profil-URL und teilweise E-Mail-Adressen) und exportiert sie als CSV-Datei, in Google Sheets oder in Ihr CRM.
• Das Scraping öffentlicher LinkedIn-Daten ist in den USA nach hiQ Labs v. LinkedIn (US-Berufungsgericht des neunten Gerichtsbezirks, 2022) grundsätzlich rechtmäßig. Sie müssen jedoch Datenschutzgesetze beachten, ausschließlich öffentliche Daten scrapen und eine übermäßige Belastung der Website vermeiden – deshalb sind die Wahl des Tools und die Begrenzung der Abfragerate wichtig.
• Eigenständige Desktop-Tools wie Linked Helper sind sicherer als Chrome-Erweiterungen oder direkte API-/Proxy-Scraper, da sie sich auf Ihrem eigenen Computer wie ein echter angemeldeter Browser verhalten und menschenähnliche Verzögerungen sowie intelligente Tageslimits verwenden.
• Die besten Tools des Jahres 2026 gehen über die reine Extraktion hinaus: Sie reichern Daten an, finden E-Mail-Adressen und Telefonnummern von Kontakten zweiten und dritten Grades, ohne das Profil aufzurufen, und automatisieren die Kontaktaufnahme innerhalb derselben Kampagne.
• Kostenlos starten: Linked Helper 14 Tage kostenlos testen und vollständige Profil-, Unternehmens- und Mitarbeiterdaten extrahieren; kostenpflichtige Tarife beginnen bei 15 $ pro Monat.

Es ist kein Geheimnis, dass LinkedIn wertvolle Daten über potenzielle Leads enthält und sich Daten aus LinkedIn-Profilen extrahieren lassen.

LinkedIn-Scraping-Tools bieten eine hervorragende Möglichkeit, öffentlich verfügbare und präzise Daten für die Marktforschung zu erfassen, da Fachkräfte diese selbst angeben.

Alternativ kann der Kauf einer Lead-Datenbank mit verifizierten geschäftlichen E-Mail-Adressen von Agenturen monatlich Hunderte bis Zehntausende Dollar kosten, wobei monatliche Pauschalen 3.000–20.000 $ erreichen.

Was wäre, wenn Sie diese Daten selbst extrahieren könnten?

Mit dem richtigen LinkedIn-Scraper können Sie eine CSV-Datei mit Tausenden von Lead-Datensätzen erstellen, darunter:

• Verifizierte E-Mail-Adressen
• URLs von LinkedIn-Profilen
• Daten aus Stellenanzeigen
• Website und weitere Angaben zum Unternehmen des Leads

Testen Sie Linked Helper 14 Tage kostenlos, um LinkedIn-Daten zu extrahieren.

Was ist LinkedIn-Scraping?

LinkedIn-Scraping ist der Prozess, bei dem aktuelle Kontaktdaten, Unternehmensdaten und Berufsbezeichnungen mithilfe spezialisierter Tools aus LinkedIn-Profilen extrahiert werden.

Ein LinkedIn-Scraper funktioniert wie ein Roboter: Er ruft ausgewählte LinkedIn-Profile automatisch auf, extrahiert Kontaktdaten, Unternehmensdaten und Berufsbezeichnungen und stellt sie in einer CSV-Datei zusammen.

Da die standardmäßigen Exportoptionen von LinkedIn auf Ihre direkten Kontakte beschränkt sind, benötigen Sie ein separates Tool, um LinkedIn-Suchergebnisse, Daten aus Sales Navigator und LinkedIn-Suchen außerhalb Ihres Netzwerks zu scrapen. Das manuelle Erfassen dieser Informationen ist zeitaufwendig. Web-Scraping-Tools beschleunigen diesen Prozess erheblich.

So extrahieren LinkedIn-Scraper Daten

Die Datenanreicherung funktioniert bei verschiedenen LinkedIn-Scrapern unterschiedlich. Damit Sie sich schnell einen Überblick verschaffen können, zeigen wir zunächst die Datenextraktion am Beispiel von Linked Helper.

Dies ist eine authentifizierte Scraping-Methode, die über Ihr angemeldetes LinkedIn-Konto ausgeführt wird.

Anschließend stellen wir im Abschnitt Methoden für LinkedIn-Scraping weitere Tools vor, darunter nicht authentifizierte Scraper, und vergleichen ihre Funktionen.

Dafür benötigen Sie keine technischen Kenntnisse.

1. Linked Helper auf Ihren Computer herunterladen

Zum Scrapen benötigen Sie eine Software. Linked Helper können Sie auf Computern mit gängigen Betriebssystemen installieren und 14 Tage kostenlos testen. Das eigenständige Tool funktioniert wie ein Browser und erhöht dadurch die Sicherheit beim Web-Scraping auf LinkedIn. Anders als beim Scraping über eine Erweiterung oder einen Cloud-Dienst verhält sich Linked Helper beim Aufrufen von Seiten wie ein echter Nutzer.

1. Eine „Visit and Extract“-Kampagne starten

Diese Aktion kann die erste Aktion Ihrer Kampagne oder die einzige sein, wenn Sie lediglich Profile scrapen möchten. Damit die Software Personenprofile und LinkedIn-Unternehmensseiten aufrufen kann, müssen Sie eine Zielseite für die Datenextraktion auswählen.

In den Einstellungen können Sie außerdem festlegen, dass gleichzeitig Daten über die Unternehmen erfasst werden, bei denen die ausgewählten Leads arbeiten

Alternativ können Sie die Vorlage „Export profile information“ verwenden. Damit können Sie Profildaten erfassen, die zugehörigen E-Mail-Adressen finden und diese umfassende Datenbank über einen Webhook an ein externes CRM senden. Sie können sich auch für eine direkte Integration entscheiden, um die Daten unmittelbar an Ihr CRM zu übertragen.

Weitere Informationen zu dieser Funktion

1. Profile aus verschiedenen Quellen zur Aktion hinzufügen

Die Profile, die Sie herunterladen möchten, müssen dem Bereich „Queue“ hinzugefügt werden. Klicken Sie dazu einfach auf die Schaltfläche „Add“.

Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um nach Ihrer Zielgruppe zu suchen

Sie können jede Suchoption von LinkedIn, LinkedIn-Gruppen oder Veranstaltungen als Quelle verwenden. Alternativ können Sie einen Link zur gewünschten Seite einfügen; die Software fügt dann die dort aufgeführten Profile hinzu. Sie können außerdem „Auto-collect“ aktivieren. Dadurch werden Suchvorgänge nach einem regelmäßigen Zeitplan automatisch erneut ausgeführt und neu entdeckte Profile dem Bereich „Queue“ hinzugefügt. So erhalten Sie kontinuierlich neue Leads, ohne Suchvorgänge von Hand wiederholen zu müssen.

Durch die flexible Auswahl der Zielgruppe erhalten Sie eine präzise ausgerichtete Lead-Datenbank

1. Mit dem Herunterladen der Daten beginnen

Nachdem Sie Profile dem Bereich „Queue“ hinzugefügt und gescrapt haben, werden sie im Bereich „Lists“ angezeigt. Hier können Sie auf ein Profil klicken, um alle Daten anzuzeigen, die Linked Helper aus dem Profil des Leads erfasst hat.

Öffnen Sie die Liste → „Successful“ → „Download“-Symbol

Außerdem sehen Sie den Menüpunkt „Download“. Sie können die gesamte Lead-Liste auswählen oder einige Personen markieren und deren Daten als CSV-Datei herunterladen.

1. Ihre CSV-Datei professionell nutzen

Sie können die Datei anhand dieser Anleitung entpacken:

Nach dem Entpacken sehen Sie alle Daten in der Tabelle

So importieren Sie CSV-Dateien in MS Excel

Alternativ können Sie die Daten an Ihr CRM senden. Im letzten Schritt können Sie die Lead-Daten senden. Der LinkedIn-Scraper von Linked Helper stellt Webhooks bereit und ermöglicht dadurch die Integration mit nahezu jedem CRM. Alternativ können Sie die Aktion „Send person to external CRM“ auswählen, um die Personendaten direkt an Ihr CRM zu übertragen.

Lesen Sie unseren Leitfaden zur CRM-Integration mit Linked Helper, um die Integrationsmöglichkeiten für Ihr CRM kennenzulernen.

Warum Sie einen LinkedIn-Profilscraper verwenden sollten

Ein LinkedIn-Profilscraper hilft Ihnen, wertvolle Informationen effizient aus LinkedIn zu extrahieren, die Lead-Erfassung zu automatisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne alles von Hand erledigen zu müssen.

Anstatt stundenlang Informationen zusammenzutragen, können Sie mit einem LinkedIn-Scraping-Tool mehrere Profile gleichzeitig verarbeiten und strukturierte Daten exportieren.

LinkedIn-Scraping-Tools können beispielsweise:

Nutzerprofile scrapen – Erfassen Sie Profildaten wie Namen, Berufsbezeichnungen, Berufserfahrung, Unternehmensdetails, Profillinks, Ausbildung, Kompetenzen und Telefonnummern (sofern verfügbar).

Unternehmensdaten extrahieren – Erfassen Sie Unternehmensinformationen wie Name, Größe, Standort, Seitenbeschreibung und Mitarbeiterzahl. Erfahren Sie mehr über den Scraper für LinkedIn-Unternehmensseiten.

Mehrere Profile in großem Umfang scrapen – Verarbeiten Sie Tausende von LinkedIn-Suchen und rufen Sie strukturierte Daten von LinkedIn ab.

Daten in Google Sheets, CRM-Systeme und JSON-Dateien exportieren – Nutzen Sie CRM-Integrationen, um Ihre Profildaten einzubinden und reibungslose Follow-ups zu ermöglichen.

Mitarbeiterlisten extrahieren – Laden Sie Unternehmens-URLs hoch und erhalten Sie eine Mitarbeiterliste – ideal für Account-based Marketing (ABM). Dies ist eine neue exklusive Funktion von Linked Helper.

LinkedIn-Nachrichtenverlauf speichern – Sichern Sie Ihre Unterhaltungen, damit wertvolle Geschäftsdaten nicht verloren gehen. Für alle Plattformen verfügbar. Ein wichtiger Vorteil: Wenn Sie ein kostenpflichtiges LinkedIn-Abonnement (Sales Navigator oder Recruiter) kündigen, geht Ihr Verlauf in LinkedIn verloren – in Linked Helper jedoch nicht. Nachrichtenverlauf scrapen

Aktion „Find Profile Emails“ – Die Aktion „Data Enrichment“ von Linked Helper kann gescrapte Profile mit verifizierten E-Mail-Adressen und Telefonnummern von Kontakten zweiten und dritten Grades anreichern, ohne das jeweilige Profil aufzurufen. Sie unterstützt außerdem die Suche nach Open Link- und Premium-Kennzeichnungen, sodass Sie Ihre Kontaktaufnahme ausweiten und zugleich die Zahl der Profilaufrufe reduzieren können. Aktion „Find Profile Emails“

Linked Helper kann Kontakte über die Apollo.io-Integration zudem mit verifizierten geschäftlichen E-Mail-Adressen außerhalb Ihres direkten Netzwerks anreichern.

Mit dem richtigen LinkedIn-Scraper können Sie die Datenerfassung automatisieren, wertvolle Erkenntnisse gewinnen, Kampagnen zur Kontaktaufnahme personalisieren und Ihre Strategie zur Leadgenerierung verbessern – ohne manuellen Aufwand.

Ist das Scraping von LinkedIn rechtmäßig?

Das Scraping öffentlich verfügbarer LinkedIn-Daten verstößt nicht gegen US-Bundesrecht. Im Fall hiQ Labs v. LinkedIn entschied das US-Berufungsgericht des neunten Gerichtsbezirks (Ninth Circuit) im April 2022, dass das Scraping öffentlich zugänglicher Websitedaten nicht gegen die Bestimmung des Computer Fraud and Abuse Act über einen Zugriff „ohne Autorisierung“ („without authorization“) verstößt – selbst wenn die Plattform dem widerspricht.

Rechtmäßig bedeutet jedoch nicht folgenlos. LinkedIn geht weiterhin auf anderen Rechtsgrundlagen gegen Scraper vor, darunter Verstöße gegen die Nutzungsbedingungen, unlauterer Wettbewerb und widerrechtliche Aneignung. Im Januar 2025 verklagte LinkedIn den Datenanbieter Proxycurl vor dem US-Bundesbezirksgericht für den Northern District of California – der Fall wurde vertraulich beigelegt und Proxycurl stellte kurz darauf den Betrieb ein.

Wenn Sie diese vier Regeln befolgen, bleibt Ihr Risiko gering:

• Scrapen Sie ausschließlich öffentliche Daten – Profile und Seiten, die sichtbar sind, ohne sich als eine andere Person anzumelden.
• Halten Sie Datenschutzgesetze ein – die DSGVO gilt für alle personenbezogenen Daten aus Europa, unabhängig davon, wo Sie tätig sind.
• Begrenzen Sie die Abfragerate – eine massenhafte Erfassung mit unnatürlich hoher Geschwindigkeit erhöht das Risiko von Gegenmaßnahmen, selbst wenn die zugrunde liegenden Daten öffentlich sind.
• Beschränken Sie sich auf legitime Anwendungsfälle – Leadgenerierung, Kandidatensuche und Marktforschung sind vertretbar; der Weiterverkauf unbearbeiteter Profildatenbanken ist es nicht.

Wenn Sie das richtige Tool verwenden und diese Grenzen einhalten, ist LinkedIn-Scraping ein praktikabler und weitverbreiteter Bestandteil von B2B-Vertrieb und -Marketing.

Wichtige Funktionen eines guten LinkedIn-Scrapers

Bei der Auswahl eines LinkedIn-Scrapers sollten Sie nicht nur auf die Datenextraktion achten.

Dies sind die wichtigsten Funktionen, die Sie bei LinkedIn-Scraping-Tools berücksichtigen sollten:

1. Automatisierung über das Scraping hinaus

Ein hochwertiger LinkedIn-Profilscraper extrahiert nicht nur Daten aus LinkedIn – er automatisiert auch weitere Aufgaben auf LinkedIn. Tools wie Linked Helper können beispielsweise Drip-Kampagnen ausführen, Kontaktanfragen senden und Nachrichtenabfolgen verwalten.

1. CRM-Integration und Optionen für den Datenexport

Entscheidend ist, wie der LinkedIn-Profilscraper mit Daten umgeht:

Einige Tools bieten eine direkte CRM-Integration und synchronisieren Daten zur Leadgenerierung sofort.

Bei anderen LinkedIn-Scraping-Tools müssen Sie die Daten als CSV- oder JSON-Datei herunterladen und anschließend manuell in ein CRM importieren.

Auch die Integration von Google Sheets über Webhooks ist hilfreich, um Daten aus LinkedIn-Profilen effizient zu organisieren.

1. Schutz vor Erkennung

Einer der wichtigsten Faktoren ist, wie gut das Tool die Erkennungsmechanismen von LinkedIn umgeht.

Ein guter LinkedIn-Profilscraper ahmt menschliches Verhalten nach und nutzt Smart Daily Limits, zufällige Verzögerungen sowie ein intelligentes Browserverhalten, das Aktivitäten automatisch innerhalb vorsichtiger Aktivitätslimits hält. Solche Tools verhalten sich wie reguläre Browser, suchen wie echte Nutzer nach Profilen, können bei Bedarf IP-Adressen und Zeitzonen verschleiern und variieren Browser-Fingerprints für zusätzliche Sicherheit.

Einige LinkedIn-Scraping-Tools wie Octopus sind einfache Browsererweiterungen und daher leichter erkennbar als fortschrittliche Software wie Linked Helper, die unauffälliger arbeitet.

1. Vollständigkeit der Datenextraktion

Die verschiedenen Tools für das Scraping von LinkedIn-Daten unterscheiden sich darin, wie viele Daten aus LinkedIn-Profilen sie erfassen können:

Linked Helper extrahiert vollständige Profildetails, darunter Namen, Berufsbezeichnungen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern (sofern verfügbar), Berufserfahrung, Ausbildung, Kompetenzen und Unternehmensdaten.

Octopus CRM erfasst dagegen nur grundlegende Informationen – Namen, Profillinks und Berufsbezeichnungen –, ähnlich dem begrenzten Datenumfang der LinkedIn-eigenen Exportfunktionen.

1. Preise und Methoden der Datenerfassung

Nicht alle LinkedIn-Profilscraper kosten dasselbe, und sie verwenden unterschiedliche Methoden zur Datenerfassung:

Einmalzahlung oder Abonnement: Wenn Sie für ein bestimmtes Projekt kurzfristig eine Lösung benötigen, sollten Sie nach Tools mit einer einmaligen Gebühr oder einer kostenlosen Testoption suchen. Für eine kontinuierliche Leadgenerierung kann ein abonnementbasiertes Tool kosteneffizienter sein.

Manuelles oder automatisiertes Scraping: Einige Tools erfordern manuelle Eingaben, während andere automatisierte LinkedIn-Suchen ausführen und fortlaufend Daten erfassen können. Wenn Sie kontinuierlich neue Leads benötigen, wählen Sie ein Tool mit umfassenden Automatisierungsfunktionen.

Methoden für LinkedIn-Scraping

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines LinkedIn-Profilscrapers die zugrunde liegende Technologie, da sie sowohl die Sicherheit der Datenerfassung als auch das Risiko für Ihr LinkedIn-Konto beeinflusst.

Wichtige Überlegungen

Beschränkungen öffentlicher Daten: Nicht authentifizierte Scraper können nur auf begrenzte Daten zugreifen (z. B. nicht auf den beruflichen Werdegang).

Kontorisiko: Authentifizierte Tools liefern mehr Daten, können jedoch die Anti-Scraping-Schutzmechanismen von LinkedIn auslösen.

Auf dem Markt finden Sie unter anderem die folgenden Arten von LinkedIn-Scraping-Tools.

1. Ohne Authentifizierung (nur öffentliche Daten)

Diese Tools erfassen öffentlich verfügbare LinkedIn-Daten, ohne Anmeldedaten zu benötigen. Der Datenumfang ist jedoch begrenzt (z. B. keine Details zur Berufserfahrung).

• LinkedIn-Scraper-APIs – Extrahieren öffentlich zugängliche LinkedIn-Daten so, als würde ein nicht registrierter Nutzer Profile aufrufen.

Da diese Methode auf API-Aufrufen basiert, wird sie mit höherer Wahrscheinlichkeit als automatisierte Aktivität erkannt, wodurch das Risiko einer Sperrung durch LinkedIn steigt.

Beispiele: Bright Data LinkedIn Scraper, Nimbleway, Zenrows, Smartproxy, Captain Data.

1. Mit Authentifizierung (vollständige Profildaten)

Erweiterungen sind die unsicherste Art von Tools für Scraping und Automatisierung

Diese LinkedIn-Profilscraper benötigen LinkedIn-Anmeldedaten und scrapen Daten als angemeldete Nutzer. Dadurch bieten sie Zugriff auf mehr Details, bergen jedoch das Risiko einer Kontosperrung.

• Browsererweiterungen – Diese in Chrome/Firefox installierten Tools scrapen LinkedIn-Daten während des Surfens. Beispiele: Waalaxy, Dux-Soup, PhantomBuster, Kaspr, Evaboot, Octopus.

• Herunterladbare browserbasierte Software – Eigenständige Software, die beim lokalen Scraping von LinkedIn-Daten auf einem PC einen menschlichen Nutzer nachahmt. Beispiele: Linked Helper, Octoparse.

• Cloudbasierte Tools zur Browserautomatisierung – Diese Tools werden auf entfernten Servern gehostet und automatisieren LinkedIn-Scraping, ohne lokal ausgeführt zu werden. Beispiel: TexAu.

• Cloudbasierte API-Scraper – Ähnlich wie browserbasierte Scraper, verwenden jedoch API-Aufrufe anstelle eines visuellen Browsers. Beispiele: Zenscrape, Apify.

Lesen Sie unseren Artikel über LinkedIn-Browsererweiterungen.

Die besten LinkedIn-Scraper 2026 (kostenlos und kostenpflichtig)

1. Linked Helper

Linked Helper ruft mehrere Profile auf LinkedIn auf und extrahiert deren Daten. Dabei erfasst das Tool unter anderem:

Beruflicher Werdegang

Kompetenzen

Nachrichtenverlauf, sofern verfügbar

Sprachen

E-Mail-Adressen (sofern verfügbar)

Profil-URLs

Unternehmensdaten

Die gescrapten Daten können als CSV-Datei exportiert, an Google Sheets gesendet oder über Webhooks zur Automatisierung in CRM-Systeme integriert werden.

Aktion „AI ICP Detection“: Rohdaten aus dem Scraping in qualifizierte Leads umwandeln

Linked Helper enthält die integrierte Aktion „AI ICP Detection“, die jedes gescrapte Profil automatisch anhand Ihres idealen Kundenprofils bewertet und damit direkt auf die wachsende Nachfrage nach einem LinkedIn-Scraper mit AI-Unterstützung eingeht.

Anstatt Tausende exportierte Kontakte manuell zu prüfen, übernimmt die Aktion „AI ICP Detection“ Folgendes:

• Sie bewertet jeden Lead anhand Ihrer festgelegten Kriterien (Berufsbezeichnung, Hierarchieebene, Branche, Unternehmensgröße)
• Sie kennzeichnet Profile, die Ihrem ICP entsprechen, für eine priorisierte Kontaktaufnahme
• Sie filtert irrelevante Kontakte heraus, bevor diese Ihr CRM oder Ihre Nachrichtenwarteschlange erreichen

Das Ergebnis: Innerhalb weniger Minuten wird aus einer unbearbeiteten CSV-Datei mit 3.000 gescrapten Profilen eine vorqualifizierte Auswahlliste – ohne Linked Helper zu verlassen oder zu einem separaten Tool für die Datenanreicherung zu wechseln.

Weitere Informationen zum Scraping von Profilen

• Scraper für LinkedIn-Unternehmensseiten: Einblicke in Unternehmen

Neben dem Scraping einzelner Nutzerprofile bietet Linked Helper auch einen Scraper für LinkedIn-Unternehmensseiten. Dieses Tool extrahiert Details zu Unternehmensprofilen, darunter:

Unternehmensgröße

Branche

Beschreibung

Websitelinks

So können Sie gleichzeitig Personen- und Unternehmensdaten erfassen und erhalten einen tieferen Einblick in den Markt und Branchentrends.

• Scraper für Mitarbeiterdaten: Gezielte Leadgenerierung

Mit der Aktion „Employees Extractor“ und der zugehörigen Vorlage von Linked Helper können Sie Mitarbeiterprofile direkt von LinkedIn-Unternehmensseiten erfassen. Sie können Hunderte von Unternehmen in die Warteschlange aufnehmen, automatisch deren Registerkarte „People“ aufrufen und Mitarbeiter extrahieren, die bestimmten Berufsbezeichnungen, Abteilungen oder Schlüsselwörtern entsprechen.

Sie können Hunderte von LinkedIn-Unternehmensseiten in die Warteschlange aufnehmen. Das Tool ruft anschließend die Registerkarte „People“ auf, um Mitarbeiterprofile zu extrahieren.

Der Scraper kann nach Berufsbezeichnungen filtern, sodass Sie nur relevante Kontakte erfassen.

Weitere Informationen zum Scraper für Mitarbeiterdaten

• CRM- und Google-Sheets-Integration

Linked Helper unterstützt CRM-Exporte über die Aktion „Send person to external CRM“ und Webhook-Integrationen. Leads können automatisch an HubSpot, Pipedrive, Close CRM, Salesforce, Zoho und andere Systeme übertragen werden, ohne CSV-Dateien manuell importieren zu müssen.

Instantly

HighLevel CRM

Streak CRM

Capsule CRM

Salesforce CRM

Zoho Recruit & Zoho CRM

ActiveCampaign CRM

Close CRM

HubSpot CRM

Pipedrive CRM

Darüber hinaus können Sie Daten aus LinkedIn-Profilen automatisch an folgende Dienste senden:

Google Sheets

Zapier für die Automatisierung mehrerer Apps

Make für individuelle Workflows

Gmail für die E-Mail-Automatisierung

So integrieren Sie Linked Helper mit Google Sheets

So senden Sie Profile über einen Zapier-Webhook an Salesforce, Pipedrive, Zoho CRM und weitere Systeme

Im Gegensatz zu vielen anderen Scrapern stellt Linked Helper den umfangreichsten verfügbaren Datensatz bereit. Das Tool extrahiert:

Berufserfahrung und Unternehmensbeschreibungen

Vollständige Unternehmensdetails (Website, Branche, Größe usw.)

Alle schriftlichen Textfelder eines Profils

Links zu anderen Konten in sozialen Medien

Linked Helper wird auf Ihrem eigenen Desktop wie ein echter angemeldeter Browser ausgeführt, extrahiert vollständige Profil-, Unternehmens- und Mitarbeiterdaten und reichert diese anschließend mit E-Mail-Adressen und Telefonnummern Ihrer Kontakte zweiten und dritten Grades an, ohne die Profile aufzurufen. Die Aktion „AI ICP Detection“ bewertet außerdem jeden Lead anhand Ihres idealen Kundenprofils. Testen Sie das Tool mit Ihrer eigenen LinkedIn-Suche 14 Tage kostenlos; kostenpflichtige Tarife beginnen bei 15 $ pro Monat. LinkedIn auf sichere Weise scrapen – kostenlos

2. PhantomBuster

PhantomBuster verwendet „Phantoms“ genannte Mini-Tools, die bestimmte Aufgaben ausführen. Jedes Phantom ist auf eine einzelne Aufgabe spezialisiert, etwa das Extrahieren von Daten aus LinkedIn-Profilen oder das Senden von Kontaktanfragen.

Beispiele für Phantoms oder Workflows zur Datenerfassung

Slots geben an, wie viele Phantoms Sie gleichzeitig ausführen können. Jedes Phantom belegt eine bestimmte Anzahl von Slots. Zum Beispiel:

Einige Phantoms benötigen nur 1 Slot.

Komplexere Aufgaben, etwa das Finden von E-Mail-Adressen von Mitgliedern einer LinkedIn-Gruppe, benötigen möglicherweise 2 Slots.

Slots bestimmen somit Ihre Kapazität für gleichzeitig ausgeführte Aufgaben.

Hier sind einige Beispiele dafür, was Sie mit PhantomBuster tun können:

• „LinkedIn Profile Scraper“ – Ruft alle verfügbaren Daten aus dem LinkedIn-Profil einer Person ab, etwa Berufsbezeichnung, Unternehmen und sogar die E-Mail-Adresse.

• „LinkedIn Company Scraper“ – Erfasst Daten von LinkedIn-Unternehmensseiten, darunter Unternehmensgröße, Branche und Mitarbeiterliste.

• „LinkedIn Search Export“ – Extrahiert alle Profile, die in einer LinkedIn-Suche erscheinen.

• „LinkedIn Group Members Export“ – Ruft Daten der Mitglieder einer LinkedIn-Gruppe ab.

• „Email Extraction“ – Findet E-Mail-Adressen in LinkedIn-Profilen, bei Kontakten oder Gruppenmitgliedern.

PhantomBuster bietet abhängig vom Nutzungsumfang verschiedene Tarife:

Der Starter-Tarif kostet bei jährlicher Zahlung 56 $ pro Monat oder bei monatlicher Zahlung 69 $.

Sie erhalten 20 Nutzungsstunden pro Monat.

Sie erhalten 10 Slots.

Wenn Sie das Tool also nur für einige wenige Aufgaben pro Monat benötigen, kann der Starter-Tarif ideal sein. Benötigen Sie mehr Zeit oder Slots, können Sie auf einen höheren Tarif wechseln.

Dieser Dienst ist teurer als das Abonnement von Linked Helper

Warum könnte die Nutzung umständlich sein?

Der LinkedIn-Profilscraper von PhantomBuster kann etwas umständlich sein, da jede Aufgabe ein separates Phantom erfordert. Um beispielsweise eine Kampagne zur Kontaktaufnahme auf LinkedIn vollständig zu automatisieren, müssen Sie mehrere Phantoms verwenden, die jeweils einen Slot belegen. Dadurch müssen Sie mehrere verschiedene Skripte verwalten, was zeitaufwendig und komplex sein kann.

Im Gegensatz zu PhantomBuster können Sie mit Linked Helper mehrere Aufgaben innerhalb einer einzigen Kampagne verwalten. Sie können Suchen ausführen, Kontaktanfragen senden, angenommene Anfragen überwachen und Follow-up-Nachrichten versenden – alles innerhalb eines integrierten Ablaufs.

3. ZenRows

ZenRows ist ein leistungsfähiger Dienst für das Web-Scraping von LinkedIn und stellt eine fortschrittliche „LinkedIn Scraper API“ bereit.

Damit können Nutzer öffentlich verfügbare Daten aus LinkedIn-Profilen, Stellenanzeigen und LinkedIn-Unternehmensseiten extrahieren, ohne gesperrt zu werden.

Der LinkedIn-Profilscraper automatisiert die Datenerfassung, indem er CAPTCHAs umgeht, JavaScript ausführt, dynamisch gerenderte Seiten verarbeitet und Proxys wechselt, um ein unterbrechungsfreies Scraping zu ermöglichen.

ZenRows bietet zahlreiche Funktionen, die das LinkedIn-Scraping verbessern:

• Universal Scraper API – Scrapt LinkedIn-Daten wie Profilnamen, Berufsbezeichnungen, Unternehmensdetails und Interaktionen mit Beiträgen.
• Intelligent wechselnde Proxys – Vermeidet IP-Sperren durch den kontinuierlichen Wechsel der Proxy-Standorte.
• Unterstützung für Headless-Browser – Lädt vollständige Webseiten für eine präzise Datenextraktion.
• Weltweites Geotargeting – Scrapt regionsspezifische LinkedIn-Daten.
• Umgehung von WAF und CAPTCHA – Überwindet die Sicherheitsbarrieren von LinkedIn.
• CRM- und Google-Sheets-Integration – Automatisiert den Datenfluss für die Leadgenerierung.

ZenRows bietet flexible Tarife für unterschiedliche geschäftliche Anforderungen:

• Kostenloser Tarif – 14-tägige Testphase mit 1.000 einfachen Ergebnissen, 40 geschützten Ergebnissen, 100 MB Nutzung des Scraping Browsers und 5 gleichzeitigen Anfragen.
• Developer-Tarif (69 $ pro Monat) – 250.000 einfache Ergebnisse, 10.000 geschützte Ergebnisse pro Abrechnungszeitraum, 12,73 GB Nutzung des Scraping Browsers oder Residential Proxys und 20 gleichzeitige Anfragen.
• Startup-Tarif (129 $ pro Monat) – 1 Mio. einfache Ergebnisse, 40.000 geschützte Ergebnisse pro Abrechnungszeitraum, 24,76 GB Nutzung des Scraping Browsers oder Residential Proxys und 50 gleichzeitige Anfragen.
• Business-Tarif (299 $ pro Monat) – 3 Mio. einfache Ergebnisse, 120.000 geschützte Ergebnisse pro Abrechnungszeitraum, 60 GB Nutzung des Scraping Browsers oder Residential Proxys und 100 gleichzeitige Anfragen.

4. Waalaxy

Waalaxy ist ein weiteres LinkedIn-Automatisierungstool, das sich auf Daten einzelner Nutzer konzentriert.

Mit dem LinkedIn-Profilscraper können Sie Kontaktanfragen senden und Nutzerinformationen scrapen. Das Tool scrapt jedoch weder LinkedIn-Unternehmensseiten noch Nachrichtenverläufe. Sein Schwerpunkt liegt auf der Verwaltung und Automatisierung individueller Interaktionen auf LinkedIn.

Lesen Sie unseren detaillierten Vergleich

Waalaxy wird als Chrome-Erweiterung ausgeführt, was im Vergleich zu eigenständigen Anwendungen weniger sicher sein kann. Die Verwendung von Browsererweiterungen zur Automatisierung ist aufgrund eines möglichen Risikos der Kontosperrung mit Sicherheitsbedenken verbunden.

Abonnement: ab 39 € pro Nutzer und Monat (19 € pro Monat bei jährlicher Abrechnung) für 300 Kontaktanfragen auf LinkedIn. Bei monatlicher Zahlung ist Waalaxy erheblich teurer als der Standard-Tarif von Linked Helper für 15 $; bei jährlicher Abrechnung sind die Einstiegspreise vergleichbar, wobei Linked Helper in dieser Tarifstufe mehr Automatisierungsfunktionen umfasst.

5. Dux-Soup

Einige Nutzer betrachten Dux-Soup als eines der LinkedIn-Scraping-Tools.

Das Tool kostet 14,99 $ pro Monat. Der Pro-Dux-Tarif bietet jedoch keine unbegrenzte Zahl von Kampagnen, was aktive Nutzer einschränken kann.

Das Tool ähnelt Linked Helper bei der Automatisierung von Aufgaben auf LinkedIn, erfordert jedoch bestimmte Browsereinstellungen zum Herunterladen von Profilen und kann weder Unternehmensdaten noch Nachrichtenverläufe exportieren.

Das Pro-Abonnement umfasst Scraping, jedoch im Gegensatz zu Linked Helper keine unbegrenzte Zahl von Kampagnen

Da es sich um eine Chrome-Erweiterung handelt, kann das Tool im Vergleich zu eigenständigen Anwendungen etwas höhere Sicherheitsrisiken bergen.

Außerdem können Sie Profile nicht direkt aus einem CRM herunterladen oder gezielt einzelne Profile aus Ihren Suchergebnissen auswählen. Dies schränkt die Möglichkeiten einer präziseren Zielgruppenausrichtung ein.

Wenn Sie weitere Funktionen wie detaillierte Datenexporte oder eine CRM-Integration benötigen, sollten Sie möglicherweise ein anderes Tool wählen.

Lesen Sie unseren detaillierten Vergleich, um die richtige Wahl zu treffen.

6. Smartproxy

Die Social Media Scraper API von Smartproxy ist ein vielseitiges Scraping-Tool, mit dem Nutzer Daten von verschiedenen Social-Media-Plattformen, darunter LinkedIn, extrahieren können.

Der LinkedIn-Profilscraper stellt strukturierte Daten bereit, ohne dass Sie sich um Proxys, CAPTCHAs oder Sperren kümmern müssen.

Funktionen:

• Unterstützt das Scraping auf mehreren Social-Media-Plattformen.
• Stellt Ergebnisse im JSON-, HTML- oder Tabellenformat bereit.
• 100 % Erfolgsquote durch intelligentes Proxy-Management.
• Synchrone und asynchrone Anfragen für mehr Flexibilität.
• Aufgabenplanung für automatisiertes Scraping.

Preise:

7. Kaspr

Kaspr scrapt LinkedIn-Daten und konzentriert sich auf das Auffinden und Abrufen von Telefonnummern, E-Mail-Adressen und geschäftlichen Kontaktdaten. Das Tool wird hauptsächlich zur Leadgenerierung eingesetzt und lässt sich in verschiedene CRM-Tools integrieren.

• Extrahiert Telefonnummern und E-Mail-Adressen aus LinkedIn-Profilen.
• Bietet eine Chrome-Erweiterung für eine reibungslose Datenerfassung.
• Stellt Funktionen für Lead-Management und Automatisierung bereit.
• Lässt sich in CRM- und Vertriebstools integrieren.
• Ist DSGVO-konform und legt einen starken Schwerpunkt auf europäische Unternehmen.

Preise:

• Kostenloser Tarif: Umfasst monatlich 15 Credits für B2B-E-Mail-Adressen, 5 Credits für Telefonnummern und 5 Credits für direkte E-Mail-Adressen.
• Starter-Tarif: 65 $ pro Nutzer und Monat (100 Credits für Telefonnummern, unbegrenzte B2B-E-Mail-Adressen).
• Business-Tarif: 99 $ pro Nutzer und Monat (200 Credits für Telefonnummern, vollständiger API-Zugriff).
• Enterprise-Tarif: Individuelle Preise mit unbegrenzten Credits und erweiterten Funktionen.

8. Bright Data LinkedIn Scraper

Der LinkedIn-Profilscraper von Bright Data ist ein Tool, mit dem Nutzer strukturierte Daten aus LinkedIn-Profilen, Stellenanzeigen, LinkedIn-Unternehmensseiten und Beiträgen extrahieren können. Für Unternehmen, die große Datenmengen erfassen müssen, bietet es sowohl API-basierte als auch No-Code-Scraping-Optionen.

Funktionen:

• Scrapt LinkedIn-Profile (ID, Name, Standort, Berufsbezeichnung, Berufserfahrung usw.).
• Extrahiert Stellenanzeigen und Unternehmensdetails und scrapt LinkedIn-Beiträge.
• No-Code-Scraper für Nutzer ohne Programmierkenntnisse.
• API-basierter Datenabruf für fortgeschrittene Nutzer.
• Unterstützt Scraping in Echtzeit oder nach Zeitplan.
• Daten sind im JSON-, CSV- oder HTML-Format verfügbar.

Preise:

• Nutzungsabhängige Abrechnung: 1,50 $ pro 1.000 Datensätze.
• Growth-Tarif: 499 $ pro Monat (0,95 $ pro 1.000 Datensätze).
• Business-Tarif: 999 $ pro Monat (0,84 $ pro 1.000 Datensätze).
• Premium-Tarif: 1.999 $ pro Monat (0,79 $ pro 1.000 Datensätze).

9. Evaboot

Evaboot ist eine Chrome-Erweiterung, die direkt in LinkedIn Sales Navigator integriert wird, um Lead-Daten zu exportieren. Sie vereinfacht die Extraktion und Bereinigung von Interessentenlisten.

Welche Daten exportiert Evaboot?

Evaboot kann die folgenden Daten aus Sales Navigator in eine CSV-Datei exportieren:

• Vollständiger Name
• Berufsbezeichnung
• Unternehmensname
• Branche
• Standort
• Profil-URL
• Unternehmenswebsite
• Unternehmensgröße
• Geschäftliche E-Mail-Adresse des Leads (sofern verfügbar und verifiziert)
• Private und geschäftliche E-Mail-Adressen des Leads (sofern gefunden)

Evaboot verwendet ein Abonnementmodell:

• 9 $ pro Monat – 100 Credits pro Monat (1 Lead mit E-Mail-Adresse = 2 Credits).
• Bei einem Jahresabonnement sind 2 Monate kostenlos.

Funktionen

• Sales Navigator-Export – Extrahiert Daten aus LinkedIn Sales Navigator.
• E-Mail-Suche und -Verifizierung – Findet und verifiziert geschäftliche E-Mail-Adressen.
• Lead-Filterung – Entfernt automatisch irrelevante Profile.
• CRM-Integration – Exportiert Daten in verschiedene CRM-Tools.
• Automatisierung – Beschleunigt Leadgenerierung und Datenanreicherung.

Evaboot unterstützt CRM-Integrationen, allerdings nicht direkt. Stattdessen können Sie Daten aus LinkedIn Sales Navigator in eine CSV-Datei exportieren und diese anschließend in Ihr CRM importieren.

10. Nimble

Nimbleway ist eine vollständig gemanagte Plattform zur Erfassung und zum Scraping von Webdaten, die einen API-basierten Zugriff auf strukturierte Webdaten bietet. Sie stellt AI-gestützte Verfahren zur Umgehung von Sperren, automatisiertes Parsing und eine flexible Datenübertragung in Cloud-Speicher bereit.

• Web Scraping API und Datenpipeline
• Proxy-Dienste (Residential, Rechenzentrum, Mobilfunk)
• Automatisiertes Datenparsing
• Stapelverarbeitung für die Extraktion großer Datenmengen
• Anpassbares Parsing und AI-Fingerprinting für unauffälliges Browsen

Unterstützte Datentypen

• Beliebige Inhalte öffentlicher Websites
• Daten aus sozialen Medien
• E-Commerce-Preise und -Bewertungen
• Suchergebnisseiten (SERP)

Nimbleway ermöglicht sicheres und regelkonformes Web-Scraping durch:

• AI-Fingerprinting – Vermeidet die Bot-Erkennung.
• Wechselnde und dedizierte IP-Adressen – Verhindert Blockierungen und Sperren.
• Individuelle Header und JS-Ausführung – Ahmt echte Nutzer nach.

Die Nimbleway-API lässt sich mit folgenden Systemen integrieren:

CRM-Plattformen (Salesforce, HubSpot usw.)

Business-Intelligence-Tools

E-Commerce- und Marktanalyseplattformen

Individuellen Datenpipelines über Webhooks

11. Captain Data

Captain Data bietet ähnlich wie Linked Helper umfassendes LinkedIn-Scraping, kostet im Abonnement jedoch fast 1.000 $ pro Monat.

Dieser LinkedIn-Profilscraper kann zahlreiche Daten aus Unternehmensprofilen scrapen, etwa Standort, Branche, Größe und weitere Angaben. Das Tool optimiert Ihren Workflow durch die Automatisierung von Aufgaben wie Datenextraktion und Formatierung und eignet sich daher ideal, um Ihr CRM mit relevanten Informationen anzureichern.

Captain Data legt mit Funktionen wie Smart Account Limits einen Schwerpunkt auf die Sicherheit Ihres Kontos. Das Tool ist außerdem DSGVO- und SOC-II-konform, sodass die Verarbeitung Ihrer Daten hohe Sicherheits- und Datenschutzstandards erfüllt.

Mit Captain Data können Sie Daten aus Suchergebnissen zu Personen und Unternehmen extrahieren.

12. Octopus

Es handelt sich um eine Chrome-Erweiterung, die Aufgaben automatisiert und den Export von Daten in CSV-Dateien ermöglicht. Es gibt jedoch eine Einschränkung: Das Tool erfasst nur Profile von Personen, nicht von Unternehmen. Wenn Sie umfassende Daten benötigen, reicht es daher möglicherweise nicht aus.

Im Vergleich zu anderen Tools stellt Octopus in der exportierten CSV-Datei weniger Details bereit. Beschreibungen von Profilen, Kompetenzen oder Kurzbiografien sind in der fertigen Tabelle nicht enthalten.

Der LinkedIn-Profilscraper arbeitet innerhalb von LinkedIn, indem er während der Ausführung Code in die Seite einschleust. Er ist für grundlegende Automatisierungsaufgaben praktisch, bietet jedoch kein detailliertes LinkedIn-Scraping.

So scrapen Sie LinkedIn-Daten, ohne gesperrt zu werden

Bewährte Verfahren zur Vermeidung von Erkennung und Sperren

Diese Empfehlungen gelten für Tools, die eine Authentifizierung erfordern.

Vermeiden Sie Browsererweiterungen für das LinkedIn-Scraping. Viele soziale Netzwerke, einschließlich LinkedIn, verfügen über strenge Sicherheitsmaßnahmen, die Scraping-Versuche über Browser-Add-ons erkennen und blockieren.

Proxys sind unverzichtbar, wenn ein LinkedIn-Konto in einem Land registriert ist, aber von einem anderen Standort aus verwaltet wird (auf einem PC oder Server). Beim Scraping von LinkedIn mit Authentifizierung (über ein angemeldetes Konto) sollten Sie statische Proxys verwenden, um eine konsistente Verbindung aufrechtzuerhalten und eine Erkennung zu vermeiden.

Menschliches Verhalten nachahmen – Linked Helper und ähnliche Tools verwenden zufällige Verzögerungen, simuliertes Scrollen und Klicken sowie die Funktion „Start Time Randomization“, damit die Aktivität nicht jeden Tag exakt zur gleichen Zeit beginnt.

Nachrichtenvarianten verwenden (SPINTAX) – Der Wechsel zwischen verschiedenen Nachrichtenvarianten hilft, sich wiederholende Muster bei der Kontaktaufnahme zu vermeiden und zugleich Personalisierung und Antwortraten zu verbessern.

Anzahl der Anfragen begrenzen – Halten Sie sich an sichere Limits: höchstens 100–200 Profilaufrufe pro Tag.

Ausstehende Kontaktanfragen begrenzen – Die informelle Schwelle von LinkedIn liegt für die meisten Konten bei etwa 1.500 ausstehenden Kontaktanfragen. In der Praxis steigt das Risiko jedoch bereits deutlich davor. Halten Sie die Zahl ausstehender Kontaktanfragen möglichst unter 1.000 und ziehen Sie unbeantwortete Anfragen, die älter als 7–14 Tage sind, regelmäßig zurück. Die Annahmequote ist wichtiger als die reine Anzahl: Eine Annahmequote von mindestens 25 % weist auf eine geeignete Zielgruppenausrichtung hin und verschafft Ihrem Konto mehr Spielraum – unabhängig davon, wie viele Kontaktanfragen noch ausstehen.

Premium- oder Sales Navigator-Konten verwenden – Nutzer von LinkedIn Premium verfügen über höhere Aktivitätsschwellenwerte, sodass ihre Konten seltener gekennzeichnet werden.

Auto-Warmup für neue Konten aktivieren – Steigern Sie die Scraping-Aktivität über mehrere Wochen schrittweise, um keine Sicherheitswarnungen von LinkedIn auszulösen.

So scrapen Sie sicher und berücksichtigen dabei die Bedingungen von LinkedIn

Fair-Use-Richtlinien von LinkedIn einhalten – Extrahieren Sie Daten über einen längeren Zeitraum in kleinen Stapeln, anstatt große LinkedIn-Datensätze auf einmal zu scrapen.

Keine personenbezogenen Daten ohne Einwilligung scrapen – LinkedIn untersagt das massenhafte Scraping privater Nutzerinformationen wie E-Mail-Adressen und Telefonnummern. Konzentrieren Sie sich auf öffentlich verfügbare Daten wie Berufsbezeichnungen, Unternehmensnamen und URLs auf LinkedIn.

Offizielle LinkedIn-Integrationen nutzen – Verwenden Sie die LinkedIn API, Sales Navigator oder offizielle Partnertools (z. B. Zapier, HubSpot) zur Lead-Extraktion.

Scraping als Ergänzung zu organischer Interaktion verwenden – Kombinieren Sie Scraping mit manueller Interaktion (z. B. mit „Gefällt mir“-Reaktionen oder Kommentaren zu Beiträgen), damit die Aktivitäten Ihres Kontos weiterhin authentisch wirken.

Häufige Fehler, die zu Kontosperren führen (und wie Sie diese vermeiden)

Wenn wir von Sperrung sprechen, meinen wir Kontosperren für authentifizierte Nutzer und nicht lediglich IP-Sperren bei nicht authentifiziertem Scraping.

Fehler 1: Zu schnelles Scraping

So vermeiden Sie ihn: Verwenden Sie zufällige Verzögerungen und menschenähnliche Interaktionen.

Fehler 2: Verwendung wechselnder IP-Adressen beim authentifizierten Scraping

So vermeiden Sie ihn: Verwenden Sie beim Scraping mit einem angemeldeten LinkedIn-Konto statische Proxys anstelle wechselnder Proxys. Häufige IP-Wechsel können das Sicherheitssystem von LinkedIn auslösen und zu Kontoeinschränkungen führen.

Fehler 3: Verwendung automatisierter Anmelde-Bots

So vermeiden Sie ihn: Minimieren Sie die Zahl der Anmeldungen und vermeiden Sie Bot-ähnliches Verhalten.

Informieren Sie sich stets über die Richtlinien von LinkedIn und seien Sie darauf vorbereitet, Ihre Methoden anzupassen, um die Vorgaben weiterhin einzuhalten.

Fehler 4: Überschreitung der Datenlimits von LinkedIn

So vermeiden Sie ihn: Verschiedene LinkedIn-Kontotypen (kostenlos, Premium und Sales Navigator) haben unterschiedliche Limits für Suchen und Profilaufrufe. Überwachen Sie die Nutzung und verteilen Sie Anfragen bei Bedarf auf mehrere Konten.

So erzielen Sie mit Daten aus LinkedIn-Scrapern einen maximalen ROI

Durch den strategischen Einsatz von LinkedIn-Scraping-Tools können Unternehmen Vertrieb, Personalbeschaffung, Marktforschung und Marketing optimieren und so ihren ROI maximieren.

Leadgenerierung und Vertriebsautomatisierung

Machen Sie LinkedIn-Daten zu einem leistungsstarken Vertriebsmotor, indem Sie die Kontaktaufnahme automatisieren und die Daten in Ihr CRM integrieren.

• Extrahieren Sie E-Mail-Adressen außerhalb Ihrer direkten Kontakte, um mehr Möglichkeiten zur Kontaktaufnahme zu schaffen.
• Erfassen Sie vollständige Lead-Profile, um detaillierte Kundenpersonas zu erstellen.
• Verwenden Sie Daten aus LinkedIn-Scrapern, um CRM-Workflows und das Lead-Nurturing zu automatisieren.
• Organisieren und segmentieren Sie Leads nach Zielgruppengröße und Interaktionsniveau.

Personalbeschaffung und Kandidatensuche

Optimieren Sie Ihren Einstellungsprozess, indem Sie qualifizierte Kandidaten direkt auf LinkedIn finden.

• Scrapen Sie LinkedIn-Profile, um qualifizierte Kandidaten in Ihrer Branche zu identifizieren.
• Erfassen Sie Berufsbezeichnungen, Kompetenzen und Unternehmensdetails, um Einstellungsstrategien zu verfeinern.
• Nutzen Sie InMail und Open Link-Profile zur direkten Ansprache von Kandidaten.
• Speichern und kategorisieren Sie Kandidatendaten für das Pipeline-Management.

Wettbewerbsforschung und Marktanalyse

Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie die Präsenz und Strategien Ihrer Mitbewerber auf LinkedIn analysieren.

• Extrahieren Sie Unternehmensdaten, darunter LinkedIn-Profile, Websites und Kontakte.
• Analysieren Sie Mitarbeiternetzwerke und Einstellungstrends Ihrer Mitbewerber.
• Analysieren Sie das Engagement der Konkurrenz anhand der Follower- und Kontaktzahlen.
• Gewinnen Sie Erkenntnisse, um zielgerichtete Marketing- und Vertriebsstrategien zu entwickeln.

E-Mail-Marketing und Kontaktaufnahme

Steigern Sie Interaktionen und Konversionen mit präzise ausgerichteten E-Mail-Kampagnen.

• Bauen Sie eine verifizierte E-Mail-Datenbank für personalisierte E-Mail-Kampagnen auf.
• Automatisieren Sie das Scraping von LinkedIn und die Kontaktaufnahme per E-Mail parallel, um bessere Antwortraten zu erzielen.
• Nutzen Sie gescrapte Daten, um Nachrichten mit individuellen Variablen zu personalisieren.
• Nutzen Sie Open Link-Profile, um kostenlose InMails zu senden und die Kontaktaufnahme auszuweiten.

Fortgeschrittene Methoden für LinkedIn-Scraping für Power-User

So scrapen Sie LinkedIn-Suchergebnisse über das Limit von 1.000 Ergebnissen hinaus

LinkedIn begrenzt reguläre Suchergebnisse auf etwa 1.000 Profile pro Suchanfrage. Sales Navigator erhöht dieses Limit auf 2.500 Lead-Ergebnisse (oder 1.000 Kontoergebnisse), sodass große Datensätze normalerweise auf mehrere Suchen aufgeteilt werden müssen. Das Scraping einer vollständigen Datenbank auf LinkedIn kann daher schwierig sein. Sie können dieses Limit jedoch umgehen, indem Sie Folgendes verwenden:

• Schlüsselwortvarianten – Unterteilen Sie Ihre Suche, indem Sie Berufsbezeichnungen, Branchen oder Standorte variieren und dadurch kleinere, besser verwaltbare Datensätze erstellen.
• Filterkombinationen – Wenden Sie unterschiedliche LinkedIn-Filter an (z. B. Erfahrungsniveau, Unternehmensgröße, Region), um segmentierte Daten abzurufen.
• Erschließung weiterer Profile – Extrahieren Sie Kontaktnetzwerke, indem Sie Kontakte zweiten und dritten Grades scrapen, die mit Ihren ursprünglichen Ergebnissen verbunden sind.

So scrapen Sie verborgene LinkedIn-Datenfelder (über Name und Position hinaus!)

Fortschrittliche LinkedIn-Profilscraper wie Linked Helper können nicht nur öffentlich verfügbare Daten wie Name und Position extrahieren, sondern auch verborgene Informationen, die LinkedIn nicht ausdrücklich anzeigt. Moderne Scraper mit AI-Unterstützung können gescrapte Leads außerdem anhand ihrer Übereinstimmung mit dem ICP klassifizieren und Teams dabei helfen, unbearbeitete LinkedIn-Daten in Listen qualifizierter Leads umzuwandeln.

Durch Integrationen und intelligente Algorithmen können Sie geschäftliche E-Mail-Adressen, Profilbilder, Stellenbeschreibungen und sogar Beitragsinhalte für weitere Analysen abrufen.

1. Verborgene geschäftliche E-Mail-Adressen extrahieren

Selbst wenn eine E-Mail-Adresse in einem LinkedIn-Profil nicht sichtbar ist, können LinkedIn-Scraping-Tools sie möglicherweise finden. Die Aktion „Data Enrichment“ von Linked Helper reichert gescrapte Profile mit verifizierten E-Mail-Adressen und Telefonnummern von Kontakten zweiten und dritten Grades an, ohne das Profil aufzurufen. Dadurch werden die Kontoaktivitäten reduziert und zugleich mehr Kontaktdaten erfasst.

So funktioniert es:

Snov.io und Hunter.io gleichen den Namen einer Person mit der Domain eines Unternehmens ab, um wahrscheinliche E-Mail-Adressen abzuleiten.

Linked Helper und PhantomBuster verfügen über integrierte E-Mail-Suchfunktionen, die verborgene Kontaktdaten ermitteln. Linked Helper lässt sich in Tools zur E-Mail-Suche integrieren, um gescrapte Daten anzureichern

Neuere Aktualisierungen haben außerdem eine Apollo.io-Integration hinzugefügt. Damit können Nutzer gescrapte LinkedIn-Profile mit verifizierten geschäftlichen E-Mail-Adressen und Telefonnummern anreichern, ohne Kontaktanfragen zu senden.

Tools zur Datenanreicherung nutzen Unternehmensdatenbanken und soziale Signale, um extrahierte E-Mail-Adressen zu validieren.

Beispiel: Wenn Sie LinkedIn-Profile zur Leadgenerierung scrapen, können diese Tools verifizierte geschäftliche E-Mail-Adressen bereitstellen, auch wenn sie nicht öffentlich aufgeführt sind.

2. Profilbilder für die Personalisierung erfassen

Viele Automatisierungstools ermöglichen das Scraping von Bildern aus LinkedIn-Profilen, die für personalisierte Kampagnen zur Kontaktaufnahme verwendet werden können.

So funktioniert es:

LinkedIn-Profilscraper wie Linked Helper können den Link zum Profilbild herunterladen.

Diese Bilder können mit Diensten wie Hyperise automatisch angepasst und mit personalisiertem Text oder Overlays versehen werden.

Die personalisierten Bilder können anschließend in LinkedIn-Nachrichten oder externe E-Mails eingebettet werden, um die Interaktion zu steigern.

Beispiel: Personalisierte Nachrichten für die Kaltakquise, die jeweils das Profilbild des Interessenten mit einer individuellen Handlungsaufforderung enthalten.

1. Stellenanzeigen und Beitragsinhalte für die Marktanalyse scrapen

Mit einigen fortschrittlichen Scraping-Tools können Sie Stellenbeschreibungen extrahieren und LinkedIn-Beiträge für Wettbewerbsanalysen, Marktforschung oder Talentakquise scrapen.

So funktioniert es:

TexAu und Octoparse können Stellenanzeigen einschließlich Gehaltsspannen, erforderlicher Kompetenzen und Unternehmenseinblicke scrapen.

PhantomBuster kann LinkedIn-Beiträge, Kommentare und Reaktionen für Trendanalysen extrahieren.

AI-basierte Tools wie die ChatGPT API können extrahierte Texte hinsichtlich Stimmung und Markterkenntnissen analysieren.

Beispiel: Personalvermittlungen scrapen LinkedIn-Stellenanzeigen, um Einstellungstrends zu erkennen, während Marketingfachleute die Content-Strategien ihrer Mitbewerber analysieren können.

LinkedIn-Scraping mit Python automatisieren (für Entwickler)

Für Entwickler bietet Python leistungsfähige Bibliotheken zur Automatisierung des LinkedIn-Scrapings. Ein grundlegender Ansatz sieht so aus:

• Selenium – Automatisiert Browserinteraktionen, um menschliches Verhalten nachzuahmen und Profildaten dynamisch zu extrahieren.
• BeautifulSoup – Analysiert die HTML-Struktur von LinkedIn, um wichtige Elemente wie Berufsbezeichnungen, Unternehmen und Standorte zu extrahieren.
• Requests und wechselnde Proxys – Sendet authentifizierte Anfragen und wechselt IP-Adressen, um eine Erkennung zu vermeiden.
• CSV- und Datenbankspeicherung – Speichert gescrapte Daten in strukturierten Formaten zur weiteren Analyse.

Warum die meisten Nutzer von Python zu einem No-Code-Desktop-Tool wechseln

Selbst entwickelte Python-Scraper funktionieren, verursachen jedoch einen Wartungsaufwand, den die meisten Vertriebs- und Marketingteams lieber vermeiden: Sie müssen die Logik für Browser-Fingerprinting pflegen, Selektoren aktualisieren, wenn LinkedIn seinen HTML-Code ändert, Proxy-Wechsel zur Vermeidung von IP-Sperren verwalten und selbst mit CAPTCHAs sowie Reaktionen von LinkedIn auf überschrittene Abfragelimits umgehen.

Tools wie Linked Helper übernehmen all dies standardmäßig – zufällige Verzögerungen, Sitzungsverwaltung und intelligente Tageslimits – und ergänzen innerhalb derselben Kampagne Datenanreicherung, Kontaktaufnahme und CRM-Export. Entwickler, die die Kontrolle einer eigenen Lösung ohne deren Wartungsaufwand wünschen, können über die Webhook- und Zapier-Integrationen von Linked Helper gescrapte Daten in jede Pipeline einbinden.

Wenn Sie bereits über eine funktionierende Python-Konfiguration verfügen, können Sie diese weiterverwenden. Wenn Sie eine Lösung für ein nicht technisches Team neu aufsetzen, ist ein spezialisiertes Scraping-Tool schneller produktiv einsetzbar.

Fazit und nächste Schritte

Wenn Sie sensible Daten aus LinkedIn extrahieren und zugleich die Bedingungen von LinkedIn einhalten möchten, sollten Sie Automatisierungstools verwenden, bei denen Sicherheit und Effizienz im Vordergrund stehen.

Für die Datenextraktion stehen verschiedene Methoden zur Verfügung, darunter die LinkedIn API, cloudbasierte Plattformen und Browsererweiterungen. Nicht autorisiertes Scraping kann Ihr Konto jedoch gefährden.

Für eine sichere und skalierbare Lösung zum LinkedIn-Scraping empfehlen wir Linked Helper. Damit können Sie:

Daten aus mehreren Quellen integrieren, darunter Unternehmensprofile, Email Finder und Apollo

Personalisierte Nachrichten in großem Umfang senden und dadurch Kontaktaufnahme und Interaktion verbessern

Kontaktanfragen automatisieren und zugleich menschliches Verhalten nachahmen, um das Erkennungsrisiko zu reduzieren

Angereicherte Lead-Daten direkt in Ihr CRM-System exportieren

Linked Helper optimiert Leadgenerierung, E-Mail-Suche und Profilanreicherung, sodass Sie ohne großen Aufwand stärkere Geschäftsbeziehungen aufbauen können.

Sie haben gesehen, was ein guter Scraper leisten sollte – extrahieren und reichern Sie LinkedIn-Daten nun innerhalb einer Kampagne an und nutzen Sie sie direkt. Testen Sie Linked Helper 14 Tage kostenlos, um Profile, Unternehmen und Mitarbeiterlisten zu scrapen, verborgene E-Mail-Adressen und Telefonnummern zu finden und verifizierte Leads direkt an Ihr CRM oder Google Sheets zu übertragen. Keine Kreditkarte erforderlich; Tarife ab 15 $ pro Monat.